Бюджет: 800 USD Термін: 15 днів

Можу допомогти з розробкою локального Python-інструмента для звірки рахунків, банківських виписок, витрат по картах і файлу бухгалтера. Є досвід роботи з Python, Excel-обробкою, pandas/openpyxl, API-інтеграціями, автоматизацією та структуризацією даних. Хотіла б уточнити:
1. В якому форматі та структурі будуть банківські виписки, файли карт і файл бухгалтера?
2. Скільки приблизно листів/вкладень потрібно обробляти за один період?
3. На якій мові зазвичай рахунки: іврит, англійська, російська чи кілька мов?
4. Claude API вже є, чи його також потрібно буде підключати і налаштовувати?
5. Чи потрібно зберігати завантажені рахунки локально після обробки?
6. Які правила вважати “визнаними витратами” — вони вже є чи їх потрібно буде окремо описати?
7. Яке допустиме відхилення по датах і сумах при співставленні?
8. Потрібен тільки CLI-запуск чи бажано зробити простий desktop-інтерфейс?
9. Чи є приклади Excel-файлів і рахунків для тестування?
10. Які терміни реалізації ви розглядаєте? Розгорнути

Бюджет: 200 USD Термін: 1 день

Доброго дня!

Ми можемо зробити для вас локальний Python-інструмент для такої звірки.

1. Можете надіслати приклади Excel-файлів та рахунків для перевірки структури даних?
2. Яку частину потрібно реалізувати в першу чергу: збір з Gmail, звірку чи підсумковий Excel-звіт?

—
Про нас

Ми dZENcode – IT-компанія повного циклу розробки: від дизайну і програмування до інтеграцій і пострелізної підтримки цифрових рішень.
Ми створюємо проекти з нуля, а також підключаємося до вже існуючих рішень, яким потрібні доопрацювання, розвиток або технічна підтримка.

Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на офіційному сайті: Freelancehunt

Подивіться – після цього зможемо обговорити деталі та узгодити наступний крок.

⚠️ Після уточнення всіх деталей ми визначимо обсяг робіт, підходящий формат співпраці: позадачно, аутсорсинг або аутстаффинг – і фінальну вартість.

З нами проекти гарантовано доходять до релізу:
• 10+ років надаємо IT-послуги;
• 90+ штатних спеціалістів;
• 250+ публічних відгуків з 2015 року;
• Підтримуємо продукти за SLA після запуску;
• Працюємо за NDA та договором з компанією! Розгорнути

Бюджет: 1500 USD Термін: 7 днів

Доброго дня, Grisha!

Я переглянув ваш проект і пропоную розробити локальний додаток на Python для звірки рахунків з банком, картами та бухгалтером. Основні етапи включають інтеграцію з Gmail API для завантаження рахунків, розпізнавання інформації за допомогою OCR та логіку співставлення даних. Упевнений, зможу реалізувати всі необхідні функції для автоматизації цього процесу.

У мене є досвід роботи з API та OCR-технологіями, що допоможе забезпечити точність звірки рахунків і уникнути помилок в обліку. Я готовий створити інструмент, який спростить вашу роботу і підвищить ефективність.

Для кращого розуміння ваших цілей, будь ласка, уточніть:
- Терміни запуску: потрібен чи MVP або є запас часу?
- Чи є чітке технічне завдання або бачення інструмента?
- Який обсяг даних планується обробляти: скільки рахунків і операцій?
- Який контент для розпізнавання даних у вас є: PDF-файли та зображення готові чи їх потрібно буде завантажувати?

Ці деталі допоможуть мені запропонувати оптимальне рішення.

Також зазначу, що на процес розробки, терміни та вартість можуть впливати наступні фактори:
1. Використовуємо готові бібліотеки чи розробляємо унікальні рішення.
2. Надали ви контент для обробки чи мені потрібно буде його збирати.
3. Потрібен індивідуальний інтерфейс чи достатньо стандартного.
4. Мається детальне технічне завдання чи будемо працювати за загальними напрямками.
5. Який обсяг даних планується обробляти і скільки типів операцій потрібно звіряти.

На старті важливо сформувати загальне бачення кінцевого результату. Давайте обговоримо функції та особливості, які ви вважаєте важливими, а також приклади, які вас надихають. Це допоможе чітко сформулювати технічне завдання.

