Автоматичний розрахунок результатів у сенсорній лабораторії

Сенсорна лабораторія — це спеціально обладнане місце, де проводяться дегустації продуктів, напоїв чи інших об’єктів. Основна мета таких лабораторій — це збір оцінок і реакцій людей на певні характеристики продукту, такі як смак, аромат, текстура тощо. Експерти в лабораторії проходять дегустацію і дають свої оцінки за різними параметрами, використовуючи спеціальні методи, як-от:”

• А не А: Експертам пропонують два зразки, один з яких є контрольним, і їм потрібно визначити, чи є другий зразок таким самим, чи іншим. 

• Парне порівняння: Два зразки порівнюються безпосередньо за якимось одним показником, наприклад, інтенсивністю смаку. 

• Флейвор: Експерти оцінюють складові аромату чи смаку. 

• Ранжування: Експертам пропонується кілька зразків, які потрібно розташувати в порядку зменшення/збільшення інтенсивності певної характеристики. 

• Баловий метод: Зразки оцінюються за шкалою (наприклад, від 1 до 10) за різними критеріями.

Як відбувається процес: 

Кожен експерт працює в окремій кабінці, де немає відволікаючих факторів, щоб зосередитися тільки на дегустації. Для полегшення роботи, ми хочемо встановити планшети в кожній кабінці, щоб експерти могли безпосередньо вносити свої відповіді в систему.

Що повинна робити система (веб застосунок або програма): 

1. Адміністрування дегустації: Я, як адміністратор, зможу створювати нові дегустаційні сесії, обирати методи оцінки та додавати запитання або критерії оцінки для кожної дегустації. Наприклад, я можу створити сесію з методом “А не А” і додати відповідне завдання для експертів. 

2. Введення даних експертами: Експерти будуть заходити в систему через планшети в кабінках, де вони зможуть заповнювати форми для кожного методу. Наприклад, у методі “Парне порівняння” їм буде показано два зразки, і вони повинні будуть вибрати, який із них кращий за конкретним критерієм. 

3. Автоматичний підрахунок результатів: Після того, як експерти внесуть свої оцінки, система автоматично обробляє всі введені дані і підраховує результати для кожного методу оцінки. Наприклад, якщо це ранжування, система визначить, які зразки були оцінені вище за інші. 

4. Виведення результатів: Я можу бачити результати сесії в реальному часі на своєму ноутбуці. Це дозволяє відразу аналізувати дані без необхідності ручного введення чи підрахунку.

Остаточна мета: 

Результатом має бути система, яка дозволяє автоматизувати всі процеси оцінки: від введення експертами даних на планшетах у кабінках до автоматичного підрахунку та відображення результатів на моєму ноутбуці.

Додаю чек-лист яким користують експерти.