• Проєкти 15
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 7 744

Бюджет: 5000 UAH Термін: 30 днів

Побудую автономний конвеєр в n8n на базі Gemini 1.5 Pro, який повністю відтворить логіку NotebookLM, але без вашої участі.

Бюджет і терміни — в особистій переписці.

Оскільки NotebookLM не має API, а ручне завантаження файлів для кожного товару — це «смерть» для продуктивності, чи є у вас чіткий зв’язок між назвами файлів та ID товарів? Без цієї структури будь-яка автоматизація загнеться на етапі пошуку даних, і ви знову повернетесь до рутини, якої хочете позбутися.

  • Проєкти 7
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 898

Бюджет: 8000 UAH Термін: 21 день

Привіт!
Мене звати Артем, я займаюся впровадженням AI-рішень у performance-маркетинг та автоматизацією рекламних процесів понад 3 років.
‼️За цей час сформував практичний підхід до використання AI у рекламі: поєднання перевірених маркетингових стратегій, аналітики та AI-інструментів, які допомагають швидше тестувати гіпотези, оптимізувати кампанії та масштабувати результати.
📊Моя головна мета - будувати рекламні системи, де AI допомагає залучати більше клієнтів при ефективнішому використанні бюджету.
Використовую інструменти автоматизації, AI-аналіз даних та сучасні підходи до оптимізації рекламних кампаній для стабільного росту проєктів.
Буду радий дізнатися більше про ваш проєкт, пропоную зв'язатися в особистих повідомленнях.
Чекаю на зворотний зв'язок!

  • Проєкти 54
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 5 431

Бюджет: 10000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю! Мене звати Ілля, я займаюся AI-автоматизацією та впровадженням AI-рішень понад 2 роки
↗️ Працював із проєктами різного масштабу, від невеликих команд до компаній зі складними бізнес-процесами. Допомагаю автоматизувати робочі задачі за допомогою AI: обробку даних, створення контенту, роботу з клієнтами, внутрішні процеси та інтеграцію LLM-систем у щоденну роботу.
✅Маю практичний досвід побудови AI workflow, автоматизації процесів та інтеграції AI-інструментів (ChatGPT, Claude, Gemini та інші моделі) у бізнес-процеси. Вмію працювати як самостійно, так і в команді з розробниками, маркетологами та іншими спеціалістами в межах проєкту.
📌У роботі спочатку аналізую задачі та поточні процеси, після чого пропоную рішення з автоматизації. Без зайвої складності та без впровадження AI там, де він не дає реальної користі.
Із задоволенням обговорю деталі співпраці та допоможу визначити, які процеси можна ефективно автоматизувати у вашому проєкті. Готовий швидко долучитися до роботи.
Чекаю на можливість співпраці!

  • Проєкти 22
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 5 237

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю! Я проектний менеджер компанії Business Atlas. Ми спеціалізуємося на розробці архітектури AI-рішень та автоматизації даних. Ваша задача — це класичний кейс переходу від ручного використання AI до промислового масштабу через Low-code інструменти.
Як ми це реалізуємо:
1. Моніторинг дефіциту: Налаштуємо сценарій в n8n, який автоматично перевірятиме вашу базу (Google Таблиці або CRM) на наявність товарів, де не вистачає опису чи іншого контенту.
2. Автоматичний збір контексту: Система самостійно підтягуватиме необхідні дані: зчитуватиме інформацію з Google Документів, парситиме посилання на сайти та витягуватиме дані з таблиць для кожного конкретного товару.
3. Генерація через AI API: Замість ручного чату в NotebookLM, n8n надсилатиме структурований запит безпосередньо в модель (наприклад, GPT-4o або Claude). Це дозволяє використовувати складніші промпти та отримувати відповіді суворо за вашим шаблоном.
4. Запис результату: Готовий контент автоматично зберігатиметься у визначене місце (ячейку таблиці, картку товару в CRM або новий Google Документ).
5. Масштабованість: Вам більше не потрібно створювати окремі блокноти. Система може обробляти сотні товарів за один запуск у фоновому режимі без вашої участі.
Оцінка проекту:
• Бюджет: $1,300 – $1,700 (залежно від кількості джерел даних та складності шаблонів).
• Термін: 10–14 робочих днів.

Схожий проєкт: Автоматизація масової публікації Reels/Shorts/TikTok з Google Drive через n8n + AI
Автопостинг у 16+ соц. мереж на базі n8n
  • Проєкти 10
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 7 138

Бюджет: 6000 UAH Термін: 4 дні

Головний біль цього процесу -- щоразу вручну створювати новий блокнот у NotebookLM, завантажувати файли, чекати відповідь і копіювати її. Зроблю в n8n повний цикл автоматизації: Ви оновлюєте Google Таблицю з новим товаром, а система сама підтягує потрібні Google Docs та табличні дані, формує промпт і записує готовий контент назад у таблицю або документ. Оскільки NotebookLM не має офіційного API, реалізую рівнозначне рішення через Gemini API або OpenAI з тими самими джерелами даних -- результат ідентичний, але повністю без ручних дій. Перед стартом уточню кількість товарів у циклі, точний формат вхідних даних і куди зберігати результат. Вартість -- 6000 грн, термін -- 4 дні.

