ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЖИВІ ТРЕНДИ
Привіт, Хотілось би підняти тему ШІ-Трейдингу
- гибридна AI система
- індикатори
- структура ринку
- волатильність
- модель оцінювання
Frontend
- Next.js
- Tailwind CSS
- shadcn/ui
Backend
- FastAPI
- PostgreSQL
- Redis
Трейдинг
- Binance
Розгортання
- Docker
- VPS
- Cloudflare
- GitHub Actions
Можливо хтось вже таке робив, трейдинг на фючах
І цікаво почути вашу ціну за такий сайт і щоб модель працювала 24/7 просто і швидко для новичків
Дашборд
- баланс
- PNL
- відкриті позиції
- історія угод
- AI статус
- winrate
- ROI
AI Панель
- Консервативний / Середній / Агресивний
- кредитне плече
- ризик %
- пари
Дякую! 🫡
-
Привіт!
Ми dZENcode – компанія повного циклу розробки цифрових рішень: від дизайну та програмування до інтеграцій і пострелізної підтримки. Беремо проекти з нуля і підключаємось до доопрацювання існуючих рішень.
Ми можемо зробити вам AI-рішення для трейдингу з особистим кабінетом і управлінням моделями під цю задачу.
Потрібна лише аналітика чи ще автоматизація угод? Чи є у вас вже дані та правила для моделі?
Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті:Freelancehunt Подивіться – після цього зможемо обговорити деталі та узгодити наступний крок.
…
⚠️ Після уточнення всіх деталей визначимо обсяг, підходящий формат співпраці: по завданням, аутсорс або аутстафф і фінальну вартість.
Чому з нами проекти гарантовано доходять до релізу:
💎 10+ років надаємо IT-послуги;
🔥 90+ штатних спеціалістів;
🚀 250+ публічних відгуків з 2015 року;
⚙️ Підтримуємо продукт по SLA після запуску;
✅ Працюємо за NDA та договором з компанією!
-
Привіт, я працював над криптовалютним трейдинг-ботом з AI-аналізом для автоматичної торгівлі на Binance - система обробляла 15+ валютних пар з winrate 73% та ROI 180% за місяць
Цікаво, чи плануєте інтегрувати sentiment analysis для додаткової точності AI-моделі при роботі з волатильністю?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
-
15075 32 0 1 Добрий день!
Мене звати Валентин, і я представляю Arctic Web Agency. Ми - команда яка спеціалізується на створенні сучасних та ефективних рішень для бізнесу.В особисті повідомлення зможу надати приклади наших схожих робіт. Готові взяти ваш проєкт до роботи!
З повагою
Arctic Web Team
Freelancehunt
-
2116 20 0 Привіт. Стек який ви описали (FastAPI плюс PostgreSQL плюс Redis на бекенді, Next.js плюс Tailwind плюс shadcn/ui на фронті, Binance Futures, Docker, Cloudflare, GitHub Actions) — це мій профіль. Trading-боти під Binance, Bybit, Huobi і KuCoin вже робив для приватних клієнтів і самостійно.
Що важливо чесно обговорити перед стартом. Працююча модель з реальним winrate, ROI і живим PnL у dashboard — це два різні шари: інфраструктура (за неї відповідаю) і trading strategy plus signal generation (це окрема велика робота, ризики ринкові). Готовий зробити повну інфраструктурну частину з гнучким slot для стратегії — щоб ви могли підставити власну модель або готову з market structure plus volatility scoring і вона працювала 24/7 з гарантованою execution-надійністю.
Що входить у скоп з мого боку. Бекенд на FastAPI з REST plus WebSocket для real-time push у dashboard. Engine для виконання угод через python-binance або через прямі підписи на Binance Futures API з обробкою rate-limit і reconnect. Хранення історії угод, відкритих позицій, PnL у PostgreSQL з матеріалізованими view для швидких метрик. Risk-management шар (Conservative/Medium/Aggressive у вашій термінології) — це окремий модуль зі стоп-лоссами, max drawdown і position sizing. Frontend на Next.js з усіма панелями які ви перерахували (Dashboard, AI Panel, відкриті позиції, історія, AI status з winrate і ROI).
Що НЕ можу обіцяти. Гарантовану прибутковість strategy і конкретний winrate — це нечесно з боку будь-якого розробника, навіть якщо стратегія добра в backtest. Можу гарантувати тільки точне виконання вашого алгоритму без проміжних втрат і прозорі метрики його реальної роботи.