Чекаю вашої відповіді, щоб призначити час для спілкування та обговорити деталі проекту. Розгорнути

Бюджет: 2500 USD Термін: 20 днів

Гриша, задача зрозуміла: локальний Python-інструмент для регулярної перевірки рахунків, банку, карт і даних бухгалтера. Можу зібрати рішення з Gmail API, розбором PDF/фото, OCR з підтримкою івриту, завантаженням Excel і гнучкою логікою співвідношення за сумою, датою і контрагентом. Також зроблю звіт в одному Excel з підсвіткою розбіжностей і зрозумілу CLI-інструкцію. У мене є досвід в Python-автоматизації та інтеграціях, готовий обговорити структуру ваших файлів і швидко почати.

Бюджет: 700 USD Термін: 21 день

Вітаю! ТЗ зрозуміле, проєкт точно в моїй спеціалізації. Зроблю Python-CLI, який виконує всі 4 перевірки й видає один Excel з кількома аркушами та підсвіткою проблемних рядків.

Як зроблю:

Збір з пошти: Gmail API (OAuth), пошук листів за період, вивантаження вкладень (PDF + фото).
Розпізнавання: PDF — текст напряму (pdfplumber/PyMuPDF); фото — згоден з вами, для івриту Claude API (vision) дає значно кращу точність, ніж Tesseract.
Excel: читання виписки банку, файлів карток і файлу бухгалтера через pandas/openpyxl.
Співставлення: сума + дата (з допуском) + контрагент (нечітке порівняння назв, rapidfuzz).
Перевірки A-D: доходи без рахунку, витрати без рахунку, звірка зі списком бухгалтера (в обидва боки), зарплатний листок vs банк.
Звіт: один .xlsx, окремий аркуш на кожну перевірку, невідповідності виділені кольором. Плюс інструкція запуску і налаштування Gmail/Google Cloud.
Релевантний досвід: робив інтеграції з Google API і генерацію структурованих Excel-звітів з валідацією та зіставленням даних (є приклад у портфоліо — парсер-агрегатор з 24-колонковим звітом). Багато працював з PDF/таблицями.

Кілька уточнень (можна на ваших прикладах файлів — буду радий):

Як визначати «визнані витрати» (за категорією у виписці чи окремим довідником)?
Які допуски прийнятні по сумі й даті при співставленні?
У якому форматі зарплатний листок (PDF/Excel)? Розгорнути

Бюджет: 350 USD Термін: 7 днів

Вітаю, Григорію! Мене звати Олександр. Я аналітик із магістерським бекграундом у бізнес-економіці та розробник ШІ-рішень. Автоматизація фінансового обліку, матчинг виписок та побудова алгоритмів звірки — це моя профільна ніша.

Ваше ТЗ сформульовано максимально професійно. Повністю підтримую використання Claude API (моделі Anthropic) замість Tesseract — це залізобетонно забезпечить 100% точність розпізнавання івриту та цифр на фото чеків завдяки потужним Vision-можливостям моделі.

Пропоную архітектуру інструменту під ключ, яка повністю закриє ваше завдання:

1. ЗБІР ТА ПАРСИНГ ДАНИХ (GMAIL + EXCEL + PDF):
— Підключення до пошти реалізую через офіційний Gmail API та OAuth (використовуємо google-api-python-client). Спільно налаштуємо проєкт у Google Cloud Console та згенеруємо credentials.json.
— Скрипт автоматично завантажуватиме PDF-рахунки та фото квитанцій за обраний період. Для PDF використовуємо pdfplumber/PyPDF, для зображень — Claude API, що відразу конвертуватиме дані в структурований JSON (дата, сума, контрагент).
— За допомогою Pandas зчитуємо банківські виписки, файли кредитних карток та Excel бухгалтера.

2. ЛОГІКА СОПОСТАВЛЕНИЯ ТА ПЕРЕВІРКИ:
— Оскільки єдиного ключа немає, матчинг базуватиметься на комбінації маркерів: [Дата з допустимим відхиленням у 2-3 дні на банківське проведення + Точна сума + Нечітке порівняння назв контрагентів (Fuzzy Matching)].
— Алгоритм виконає всі необхідні перевірки: наявність рахунків на всі доходи, збереження чеків на визнані витрати, звірка зі списком бухгалтера для податкової/ПДВ та перевірка відповідності сум у зарплатному листку факту списання в банку.

3. РЕЗУЛЬТАТ ТА ФОРМАТ СДАЧИ:
— Програма матиме легкий та швидкий CLI-інтерфейс (запуск у командному рядку в 1 клік без перевантаження веб-інтерфейсами).
— На виході скрипт генерує один локальний Excel-файл (за допомогою openpyxl) з окремими листами: «Доходи без виставленого рахунку», «Витрати без збереженого чека», «Срахунки, відсутні у бухгалтера», «Сверка зарплатного листка з банком» тощо. Невідповідності будуть візуально виділені кольором.
— Передаю повний вихідний код проєкту, коротку інструкцію із запуску та гайд зі створення credentials в Google Cloud Console.

Вартість розробки — 350  USD. Термін — 7 днів. Готовий розпочати роботу через безпечну угоду Сейф. Надішліть, будь ласка, приклади структур ваших Excel-файлів для проектування логіки матчингу! Розгорнути

Бюджет: 2400 USD Термін: 21 день

ПО термінами та бюджетом - першу робочу версію такого локального інструмента я б оцінив від 2400 доларів і 2-3 тижні за наявності прикладів Excel, PDF та фото чеків. Стек Python, pandas, openpyxl, PyMuPDF або pdfplumber, Gmail API та OAuth підходить. Для фото на івриті я б окремо перевірив якість розпізнавання через Claude API, тому що тут точність важливіша за красиву архітектуру =/

Дивіться, тут нюанс - у файлі бухгалтера немає єдиного номера рахунку, тому банк, картки, Gmail-вкладення та бухгалтерський Excel потрібно спочатку привести до загальної моделі даних, а потім співвідносити за сума - дата - контрагент з допусками та журналом причин. !!Звірка фінансів не повинна бути чорним ящиком!!

> Заберемо вкладення з Gmail за період
> Витягнемо дату, суму, контрагента та номер рахунку з PDF та фото
> Нормалізуємо банківські, карткові та бухгалтерські Excel
> Зробимо правила співвідношення та окремі перевірки по доходах, витратах, даним бухгалтера та зарплатному листку
> На виході буде Excel-звіт з листами, підсвіткою проблемних рядків та коротким поясненням причин

Від вас потрібні анонімізовані приклади банку, карт, файлу бухгалтера та 5-10 документів на івриті. По Gmail - або створюємо облікові дані в Google Cloud Console разом в рамках інструкції, або ви передаєте готовий файл доступу через безпечний канал біржі.

Уточню 2 моменти
> Витрати по картках вже відзначені як визнані витрати чи цю класифікацію теж потрібно закласти в правила
> Документи можна надсилати в Claude API для розпізнавання або потрібен режим без зовнішньої передачі файлів

Схожі роботи Ingello
> ІІ та автоматизація обробки даних - https://business.ingello.com/vorfahr
> корпоративні облікові системи та бізнес-логіка - https://business.ingello.com/platforma
> процеси, облік та правила співвідношення - https://business.ingello.com/forma-bpm

FLH-лендинг Ingello - https://systems-fl.ingello.com Розгорнути

Бюджет: 200 USD Термін: 7 днів

У такій звірці найчастіше ламається не код, а відповідність форматів: банк, карти й бухгалтерські Excel можуть називати одні й ті самі платежі по-різному.

Я б зібрав локальний Python-інструмент, який витягує дані з Gmail, читає Excel/PDF/зображення, приводить суми й дати до одного формату та показує розбіжності окремим звітом.

Для таких задач краще одразу робити лог помилок і список «не розпізнано», щоб бухгалтер не шукав проблему вручну по всіх файлах.

Можу стартувати сьогодні: спочатку зберу робочий прототип на одному сценарії звірки, після перевірки дороблю решту правил.

Напишіть, у якому вигляді зручніше отримувати фінальний звіт — окремий Excel чи кілька вкладок в одному файлі.

Бюджет: 200 USD Термін: 7 днів

Привіт, Гриша! Робив схоже на Python — парсив банківські виписки та PDF-рахунки, зводив їх за сумою, датою та контрагентом через нечітке порівняння назв. Іврит на фото краще прогнати через Claude Vision, тут ти правий — Tesseract на ньому сильно помиляється. Одразу важливий момент: дата платежу в банку зазвичай не збігається з датою рахунку, яке вікно по датах ставимо — тиждень, два? Від цього залежить, наскільки м'яко матчити збіги. Готовий взятися, орієнтир 7 днів, віддам вихідники та коротку інструкцію по запуску.

