Бюджет: 12000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю!
Розробляю ботів для телеграму на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 12000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день. Маю досвід в роботі з трейдинг ботами для бінарних опціонів, розробки міні-додатків для телеграму. Буду радий співпраці! Пишіть в особисті для уточнення деталей.
Бюджет: 13500 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня!
Маю досвід у розробці трейдинг-ботів та автоматизації сигналів. Готовий створити для вас сигнальний бот для бінарних опціонів за прикладом наданих відео:
• Варіант 1: через міні-додаток Telegram для миттєвих сигналів;
• Варіант 2: текстові повідомлення, що надсилаються автоматично;
• Можливість налаштування частоти сигналів та формату повідомлень;
• Інтерфейс простий і зручний для користувача, сигнали чіткі та зрозумілі.
Бюджет: 12000 UAH Термін: 12 днів
Добрий день, Вова
Маю великий досвід створення Telegram ботів різної складності. Проте такого цікавого ще не було. Радо візьмусь за якісне виконання. Бюджет та терміни пропоную погодити після обговорення та уточнення деталей
Пишіть, буду радий співпраці. Чекатиму на feedback
Бюджет: 18000 UAH Термін: 25 днів
Вітаю, Вова! Я розумію, сигналах трейдингу, і з радістю допоможу створити вашого бота.
Вас зрозуміле ТЗ, що потрібно зробити обмін даних через мобільний додаток телеграм.
Запрошую обсудити з вами всі питання, щоб виконати міні додаток, телеграм бот.
Бюджет: 12000 UAH Термін: 6 днів
Доброго дня подібного бота робив. Можу зробити саме для вас, з усіма обговореннями, буде як треба!
Бюджет: 12000 UAH Термін: 8 днів
Вітаю, створював над створенням подібних ботів і можу допомогти. Повторю всю логіку як на відео. Пишіть, обговоримо.
- Проєкти -
- Оцінка -
- Рейтинг 277
Бюджет: 13000 UAH Термін: 7 днів
Маю досвід, можу скинути приклади совїх робіт, готовий обговорити деталі, зараз шукаю відгуки, тому зроблю все якісно, швидко та за рощумні ціну .
Бюджет: 12000 UAH Термін: 12 днів
Вітаю, зможу швидко та якісно реалізувати такого бота, як текстового так і через міні-додаток, досвід роботи є, приклади зможу надати в особистих повідомленнях.
Бюджет: 12000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Маю досвід розробки Telegram-ботів із генерацією торгових сигналів та інтеграцією з API.
Можу реалізувати як варіант із міні-додатком Telegram, так і класичний текстовий бот.
Підкажіть, будь ласка:
– за якою стратегією формуються сигнали?
– чи є готова логіка / індикатори, чи потрібно розробляти з нуля?
Пропоную перейти в особисті повідомлення для уточнення деталей та оцінки строків.
Бюджет: 11500 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня! Ми — команда Nexus Core, займаємося розробкою Telegram‑ботів і Mini App, в тому числі сигнальних інструментів для трейдингу.
Обидва приклади переглянули. Механіка зрозуміла: бот отримує сигнали, відображає їх або через текстові повідомлення в Telegram, або через Telegram Mini App з мінімальним UI, і надає користувачу напрямок угоди (вгору/вниз), пару, таймфрейм та рівень ризику.
Маємо досвід у подібних рішеннях і добре розуміємо специфіку такої логіки. Напишіть, будь ласка, в особисті повідомлення — там уточнимо кілька деталей: який саме джерело сигналів планується (власний алгоритм, API або інше), яка потрібна форма подачі (текст чи Mini App), та які додаткові функції важливі. Після цього запропонуємо конкретний план, терміни і фіксовану вартість.
Бюджет: 11500 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня! Можу зробити такого бота на Python з aiogram. Реалізую текстові сигнали або міні-додаток — як вам зручніше. Готова приступити зараз.
Микита Степанов
Переможець- Проєкти -
- Оцінка -
- Рейтинг 945
Бюджет: 12000 UAH Термін: 6 днів
Вітаю 👋
Переглянув приклади з YouTube. Готовий реалізувати варіант №1 - повноцінний Web App, а не просто текстового бота.
Чому рекомендую саме Web App:
Текстові сигнали вже відходять у минуле. Власний графічний інтерфейс всередині Telegram викликає набагато більше довіри у трейдера, виглядає "дорого" і значно краще конвертує користувача в депозит.
Моє технічне рішення:
1. Backend: Python (aiogram). Забезпечить стабільність і швидкість.
2. Frontend: React. Зроблю зручний вибір валютних пар, таймфреймів та красиву анімацію видачі сигналу, як у топових ботів.
3. Швидкість: Реалізую через Webhooks/API, щоб між моментом появи сигналу на ринку і повідомленням у боті проходили мілісекунди.
Я спеціалізуюся саме на розробці складних Telegram Apps, тому зроблю продукт, який не соромно презентувати аудиторії.
Готовий обговорити, звідки будемо тягнути сигнали (TradingView чи інше джерело). Відповідаю швидко!
Бюджет: 12000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Професійно розробляю ботів у Телеграм та веб-додатки на Python. Маю успішний досвід у створенні сигнальних трейдинг-ботів, включаючи роботу з API.
Готовий реалізувати для вас ідентичного бота, а також розгорнути його на сервері.
Напишіть мені в лс, уточнимо деталі.
Бюджет: 12000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Я ознайомився з проектом і готовий розпочати роботу. Переконаний, ви будете задоволені результатом.
