AI-агент для оптимізації бізнес-процесів (pricing-аналітика)

Бюджет: 12345 UAH Термін: 15 днів

Галина, вітаю! Я Дмитрій, власник ProgGenius.

Нещодавно ми реалізували AI Legal Mind — AI-агент у продакшні з LangGraph + OpenAI: збір вхідних даних, аналіз, structured outputs та рекомендації на основі реальних даних. Саме той підхід — MVP з поетапним масштабуванням до повноцінної системи.
https://freelancehunt.com/en/showcase/work/legal-mind/1970538.html

Ще два релевантні кейси:
Agrotender - платформа з парсингом цін конкурентів, агрегацією ринкових даних у реальному часі та аналітикою динаміки цін. Близько до вашого Етапу 1.
https://freelancehunt.com/en/showcase/work/agrotender/1970541.html
NamFin - AI-платформа з автоматичним збором та обробкою даних з 40 000+ компаній, аналітикою та structured outputs для прийняття рішень.
https://freelancehunt.com/en/showcase/work/namfin/1970530.html

Які конкуренти та джерела даних - публічні сайти для парсингу чи є API? Від цього залежить підхід до Етапу 1. Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Привіт!
Мене звати Артем, я займаюся впровадженням AI-рішень у performance-маркетинг та автоматизацією рекламних процесів понад 3 років.
‼️За цей час сформував практичний підхід до використання AI у рекламі: поєднання перевірених маркетингових стратегій, аналітики та AI-інструментів, які допомагають швидше тестувати гіпотези, оптимізувати кампанії та масштабувати результати.
📊Моя головна мета - будувати рекламні системи, де AI допомагає залучати більше клієнтів при ефективнішому використанні бюджету.
Використовую інструменти автоматизації, AI-аналіз даних та сучасні підходи до оптимізації рекламних кампаній для стабільного росту проєктів.
Буду радий дізнатися більше про ваш проєкт, пропоную зв'язатися в особистих повідомленнях.
Чекаю на зворотний зв'язок!

Бюджет: 12000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю! Мене звати Ілля, я займаюся AI-автоматизацією та впровадженням AI-рішень понад 2 роки
↗️ Працював із проєктами різного масштабу, від невеликих команд до компаній зі складними бізнес-процесами. Допомагаю автоматизувати робочі задачі за допомогою AI: обробку даних, створення контенту, роботу з клієнтами, внутрішні процеси та інтеграцію LLM-систем у щоденну роботу.
✅Маю практичний досвід побудови AI workflow, автоматизації процесів та інтеграції AI-інструментів (ChatGPT, Claude, Gemini та інші моделі) у бізнес-процеси. Вмію працювати як самостійно, так і в команді з розробниками, маркетологами та іншими спеціалістами в межах проєкту.
📌У роботі спочатку аналізую задачі та поточні процеси, після чого пропоную рішення з автоматизації. Без зайвої складності та без впровадження AI там, де він не дає реальної користі.
Із задоволенням обговорю деталі співпраці та допоможу визначити, які процеси можна ефективно автоматизувати у вашому проєкті. Готовий швидко долучитися до роботи.
Чекаю на можливість співпраці!

Бюджет: 5600 UAH Термін: 10 днів

Досвід вже великий, але як оцінити без деталей. Що де моніторити? Аналізувати? Чекаю деталей для оцінки. А так вільний і зроблю ваш проект.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю! Я проектний менеджер компанії Business Atlas. Ми спеціалізуємося на автоматизації через Low-code (n8n, Make) та інтеграції ШІ-рішень, що ідеально підходить для розробки вашого AI-агента.
Як ми це реалізуємо:
• Етап 1 (MVP): Налаштуємо автоматизований збір даних конкурентів без прямого складного парсингу — через API або спеціалізовані сервіси, з подальшою обробкою через GPT-4/Claude для структурування цін.
• Етап 2 (Intelligence): Створимо систему на базі n8n, яка аналізує зібрані дані, порівнює з вашим прайсом та видає рекомендації щодо демпінгу або зміни позиціонування у Slack/Telegram або відразу в CRM.
• Аналітика: Підключимо Looker Studio або Power BI для візуалізації динаміки цін конкурентів у реальному часі.
• Масштабування: Мій досвід дозволяє перетворити цей інструмент на повноцінного ШІ-агента, який самостійно приймає рішення на основі заданої бізнес-логіки.
Ми маємо досвід у побудові AI-систем для аналітики та автоматизації маркетингу, тому гарантуємо стабільність і швидкий старт.
Орієнтовна оцінка:
• Бюджет: $1,800 – $2,500 (залежно від кількості джерел даних та глибини аналітики).
• Термін: 3–4 тижні для запуску MVP та перших звітів.
Напишіть в особисті, щоб обговорити деталі. Розгорнути

Бюджет: 11000 UAH Термін: 12 днів

Вітаю, Галино!