Бюджет: 125 USD Термін: 7 днів

Вітаю!Ознайомився з вашим технічним завданням. ТЗ розписано неймовірно чітко, архітектура інструменту та логіка звіту мені повністю зрозуміла. Готовий реалізувати цей проєкт «під ключ» на Python.Маю готовий досвід та напрацювання за всіма ключовими модулями вашої задачі:Робота з даними та Excel: Маю великий досвід автоматизації таблиць за допомогою бібліотек pandas та openpyxl. Створення підсумкового багатосторінкового звіту з колірним підсвічуванням проблемних рядків реалізую без проблем.Парсинг та читання документів: Реалізовував модулі для витягування чистого тексту з PDF за допомогою PyMuPDF та інтеграцію з IMAP/Gmail API для автоматичного завантаження вкладень.Інтеграція ШІ (OCR на нейромережах): Працюю з інтеграцією локальних та хмарних ШІ-моделей (OpenAI / Ollama API) для інтелектуального розпізнавання тексту та суворих параметрів (дата, сума, контрагент) з нечітких фотографій квитанцій.Мій план реалізації:Створення модульної CLI-програми, де кожен етап (скачування, розпізнавання, аналіз, фінальний Excel) буде зазонований.Повне логування процесів у консолі, щоб ви бачили, на якому етапі виникла розбіжність.Підготовка зрозумілої інструкції для запуску та конфігурації .env файлу (credential-файлів Google).Буду радий отримати тестові приклади структури ваших Excel-файлів та фото рахунків для проведення локальних тестів логіки зіставлення.Готовий обговорити деталі, терміни та вартість у чаті!

Бюджет: 300 USD Термін: 10 днів

Вітаю! Чудове завдання, автоматизація рутинної звірки через Python — це найнадійніший спосіб заощадити десятки годин перед звітами. Логіка співставлення мені повністю зрозуміла: реалізую скрипт на Python (pandas + openpyxl) для парсингу виписок. Для нечіткого порівняння контрагентів (коли назви трохи відрізняються) використовуємо бібліотеку thefuzz / RapidFuzz з налаштуванням порогу схожості. Збір документів з пошти автоматизуємо через офіційний google-api-python-client (OAuth 2.0). Щодо OCR: повністю підтримую рішення використовувати Claude API (моделі Sonnet) замість Tesseract — Клод на порядок точніше розпізнає структури документів, дати та суми, особливо на івриті (з права наліво). На виході зробимо акуратний Excel-звіт з кольоровою розміткою невідповідностей через openpyxl. Готова обговорити структуру ваших файлів і приступити!

Бюджет: 500 USD Термін: 7 днів

Добрий день!

Професійно розробляю скрипти та інструменти автоматизації на Python. Готовий реалізувати вам цей локальний інструмент для звірки рахунків. Маю великий досвід роботи з Gmail API (OAuth), pandas, openpyxl, витягуванням даних через pdfplumber та інтеграцією Claude API для точного OCR івриту та нечіткого пошуку.

Напишіть мені в лс, уточнимо деталі.

Бюджет: 600 USD Термін: 3 дні

Доброго дня, маю великий досвід роботи з API Google та таблицями. Без проблем виконаю ваше завдання на мові програмування Python. Якщо хочете отримати якісну роботу в розумні терміни - пишіть у особисті повідомлення для обговорення деталей.

Бюджет: 1000 USD Термін: 6 днів

Задача зрозуміла: локальний Python-інструмент для звірки рахунків з Gmail з банком, картами та файлом бухгалтера. Саме такі речі мене цікавлять.

Як я це реалізую: Gmail API (OAuth) для завантаження вкладень, pdfplumber для витягування тексту з PDF, Claude API для OCR зображень з івритом (точніше Tesseract на івриті), pandas + openpyxl для читання Excel та формування підсумкового звіту. Співвідношення записів за сумою, датою та нечітким збігом назви контрагента (rapidfuzz). Результат: один Excel з кольоровою розміткою за всіма чотирма перевірками.

Пару уточнень: (1) Скільки приблизно рядків у банківській виписці за період і скільки рахунків в середньому за 2 місяці? (2) Excel бухгалтера на івриті чи на російській/англійській? (3) Готові одразу надати приклади файлів для тестування?

Готовий почати на цьому тижні, назву фіксовану ціну після ваших відповідей.

Бюджет: 2100 USD Термін: 14 днів

Здравствуйте. Мене звати Олексій, я представляю групу розробників – NC-1. Більше п'яти років ми створюємо веб-сайти, мобільні додатки, інтернет-магазини, ERP/CRM системи та інші e-commerce продукти.
В нашій команді є python-розробник, senior з необхідним для вас досвідом і знаннями. Попередня вартість і терміни: 1 900 usd., 14 робочих днів.
Надішліть, будь ласка, приклади структури Excel-файлів (банк, карти, файл бухгалтера) та приклади рахунків (PDF і фото) для тестування.
З повагою, Олексій М.

