Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день
я реализую для вас унікальне рішення під вас без використання сторонніх сервісів, звертайтеся
Потрібно налаштувати автоматичну систему, яка буде збирати дані потенційних клієнтів (людей які написали самі) з Instagram і автоматично заносити їх у Google Таблицю.
Збір контактних даних з вхідних повідомлень (Direct) Instagram, інтеграція з Google Таблицею: кожна нова заявка — окрема рядок з датою, ім'ям користувача.
Система повинна працювати автоматично і стабільно. Бажано без використання дорогих сервісів, можна через API, парсери, скрипти, Zapier, Make і подібне.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день
я реализую для вас унікальне рішення під вас без використання сторонніх сервісів, звертайтеся
Бюджет: 7000 UAH Термін: 5 днів
Привіт!
Можу реалізувати автоматичну систему, яка буде:
✅ Збирати вхідні повідомлення з Instagram Direct (від людей, які написали першими)
✅ Витягати ім'я користувача, дату повідомлення і текст
✅ Зберігати кожну заявку як окремий рядок у Google Таблицях (через API)
🔧 Можливі підходи:
Через неофіційний Instagram API (наприклад, instagrapi) + gspread для Google Sheets
Через автоматизацію на Android (наприклад, за допомогою uiautomator або емулятора)
Або з використанням Make/Zapier, якщо дозволені зовнішні інструменти (але без дорогих підписок)
Бюджет: 12000 UAH Термін: 4 дні
Добрий день!
Готовий оперативно налаштувати автоматичний збір лідів з Instagram Direct у Google Таблиці:
Що буде зроблено
Отримання нових повідомлень з Instagram (офіційний API або парсер з обходом обмежень)
Видобуття контактних даних і імені користувача
Запис кожної нової заявки у Google Sheets (через Google Sheets API)
Обробка дублікатів і гарантія доставки даних при збої
Логування помилок, звіти про статус (скільки заявок оброблено / скільки в черзі)
Запуск скрипта за розкладом або у режимі постійно працюючого сервісу
Технології
Python 3, instagram_private_api або aiohttp/selenium, gspread (Google Sheets API), asyncio, Docker (опціонально), cron або systemd
Готовий розпочати одразу після вашого схвалення!
Бюджет: 7500 UAH Термін: 4 дні
Добрий день. Готовий взяти Ваш проект у роботу.
Зможу створити для Вас таку систему, за допомогою no-code/low-code інструментів таких як Make або n8n.
Пишіть в особисті, обговоримо всі нюанси і зможемо приступати до реалізації
Добрий вечір, є задача: треба 1-2 раза на день перевіряти наявність і актуальність цін товарів які додані на сайт (сайт на платформі prom.ua) з сайту постачальника. Можете прорахувати ціну і як це буде виглядати.
Налаштувати автоматичне оновлення раз в день наявність товарів на нашому сайті на пром.юа. Маємо постачальника, він відправляє прайс лист товарів в ексель форматі на нашу електронну пошту кожен день. Артикули на нашому сайті та в прайсі постачальника однакові. Значення в стовпці "залишки" або немає в наявності, або число, або більше ящика - треба оновлювати на сайті в стан Готово до відправки або Немає в наявності. Артикули, що не немає в прайсі постачальника - залишати без змін. Запропонуйте будь ласка рішення, термін і бюджет. Дякую за відгук завчасно, чекаю фахівця для співпраці.
Вітаю! Шукаю виконавця, на постійну співпрацю, який знається на Opencart. Людина яка на звʼязку, без негативу) Парсинг, вивантаження товарів на двох мовах UA + ru, а також формування потрібної націнки відразу Роботу хочу зробити в кілька етапів. 1. Оновлення залишків по усіх постачальниках і видалення неактуальних товарів повністю з сайту і бази. 2. Доопрацювання категорії товарів, а саме парсинг підкатегорій. 3. Допарс нових позицій по старих категоріях. 4. Парсинг нових постачальників у нові категорії.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .