Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Консультацію проведу. Працюю з локальними LLM (Ollama, llama.cpp), fine-tuning через LoRA/QLoRA, RAG pipeline. Підкажіть, яка задача у агента і який hardware маєте? Від цього залежить вибір моделі і підхід до навчання.
Бюджет: 1860 UAH Термін: 3 дні
Дмитре, створення ШІ агента з додержанням приватності — виклик, що вимагає ретельного планування. Мій досвід у розробці складних проєктів та управлінні даними став у нагоді в подібних ситуаціях. Разом ми можемо визначити точний набір ресурсів і розробити стратегію так, щоб впевнено пройти крізь кожен етап. Я не лише консультант, а й ваш партнер, з готовністю адаптувати нові підходи для досягнення результату. Чи цікавий вам такий підхід для обговорення можливостей розвитку вашого проєкту?
Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день
Добрий день, Дмитро!
Задача зрозуміла — локальний image matching на приватній базі 100k+ фото без витоку даних в зовнішні сервіси.
Можу надати детальну консультацію по повному стеку:
Архітектура:
CLIP / DINOv2 для генерації ембедінгів зображень — працюють повністю локально
Векторна БД (Qdrant / Milvus self-hosted) для швидкого similarity search по 100k+ записів
На вхід: нове фото → ембедінг → пошук найближчих у базі знань
Інфраструктура:
Мінімальні вимоги до GPU/CPU для batch-індексації та real-time inference
Docker-based деплоймент — все на вашому залізі, жодних зовнішніх API
Оцінка вартості: хмарні GPU vs. власне обладнання
Результат консультації:
Документ з дорожньою картою: етапи, ресурси, люди, бюджет, часові рамки
Рекомендації по моделях під ваш конкретний тип зображень
Оцінка точності пошуку та способи її покращення (fine-tuning на ваших даних)
Маю практичний досвід з CLIP-ембедінгами та векторними БД. Готова провести консультацію в чаті або підготувати детальний документ.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, Дмитро!
Ми — команда FlipFactory, спеціалізуємося на AI-агентах та локальних рішеннях. Маємо прямий досвід:
— Розробили 12 MCP серверів (TypeScript) для різних AI-задач
— Побудували FrontDeskPilot — AI-рецепціоніст SaaS з обробкою зображень
— Працюємо з CLIP, векторними БД (Qdrant/Milvus), локальними LLM щодня
— Досвід з air-gapped інфраструктурою: Docker, PostgreSQL, self-hosted
По вашій задачі (100к+ фото, локальне порівняння без витоку даних):
1. Підберемо GPU-стек та архітектуру індексації
2. Розпишемо пайплайн: енкодер → векторна БД → API порівняння
3. Оцінимо бюджет, команду та терміни запуску
Готові провести консультацію за 1 день з чітким планом дій.
Бюджет: 8000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!Готов виконати цей проект. Великий досвiд розробки рiзноманiтних додаткiв
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Добрий день
З задоволенням проконсультую з питання навчання локального агента, маю великий досвід у цьому напрямку. Також розповім, як організувати пайплайн.
Тільки бажано, щоб ви уточнили, що саме хочете отримати на виході. Напишіть детальніше в особисті повідомлення.
