Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день
я реализую для вас унікальне рішення під вас без використання сторонніх сервісів, звертайтеся
Потрібно налаштувати автоматичну систему, яка буде збирати дані потенційних клієнтів (людей які написали самі) з Instagram і автоматично заносити їх у Google Таблицю.
Збір контактних даних з вхідних повідомлень (Direct) Instagram, інтеграція з Google Таблицею: кожна нова заявка — окрема рядок з датою, ім'ям користувача.
Система повинна працювати автоматично і стабільно. Бажано без використання дорогих сервісів, можна через API, парсери, скрипти, Zapier, Make і подібне.
Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день
я реализую для вас унікальне рішення під вас без використання сторонніх сервісів, звертайтеся
Бюджет: 7000 UAH Термін: 5 днів
Привіт!
Можу реалізувати автоматичну систему, яка буде:
✅ Збирати вхідні повідомлення з Instagram Direct (від людей, які написали першими)
✅ Витягати ім'я користувача, дату повідомлення і текст
✅ Зберігати кожну заявку як окремий рядок у Google Таблицях (через API)
🔧 Можливі підходи:
Через неофіційний Instagram API (наприклад, instagrapi) + gspread для Google Sheets
Через автоматизацію на Android (наприклад, за допомогою uiautomator або емулятора)
Або з використанням Make/Zapier, якщо дозволені зовнішні інструменти (але без дорогих підписок)
Бюджет: 12000 UAH Термін: 4 дні
Добрий день!
Готовий оперативно налаштувати автоматичний збір лідів з Instagram Direct у Google Таблиці:
Що буде зроблено
Отримання нових повідомлень з Instagram (офіційний API або парсер з обходом обмежень)
Видобуття контактних даних і імені користувача
Запис кожної нової заявки у Google Sheets (через Google Sheets API)
Обробка дублікатів і гарантія доставки даних при збої
Логування помилок, звіти про статус (скільки заявок оброблено / скільки в черзі)
Запуск скрипта за розкладом або у режимі постійно працюючого сервісу
Технології
Python 3, instagram_private_api або aiohttp/selenium, gspread (Google Sheets API), asyncio, Docker (опціонально), cron або systemd
Готовий розпочати одразу після вашого схвалення!
Бюджет: 7500 UAH Термін: 4 дні
Добрий день. Готовий взяти Ваш проект у роботу.
Зможу створити для Вас таку систему, за допомогою no-code/low-code інструментів таких як Make або n8n.
Пишіть в особисті, обговоримо всі нюанси і зможемо приступати до реалізації
Добрий вечір, є задача: треба 1-2 раза на день перевіряти наявність і актуальність цін товарів які додані на сайт (сайт на платформі prom.ua) з сайту постачальника. Можете прорахувати ціну і як це буде виглядати.
Налаштувати автоматичне оновлення раз в день наявність товарів на нашому сайті на пром.юа. Маємо постачальника, він відправляє прайс лист товарів в ексель форматі на нашу електронну пошту кожен день. Артикули на нашому сайті та в прайсі постачальника однакові. Значення в стовпці "залишки" або немає в наявності, або число, або більше ящика - треба оновлювати на сайті в стан Готово до відправки або Немає в наявності. Артикули, що не немає в прайсі постачальника - залишати без змін. Запропонуйте будь ласка рішення, термін і бюджет. Дякую за відгук завчасно, чекаю фахівця для співпраці.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Потрібен спеціаліст для збору та структурування відкритої інформації про продавців з маркетплейсів. Необхідно визначити можливість автоматизованого збору даних та сформувати базу продавців. У відгуку, будь ласка, вкажіть: з якими маркетплейсами маєте досвід роботи; які дані можете отримати (назва продавця, посилання, категорії, рейтинг, кількість товарів, інші доступні поля); приклади подібних проєктів.