• Проекты 15
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 7 870

Бюджет: 5000 UAH Срок: 30 дней

Я построю автономный конвейер в n8n на базе Gemini 1.5 Pro, который полностью воспроизведет логику NotebookLM, но без вашего участия.

Бюджет и сроки — в личной переписке.

Поскольку у NotebookLM нет API, а ручная загрузка файлов для каждого товара — это «смерть» для производительности, есть ли у вас четкая связь между названиями файлов и ID товаров? Без этой структуры любая автоматизация загнется на этапе поиска данных, и вы снова вернетесь к рутине, от которой хотите избавиться.

  • Проекты 7
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 898

Бюджет: 8000 UAH Срок: 21 день

Привет!
Меня зовут Артем, я занимаюсь внедрением AI-решений в performance-маркетинг и автоматизацией рекламных процессов более 3 лет.
‼️За это время я сформировал практический подход к использованию AI в рекламе: сочетание проверенных маркетинговых стратегий, аналитики и AI-инструментов, которые помогают быстрее тестировать гипотезы, оптимизировать кампании и масштабировать результаты.
📊Моя главная цель - строить рекламные системы, где AI помогает привлекать больше клиентов при более эффективном использовании бюджета.
Использую инструменты автоматизации, AI-анализ данных и современные подходы к оптимизации рекламных кампаний для стабильного роста проектов.
Буду рад узнать больше о вашем проекте, предлагаю связаться в личных сообщениях.
Жду обратной связи!

  • Проекты 54
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 5 499

Бюджет: 10000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте! Меня зовут Илья, я занимаюсь AI-автоматизацией и внедрением AI-решений более 2 лет. ↗️ Работал с проектами различного масштаба, от небольших команд до компаний со сложными бизнес-процессами. Помогаю автоматизировать рабочие задачи с помощью AI: обработку данных, создание контента, работу с клиентами, внутренние процессы и интеграцию LLM-систем в повседневную работу. ✅Имею практический опыт построения AI workflow, автоматизации процессов и интеграции AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Gemini и другие модели) в бизнес-процессы. Умею работать как самостоятельно, так и в команде с разработчиками, маркетологами и другими специалистами в рамках проекта. 📌В работе сначала анализирую задачи и текущие процессы, после чего предлагаю решения по автоматизации. Без лишней сложности и без внедрения AI там, где он не приносит реальной пользы. С удовольствием обсудю детали сотрудничества и помогу определить, какие процессы можно эффективно автоматизировать в вашем проекте. Готов быстро приступить к работе. Жду возможности сотрудничества!

  • Проекты 22
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 5 237

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте! Я менеджер проектов компании Business Atlas. Мы специализируемся на разработке архитектуры AI-решений и автоматизации данных. Ваша задача — это классический случай перехода от ручного использования AI к промышленному масштабу через Low-code инструменты.
Как мы это реализуем:
1. Мониторинг дефицита: Настроим сценарий в n8n, который автоматически будет проверять вашу базу (Google Таблицы или CRM) на наличие товаров, где не хватает описания или другого контента.
2. Автоматический сбор контекста: Система самостоятельно подтянет необходимые данные: будет считывать информацию из Google Документов, парсить ссылки на сайты и извлекать данные из таблиц для каждого конкретного товара.
3. Генерация через AI API: Вместо ручного чата в NotebookLM, n8n будет отправлять структурированный запрос непосредственно в модель (например, GPT-4o или Claude). Это позволяет использовать более сложные промпты и получать ответы строго по вашему шаблону.
4. Запись результата: Готовый контент автоматически будет сохраняться в определенное место (ячейку таблицы, карточку товара в CRM или новый Google Документ).
5. Масштабируемость: Вам больше не нужно создавать отдельные блокноты. Система может обрабатывать сотни товаров за один запуск в фоновом режиме без вашего участия.
Оценка проекта:
• Бюджет: $1,300 – $1,700 (в зависимости от количества источников данных и сложности шаблонов).
• Срок: 10–14 рабочих дней.

Похожий проект: Автоматизація масової публікації Reels/Shorts/TikTok з Google Drive через n8n + AI
Автопостинг в 16+ соц. сетях на базе n8n
  • Проекты 8
  • Оценка -
  • Рейтинг 1 126

Бюджет: 7000 UAH Срок: 15 дней

Привет!
Меня зовут Никита. Я занимаюсь внедрением AI-решений в платную рекламу и автоматизацией маркетинговых процессов более 2 лет, работаю с Google Ads, Meta Ads и TikTok Ads.
✅Что вы получаете в работе со мной:
— AI-усиленную рекламную стратегию вместо хаотичных запусков
— автоматизацию аналитики и контроль экономики проекта
— системное масштабирование на основе данных и AI-инструментов
📈Работаю с проектами различного масштаба и использую AI для более быстрого анализа результатов, поиска точек роста и оптимизации рекламных процессов без лишних затрат.
Готов обсудить ваши задачи и предложить практический план внедрения AI в рекламу вашего проекта.