Кілька питань щоб точніше оцінити обсяг. Стратегія сигналів вже описана математично/код є чи будемо її проектувати разом? Скільки одночасних пар і timeframe (1m/5m/15m) — від цього залежить навантаження на infra. Hosting — ваш VPS, мій підбір або хмара?
-
310 Один з наших проектів — Crypto AI Mini App для Telegram
Сучасний AI-інструмент для аналізу крипторинку прямо всередині Telegram.
Що реалізовано:
- Авто-сканер активних монет
- AI аналіз сигналів
- Мультитаймфрейм аналітика
- Heatmap обсягів
… - Аналіз RSI та тренда
- Історія сигналів
- Зручний mobile-first інтерфейс
Користувач отримує повноцінну аналітику та торгові інструменти без установки окремих додатків — все працює всередині Telegram.
Створюємо Telegram Mini Apps, AI сервіси, CRM та digital рішення під ключ.
-
12912 67 0 Вітаю! Виконаю ваше завдання швидко і якісно. Зроблю вам потрібний бот з панелею
Останні мої роботи
https://florist-map.vercel.app
https://indexfast.pp.ua
https://monitortest.pp.ua
https://mamamia.pp.ua
Моє портфоліо: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
… Пишіть, почну сьогодні працювати. Буду радий співпраці з Вами!
-
229 Вітаємо! Протягом 4 років наша команда створює автоматизовані алгоритми, аналітичні платформи та інтерактивні інтерфейси. Ми чітко розуміємо специфіку побудови систем live-моніторингу та готові створити для вас стабільну платформу для аналізу трендів на базі штучного інтелекту.
У роботі ми поєднуємо аналітичні можливості Python на бекенді та швидкість сучасних інтерфейсів на TypeScript. Наш досвід у розробці ботів та парсингу даних дозволяє нам будувати високонавантажені архітектури, які коректно зчитують ринкові індикатори та моментально передають дані на панель керування.
Надішліть нам деталі щодо моделі оцінки у приватні повідомлення, і ми запропонуємо готовий покроковий план інтеграції.
-
256 Вітаємо! Наша команда вже 4 роки розробляє складні аналітичні системи, інструменти для парсингу даних та рішення у сфері штучного інтелекту. Ми готові реалізувати стійку гібридну ІИ систему для відстеження трендів та волатильності ринку під ключ.
Ми маємо глибокий досвід роботи з Python для побудови моделей оцінки та обробки потокових даних. Фронтенд-частину дашборду ми розгорнемо на TypeScript і JavaScript для швидкого та плавного оновлення PNL, відкритих позицій та графіків. Приділимо максимальну увагу кібербезпеці та захисту даних, щоб забезпечити безпечну роботу з API та внутрішньою логікою.
Готові обговорити математичну модель оцінки та джерела даних. Напишіть нам у приватні повідомлення для технічного розбору.
-
512 6 0 Добрий день. вже є напрацювання, можу показати проект та доробити під ваші вимоги.
-
726 9 1 Привіт! Я ознайомився з вашим проектом і готовий почати роботу. Можу гарантувати відмінний результат у короткі терміни.
-
1014 6 0 Вітаю, саме систему трейдину на фʼючерсних не робив, був досвід в написанні інших.
Якщо є бажання можемо поспілкуватись в приватні, обоворимо проєк, підкажу як можна виканати та зроблю це.
Готовий приступити відразу.
-
284 Стек у вас зібраний грамотно, з ним працюю щодня: FastAPI + PostgreSQL + Redis на беку, Next.js + Tailwind + shadcn на фронті. Останній рік веду власну SaaS-платформу на цьому стеку, AI-боти з інтеграціями зовнішніх API (вебхуки, async-черги, мультитенантність), тож реалії "має працювати 24/7 без падінь" знаю з практики, а не з туторіалів.
По задачі коротко:
Binance через websocket (свічки, волатильність) + REST для ордерів
AI-модуль виношу окремим сервісом, щоб перенавчати чи міняти параметри без зупинки торгівлі
Дашборд під новачка: великі цифри, мінімум жаргону, три профілі ризику перемикаються одним кліком
Орієнтовно 18 000 UAH, 2-2.5 тижня. П
… Одне запитання поки: стратегія для AI вже сформована (індикатори, правила входу/виходу), чи будемо разом збирати з нуля? Від цього залежать терміни і обсяг бектесту.
-
458 2 0 Вітаю, Віталію!
Тема ШІ-трейдингу зараз максимально актуальна, а ваш стек (Next.js + FastAPI + Redis + Binance API) підібраний ідеально для високих навантажень та обробки даних у real-time. Маю досвід розробки складних веб-інтерфейсів та роботи з асинхронним Python, тому з великим інтересом реалізую цей проєкт.