- Проєкти 7
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 1 930
Бюджет: 12000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня. Є досвід і є варіанти різних видів, як робити сигнали. Буду радий допомогти)
Бюджет: 12000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня розробляв аналогічний проект для іншого замовника. Пишіть в особисті маю декілька питань, обговоримо та готовий розпочати роботу
Ставки поки відсутні
-
Сергій Засадинський 18 лютогоМетодику визначення сигналів треба визначати самостійно чи у вас є бачення як це має відбуватись?
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Шукаю виконавця для побудови системи AI-агентів, яка автоматизує маркетинговий і продажовий конвеєр: від генерації контенту до сегментації лідів у CRM і аналітики гіпотез. Нижче - задачі, згруповані за функціональним призначенням. Скільки саме сервісів/агентів буде в підсумковій архітектурі і на якому стеку - вирішуєте ви, виходячи з власного досвіду. Головне, щоб рішення покривало всі задачі нижче, було робочим, підтримуваним, масштабованим та обов'язково мало зручний механізм рев'ю/затвердження результатів людиною перед публікацією чи запуском реклами. Блок 1. Генерація контенту (мультиканальний копірайтинг)Один або кілька генеруючих генеруючий модулів, що видають тексти під різні формати на основі матеріалів проєкту (програми курсів, інтерв'ю, ефіри): Тексти лендінгів Email-послідовності: прогрівні ланцюжки, розсилки Пости в Telegram-бот/канал Рекламні тексти для Meta, включно з варіантами під різні гіпотези Контент-план і пости для Facebook / Instagram / Telegram Статті для блогу (в тому числі на основі транскрибованих відео — див. Блок 3)Блок 2. Виробництво фінальних матеріалівПеретворення готового тексту в кінцевий артефакт, готовий до публікації: Лідмагніти — верстка і збірка готового PDF (чек-листи, гайди) з інтеграцією Canva/Figma для редагування Рекламні креативи Meta — статичні візуали з ресайзами під формати кампаній Лендінги на Framer — структура сторінки, наповнення CMS, збірка готової сторінки під запуск.Блок 3. Відео → блог Транскрибація відео (ефіри, інтерв'ю, воркшопи) Нарізка транскрипту на статті, що ведуть у воронку Публікація в блог на основному сайті (блогу зараз немає — можливо, потрібна блог-секція на Framer CMS; відкрите питання: чи може її створити сама система, чи це окрема задача)Блок 4. Інтеграція з рекламним кабінетом Meta Вивантаження готових текстів і креативів у кабінет Тегування оголошень/кампаній за гіпотезамиБлок 5. CRM та лід-роутинг Автоматична сегментація лідів у Telegram-боті (був/не був на заході, гілка воронки, офер) Передача сегментів у CRM Автотегування нових лідів у CRM при потраплянні у воронку (через реєстрацію)Блок 6. Аналітика гіпотез Формування таблиці/дашборду гіпотез: витрати/результат по кожній воронці, лід-магніту, креативу. Періодичний АІ-аналіз з рекомендаціями: що масштабувати, що зупинити Оцінка конверсійності лендінгівЩо очікуємо у відгуку Бачення архітектури — як би ви розбили ці 6 блоків на агенти/сервіси, на якому стеку (оркестрація, генерація, зберігання даних). Портфоліо/кейси — приклади подібних систем автоматизації (маркетинг, ліди, контент-генерація). Орієнтовна оцінка термінів і вартості, бажано поетапно. Питання по ТЗ, якщо щось незрозуміло.
Шукаємо досвідченого Python/AI-розробника (або невелику команду) для створення ІІ-сервісу на базі Telegram-бота. Проект автоматизує прийом замовлень від майстрів і сервісних центрів на діючому B2B-майданчику запчастин для мобільної техніки та електроніки (каталог ~30 000 SKU). Що повинен робити бот:Мультимодальний ввід: приймати текст, голосові повідомлення (Whisper API) та фото деталей/маркувань (GPT-4o Vision), розпізнавати номенклатуру, ревізії та парт-номери.Розумний пошук: співвідносити жаргон майстрів (аккум, АКБ, дисплей, ориг) з офіційними назвами через векторний пошук (Vector DB).Інтерактивний UI: при кількох варіантах якості (Original, High Copy тощо) — групувати їх в одне повідомлення, виводити інлайн-чекбокси з цінами та залишками, перераховувати кошик «на льоту».Каскадні уточнення (Slot Filling): при неоднозначному запиті поетапно уточнювати параметри (модель → колір → ревізія).Оформлення: автоматично надсилати готовий JSON-пакет замовлення на сайт через API після підтвердження кошика.Стек: Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Термін реалізації: 5–7 тижнів.⚠️ Обов'язкова умова для відповіді: Щоб відсіяти авто-відповіді спам-ботів, вкажіть у повідомленні: яку модель ембеддингів (Embeddings) ви виберете для векторного семантичного пошуку по 30 000 технічних SKU і чому? Відповіді з шаблонним текстом без відповіді на це питання відхиляються автоматично.
Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.
Необхідно розробити додаток в MATLAB, який зможе обробляти зображення/відео, виділяти окремі предмети, аналізувати їх характеристики і за необхідності використовувати методи машинного навчання для автоматизації аналізу. Бажано: впевнене знання MATLAB; досвід у Computer Vision / Image Processing; досвід з Machine Learning;
розробника для створення AI-ботів - мультиагентна система та автоматизацій в AI-додатку. Що потрібно: володіння n8n; досвід інтеграції OpenAI та інших AI-моделей через API; робота з вебхуками, REST API та Supabase; уміння створювати надійні AI-воркфлоу та автоматизації. Створювати мультиагентні системи з нуля або з фреймворку AI Agents, MCP, RAG