Ми шукаємо людину з досвідом роботи з ML, CNN або DL, бажано на Python або R, з досвідом аналізу даних про рух для роботи з уже зібраними даними.
Завдання такі:
- Побудувати алгоритм ML, CNN або DL для класифікації різних типів активності та поведінки на основі вже зібраних даних.
- Порадити передовий досвід та пояснити математичні методи, використані в алгоритмі.
- Написати пояснення та методологію , використаними в алгоритмі. (бажано англійською, але українською теж підійде)
Ми маємо безперервні дані акселерометра та гіроскопа з частотою 20 Гц за 10 повних днів поспіль із 10 девайсів, які були прикріплені до ошийників гривастих баранів.
У нас також є відео всієї їхньої діяльності за ці 10 днів.
Деяка активність уже розмічена для трейнінг датасету
Мета полягає в тому, щоб навчити модель «бачити» пізніше такі види діяльності, як стояння, ходьба, біг, відпочинок тощо, та могти оцінити позу у якій перебуває тварина.
Цей алгоритм пізніше буде використано як частину інструментів моніторингу дикої природи для кращого розуміння поведінки видів під загрозою вимирання, а відповідно – кращих способів їх збереження та захисту.
