AI в digital агенції

Всім привіт! Зараз на ринку дуже багато селлерів, які продають токени claude через проксі Мені необхідно протестувати різних селлерів і зрозуміти, яке API працює найбільш справно для кодування claude code Потрібно буде авторизовуватися через термінал в claude code і дивитися на стабільність роботи API (проганяти під навантаженням) і знайти найбільш оптимальний Хто зараз може взяти в роботу?

Хто може допомогти налаштувати такий сетап: Планую розгорнути сервер, який буде паралельно працювати з 4–5 різними AI-моделями для завдань з програмування. Ключове вимога — багатокористувацький доступ: кілька розробників зможуть користуватися сервером одночасно, кожен в ізольованій сесії та зі своїми агентами. Моделі Claude / GPT / Kimi k3

Технічне завдання (Етап 1)Мета Необхідно розробити архітектуру системи автоматичної лідогенерації для агентства нерухомості з використанням n8n, Google Sheets, WhatsApp Business API та штучного інтелекту. На даному етапі не потрібно відразу приступати до програмування. Спочатку необхідно запропонувати оптимальну архітектуру рішення.Вихідні дані В системі використовуються: Google Sheets (як CRM); n8n; OpenAI (AI Agent); WhatsApp Business API (або запропонувати альтернативу з поясненням причин).Бізнес-процес Менеджер вручну додає нового власника нерухомості в Google Sheets. У таблиці містяться: ID; телефон; посилання на оголошення; ім'я (якщо відомо); район; ціна; статус; етап AI; остання повідомлення; ймовірність укладення договору; коментар; додаткові службові поля.Що повинна робити система Система повинна: автоматично виявляти нового власника; ініціювати переписку в WhatsApp; вести природний діалог; використовувати пам'ять попередніх повідомлень; оновлювати CRM після кожного повідомлення; визначати етап переговорів; передавати підготовленого ліда менеджеру.Важливі обмеження При проектуванні необхідно враховувати наступні вимоги:1. AI не повинен виглядати як бот Він повинен вести переписку як досвідчений ріелтор.2. AI не повинен задавати питання, відповіді на які вже відомі Наприклад: адреса; район; ЖК; ціну; площу; поверх; характеристики об'єкта. Передбачається, що ця інформація вже відома системі.3. Головна задача AI Не продаж послуги. А поступове побудування довіри.4. Історія переписки При повторному повідомленні через кілька годин або днів AI повинен продовжити розмову з місця зупинки.5. Усі зміни повинні автоматично записуватися в Google Sheets.Що потрібно від розробника Прошу запропонувати не менше двох варіантів архітектури. Для кожного варіанту необхідно описати:Архітектура Які сервіси використовуються.Workflow Які процеси будуть виконуватися.Плюси Чому обрано саме цей підхід.Мінуси Які обмеження існують.Масштабованість Наскільки рішення підійде при роботі з: 100 контактами; 1 000 контактами; 10 000 контактами.Вартість експлуатації Які сервіси є платними. Які обмеження маються.Потенційні ризики Наприклад: блокування WhatsApp; обмеження API; втрата пам'яті; дублювання повідомлень; помилки синхронізації.

Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.

Доброго дня що потрібно: 1. Зробити аналіз процесів (особистих керівника) та бізнесу. 2. Подумати де (в яких процесах) можна впровадити АІ асистентів. Де це буде доцільно і ефективно. 3. Зробити розробку. Займаємось публікаціями наукових статей.