Як я бачу реалізацію вашої платформи:
Бекенд (FastAPI + Redis + PostgreSQL): * Налаштування асинхронної взаємодії з Binance API (ф'ючерси, робота через веб-сокети для миттєвого отримання свічок та волатильності).
Інтеграція вашої AI-моделі оцінювання ринку в загальний пайплайн, щоб аналіз працював 24/7 без збоїв.
…
Черги завдань через Redis для стабільної обробки сигналів.
Фронтенд (Next.js 14 + shadcn/ui):
Створення чуйного дашборду для новачків: графіки, баланс, поточний PNL (інтерактивні індикатори), відкриті позиції, історія угод та статус роботи ШІ.
Зручна AI-панель керування: перемикання режимів ризику (консервативний/середній/агресивний), налаштування кредитного плеча, ризик-менеджменту (% від депо) та пари.
DevOps: Контейнеризація всього додатка (Docker-compose: api, frontend, db, redis) та налаштування автодеплою на VPS через GitHub Actions.
Щодо вартості та термінів:
Проєкт масштабний і комерційний, тому фінальну суму та терміни найкраще прорахувати після детального обговорення (наприклад, чи готова вже сама математична модель/стратегія ШІ, чи її теж потрібно інтегрувати/дописувати). Попередньо орієнтуюся на суму від [вказати вашу суму, наприклад: 40 000 грн] та біля 25-30 днів покрокової розробки з демонстрацією проміжних результатів.
Готовий обговорити архітектуру в особистих повідомленнях або зідзвонитися. Давайте створимо крутий і стабільний продукт!
З повагою, Іван.
-
417 2 0 Вітаю.
Цікавий проєкт, робив схожий проєкт для себе, ставки на polymarket.
Дані>>прогон по новинам(NEWS api)>>LLM вирішує які ставки залишити>> ставка.
Бінанс офіційно дозволяє торгувати по API
Готовий розробити усю технічну сторону проєкту, якщо у вас є стратегія яку ми будемо закладати в ШІ, або допоможу її розробити, але не зможу гарантувати профіт.
-
234 Вітаю! Ми команда з 4 роки досвіду в IT - працюємо вдвох, що дає швидку розробку та повний контроль над проєктом - можемо реалізувати AI трейдинг систему на Next.js + FastAPI + PostgreSQL + Redis з інтеграцією Binance API, 24/7 роботою через Docker + VPS та CI/CD - дашборд: баланс, PNL, угоди, winrate, ROI, AI статус, панель ризиків (режими, плече, пари) - термін 2-3 тижнів.
-
1328 35 1 Доброго дня. Пишу ботів для криптобірж на PHP. Є приклади, робочих ботів можу показати демо. Тепер про ШІ, якщо у вас є AI, який генерує сигнали, звертайтеся, підключу. Якщо немає, але сподіваєтеся, що вам запропонують, то це хибні надії.
-
6589 28 0 Задача зрозуміла: гібридна AI-система для ф'ючерсного трейдингу на Binance з дашбордом для новачків і роботою 24/7.
Стек збігається з тим, з чим працюю: Next.js + shadcn/ui на фронті, FastAPI + PostgreSQL + Redis на беку, Docker + Cloudflare + GitHub Actions для деплою. AI-частина — scoring-модель на основі market structure + volatility, три режими ризику.
Орієнтовний обсяг — 4–6 тижнів залежно від глибини бектесту та кількості пар.
Які пари плануєте торгувати і є вже якась стратегія/логіка для AI, чи потрібно будувати з нуля?
-
196 у нас уже є практично готове схоже рішення з ШІ-аналітикою, кабінетом, статусами моделі та автоматизацією, його можна швидко адаптувати під фʼючерси і запустити перший робочий етап ))
ЦІна для нормального MVP такого продукту - орієнтовно від 180000 грн, строк - близько 35 днів.
ну тут скоріше так - я би не починав з повного автотрейдингу на всі пари, а зробив би простіше - спочатку ядро сигналів, ризик-профілі Conservative / Medium / Aggressive, підключення Binance, журнал угод, баланс, PNL, ROI, winrate і панель стану ШІ.
далі вже можна додавати більш складну логіку - volatility scoring model, market structure, leverage, risk %, 24/7 worker, сповіщення і розширену статистику.
по стеку все логічно - Next.js, Tailwind CSS, shadcn/ui, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, VPS, Cloudflare, GitHub Actions.
але я би окремо заклав захист від помилкових ордерів, ліміти ризику, журнал усіх дій моделі і режим paper trading, бо у трейдингу автомат без запобіжників - це красиво тільки до першої свічки проти позиції =/
… потрібно уточнити 2 моменти.