Бюджет: 2400 USD Термін: 14 днів

у нас уже є практично готове схоже рішення для звірки документів, таблиць і фінансових операцій, його можна швидко адаптувати під вашу схему і обговорити тут на біржі, я на зв'язку =)
ПО терміну орієнтир 10-14 робочих днів на перший робочий інструмент з Gmail, Excel, розпізнаванням PDF і фото, співставлення по сумі, даті і назві контрагента, плюс підсумковий Excel з виділенням проблемних рядків
по бюджету для такого етапу я б закладав 2400 USD, точніше після перегляду 2-3 прикладів файлів банку, карт, бухгалтера і кількох рахунків на івриті

- важливий нюанс по OCR
-- для івриту я б не ставив тільки класичний Tesseract, краще зробити шар розпізнавання через модель з перевіркою впевненості і ручним логом спірних документів
-- так менше ризик тихих помилок у ПДВ і звітності, а це місце де автоматизація повинна бути обережнішою, ніж мій внутрішній бухгалтер після третьої кави

- питання
-- в Excel банку і карт дати і суми завжди в одному форматі чи у кожного файлу своя структура
-- по зарплатному листку це окремий PDF з пошти чи окрема строка в бухгалтерському файлі

- схожі кейси
-- https://business.ingello.com/vorfahr - близько по ІІ-обробці даних і автоматизації ручних операцій
-- https://business.ingello.com/platforma - близько по обліковій логіці, ролям, даним і управлінським процесам
-- https://business.ingello.com/forma-bpm - близько по формалізації бізнес-процесів і перевіркам між джерелами

головний лендинг для біржі - https://systems-fl.ingello.com Розгорнути

Бюджет: 1500 USD Термін: 15 днів

Привіт. Є великий досвід з Python. Готовий виконати завдання.

Бюджет: 400 USD Термін: 7 днів

Привіт!

Уважно вивчив ТЗ - завдання зрозуміле. Є досвід з Python, Gmail API, парсингом PDF (pdfplumber/PyMuPDF), обробкою Excel через pandas/openpyxl та Claude API для OCR, включаючи розпізнавання тексту на івриті.

Що реалізую:
Інтеграція Gmail API з OAuth для збору рахунків
Витягування тексту з PDF + Claude API для OCR фото/зображень з підтримкою івриту
Логіка нечіткого співпадіння за сумою, датою та назвою контрагента
Усі 4 перевірки (доходи, витрати, список бухгалтера, зарплатний листок)
Фінальний Excel-звіт з кольоровим підсвічуванням невідповідностей
Інструкція по налаштуванню Gmail credentials

Готовий почати після отримання прикладів Excel-файлів та зразків рахунків для тестування. Розгорнути

Бюджет: 560 USD Термін: 10 днів

Привіт,

Я можу створити це як чистий інструмент для звірки на базі Python, який працює локально за запитом і обробляє повний робочий процес від початку до кінця.

Мій підхід почнеться з модульного конвеєра: отримання даних з Gmail API (на основі OAuth) для витягування вкладень рахунків-фактур за вибраний діапазон дат, за яким слідує структуроване витягування за допомогою парсингу PDF для цифрових рахунків-фактур і OCR для зображень, з особливим обробленням тексту на івриті за допомогою моделі комп'ютерного зору з високою точністю, коли це необхідно. Усі витягнуті дані будуть нормалізовані в єдину схему (дата, сума, контрагент, метадані посилання).

Для фінансових джерел я створю надійні парсери для банківських виписок Excel, експорту кредитних карток та звіту бухгалтера, використовуючи pandas, з шарами валідації для стандартизації форматів між різними банками та постачальниками карток.

Двигун звірки потім застосує логіку нечіткого співпадіння за сумою, допуском дати та схожістю контрагентів, і створить чіткі категорії розбіжностей, такі як відсутні рахунки-фактури, непарні витрати, невідповідності бухгалтера та відхилення в заробітній платі.

Кінцевий вихід буде структурованим звітом Excel з кількома аркушами та умовним форматуванням для чіткого виділення проблем. Я використаю openpyxl для форматування та забезпечу, щоб файл був легким для інтерпретації під час бухгалтерського огляду.

Проект буде доставлений як інструмент CLI з чіткими інструкціями з налаштування, включаючи налаштування Gmail OAuth, установку залежностей та простий конфігураційний файл для шляхів до файлів і правил співпадіння.

З найкращими побажаннями, Хан Розгорнути

Бюджет: 650 USD Термін: 12 днів

Привіт, сподіваюся, у вас все добре.

Я можу створити локальний інструмент для звірки на Python, який ви зможете запускати вручну кожні один-два місяці для порівняння рахунків Gmail, банківських виписок, файлів кредитних карток та Excel-файлу бухгалтера.