Більшість виконавців тут фокусуються на тому, як технічно спарсити ціни конкурентів. Але збір даних — це лише фундамент (MVP). Справжня цінність вашого проєкту розкривається на Етапі 2: коли ці "голі" цифри треба перетворити на грамотну стратегію демпінгу або преміум-позиціонування.

Мій ключовий бекграунд — це маркетингова аналітика, робота з воронками продажів та аналіз поведінки споживачів. Я будую AI-системи не просто як розробник, а як маркетолог, що розуміє бізнес-метрики.

Як я пропоную реалізувати ваш проєкт (MVP → Масштабування):

Етап 1 (MVP): Збір та AI-нормалізація даних
Зібрати ціни — найпростіше. Важко порівнювати "яблука з яблуками", адже конкуренти мають різні назви товарів, фасування чи акції. Ми налаштуємо автоматизований збір (через n8n/Make + API) і використаємо LLM (GPT-4o/Claude) для нормалізації цих даних. На виході ви отримаєте чистий BI-дашборд: хто, що і за скільки реально продає сьогодні.

Етап 2 (Система): AI-стратег з ціноутворення
Тут мій маркетинговий досвід зіграє головну роль. Замість примітивного правила "став ціну на 10 грн нижче", ми створимо для AI-агента глибоку базу знань (контекст). Агент аналізуватиме ринок і видаватиме бізнес-рекомендації. Наприклад:

"Конкурент А агресивно демпінгує. Оскільки це наш товар-локомотив, рекомендую знизити ціну на 5% або запустити бандл, щоб не втратити лідів на вході у воронку".

"Конкурент Б підняв ціну. Це ідеальне вікно можливостей для підвищення нашої маржі без втрати ринкового позиціонування".

Я готовий швидко розгорнути MVP, щоб ви побачили реальні дані вже за кілька днів, а потім планомірно навчати агента вашій бізнес-логіці.

Питання для старту: Ви вже маєте сформований список еталонних конкурентів для моніторингу (конкретні URL-адреси), чи агенту потрібно буде також самостійно шукати нових гравців у видачі? Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю!
Спеціалізуюсь на автоматизації бізнес-процесів та впровадженні AI-агентів. Працюю з n8n, Python, CRM-системами, API-інтеграціями та LLM (OpenAI тощо). Допомагаю скорочувати рутину, оптимізувати процеси та підвищувати ефективність.

Готовий швидко та якісно реалізувати ваше завдання. Давайте обговоримо деталі!

Бюджет: 8000 UAH Термін: 14 днів

Наша команда shiplix готова виконты це замовлення під ключ. Маємо великий досвід у розгортанні подібних проектів

Бюджет: 17000 UAH Термін: 8 днів

Вітаю!
Мене звати Нікіта. Я займаюся впровадженням AI-рішень у платну рекламу та автоматизацією маркетингових процесів понад 2 років, працюю з Google Ads, Meta Ads та TikTok Ads.
✅Що ви отримуєте в роботі зі мною:
— AI-підсилену рекламну стратегію замість хаотичних запусків
— автоматизацію аналітики та контроль економіки проєкту
— системне масштабування на основі даних і AI-інструментів
📈Працюю з проєктами різного масштабу та використовую AI для швидшого аналізу результатів, пошуку точок росту та оптимізації рекламних процесів без зайвих витрат.
Готовий обговорити ваші задачі та запропонувати практичний план впровадження AI у рекламу вашого проєкту.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день

Добрий день!
Є досвід у проєктах, де потрібно поєднати парсинг, аналітику, логіку рекомендацій і подальше масштабування в робочу систему.
Можу підключитися як до етапу збору та аналітики, так і до подальшої побудови AI-агента під ваші процеси.
Пропоную обговорити деталі, а також вартість і строки в особистих повідомленнях.

Бюджет: 17000 UAH Термін: 10 днів

Галино, у вас дуже практичний запит: спочатку швидко зібрати цінову картину ринку, а потім перетворити її на AI-інструмент для рішень, а не просто звіт. Саме так я б і будувала MVP: парсинг/агрегація даних, нормалізація, аналітика, далі — GPT-логіка для рекомендацій щодо позиціонування, демпінгу та сигналів для менеджера. Маю досвід з Python, автоматизацією, BI та комерційними веб-рішеннями. Готова швидко обговорити архітектуру й оцінку по етапах.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня. Маю необхідний досвід. Важливіше бачити джерела парсингу.
Буду радий співпрацювати.

Бюджет: 18000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня, Галино!

