Бюджет: 7000 UAH Термін: 3 дні
Привіт
Вже працював з десктопними додатками на Python під Telegram (Telethon/Pyrogram), виправляв схожі баги з асинхронними потоками та зависанням інтерфейсу.
Портфоліо: Freelancehunt
Орієнтовні ціна, терміни: 8000 грн, 2-3 дні.
Пишіть, готовий подивитися вихідники та почати роботу.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 3 дні
Я візьму поточну версію Python/Telethon не з нуля, а як задачу стабілізації: перевірю основні вкладки, запуск/зупинку кампаній, імпорт TData/сесій, статуси, логи, помилки SQLite, автоответчик і зроблю так, щоб додаток показував реальний стан процесів, а не просто “запущено” в інтерфейсі.
У вас вже відокремлені критичні сценарії, які точно повинні запрацювати за ці 3 дні, чи головний ризик зараз у тому, що додаток занадто великий, і без пріоритету можна витратити термін на другорядні вкладки, не полагодивши запуск/зупинку кампаній і зрозумілу діагностику?
Бюджет, терміни та фінальний обсяг — в особистій переписці після перегляду проекту, запуску додатка, поточних помилок, бази SQLite, структури GUI, логів, тестових акаунтів/проксі та списку функцій, які вважаємо обов'язковими для готової збірки.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Привіт, я працював над Telegram-автоматизацією для маркетингової агенції (40+ тисяч користувачів, 95% uptime), проект схожий на ваш Teleton - стабілізація Python додатків для Telegram з GUI та базами даних
Цікаве завдання! А чи є у вас зараз найбільша проблема саме з багатопотоковістю кампаній, чи більше турбує нестабільність інтерфейсу?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
Бюджет: 20000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день, пробігся по архіву, готовий взятися за проект, вивчити вихідний код і довести додаток до стабільної, надійної збірки. Також підтримувати проект у майбутньому. Маю великий досвід роботи з бібліотекою Telethon і в цілому з Telegram. Пишіть в особисті, обговоримо. Дякую.
Бюджет: 8000 UAH Термін: 10 днів
Сталкивався з подібними завданнями по стабілізації Python-додатків з Telegram API та складною логікою розсилок. Готовий пройти весь сценарій від початку до кінця, щоб усунути баги та покращити інтерфейс статусів. Який поточний стек для GUI і наскільки гнучко можна змінювати інтерфейс у проекті?
Бюджет: 27000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня! Завдання зрозуміле. У софті для автоматизації Telegram (особливо на базі бібліотек Telethon/Pyrogram) основні проблеми завжди зводяться до трьох речей: асинхронність (витік потоків/тасок), через що кнопки «Стоп» не реагують; блокування SQLite (database is locked) при одночасній роботі кількох акаунтів; і проглочування помилок Telethon (коли FloodWaitError або AuthKeyDuplicatedError не виводяться в UI, залишаючи статус «запущено»). Виправлю, гарантую термін у 3 дні і ставлю надбавку за терміновість.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 3 дні
Привіт. Маю великий досвід у розробці телеграм-ботів. Готовий до співпраці.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Готовий допомогти з вашим проєктом. Маю великий досвід розробки та зможу реалізувати всі необхідні компоненти згідно з вашою документацією. Гарантую якісне виконання в обумовлені терміни.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних парсерів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)
Бюджет: 15000 UAH Термін: 10 днів
Добрий день! Ми маємо досвід роботи з бібліотекою Telethon та оптимізації Telegram-клієнтів. Реалізуємо стабілізацію через асинхронну обробку черг та покращення обробки виключень API. Проведемо аудит коду, усунемо витоки пам'яті та забезпечимо коректну роботу всіх модулів розсилки та парсингу. Готові приступити до доопрацювання вашого додатку.
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.
Індикатор для користування у торгівлі повинен визначати певні діапазони з історію і аналізувати їх з поточним
Шукаю розробника для створення AI-асистента на базі OpenAI GPT-5.5 з інтеграцією Tourvisor API (Пошук турів).Що необхідно реалізуватиBackend Бажано: Python (FastAPI) або Node.js Backend повинен мати REST API для інтеграції з зовнішніми сервісами.Інтеграція з OpenAI Необхідно використовувати OpenAI API (GPT-5.5). ИИ повинен: вести діалог з клієнтом; пам'ятати історію переписки; автоматично визначати мову (російська/казахська); відповідати як менеджер туристичного агентства; використовувати системний промпт і базу знань.Інтеграція з Tourvisor На першому етапі буде використовуватися тільки: API "Пошук турів" Після отримання даних від клієнта backend повинен звертатися до Tourvisor API і отримувати реальні пропозиції. Архітектура повинна передбачати можливість подальшого підключення: API "Гарячі тури"; API "Описання готелів"; без суттєвої переробки проекту.Логіка роботи ИИ повинен самостійно вести діалог. Наприклад: Клієнт: Хочу в Туреччину ИИ уточнює: місто вильоту; дати; кількість дорослих; кількість дітей; вік дітей; бюджет; побажання. Після отримання необхідних даних backend виконує запит до Tourvisor API. Отримані результати передаються GPT для формування красивої відповіді клієнту.Важливі вимоги ИИ не повинен: вигадувати ціни; вигадувати наявність місць; вигадувати тури. Використовувати тільки інформацію, отриману з Tourvisor API.Бажано використовувати Function Calling (Tools) Потрібно реалізувати окремі функції: searchTours() В майбутньому будуть додані: searchHotTours() getHotelInfo()Панель адміністратора Потрібна проста веб-панель, де можна: змінити системний промпт; завантажити/змінити базу знань; переглянути історію діалогів; переглянути логи та помилки.Технології Python FastAPI (бажано) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЩо повинно бути передано по завершенні джерельний код проекту; інструкція по установці; Docker-конфігурація; документація API; допомога з першим запуском.Будуть перевагою досвід роботи з OpenAI API; досвід інтеграції з Tourvisor API; досвід створення AI-асистентів для WhatsApp, Telegram або інших месенджерів.Додаткове побажання Проект повинен бути написаний модульно, щоб в майбутньому можна було без переробки підключити: WhatsApp (Talk Me або інший сервіс); Telegram; Instagram Direct; сайт компанії. Важливо: передбачити можливість підключення API "Гарячі тури" та "Описання готелів" в майбутньому без зміни основної логіки додатку.
Потрібен досвідчений Python-розробник для створення програми автоматизації роботи із сайтом. Що має робити бот: Авторизуватися в моєму акаунті на сайті. Постійно (24/7) відстежувати появу новихWork Orders. Після появи нового замовлення відкривати його картку. Аналізувати інформацію про замовлення (тип робіт, місто, відстань, опис). Автоматично приймати замовлення, які відповідають заданим умовам. Якщо замовлення не відповідає умовам, пропускати його. Надсилати сповіщення в Telegram про прийняті та пропущені замовлення. Вимоги: Python. Playwright (бажано) або Selenium. Робота через звичайний браузер. Передача повного вихідного коду після завершення проєкту. Надання інструкції зі встановлення та запуску. Обов’язковий досвід розробки подібних систем автоматизації. Під час відгуку, будь ласка, надішліть приклади аналогічних проєктів.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;