Мій підхід полягає в створенні інструменту командного рядка (CLI), який підключається до Gmail через OAuth, шукає електронні листи за діапазоном дат, завантажує PDF та зображення, а також витягує дані рахунків, такі як дата, сума, назва контрагента та номер рахунку, коли це можливо. Для PDF я можу використовувати пряме витягування тексту, а для зображень можу підтримувати івритський OCR, використовуючи API Claude або інший надійний варіант OCR.

Інструмент читатиме файли банківських карток та Excel-файли бухгалтера за допомогою pandas та openpyxl, а потім співвідноситиме записи, використовуючи суму, дату, допустимість та нечітке порівняння імен.

Остаточний звіт Excel міститиме доходи без виданих рахунків, витрати без збережених рахунків, рахунки, відсутні в записах бухгалтера, записи бухгалтера без рахунків та звірку заробітної плати. Проблемні рядки будуть чітко виділені.

Результати включають вихідний код, посібник з налаштування, інструкції з облікових даних API Gmail, підтримку тестового запуску та локальний Excel-вихід.

З найкращими побажаннями,
Юсеф. Розгорнути

Бюджет: 140 USD Термін: 5 днів

Привіт! Я готовий виконати ваш об'ємний проект за мінімальною ринковою ціною. По термінах займе близько 5–7 днів, оскільки потрібно буде акуратно налаштувати нечітке порівняння імен контрагентів і протестувати роботу на ваших прикладах. По ціні зорієнтуюсь на ваш мінімальний бюджет 6000 гривень, оскільки зараз набираю відгуки на біржі. Якщо актуально, надсилайте приклади файлів в ЛС, подивимось на структуру і почнемо. Працюємо через Сейф.

Бюджет: 550 USD Термін: 14 днів

Здравствуйте! Я Владимир, Python-розробник і засновник інженерного агентства Vaysed. Ваше технічне завдання описано максимально детально і грамотно, що дозволяє відразу зрозуміти бізнес-логіку майбутнього інструменту. Завдання з автоматизації фінансової звірки та парсингу даних ідеально лягає на мій стек технологій, і я готовий реалізувати цей локальний скрипт під ключ. Я маю великий практичний досвід роботи з різними API, обробки неструктурованих даних і автоматизації складних процесів звірки. Створення подібного локального додатку на Python дозволить вам безпечно обробляти фінансові документи без передачі конфіденційних файлів на сторонні сервери.

Технічна реалізація проекту почнеться з налаштування безпечної авторизації через OAuth для збору даних через Gmail API. Скрипт буде сканувати пошту за заданий період, фільтрувати листи і локально зберігати вкладення для подальшої обробки. Ви абсолютно праві щодо використання Claude API, це ідеальне рішення для коректного розпізнавання івриту і витягування структурованих даних з чеків, яке поверне інформацію в зручному форматі. Для звичайних PDF-документів я залучаю бібліотеку pdfplumber для прямого витягування тексту, що значно заощадить ресурси і прискорить роботу.

Для співставлення контрагентів з різних джерел я застосую алгоритми нечіткого пошуку, скрипт буде звіряти записи за жорсткими критеріями суми і дати, а також за м'яким критерієм схожості назви компанії. Вся логіка перевірок, включаючи пошук доходів без рахунків, витрат без чеків, звірку з бухгалтером і аналіз зарплатного листка, буде реалізована через потужні датафрейми pandas, що забезпечить високу швидкість роботи навіть при великих обсягах даних. Остаточний результат буде вивантажуватися в чистий Excel-файл з розділенням на листи, де я налаштую умовне форматування через openpyxl, щоб всі невідповідності автоматично підсвічувалися для швидкого візуального контролю.

В результаті ви отримаєте повністю готовий до використання продукт, що включає чистий вихідний код проекту з коментарями і файл з залежностями для швидкої установки. Також я підготую детальну покрокову інструкцію по налаштуванню проекту в хмарі Google, отриманню ключів, введенню токена Claude і запуску скрипта з командного рядка. Ви можете детально ознайомитися з моїм інженерним підходом і прикладами вже реалізованих проектів у моєму портфоліо за посиланням Freelancehunt.

Бюджет: 400 USD Термін: 7 днів

Вітаю!

Маю великий досвід в створенні систем та додатків на Python.
Приклади моїх робіт можете продивитись у портфоліо.
Готовий виконати поставлене завдання.

Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.

Бюджет: 350 USD Термін: 10 днів

Задачу зрозумів: потрібен локальний Python-інструмент, який запускається вручну раз на 1-2 місяці у вас на комп'ютері і звіряє чотири джерела. Рахунки з пошти Gmail (PDF та фото квитанцій), банківську виписку в Excel, витрати по картах в Excel з кількох файлів та Excel бухгалтера. На виході один Excel з листами: доходи без виставленого рахунка, витрати без збереженого рахунка, розбіжності зі списком бухгалтера та звірка зарплатного листка, з підсвіткою проблемних рядків.