Під ключ зроблю MVP pricing-агента з поетапною реалізацією:

Етап 1 (6-8 днів): парсер конкурентних сайтів з обробкою захистів і капч, нормалізація даних (товар, ціна, характеристики, акції, залишок), збереження історії в БД з відмітками змін, cron-планувальник регулярного збору. GPT-4 або Claude для первинної аналітики — виявлення демпінгу, різких рухів цін, відхилень від вашого позиціонування. Звіт у Telegram або Google Sheets на вибір.

Етап 2 (2-3 дні): розширення на рекомендації — коли підняти або опустити ціну, які товари потребують уваги, сегментація конкурентів за агресивністю. Підключення до вашого OMS або CRM за необхідності.

Стек: Python + FastAPI, async-парсинг, PostgreSQL для історії та порівняння, черга обробки, ротація проксі де потрібно для обходу захистів.

Вартість: 18 000 UAH під ключ за обидва етапи.
Термін: 10 днів до робочого MVP з покриттям ваших ключових конкурентів.

Витрати на OpenAI або Anthropic API (близько 50-150 доларів на місяць, залежить від обсягу аналітики) йдуть з вашого акаунта безпосередньо — ви контролюєте бюджет у консолі провайдера.

Щоб точніше оцінити парсинг — скільки конкурентів і який тип товарів плануєте покривати? Готовий стартувати сьогодні. Розгорнути

Бюджет: 150000 UAH Термін: 15 днів

Доброго дня,

проєкт виглядає дуже цікавим, особливо з точки зору розвитку від MVP до повноцінної системи прийняття рішень.

Маю понад 12 років досвіду у веб-розробці та архітектурі рішень, включаючи роботу з AI/automation. Працював із інтеграціями GPT-подібних моделей, побудовою сервісів для збору та обробки даних (парсинг, нормалізація, аналітика), а також створенням масштабованих систем на базі Node.js (NestJS) та сучасного фронтенду (React / Next.js).

По підходу до вашого завдання я бачу це так:

Етап 1 (MVP):
• збір даних по конкурентам (парсинг / API, залежно від джерел)
• нормалізація та збереження структури даних
• базова аналітика (порівняння, тренди, відхилення)
• формування первинних рекомендацій

Етап 2:
• розширення до системи прийняття рішень
• логіка позиціонування та динамічного ціноутворення
• AI-рекомендації (на основі історичних даних та патернів)
• інтеграція з BI / дашбордами

З практичного досвіду — добре розумію виклики таких систем:
• нестабільність джерел даних
• необхідність масштабування збору
• баланс між швидкістю MVP та якістю архітектури

Тому зазвичай будую рішення так, щоб:
• швидко отримати робочий результат
• але не “впиратись” у технічні обмеження при масштабуванні

Готовий швидко підключитися та обговорити деталі (джерела даних, обсяг, частота оновлення, очікувані метрики).

Оцінка для MVP етапу: $3000 – $4000 (залежно від складності джерел та обсягу логіки).

З повагою,
Eugene Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 4 дні

Доброго дня. Готов виконати даний проект маю великий досвiд розробки додаткiв.

Бюджет: 12000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю, Галина! Пропоную розробити для вас ШІ агента на n8n за наступним алгоритмом:

Cron → збір сайтів → парсинг цін → таблиця → AI аналіз → звіт

подробиці реалізації розписав вам у особисті повідомлення, роботи орієнтовно до 3 днів, в пятницю буде готовий бот у вас

Бюджет: 15000 UAH Термін: 14 днів

Привіт! Ми в SDEV розуміємо ваші потреби у створенні AI-агенту для оптимізації бізнес-процесів. Наш підхід базується на поетапній реалізації: спочатку розробимо MVP (мінімально відтворюваний продукт) для збору та аналізу цін конкурентів, використовуючи сучасні алгоритми машинного навчання та парсингу даних. Після тестування MVP переходимо до масштабування — додамо функції позиціонування, демпінгу, рекомендацій та інтеграцію з вашими внутрішніми системами.

Наша команда має досвід у створенні AI-систем для аналітики, включаючи роботу з GPT, автоматизацію процесів, налаштування парсингу з обходом захисту та розробку візуалізаційних рішень для BI. Ми готові до швидкого старту та детального обговорення технічних нюансів.

Бюджет: 12000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня, Галино!

Ваша задача — мій профіль. Останні роки роблю саме такі системи: парсинг, крон-збір даних 24/7, GPT-аналітика, автоматичні звіти з рекомендаціями.

