Розробник бекенду

Доброго дня, я працюю в зарубіжній компанії Python розробником AI інструментів та автоматізаційних рішень. Однією з моїх основних задаче і є саме робота із LLM. Залюбки взявся б за вирішення вашего питання.

Вітаю, Олександр! 🌟

Мене звати Семен, я спеціаліст із багаторічним досвідом розробки backend-систем, зокрема LegalTech платформ, із фокусом на інтеграцію AI та відповідність GDPR. Готовий розробити для вас MVP LegalTech платформи для перевірки AI-продуктів на відповідність GDPR за 6–8 тижнів.

📋 План реалізації:
Прийом даних від користувача:
Реалізую ендпоінти FastAPI для завантаження опису AI-продукта (текст або файл PDF/DOCX).
Використаю бібліотеки PyPDF2 та python-docx для парсингу файлів.
Інтеграція з OpenAI GPT-4 та LangChain:
… Налаштую інтеграцію з OpenAI API (GPT-4) для аналізу тексту AI-продукта.
Використаю LangChain для створення ланцюжка обробки: витягування ключових аспектів продукту та порівняння з вимогами GDPR (на основі заздалегідь підготовлених промптів).
Генерація юридичного звіту:
Звіт формуватиметься у форматі PDF (за допомогою reportlab) та API-відповіді (JSON).
Звіт міститиме: відповідність GDPR, виявлені ризики, рекомендації.
Відповідність GDPR:
Дані зберігатимуться в ЄС (Supabase/Hetzner).
Шифрування даних у спокої (AES-256) та під час передачі (TLS 1.2+).
Логування запитів без збереження персональних даних.
Налаштую механізм видалення даних за запитом користувача (GDPR Article 17).
Архітектура та стек:
FastAPI для REST API.
PostgreSQL для основної бази даних (Supabase).
Redis для кешування запитів до OpenAI API.
Backblaze S3 для зберігання файлів (PDF/DOCX).
Логування через logging та моніторинг через Prometheus (опціонально).
💻 Приклад коду для MVP:
В особистих повідомленнях наведено приклад реалізації основного функціоналу backend-системи.

💰 Орієнтовна вартість:
Розробка MVP (6–8 тижнів): 120 000 грн.
Налаштування інфраструктури (Supabase/Hetzner, Backblaze): 5 000 грн.
Супровід: 10 000 грн/місяць (опціонально).

❓ Що далі:
Обговоримо деталі (структура звіту, промпти для LangChain).
Надам доступ до тестового середовища.
Готовий почати одразу! 🚀 Чекаю на ваш фідбек.

З повагою, Семен 😊

Привіт! 👋
Зацікавлений у розробці вашого LegalTech MVP — досвід повністю відповідає вимогам:

✅ Python 3.10+, FastAPI, PostgreSQL, Redis
✅ Інтеграції з OpenAI GPT-4, LangChain, S3/Backblaze
✅ Робота з файлами (PDF, DOCX), генерація звітів
✅ Просунуте знання REST API, безпека, логіка зберігання даних в ЄС
✅ Досвід у LegalTech та фінтех-проектах, включаючи роботу з чутливими даними та базове дотримання GDPR

… 💼 Можу реалізувати проект в рамках 6–8 тижнів, як ви вказали
📎 Готовий надати приклад архітектури та план MVP по етапах

Буду радий перейти до обговорення ТЗ, формату співпраці та першого завдання.
Готовий до Zoom/Meet — скажіть, коли зручно зв'язатися!

Показати оригінал

Перекласти

Вітаю, займаюсь розробкою продуктів з інтеграцією ШІ технологій, зокрема розробкою AI-агентів, які виконують повний цикл задач. Стек технологій якими я володію повністю відповідає описаному вами, плюсом до того можу запропонувати вже готові інструменти, які прискорять розробку і зроблять продукт ефективніше. Пропоную детальніше обговорити в ПП, де зможу дати вам оцінку по ціні та часу.

Вітаю! Ми молода команда розробників ixni.development і з радістю готові взятись за виконання цього цікавого завдання. З нетерпінням очікуємо на фідбек та зацікавленість)))

Доброго дня, Александре!

Я, Віталій, - досвідчений Backend розробник із 5+ роками досвіду, буду радий допомогти вам з створенням вашого проекту. Хотів більше дізнатися про ваший проект і його функціональність

У результаті нашої співпраці ви отримаєте:

- Розробку "під ключ" – від ідеї до запуску
- Робота буде відповідати вашим очікуванням
- Робота буде зроблена в коротші терміни
… - Надійний, оптимізований, захищений і швидкий бекенд
- Прозорість у роботі та постійну комунікацію
- Гарантується Підтримку після завершення проєкту

Перегляньте моє портфоліо:
Freelancehunt

Готовий обговорити ваш проєкт і запропонувати найкраще рішення. Напишіть мені – знайдемо оптимальний підхід!

Привіт, Олександре.

У мене є досвід розгортання проектів на сервісах AWS. Є великий досвід написання CI/CD пайплайнів для автоматичної вивантаження оновлень з вашого репозиторію на github або gitlab.
Добре знайомий з Docker, використовую його на всіх проектах, в яких я залучений.
Є досвід використання Google Vision API.
Є великий досвід роботи з OpenAI API, Claude та іншими AI сервісами.
Є досвід написання додатків, що працюють/обробляють зображення, Text-to-video, text-to-voice тощо.
Більше 5 років працюю з REST API та вебсокетами на великих проектах, переважно в американських компаніях.

… Для бекенда рекомендую використовувати FastAPI - асинхронний з коробки, ця його особливість стане в нагоді, оскільки потрібно буде робити багато запитів до сторонніх сервісів.
База даних - PostgreSQL,
для вебсокетів - redis, і за необхідності підключимо ElasticSearch.
Фронтенд - React буде ідеальним вибором для вашого проекту. За необхідності підключимо Redux для нормалізації роботи зі state, якщо це буде потрібно.
Готовий відповісти на всі ваші запитання.

З повагою,
Георгій
Senior Python Developer

Показати оригінал

Перекласти

Привіт. Є великий досвід у розробці бекендів. Можу реалізувати на Fast API або Nest.js.

Показати оригінал

Перекласти

1. Яким конкретним вимогам GDPR повинна відповідати система щодо зберігання, обробки та збереження даних?
2. Чи має юридичний звіт відповідати певній структурі чи формату, чи є приклади для повторення?
3. Які очікувані ролі користувачів і рівні доступу в MVP?

Доброго дня. Маємо досвід розробки бекенд-систем на FastAPI з інтеграцією OpenAI, безпечною обробкою даних та дотриманням вимог GDPR. Реалізуємо MVP з зберіганням в ЄС, генерацією юридичних звітів та зовнішніми API-інтеграціями.
Напишіть, будь ласка, для обговорення деталей.

Показати оригінал

Перекласти