Загальний опис
Потрібен фрілансер для виконання тестового (демо) етапу впровадження мульти-агентної AI-системи на реальному коді проєкту. Мета — перевірити підхід перед повним впровадженням.
Бюджет демо-етапу: 2 500 грн
Термін виконання: 1–2 робочих дні
Стек проєкту
• Backend: PHP 8.1 / Yii2, MySQL, Redis
• Frontend: Vue 3.4 + Vite 5.4
• CI/CD: GitLab CI (test-env / prod-env)
• Управління задачами: Trello
Що надає замовник
|Ресурс |Деталі |
|------------------|-------------------------------------------------------|
|Доступ до GitLab |Один модуль (2–4 тис. рядків коду), тільки читання + PR|
|Задача з Trello |«Стоп-лист в POS» |
|Тестове середовище|Доступ до test-env для перевірки результату |
Що повинен зробити фрілансер
Повний цикл AI-агентної розробки на реальному коді проєкту:
1. Аналіз коду
Дослідити наданий модуль, визначити архітектурні патерни, точки інтеграції агентів.
2. Налаштування агентів під стек
Сконфігурувати агентів під PHP 8.1 + Yii2 + Vue 3.4:
• BA-агент (декомпозиція задачі)
• Backend Developer Agent
• Frontend Developer Agent (якщо потрібно для задачі)
• QA-агент (тести)
• Code Reviewer Agent
3. Декомпозиція задачі
BA-агент розбиває задачу «Стоп-лист в POS» на підзадачі з чіткими технічними вимогами.
4. Виконання задачі агентами
Агенти виконують розробку: зміни в коді, міграції (якщо потрібні), тести.
5. Перевірка на test-env
Результат розгортається і перевіряється в тестовому середовищі.
Що отримує замовник
• ✅ Pull Request у GitLab з готовими змінами
• ✅ Відеозапис процесу — як агенти аналізували, декомпозували і виконували задачу
• ✅ Звіт по якості — покриття тестами, знайдені проблеми, рекомендації
Вимоги до фрілансера
• Досвід роботи з AI-агентами / LLM-автоматизацією (Claude, GPT-4, Cursor, або власні рішення)
• Розуміння PHP / Yii2 на рівні достатньому для аналізу коду
• Досвід роботи з GitLab (PR, гілки, CI)
• Вміння налаштовувати мульти-агентні пайплайни
Умови та обмеження
• Деплой на prod забороняється — тільки test-env
• Зміни в бізнес-логіці узгоджуються з замовником до виконання
• Доступ до секретів та RBAC-налаштувань не надається
• NDA підписується до отримання доступу до коду
Після демо
Якщо результат задовільний — буде створено окреме завдання на повне впровадження всієї команди з 14 агентів для всього циклу розробки (Backend, Frontend, QA, DevOps, Code Review, BA, Monitoring тощо).
Для відгуку: опишіть свій досвід з AI-агентами та покажіть приклади подібних робіт.