  • Проєкти 8
  • Оцінка -
  • Рейтинг 1 126

Бюджет: 7000 UAH Термін: 15 днів

Вітаю!
Мене звати Нікіта. Я займаюся впровадженням AI-рішень у платну рекламу та автоматизацією маркетингових процесів понад 2 років, працюю з Google Ads, Meta Ads та TikTok Ads.
✅Що ви отримуєте в роботі зі мною:
— AI-підсилену рекламну стратегію замість хаотичних запусків
— автоматизацію аналітики та контроль економіки проєкту
— системне масштабування на основі даних і AI-інструментів
📈Працюю з проєктами різного масштабу та використовую AI для швидшого аналізу результатів, пошуку точок росту та оптимізації рекламних процесів без зайвих витрат.
Готовий обговорити ваші задачі та запропонувати практичний план впровадження AI у рекламу вашого проєкту.

  • Проєкти 49
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 3 651

Бюджет: 12000 UAH Термін: 5 днів

Добрий день! Чудове завдання для автоматизації конвеєра контенту в n8n.

Я детально вивчив ваш процес. Ви використовуєте потужну RAG-систему (спілкування з безліччю документів). Щоб автоматизувати це, у нас є два шляхи:

Шлях 1: Використання офіційного API NotebookLM Enterprise (Google Cloud).
Нещодавно Google відкрив API для корпоративних користувачів. Якщо у вас є акаунт Google Cloud з підключеним білінгом, я можу налаштувати n8n через кастомні HTTP-запити (з авторизацією OAuth2).
Процес: n8n сам створює Notebook через API -> завантажує туди ваші Google Docs/Посилання -> надсилає промпт -> зберігає відповідь у базу.

Шлях 2: Збірка аналога NotebookLM всередині самого n8n (Дешевше і швидше).
Звичайна (безкоштовна) версія NotebookLM не має API. Якщо у вас немає Enterprise-акаунта, ідеальний вихід — зібрати аналог всередині n8n за допомогою вбудованих AI-агентів (LangChain + OpenAI/Gemini).

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 1 035

Бюджет: 9000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня!

Судячи з опису, у вас вже є робочий процес через notebookLM, але він повністю ручний — щоразу створюється блокнот, завантажуються файли та копіюється результат. Це якраз той тип завдань, який добре вирішується через n8n з автоматичним пайплайном.

Я вже працювала з подібною логікою: автоматична генерація контенту на основі таблиць + обробка та збереження результату без ручних дій.

Як я бачу рішення

Можна зібрати наступний процес:

  • Проєкти 11
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 788

Бюджет: 7000 UAH Термін: 5 днів

Ми розуміємо ваше завдання: автоматизувати генерацію контенту для товарів через n8n, уникаючи ручного створення блокнотів і завантаження файлів. Наша команда пропонує рішення, яке інтегрує процеси в n8n з вашим поточним робочим процесом. Ми налаштуємо систему, яка буде автоматично визначати товари без контенту, запускати генерацію через notebookLM, обробляти дані з Google-таблиць і документів, а також зберігати результати в потрібному місці без втручання користувача.

Наш досвід включає створення складних ботів для автоматизації завдань, таких як моніторинг автомобілів на майданчиках з миттєвими сповіщеннями. Ми працюємо з API, інтеграціями та системами обробки даних, що дозволяє нам ефективно реалізувати ваш проект.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 1 682

Бюджет: 6500 UAH Термін: 4 дні

Максим, зрозумів з обговорення — власний товар з мінімальним контентом, критерії покращення прописані в Google Docs. Kudinenko вище правильно зазначив заміну NotebookLM на Gemini API — додам від себе, що ще важливо для production:

1. Пакетна обробка: не по одному товару, а пачками — економить квоту API і час
2. Автозапуск за розкладом (cron в n8n) — не потрібно вручну тригерити
3. Обробка помилок: якщо API впав або ліміт — товар потрапляє в чергу повторних спроб, не втрачається
4. Лог генерації: таблиця з історією що згенеровано, коли, для якого товару

Воркфлоу: Google Sheets (товари без контенту) → підтягування критеріїв з Docs → Gemini API з промптом за вашими правилами → запис результату назад.

Уточню: скільки приблизно товарів на місяць додається і в якому форматі зараз критерії в Docs — один файл на всі товари чи різні?

  • Проєкти 8
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 2 545

Бюджет: 8000 UAH Термін: 3 дні

Э вже готове рішення https://dropshipping.izumof.in.ua
Система парить товари, проганяє через ШІ - розбирає по кольорам, сегментам, генерує опис, формує націнку - генерується повноцінна картка товару.
Далі можна при натисканні експортувати собі в магазин чи Телегам/Інстаграм.

Можемо допілити під вас

Ставки приховані

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

15 липня
14 липня
14 липня
14 липня
14 липня