Cоздат Lambda функцию на Python для анализа контента резюме
Main task: create Lambda function on Python that analyzes content of CV file (doc, docx, pdf, rtf) and returns text of resume and list of analyzed parameters.
List of analyzing parameters that we want to get from CV:
- First name
- Last name
- Email (array)
- Social links (array)
- Phone number (array)
- Skype
- Telegram
- Skills (array) we have a list for compare
- Specialities (array) we have a list for compare
- Location (array) we have a list for compare
- Birthday
We already have an analyzer that provides us such data but we would like to tune it to get more accurate results for different types of CV (including Slavian languages):
https://colab.research.google.com/drive/1mJwvA1Wlu3vV8YqOx5xC3jW8Q08hPXe3?usp=sharing
Examples of CVs for parsing are here: https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1W-0F0s198yIcJdBJkgMXeKhns7xaPUpT
-
Budget?
-
Владимир Проектный Українські стартапи
Ожидаем ваших предложений
-
Здравствуйте. Задача сильно размытая. Конкретизируйте, пожалуйста.
Что значит "tune"? В примере есть только функция, которая достаёт имя. По остальным фичам тоже есть готовые функции? Если да, то что именно не устраивает? Достаёт не то, что нужно, или не достаёт всё, что нужно?
-
Владимир Проектный Українські стартапи
Здравствуйте. Сейчас мы достаём из системы: имя, фамилию, скайп, email, ссылки на соц. сети, навыки (синхронизируя их с нашей БД). Не устраивает то, что текущая функция достаёт не всегда то, что нужно.
Также хотим, чтобы помимо парсинга перечисленных выше полей, парсились также поля с датой рождения, локацией, специальностью, ссылкой на телеграмм.Tune означает, что мы хотим полностью переписать текущий парсер, заменив на новый.
-
Тогда я бы не назвал это tune )) Но задача в целом понятна. Я для одного проекта делал парсинг резюме с сайта jobs ua (или похожего, не очень помню). Сразу могу сказать, что точность вряд ли когда-либо будет 100%. Просто из-за разнородности оформления. Но можно добиться неплохого результата.
Ещё вопрос: сколько примерно у вас источников получения резюме? Я к тому, что более высокой точности можно добиться, если делать парсеры для каждого источника отдельно. То есть, костяк один, а нюансы можно подстраивать. Если в одном источнике более-менее стандартизированная форма резюме, это может сработать.
-
Владимир Проектный Українські стартапи
Чаще всего подгружают резюме скачанные с LinkedIn, work.ua, rabota.ua, djinni. Но также довольно часто встречаются резюме самописные, так сказать, т.е. те, которые человек самостоятельно составляет.
-
Понятно. Резюме с известных ресурсов можно парсить с довольно высокой точностью. "Самопальные" - крайне сложно. Там всегда будет погрешность.
Также я видел у вас в примерах PDF-файлы. С этим вообще сложно. Не все ПДФ можно перевести в читаемый текст - некоторые парсятся сплошной строкой. Хотя, конвертировать в картинки, а потом распознавание изображений в текст подключить.
В общем, я бы взялся за данный проект, но мне крайне сложно прогнозировать, сколько времени это займёт. Поэтому могу предложить работу этапами: один источник - один этап. И оплату почасово за каждый этап. Остановимся, когда решите, что точность вас устраивает.
-
Владимир Проектный Українські стартапи
Здравствуйте. Насчёт поэтапной реализации парсинга резюме - посовещаюсь с командой и Вам отпишусь. Но, в целом, идея хорошая.
Насчёт пдф: недавно тестировали вот это решение: https://github.com/chrismattmann/tika-python#airgap-environment-setup как промежуточный вариант для вытаскивания информации с разных форматов файлов. -
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Розробка програмного забезпечення з ШІ
Потрібно розробити програмне забезпечення для автоматичного виявлення, захоплення та супроводження об'єкта за допомогою відеокамери та поворотного механізму.Вихідні дані: Відеокамера з оптикою. Поворотний пристрій по двох осях (азимут/кут місця). Сервоприводи з керуванням через… AI та машинне навчання, Python ∙ 17 годин 22 хвилини тому ∙ 12 ставок |
ТЗ НА ДОПРАЦЮВАННЯ AI-БОТА ГЕНЕРАЦІЇ ПЕРСОНАЛЬНИХ ПІСЕНЬТЗ НА ДОПРАЦЮВАННЯ AI-БОТА ГЕНЕРАЦІЇ ПЕРСОНАЛЬНИХ ПІСЕНЬГОЛОВНА ЦІЛЬ Створити стабільний преміальний продукт, який: генерує максимально якісні персональні пісні; не вигадує факти про клієнта; працює стабільно під навантаженням; легко масштабується; дозволяє аналізувати та… Python, Розробка ботів ∙ 18 годин 27 хвилин тому ∙ 30 ставок |
Автоматизація процесів через API та PythonНижче описав поточний процес і те, до якого результату хотілося б прийти. Також прикладаю файли реального процесу, щоб краще зрозуміти, як він виглядає в реальності Поточний процес Зараз весь процес виконується вручну: завантаження/вивантаження файлів, перенесення даних… AI та машинне навчання, Python ∙ 22 години 27 хвилин тому ∙ 42 ставки |
Потрібно створити бот в тг для оплати підписки.
2000 UAH
Потрібно створити бот в телеграмі де користувач зможе оформити підписку на доступ до веб камер котрі знгаходяться у дворі. Організувати в боті оплату двух видів підписок (на місяць і на один день). Бот повинен автоматично перевірити оплату і після видавати посилання-доступу Python, Розробка ботів ∙ 1 день 11 годин тому ∙ 78 ставок |
Бізнес-логіка платформи: підтвердження занять, контроль відвідуваності та історія уроків (DjangoДоопрацювання бізнес-логіки освітньої платформи: підтвердження занять, контроль відвідуваності та історія уроків (Django + React) Необхідно реалізувати повноцінну систему підтвердження уроків, контролю відвідуваності та зберігання історії підтверджень. Важливо Перед початком… Python ∙ 3 дні 23 години тому ∙ 30 ставок |
Черкаси