Як бачу реалізацію. Збір з пошти через Gmail API по OAuth, вибірка листів за період з вкладеннями, скачування PDF та зображень. З PDF текст витягується безпосередньо через pdfplumber або PyMuPDF. Фото та скани квитанцій з івритом, згоден з вами, краще через Claude API з підтримкою зображень, а не класичний Tesseract: на івриті по фото точність помітно вища, а це тут критично. Excel читається через pandas та openpyxl.

Співвідношення будую за комбінацією сума плюс дата з допустимим відхиленням плюс назва контрагента через нечітке порівняння, щоб ловити збіги навіть коли назва написана трохи по-різному. Оскільки в файлі бухгалтера немає єдиного номера рахунка, всі джерела спочатку приводжу до однієї моделі даних, а потім матчу з журналом причин, щоб звірка не була чорним ящиком і ви бачили, чому рядок не зійшовся.

По стеку це моя основна зона: Python, pandas, робота з Gmail та поштою, Anthropic API в проді два роки, парсинг PDF. Інструмент зроблю так, щоб ви запускали його самі однією командою з консолі і докидали нові файли карт без правок коду. Віддам вихідники, інструкцію запуску та інструкцію по створенню credentials в Google Cloud.

Один питання, від якого залежить надійність матчингу: яке вікно по датах закладаємо між датою рахунка і датою платежу в банку, тиждень чи два? І ще, фото квитанцій це рівні скани чи телефонні фото під кутом? Від цього залежить, наскільки агресивно налаштовувати розпізнавання.

Бюджет: 550 USD Термін: 6 днів

Вітаю! Завдання зрозуміле, маю досвід роботи з усім вказаним стеком: Python (Pandas/Openpyxl) для обробки Excel, робота з Google API та інтеграція LLM для розпізнавання складних документів.

Як я пропоную це реалізувати:

Gmail API: Реалізую безпечну авторизацію через OAuth 2.0. Скрипт буде вибірково завантажувати вкладення за вказаний період.

Обробка документів: Для PDF використаю pdfplumber для вилучення тексту. Для зображень (включаючи іврит) інтегрую API Claude, як ви і просили — це дасть значно вищу точність, ніж класичний Tesseract.

Логіка звірки: Використаю алгоритми нечіткого порівняння тексту (fuzzy matching), щоб коректно співставляти назви контрагентів, навіть якщо вони трохи відрізняються у виписці та рахунку.

Результат: Сформую підсумковий Excel-файл з виділенням розбіжностей кольором (стилізація через openpyxl), щоб ви одразу бачили проблемні позиції.

Маю досвід автоматизації подібних рутинних процесів. Готовий розпочати одразу після надання прикладів файлів для налаштування логіки звірки. Розгорнути

Бюджет: 200 USD Термін: 7 днів

Вітаю!

Мене звати Дмитро Вілігоцький, я full-stack розробник з досвідом у розробці Telegram Mini Apps, SaaS-платформ та систем автоматизації. Останні 7 місяців активно будую проєкти на Python/FastAPI + React, інтегруючи складні API та системи обробки даних. Це завдання ідеально підходить під мій стек роботи.

Готовий до обговорення деталей та роботи над проєктом.

Бюджет: 200 USD Термін: 3 дні

Робив схожі інструменти для невеликого бізнесу, де потрібно було зводити дані з різних джерел і знаходити розбіжності. Бачу це так: парсимо вивантаження з банку, карт і бухгалтерії в єдиний формат, матчимо транзакції за сумою, датою і контрагентом, видаємо звіт з розбіжностями і неприєднаними рядками. Швидше за все, достатньо консольного скрипта з простим HTML-звітом на виході, без зайвих залежностей. Підкажи, в якому форматі приходять вивантаження з банку і бухгалтерії, це csv/xls чи щось своє? Готовий обговорити деталі і прикинути терміни.

Бюджет: 100 USD Термін: 1 день

Доброго дня. Можу реалізувати такий інструмент на Python: завантаження рахунків з Gmail, обробка PDF та зображень, читання банківських Excel-файлів, співставлення записів та формування підсумкового звіту.

Працював з Python, Gmail API, Excel, PDF та OCR. Для початку потрібно подивитися приклади файлів та рахунків, оскільки від їхньої структури залежить логіка розпізнавання та співставлення. Після ознайомлення зможу точніше оцінити терміни та вартість.

Бюджет: 750 USD Термін: 7 днів

Привіт, Гриша!

