Машинознавство
2000 UAH
Тема - "Приклади машинного об'єкту для просування туристичних ісліг"
Конкретна область в туристичних послугах, до якої буде застосовуватися МО, вибирає виконавця самостійно.На основі цієї теми слід дотримуватися наступних пунктів:
І!Пункти 1,3,11,9 є обов'язковими для всіх тем робіт !1 .Вибрати (збирати) набір даних для аналізу відповідно до вибраної теми курсу
роботи .Опишіть цей набір і вирішувану задачу.Визначити метрику якості для моделі,
визначати типовий рівень метрики для вирішення аналогічних завдань, встановлювати
Інструкція для метрики.2 .Провести попередній аналіз та очищення даних.Цей етап включає в себе висновок.
інформація про кількісні характеристики датсету, інформація про відсутні
значень, характеристик і фізичного сенсу кожного атрибуту даних, його значення
для прогнозування цільової змінної, виведення декількох елементів даних для
Ілюстрації структури даних.3 .При необхідності здійснювати конвертацію даних.Цей етап сильно залежить від типу
досліджені дані і може включати токінізацію та векторизацію тексту,
витягування знаків з даних, перетворення зображень в плоський чисельний масив
та інших трансформацій.ЧетвертийРозділити набір даних на навчальну, тестову та валідаційну зразки.Виправдати
кількісні характеристики і метод розділення (часний, випадковий,
послідовні зразки.5 .Визначити принципову архітектуру нейромережевого моделі глибокого навчання,
включаючи функцію помилки і методи регулювання, загальну логіку навчання моделі.Очікувати можливі варіанти модифікації моделі.6 .Реалізувати модель за допомогою фреймворка PyTorch.Реалізація повинна включати
функції завантаження даних, виведення проміжних і кінцевих метриків якості та
діагностичних параметрів процесу навчання моделі.Реалізація повинна
забезпечення гнучкості, що дозволяє виконувати обмежену модифікацію моделі
для вибору найкращої з альтернативних архітектур.7 .Налаштувати параметри вхідних даних та параметрів для навчання.Проводити навчання
моделі на підготовлених вхідних даних за допомогою вибраних налаштувань і алгоритмів
Навчання .8 ІПровести оцінку якості моделі за допомогою передбачених метриків якості,
Перевірте модель на переосвітання.9 .Проводить навчання та оцінювання якості для декількох альтернативних архітектур (вірацій)
архітектура) моделей (не менше 3) для вирішення вибраної задачі.Проаналізувати
Результати, зробити висновки, в тому числі визначити найкращу архітектуру.ДесятьВиконати тонку налаштування моделі за допомогою вибору значень гіперпараметрів.Вибрати не менше трьох гіперпараметрів, при цьому як мінімум для одного вибору.
значення параметру виконувати в автоматичному режимі (з допомогою Grid Search або
аналогічних методів).11 І.Представляти результати навчання моделі в яскравій формі (графіки, лінії навчання,
таблиці порівняння моделей, таблиці класифікації, та інші).Зробити висновки, порівнювати з
існуючих подібних рішень, роздумувати про перспективи поліпшення
Методи вирішення проблеми.Залежно від формулювання вибраної теми, обсяг і наявність пунктів їх цього списку
може змінюватися.Пункти 1,3,11,9 є обов'язковими для всіх тем робіт.
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Створити офлайн‑ІІ, який аналізує інженерну iнформацiюСтворити офлайн‑ІІ, який аналізує інженерну документацію у текстовому вигляді, PDF‑файлах та табличних форматах. Асистент повинен вміти витягувати ключові вимоги, виявляти помилки, порівнювати версії документів та допомагати інженеру в проєктній роботі. AI та машинне навчання ∙ 4 години 20 хвилин тому ∙ 8 ставок |
Генерація та сегментація бази даних водіїв і транспортних компаній США
7777 UAH
Опис проектуМи — американська компанія в сфері HR / рекрутингу транспорту.Нам потрібен спеціаліст, який за допомогою штучного інтелекту та доступних data-інструментів зможе зібрати, збагачувати та сегментувати базу даних для подальшої роботи нашої команди.Що потрібно… AI та машинне навчання ∙ 1 день 23 години тому ∙ 15 ставок |
Технічний консультант з оптимізації заліза та аудиту стабільності пам'яті
53 911 UAH
Всім привіт! Шукаю спеціаліста з комп'ютерного заліза або системного інженера, який допоможе мені розібратися з нестабільною продуктивністю мого локального сервера. Я зібрав його для робочих завдань, але, схоже, моїх аматорських знань не вистачає, щоб витиснути з нього максимум.… AI та машинне навчання ∙ 2 дні 8 годин тому ∙ 9 ставок |
Автоматизація маркетингу через ШІшукаю людину (не бота), яка розбирається в AI агентах, вміє їх будувати. Під AI агентом я маю на увазі: обробка вхідних даних, запит на 1х ЛЛМ або подібну AI модель, потенційний запит MCP або подібного, потенційний запит RAG системи обробка вихідних даних І досвід має бути… AI та машинне навчання ∙ 2 дні 10 годин тому ∙ 27 ставок |
Створення ІІ-АгентаНеобхідно створити AI-агента, який буде виконувати функції професійного дизайнера упаковки для бренду спортивного харчування. Агент повинен допомагати в розробці нових дизайнів продукції, створенні маркувань та адаптації існуючих макетів під різні ринки та вимоги.Основні… AI та машинне навчання, AI у дизайні ∙ 2 дні 10 годин тому ∙ 28 ставок |
Вінниця