Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Konsultację przeprowadzę. Pracuję z lokalnymi LLM (Ollama, llama.cpp), fine-tuning przez LoRA/QLoRA, RAG pipeline. Podpowiedz, jakie zadanie ma agent i jaki sprzęt posiadasz? Od tego zależy wybór modelu i podejście do szkolenia.
Budżet: 1860 UAH Termin: 3 dni
Dmitrze, stworzenie agenta AI z zachowaniem prywatności to wyzwanie, które wymaga starannego planowania. Moje doświadczenie w opracowywaniu skomplikowanych projektów i zarządzaniu danymi okazało się przydatne w podobnych sytuacjach. Razem możemy określić dokładny zestaw zasobów i opracować strategię, aby pewnie przejść przez każdy etap. Nie jestem tylko konsultantem, ale także twoim partnerem, gotowym dostosować nowe podejścia w celu osiągnięcia rezultatu. Czy interesuje cię takie podejście do omówienia możliwości rozwoju twojego projektu?
Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Dmytro!
Zadanie jest jasne — lokalne dopasowanie obrazów na prywatnej bazie 100k+ zdjęć bez wycieku danych do zewnętrznych serwisów.
Mogę zapewnić szczegółową konsultację w pełnym zakresie:
Architektura:
CLIP / DINOv2 do generowania embeddingów obrazów — działają całkowicie lokalnie
Wektorowa baza danych (Qdrant / Milvus self-hosted) do szybkiego wyszukiwania podobieństw w 100k+ rekordach
Na wejściu: nowe zdjęcie → embedding → wyszukiwanie najbliższych w bazie wiedzy
Infrastruktura:
Minimalne wymagania dotyczące GPU/CPU do batch-indeksacji i real-time inference
Wdrożenie oparte na Dockerze — wszystko na twoim sprzęcie, żadnych zewnętrznych API
Ocena kosztów: chmurowe GPU vs. własny sprzęt
Wynik konsultacji:
Dokument z mapą drogową: etapy, zasoby, ludzie, budżet, ramy czasowe
Rekomendacje dotyczące modeli dla twojego konkretnego typu obrazów
Ocena dokładności wyszukiwania i sposoby jej poprawy (fine-tuning na twoich danych)
Mam praktyczne doświadczenie z embeddingami CLIP i wektorowymi bazami danych. Jestem gotowa przeprowadzić konsultację na czacie lub przygotować szczegółowy dokument.
Budżet: 3000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, Dmytro!
Jesteśmy zespołem FlipFactory, specjalizujemy się w agentach AI i lokalnych rozwiązaniach. Mamy bezpośrednie doświadczenie:
— Opracowaliśmy 12 serwerów MCP (TypeScript) do różnych zadań AI
— Zbudowaliśmy FrontDeskPilot — AI-recepcjonistę SaaS z przetwarzaniem obrazów
— Pracujemy z CLIP, wektorowymi bazami danych (Qdrant/Milvus), lokalnymi LLM codziennie
— Doświadczenie z infrastrukturą air-gapped: Docker, PostgreSQL, self-hosted
W związku z Twoim zadaniem (100k+ zdjęć, lokalne porównanie bez wycieku danych):
1. Dobierzemy stos GPU i architekturę indeksowania
2. Opracujemy pipeline: enkoder → wektorowa baza danych → API porównania
3. Oszacujemy budżet, zespół i terminy uruchomienia
Jesteśmy gotowi przeprowadzić konsultację w ciągu 1 dnia z wyraźnym planem działania.
Budżet: 8000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry! Jestem gotów wykonać ten projekt. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Z przyjemnością udzielę konsultacji w sprawie szkolenia lokalnego agenta, mam duże doświadczenie w tym zakresie. Również opowiem, jak zorganizować pipeline.
Tylko proszę, abyście sprecyzowali, co dokładnie chcecie uzyskać na wyjściu. Napiszcie szczegółowo na priv.