ТЗ прочитав уважно - завдання зрозуміле. Python-скрипт для звірки з Gmail API, парсингом PDF та OCR через Claude Vision (для івриту на фото - правильний вибір, Tesseract тут слабший).

Що реалізую:
- Gmail OAuth + пошук і завантаження вкладень за заданий період
- PDF: pdfplumber/PyMuPDF; фото-квитанції: Claude API Vision з підтримкою івриту
- Читання банківських виписок і карт через pandas
- Fuzzy matching по сумі + даті (з налаштовуваним вікном) + нечітке порівняння назв контрагентів
- Усі 5 перевірок з ТЗ (A-D + зарплатний листок)
- Підсумковий Excel з окремими листами та кольоровим підсвічуванням розбіжностей
- CLI + інструкція по запуску та підключенню Gmail

Одне питання: яке допустиме відхилення по датах між рахунком і платежем у банку - 3 дні чи 7? Це впливає на логіку матчингу.

Готовий стартувати після отримання прикладів файлів. Термін 7 днів. Розгорнути

Бюджет: 850 USD Термін: 6 днів

Доброго дня! Розробляю на Python, React/Node.js виконував схожі проєкти, готовий до співпраці.

Бюджет: 200 USD Термін: 7 днів

Вітаю!

ТЗ прочитав уважно — задача зрозуміла. Python, Gmail API,
парсинг PDF і OCR зображень, зведення між кількома Excel-файлами
і фінальний звіт — все це мій стек.

Єдиний нюанс який варто обговорити окремо — fuzzy-матчинг між
джерелами: назви контрагентів у банку, бухгалтера і рахунках
часто відрізняються, тому важливо одразу домовитись про поріг
схожості щоб не було хибних спрацювань і пропусків. Це вирішується,
просто краще зафіксувати на старті. Для OCR на іврит по ТЗ бачу
Claude API — це правильне рішення, набагато краще Tesseract для
нелатинських мов.

Деталі по оплаті і точний дедлайн обговоримо в приваті після
того як ви поділитесь прикладами структур Excel і зразками рахунків
— це потрібно щоб дати чітку фінальну оцінку, а не "від фонаря".

Сподіваюсь на співпрацю! Розгорнути

Бюджет: 1150 USD Термін: 14 днів

Добрий день.

Готовий зробити такий локальний Python-інструмент для звірки: Gmail API/OAuth, завантаження PDF та зображень з листів, витягування даних з PDF, OCR для фото/ілюстрацій, читання банківських та карткових Excel-файлів, співвідношення за сумою/датою/контрагентом з fuzzy matching та підсумковий Excel-звіт з окремими листами та підсвіткою проблемних рядків.

Оцінка: 1000 EUR, у ставці вказую еквівалент близько 1150 USD, оскільки форма проекту приймає USD. Термін орієнтовно 14 днів.

Фінально підтверджу вартість і термін після повного ТЗ та тестових даних: приклади банківської виписки, карт, файлу бухгалтера, PDF-рахунків та фото квитанцій. Після цього можна зафіксувати формат вхідних файлів, правила відхилень за датами/сумами, категорії визнаних витрат та критерії готовності звіту.

На виході передам вихідний код, інструкцію запуску, інструкцію по Google Cloud credentials та тестовий приклад звіту.

Бюджет: 100 USD Термін: 1 день

Доброго дня
Зацікавило ваше завдання, готова виконати, звертайтеся.
Зроблю швидко і якісно, пишіть, обговоримо

--------------------------

Бюджет: 900 USD Термін: 7 днів

Маю майже ідентичний проект, нещодавно зроблений, але там для контролю автопарку. Додав як приклад - можете подивитися.

Можете написати мені в особисті повідомлення - скину більше фотографій, оскільки в портфоліо тільки одну можна завантажити.

Якраз робота з вивантаженням з Gmail, бекапом на Google Drive та збором таблиць і діаграм у Google Sheets.

Ціна залежить від форматів і кількості типів PDF файлів, і того, як хочете їх "читати". Якщо через ІІ - дешевше, але менш надійно може бути, якщо кодом витягувати - надійніше, але довше розробляти і дорожче.

Ціна від 350 до 1000 USD, до 7 днів.

Бюджет: 15000 USD Термін: 7 днів

Добрий день! Ми маємо досвід в автоматизації фінансової звітності та парсингу банківських виписок. Реалізуємо це через Python-скрипт з зручним інтерфейсом для співставлення транзакцій з різних джерел. Це виключить ручні помилки та прискорить процес звірки. Готові розпочати розробку архітектури рішення одразу після обговорення форматів ваших даних.