Машинознавство

Name: Машинознавство
Price: 2000 UAH
Availability: InStock

AI та машинне навчання, Python — неправильно зазначені категорії?

2000 UAH

Проєкт перекладено автоматично. Увійдіть або зареєструйтесь, щоб побачити оригінал Робота повинна бути виконана в jupiter notebook + пояснювальна записка(може бути у вигляді коментарів і пояснень в jupiter ) Тема - "Приклади машинного об'єкту для просування туристичних ісліг" Конкретна область в туристичних послугах, до якої буде застосовуватися МО, вибирає виконавця самостійно.На основі цієї теми слід дотримуватися наступних пунктів: І!Пункти 1,3,11,9 є обов'язковими для всіх тем робіт !1 .Вибрати (збирати) набір даних для аналізу відповідно до вибраної теми курсу роботи .Опишіть цей набір і вирішувану задачу.Визначити метрику якості для моделі, визначати типовий рівень метрики для вирішення аналогічних завдань, встановлювати Інструкція для метрики.2 .Провести попередній аналіз та очищення даних.Цей етап включає в себе висновок. інформація про кількісні характеристики датсету, інформація про відсутні значень, характеристик і фізичного сенсу кожного атрибуту даних, його значення для прогнозування цільової змінної, виведення декількох елементів даних для Ілюстрації структури даних.3 .При необхідності здійснювати конвертацію даних.Цей етап сильно залежить від типу досліджені дані і може включати токінізацію та векторизацію тексту, витягування знаків з даних, перетворення зображень в плоський чисельний масив та інших трансформацій.ЧетвертийРозділити набір даних на навчальну, тестову та валідаційну зразки.Виправдати кількісні характеристики і метод розділення (часний, випадковий, послідовні зразки.5 .Визначити принципову архітектуру нейромережевого моделі глибокого навчання, включаючи функцію помилки і методи регулювання, загальну логіку навчання моделі.Очікувати можливі варіанти модифікації моделі.6 .Реалізувати модель за допомогою фреймворка PyTorch.Реалізація повинна включати функції завантаження даних, виведення проміжних і кінцевих метриків якості та діагностичних параметрів процесу навчання моделі.Реалізація повинна забезпечення гнучкості, що дозволяє виконувати обмежену модифікацію моделі для вибору найкращої з альтернативних архітектур.7 .Налаштувати параметри вхідних даних та параметрів для навчання.Проводити навчання моделі на підготовлених вхідних даних за допомогою вибраних налаштувань і алгоритмів Навчання .8 ІПровести оцінку якості моделі за допомогою передбачених метриків якості, Перевірте модель на переосвітання.9 .Проводить навчання та оцінювання якості для декількох альтернативних архітектур (вірацій) архітектура) моделей (не менше 3) для вирішення вибраної задачі.Проаналізувати Результати, зробити висновки, в тому числі визначити найкращу архітектуру.ДесятьВиконати тонку налаштування моделі за допомогою вибору значень гіперпараметрів.Вибрати не менше трьох гіперпараметрів, при цьому як мінімум для одного вибору. значення параметру виконувати в автоматичному режимі (з допомогою Grid Search або аналогічних методів).11 І.Представляти результати навчання моделі в яскравій формі (графіки, лінії навчання, таблиці порівняння моделей, таблиці класифікації, та інші).Зробити висновки, порівнювати з існуючих подібних рішень, роздумувати про перспективи поліпшення Методи вирішення проблеми.Залежно від формулювання вибраної теми, обсяг і наявність пунктів їх цього списку може змінюватися.Пункти 1,3,11,9 є обов'язковими для всіх тем робіт.

Ставки 3

Illia Antipiev

63 2

Проєкти 61
Оцінка 4.8
Рейтинг 2 142

Бюджет: 2000 UAH Термін: 4 дні

Добрий день
Існує досвід і знання в м. Готовий виконати до кінця неділі

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

Масова обробка фото товарів за допомогою AI

28 ставок 3 серпня

Не вказано
Розробка ПЗ (ROS 2 / Nav2) для автономного робота 4х4: Комп'ютерний зір, асиметрична навігація

14 ставок 2 серпня

Не вказано
Шукаю розробника AI-бота (ChatGPT/OpenAI)

Консультування з AI 86 ставок 1 серпня

Не вказано
Інтеграція АІ агента в Manychat для обробки вхідних повідомлень

Консультування з AI 52 ставки 31 липня

Не вказано
Створити SEO-систему на базі n8n

Розробка ботів 58 ставок 30 липня

Не вказано

Максим Полищук
Вінниця, Україна

Проєктів 5
Оцінка -
Рейтинг 146

Illia Antipiev

Ставки поки відсутні

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

Масова обробка фото товарів за допомогою AI

Розробка ПЗ (ROS 2 / Nav2) для автономного робота 4х4: Комп'ютерний зір, асиметрична навігація

Шукаю розробника AI-бота (ChatGPT/OpenAI)

Інтеграція АІ агента в Manychat для обробки вхідних повідомлень

Створити SEO-систему на базі n8n