  • Проекты 49
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 3 651

Бюджет: 12000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день! Отличная задача для автоматизации конвейера контента в n8n.

Я детально изучил ваш процесс. Вы используете мощную RAG-систему (общение с множеством документов). Чтобы автоматизировать это, у нас есть два пути:

Путь 1: Использование официального API NotebookLM Enterprise (Google Cloud).
Недавно Google открыл API для корпоративных пользователей. Если у вас есть аккаунт Google Cloud с подключенным биллингом, я могу настроить n8n через кастомные HTTP-запросы (с OAuth2 авторизацией).
Процесс: n8n сам создает Notebook по API -> загружает туда ваши Google Docs/Ссылки -> отправляет промпт -> сохраняет ответ в базу.

Путь 2: Сборка аналога NotebookLM внутри самого n8n (Дешевле и быстрее).
Обычная (бесплатная) версия NotebookLM не имеет API. Если у вас нет Enterprise-аккаунта, идеальный выход — собрать аналог внутри n8n с помощью встроенных AI-агентов (LangChain + OpenAI/Gemini).

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 1 034

Бюджет: 9000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте!

Судя по описанию, у вас уже есть рабочий процесс через notebookLM, но он полностью ручной — каждый раз создаётся блокнот, загружаются файлы и копируется результат. Это как раз тот тип задач, который хорошо решается через n8n с автоматическим пайплайном.

Я уже работала с похожей логикой: автоматическая генерация контента на основе таблиц + обработка и сохранение результата без ручных действий.

Как я вижу решение

Можно собрать следующий процесс:

  • Проекты 11
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 773

Бюджет: 7000 UAH Срок: 5 дней

Мы понимаем вашу задачу: автоматизировать генерацию контента для товаров через n8n, избегая ручного создания блокнотов и загрузки файлов. Наша команда предлагает решение, которое интегрирует процессы в n8n с вашим текущим workflow. Мы настроим систему, которая будет автоматически определять товары без контента, запускать генерацию через notebookLM, обрабатывать данные из Google-таблиц и документов, а также сохранять результаты в нужное место без вмешательства пользователя.

Наш опыт включает создание сложных ботов для автоматизации задач, таких как мониторинг автомобилей на площадках с мгновенными уведомлениями. Мы работаем с API, интеграциями и системами обработки данных, что позволяет нам эффективно реализовать ваш проект.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 1 682

Бюджет: 6500 UAH Срок: 4 дня

Максим, понял из обсуждения — собственный товар с минимальным контентом, критерии улучшения прописаны в Google Docs. Kudinenko выше правильно отметил замену NotebookLM на Gemini API — добавлю от себя что ещё важно для production:

1. Batch-обработка: не по одному товару, а пачками — экономит квоту API и время
2. Автозапуск по расписанию (cron в n8n) — не нужно руками тригерить
3. Error handling: если API упал или лимит — товар попадает в retry-очередь, не теряется
4. Лог генерации: таблица с историей что сгенерировано, когда, для какого товара

Воркфлоу: Google Sheets (товары без контента) → подтяжка критериев из Docs → Gemini API с промптом по вашим правилам → запись результата обратно.

Уточню: сколько примерно товаров в месяц добавляется и в каком формате сейчас критерии в Docs — один файл на все товары или разные?

  • Проекты 8
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 545

Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня

Это уже готовое решение https://dropshipping.izumof.in.ua
Система парит товары, прогоняет через ИИ - разбирает по цветам, сегментам, генерирует описание, формирует наценку - генерируется полноценная карточка товара.
Далее можно при нажатии экспортировать себе в магазин или Телеграм/Инстаграм.

Можем доработать под вас.

  • Проекты 8
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 5 996

Бюджет: 6000 UAH Срок: 4 дня

Главная проблема этого процесса — каждый раз вручную создавать новый блокнот в NotebookLM, загружать файлы, ждать ответ и копировать его. Сделаю в n8n полный цикл автоматизации: вы обновляете Google Таблицу с новым товаром, а система сама подтягивает нужные Google Docs и табличные данные, формирует промпт и записывает готовый контент обратно в таблицу или документ. Поскольку у NotebookLM нет официального API, реализую эквивалентное решение через Gemini API или OpenAI с теми же источниками данных — результат идентичен, но полностью без ручных действий. Перед стартом уточню количество товаров в цикле, точный формат входных данных и куда сохранять результат. Стоимость — 6000 грн, срок — 4 дня.

Ставки скрыты

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила

Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение

9 июля
9 июля
8 июля
8 июля
7 июля