We are looking for a talented Python developer to work with our analytics and data science back-end. This role will include productizing algorithm and machine learning scripts to improve performance. Building deployment and validation processes. The ideal candidate will have the ability to break up complex problems into manageable parts. Delegate and prioritize tasks to internal and external resources. Collaborate with the data science and ops teams. Report progress to management and users.
Requirements
2 to 5 years of Python experience, functional and OOP style
Should be comfortable with: SQLAlchemy, NumPy, Pandas, SciPy, Boto3
Strong SQL, MySQL or PostgreSQL
Experience optimizing and parallelizing code
Experience with asynchronous patterns in Python, Celery or Asyncio
Nice to have
Experience writing scientific software in Python
Background in science or engineering
Experience with a scheduler such as AirFlow or Jenkins
Other technologies: Redshift Spectrum, Spark, Hadoop
Workload: Half-time or Full-time
Бюджет: 1234 RUB Термін: 123 дні
I've worked with almost all of those, except Boto3 and "optimizing and parallelizing code". Nonetheless, I've done parallel programming in other languages.
My CV - gildedhonour.me
I'm in the Mexican time-zone. Let's discuss.
Remote job ? Full time ?
17 квітня 2019
Workload: Half-time or Full-time
Give me a task
Вітаю! Мені потрібно візуально кастомізувати систему InvenTree (open-source) для презентації проекту кав'ярні. Складний бекенд і інтеграція з касою (POS) не потрібні — важлива зовнішня переробка інтерфейсу, щоб показати різницю «Було / Стало». Стек проекту: Python (Django) + React (Mantine UI). Що потрібно зробити в інтерфейсі: Кастомний брендинг, Перейменування в боковому меню та таблицях, Очищення форм від інженерних полів, Налаштувати один рецепт «збирання» напою (наприклад, Капучино), щоб при ручному списанні зі складу наочно вираховувалися всі інгредієнти, додати функції у вигляді додаткових звітів, і пояснення принципів роботи зроблених змін. Всі конкретні деталі обговоримо особисто. Вимоги до виконавця: Досвід роботи з Django та React (Mantine UI). Здатність виконати завдання швидко — проект потрібен для презентації. Працюємо через Сейф (Безпечну угоду). У відповіді почніть зі слова «КАВА», щоб я бачив, що ви дочитали до кінця. Напишіть ваші терміни та ціну
Потрібно розробити бота (бажано на Python), який автоматично перевірятиме сайт на появу нових вакансій. Вимоги: Моніторинг офіційного сайту деталі будуть додані Перевірка кожні 1–2 хвилини. Відстеження лише таких локацій певних локації і міст Якщо з’являється нова вакансія, бот повинен одразу надіслати повідомлення в Telegram Повідомлення має містити: назву вакансії; локацію; посилання на вакансію; час виявлення. Бот не повинен надсилати повторні повідомлення про ту саму вакансію. Потрібна інструкція з налаштування та запуску бота після завершення роботи. Бажано: Можливість легко додавати або прибирати локації. Можливість відстежувати лише вакансії певного типу Стабільна робота 24/7. Бюджет: від 3000 до 6000 тисяч гривень Прошу вказати термін виконання, кінцеву вартість та приклади схожих проєктів (якщо є).
Необхідно розробити додаток або скрипт, який буде автоматично конвертувати файли з форматів YML або JSON у формат XLS, з подальшою генерацією посилання на вихідний XLS файл для промо Вимоги: Вхідні дані: Файл у форматі YML (посилання будуть надані) або Файл у форматі JSON (посилання будуть надані, JSON не містить дерева категорій, але кожен товар знаходиться в окремому масиві). Вихідні дані: Файл у форматі XLS з доступом через пряму посилання. Файл має оновлюватися автоматично за розкладом, наприклад, щоденно. Функціональні вимоги: Можливість вказання кількості днів для Наявності Під замовлення для кожного вхідного посилання. Додаток має стабільно працювати в умовах обмеженого за ресурсами хостингу. Бажано інтуїтивно зрозумілий веб-інтерфейс для управління налаштуваннями.