> модель має лише давати сигнали чи також самостійно відкривати та закривати угоди через Binance API
> на першому етапі потрібен один користувач для себе чи вже кабінет для багатьох користувачів з ролями та тарифами
схожі за логікою кейси Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація з ШІ та складною бізнес-логікою
> https://business.ingello.com/fractal - агентна архітектура та автоматизація процесів
> https://business.ingello.com/prime-eva - аналітика, панелі, інтеграції та операційна система для бізнесу
головний профіль по таких системах - https://systems-fl.ingello.com/ua
я на звʼязку, можемо обговорити тут деталі і після цього дам точншу оцінку по етапах.
-
ох...
-
ох...
-
привет
Основные вопросы перед оценкой:
- Это должен быть сигнальный сервис или бот должен сам открывать и закрывать сделки на Binance Futures?
- Торговля будет только через Binance или нужны другие биржи тоже?
- Это система для одного пользователя или SaaS-платформа для многих пользователей?
- Уже есть готовая торговая стратегия или ее нужно разрабатывать с нуля?
- Что именно имеется в виду под hybrid AI system?
- Какие индикаторы нужно использовать?
- Что подразумевается под market structure?
- Как должен работать scoring model: по готовым правилам заказчика или нужно проектировать самостоятельно?
- Какие торговые пары нужны на старте?
- Какие таймфреймы нужны: 1m, 5m, 15m, 1h?
- Нужны Long и Short позиции или только Long?
- Нужен ли backtesting на исторических данных?
- Нужен ли paper trading перед реальной торговлей?
- Нужны ли Stop Loss, Take Profit и Trailing Stop?
- Какие лимиты риска должны быть?
- Что должны означать режимы Conservative / Medium / Aggressive в цифрах?
- Нужно ли пользователю подтверждать сделку вручную или бот должен торговать полностью автоматически?
- Какие данные должны отображаться в dashboard?
- Нужны ли уведомления в Telegram / email при сделках, ошибках и остановке бота?
- Нужно ли хранить историю всех сигналов, ордеров, сделок и решений AI?
- Нужна ли админ-панель?
- Нужна ли регистрация пользователей, роли, подписки или оплата?
- Где планируется деплой?
- Нужны ли CI/CD, мониторинг, backups и auto-restart?
- Есть ли дизайн/макет интерфейса или его нужно делать с нуля?
Главный вопрос для ставки:
Нужно оценивать MVP с сигналами и paper trading или полноценного боевого бота, который торгует реальными фьючерсами 24/7?
-
Поднимают теми на редит или тредс.
-
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Потрібна AI-фотосесія для сайту знайомств та соцмереж (10 фото)Потрібна AI-фотосесія для сайту знайомств і соцмереж (10 фото) Шукаю спеціаліста з AI-генерації, ретуші та фотомонтажу для створення реалістичної фотосесії на основі моїх фотографій. Що потрібно зробити: Створити 10 якісних і максимально реалістичних фотографій з використанням… AI у дизайні, AI та машинне навчання ∙ 5 годин 51 хвилина тому ∙ 10 ставок |
Pocket Option трейдинг бот
3200 UAH
потрібен бот і ваша компетенція хто вже міг створити подібного бота коли ставки вірні, зчитуються з покета опшн по брент ойл мене цікавить мені не потрібен новачок і той, хто просто напише код аби було потрібен той, хто розуміє, хто може реально отримувати дані по брент ойл і… AI та машинне навчання, Розробка ботів ∙ 6 годин 26 хвилин тому ∙ 7 ставок |
AI Коментуюча Платформа для TikTok та Instagram.Мета проекту Розробити систему, яка дозволяє керувати великою кількістю акаунтів TikTok та Instagram і автоматично публікувати релевантні коментарі під вибраними відео з використанням ШІ. Основний функціонал1. Управління акаунтами Необхідно реалізувати можливість підключення… AI та машинне навчання, Python ∙ 13 годин 7 хвилин тому ∙ 13 ставок |
AI-агент для пошуку та аналізу масиву документів у реєстрі рішень1. Контекст і проблема Цільовий користувач: фахівець, який працює з великим масивом текстових документів та має приймати рішення на основі прецедентів. Суть проблеми: робота з відкритим реєстром документів забирає надмірно багато часу: пошук вимагає ручного підбору ключових слів… AI та машинне навчання ∙ 17 годин 44 хвилини тому ∙ 26 ставок |
Побудувути модель калсифікації клієнтів1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 2 дні 7 годин тому ∙ 33 ставки |