Що вже робив у робочих проєктах:
- Парсери з обходом захистів та нормалізацією даних
- Крон-збір метрик 24/7 з історією та дельтами
- Інтеграція GPT для інсайтів і рекомендацій на основі зібраного
- Автозвіти в Telegram/Email + дашборди

Етап 1. MVP 5–7 днів, парсер конкурентів > БД з історією цін → крон → звіт з дельтами > таблиця «ваша ціна vs конкуренти + рекомендація».

Етап 2: GPT-рекомендації щодо позиціонування та демпінгу, BI-дашборд, матчинг товарів через embeddings, API до вашої CRM.

Працюю сам — швидкий старт і прямий зв'язок без посередників. Готовий обговорити деталі в особистих. Розгорнути

Бюджет: 11000 UAH Термін: 9 днів

Доброго дня!
Маю досвід у задачах, пов’язаних з автоматизацією та обробкою даних:
— реалізовував парсинг даних із посилань (зокрема через Google Apps Script)
— працював із великими обсягами (30 000+ рядків), включаючи об’єднання та нормалізацію даних
— будував автоматичні процеси збору та оновлення інформації
Пропоную поетапну реалізацію:
Етап 1 (MVP):
— збір цін конкурентів (парсинг)
— збереження в таблицю/БД
— базова аналітика (середня ціна, мін/макс, відхилення)
Етап 2:
— додавання AI-рекомендацій (через GPT)
— логіка позиціонування (коли знижувати/піднімати ціну)
— підготовка до масштабування
Підхід:
Починаємо з простого робочого MVP (1–3 дні), після чого поступово розширюємо функціонал.
Готовий швидко розпочати та обговорити деталі. Розгорнути

Бюджет: 1233 UAH Термін: 123 дні

Привіт. Писав боти/парсери для різних напрямків, також є певні проекти з інтеграцією ШІ, за портеби можу парочку продемонструвати в особистих . Щодо оцінки, зараз багато компаній використовують ШІ для автоматизації різних процесів, тому прийдеться поборитись з вашими конкурентами) . Звертайтесь, буду радий поспілкуватись в особистих та обговорити деталі.

Бюджет: 15000 UAH Термін: 14 днів

Добрий вечір Галина, зацікавив ваш проєкт, буду радий співпраці.
Пропоную побудову системи на базі n8n. Платформа дозволить побудувати автоматизацію, яку можна буде легко масштабувати, та додавати необхідні функції.

Для реалізації вашої задачі є кілька шляхів, від візуального парсингу - до повного парсингу коду конкурентів, залежно від бажаних результатів.

Готовий обговорити деталі.
Вдалого вам вечора!

Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю! Ми невеликою командою понад 4 роки займаємося веб-розробкою та впровадженням AI-агентів для аналітики, і ми готові взяти у роботу ваш проєкт «під ключ». Ми реалізуємо якісний парсинг з обходом захистів, налаштуємо автоматичну обробку даних через API OpenAI та створимо зручний інтерфейс для отримання рекомендацій щодо управління цінами. Наш досвід понад 4 роки дозволяє нам гарантувати високу точність аналізу та гнучкість системи при додаванні нових параметрів на етапі масштабування, обов’язково ознайомтеся з нашими прикладами робіт, що демонструють високу технічну культуру: freshagro.com.ua, farfieworldwide.com, rivnekolo.com.

Бюджет: 15000 UAH Термін: 8 днів

Доброго дня! Ми з колегою понад 4 роки професійно займаємося технічним проєктуванням та розробкою рішень на базі AI для автоматизації ритейлу та послуг, тому ми допоможемо вам створити інтелектуальну систему моніторингу цін. Ми реалізуємо фронтенд-аудит вашої ніші, налаштуємо стабільний збір даних із сайтів конкурентів та впровадимо аналітичний модуль на базі GPT, який пропонуватиме стратегії позиціонування на основі отриманої статистики. Ми забезпечимо технічну бездоганність виконання та легке масштабування системи до повноцінного BI-інструменту, наш досвід підтверджений успішними проєктами: drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua, jk-solution.com.ua.

Бюджет: 24000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю! Ми з напарником (дизайнер + full-stack) понад 4 роки спеціалізуємося на розробці складних систем автоматизації та інтеграції LLM (GPT-4, Claude) у бізнес-процеси, тому ми професійно реалізуємо вашого AI-агента. Ми розробимо архітектуру MVP у Figma для візуалізації потоків даних, забезпечивши технічно бездоганний парсинг конкурентів у реальному часі, автоматичний аналіз цін через AI та систему динамічних рекомендацій щодо демпінгу. Наш досвід понад 4 роки дозволяє нам будувати масштабовані рішення з BI-аналітикою, які самостійно навчаються на ринкових трендах; подивіться на наші роботи з погляду технічної точності та логіки систем: hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua. Оцінка MVP (Етап 1): $600–900, термін — 10–14 днів.