Потрібно внести невелику правку в програму, яка формує замовлення для друку. Завдання: Ми додали в асортиментм'яке скло з принтом. У замовленнях назва принта буде виділена символами#...# для коректного розпізнавання. Приклад: Мяке скло, #Абстракція біла# 2.0mm, Форма: Прямокутник... Необхідно: якщо в тексті замовлення присутній фрагмент між символами#...#, програма повинна розпізнати його як замовлення з принтом; при формуванні PDF або аркуша для друку таке замовлення потрібновиділити окремим кольором (будь-яким помітним, узгодимо під час виконання); решта логіки роботи програми має залишитися без змін. Приклад замовлення додаю нижче для тестування.
Проект: Ми запускаємо B2B-сервіс наскрізної аналітики та управління рекламними кампаніями для таргетологів і медіабайерів. Продукт працюватиме з офіційним Meta API. Головна технічна складність і фокус проекту — віртуозна робота з лімітами Facebook, маршрутизація трафіку між пулом наших додатків і жорстка система захисту інфраструктури від блокувань сірих рекламних акаунтів. У нас вже є детальне технічне завдання, описана архітектура баз даних, логіка балансувальника та вимоги до інтерфейсів. Шукаємо виконавця, який візьме це в реалізацію під ключ (бекенд + фронтенд дашбордів). Що потрібно зробити (Ключові завдання): Інтеграція з Meta API: Налаштувати авторизацію користувачів та регулярний асинхронний парсинг статистики рекламних кабінетів. Запити повинні надсилатися виключно пакетами для економії лімітів. Система авто-відізвання кабінетів: Написати модуль, який безперервно моніторить статуси рекламних акаунтів. Якщо кабінет потрапляє в бан, система повинна автоматично відкликати токен доступу протягом 60 секунд, щоб захистити наше додаток від санкцій Meta. Інфраструктура проксі: Реалізувати тунелювання всіх запитів до API через пул SOCKS5. Обов'язкова жорстка прив'язка конкретного токена користувача до статичного IP-адреси. Розумна маршрутизація: Створити алгоритм, який буде розподіляти прив'язані рекламні кабінети між кількома нашими додатками Facebook у заданих пропорціях для зниження ризиків. Розробка інтерфейсів: Створити клієнтський дашборд зі зведеною таблицею статистики та просунуту адмін-панель для ручного управління лімітами користувачів, прив'язками до додатків і пулом проксі. Очікуваний стек технологій: Бекенд: Python, FastAPI. Асинхронні задачі: Celery, Redis. Бази даних: PostgreSQL (або ClickHouse для статистики, на ваш розсуд). Фронтенд: Vue.js або React (можна використовувати готові UI-бібліотеки та шаблони дашбордів, акцент на функціональність, а не складний дизайн). Вимоги до виконавця: Упевнений досвід роботи з Meta Graph API та Marketing API. Ви повинні розуміти, як працюють ковзаючі ліміти, як читати заголовки завантаженості та як працювати з токенами. Розуміння специфіки арбітражу трафіку. Слова «білінг», «бан рекламного кабінету», «бізнес-менеджер» і «фарм» не повинні викликати у вас запитань. Досвід побудови асинхронних парсерів і роботи з проксі-серверами на рівні мережевих запитів. Готовність працювати за чітким технічним завданням і здавати проект поетапно. Умови: Формат співпраці: Проектна робота Бюджет: Обговорюється індивідуально на основі вашої оцінки технічного завдання. Оплата: Поетапна, прив'язана до контрольних точок. Як відгукнутися: У супровідному листі обов'язково вкажіть ваш досвід роботи з Meta API, прикріпіть посилання на схожі проекти (або опишіть їх функціонал, якщо вони під NDA) і напишіть орієнтовну вилку цін і термінів на розробку подібної системи з нуля. Відгуки без опису релевантного досвіду роботи з Facebook API розглядатися не будуть.