Бюджет: 550 EUR Термін: 15 днів
Привіт.
Я розробник NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Ціль: Створити парсер для збору даних про нерухомість з популярних європейських сайтів. Збирати об'єкти нерухомості для продажу та оренди з заданих сайтів, класифікуючи об'єкти за типом, ціною, площею, кількістю кімнат та іншими характеристиками. Технічне завдання за посиланням https://sychoff.notion.site/4b036b66c804423592be6c76d7303b5f">https://sychoff.notion.site/4b036b66c804423592be6c76d7303b5f
Бюджет: 550 EUR Термін: 15 днів
Привіт.
Я розробник NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 550 EUR Термін: 1 день
Доброго дня, переглянула ТЗ, але детально не вивчала всі ресурси, але маю досвід у парсингу ресурсів з нерухомістю (з останніх був lun і dom.ria). Маю великий досвід у scrapy та формуванні систем з великою кількістю ресурсів, також пропоную додатково зберігати дані в БД перед відправкою на wordpress сайт (на особистому досвіді, wordpress сайти іноді "літають"). Для всіх інших уточнюючих питань пишіть особистим повідомленням (таймлайни, пріоритетність сайтів і бюджет, деплой тощо). Буду рада співпраці
Бюджет: 650 EUR Термін: 14 днів
Привіт, готовий обговорити деталі та виконати цей проект!
Буду радий співпраці!
Бюджет: 550 EUR Термін: 10 днів
Привіт. Мене звуть Володимир. Є досвід розробки парсерів для різних сайтів. А також працював з сайтом для нерухомості. Теж парсив дані (Homes.com). Детальніше вже хотів би обговорити з вами в лс.
Бюджет: 550 EUR Термін: 1 день
Доброго дня,
Я готовий взятися за ваш проект. У мене великий досвід в автоматизації процесів збору даних і створення парсерів. Зможу розробити скрипт для збору інформації про нерухомість з вказаних європейських сайтів, забезпечуючи класифікацію об'єктів за заданими параметрами. Готовий почати роботу і виконати проект у найкоротші терміни.
Мій рейт 16$ на годину. Для більш детального обговорення вимог прошу розглянути технічне завдання за посиланням.
З повагою,
Максим
Бюджет: 600 EUR Термін: 5 днів
Доброго дня! Зроблю парсер за вашим запитом. Буду використовувати платформу make.com, що прискорить виконання проекту. Пишіть в особисті повідомлення.
Бюджет: 550 EUR Термін: 15 днів
привіт.
займаюсь парсингом, в тому числі для real-estate.
сам парсер можу написати на python, зробити його регулярним, з логами і тд.
окремо можна буде обговорити експорт в вордпрес
давайте обговоримо оцінку
Бюджет: 600 EUR Термін: 14 днів
Привіт.
Займаюся написанням скриптів для автоматичного збору інформації.
Використовую javascript/
З ТЗ ознайомився, є пункти, які хотів би обговорити
Бюджет: 550 EUR Термін: 11 днів
Доброго дня!
Готовий створити парсер для збору даних про нерухомість.
Є досвід реалізації подібних проектів.
Пишу на Python. Займаю 3-є місце на платформі за цією мовою.
Портфоліо: Freelancehunt
Буду радий співпрацювати!
Добрый день, вы понимаете что нельзя создать универсальный парсер под 2 десятка сайтов ? Какието ресурсы используют запросы через АПИ, где можно допустим забрать инфу с разной степенью сложности (могут исопльзоваться дополнительные токены, такие как csrf, jwt и другие), а гдето сервер-сайд рендеринг где нужно парсить ХТМЛ, также у всех разные фильтры при поиске, это не может быть универсальным решением
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб