Написання парсера даних з json файлу

Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні

Привіт!

Готовий розробити скрипт/парсер для обробки даних з Telegram та їх розподілу по Excel-таблиці у вказаному форматі. У мене є досвід роботи з JSON-файлами, інтеграцією з Telegram та автоматизацією обробки даних для виводу в Excel.

Що буде зроблено:
1. **Обробка JSON-файлів**: скрипт буде витягувати дані (ID клієнта та суми покупок) з Telegram JSON.
2. **Групування даних**: для кожного унікального ID будуть збиратися суми всіх його покупок.
3. **Генерація Excel-таблиці**:
- Перший стовпець: унікальні ID клієнтів.
- Наступні стовпці: суми покупок, вибудувані в хронологічному порядку.
- Підрахунок підсумкової суми для кожного клієнта (за запитом).
4. **Автоматизація**: скрипт буде готовий для регулярної обробки нових файлів.
5. **Зручність запуску**: рішення буде працювати через інтерфейс (якщо потрібно) або запускатися однією командою.

Інструменти:
- Python (pandas для роботи з таблицями, openpyxl для Excel, json для обробки даних).
- Готовий зробити налаштування на вашому пристрої.

Гарантую якісне виконання завдання в найкоротші терміни. Готовий обговорити додаткові деталі та побажання.

З повагою, Святослав Розгорнути

Бюджет: 800 UAH Термін: 1 день

Привіт, можу реалізувати на Python, на виході буде ексель з даними у потрібному форматі. Вже робив подібне завдання.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня
Готовий виконати цю роботу
Пишіть
Буду радий допомогти

Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день

Доброго дня. Можу розробити для вас такий скрипт на python. Можемо обговорити всі деталі в особистих повідомленнях

Бюджет: 8800 UAH Термін: 5 днів

Привіт! Готовий виконати ваш проект зі створення скрипта для обробки даних з Telegram та розподілу їх в Excel. Ось як я пропоную організувати процес:

Що буде зроблено:
Обробка JSON-файлу з Telegram:

Скрипт автоматично витягне ID клієнта та суми покупок з JSON.
Обробить дублікати ID, щоб для кожного клієнта суми покупок відображалися в окремих колонках.
Створення Excel-таблиці:

Формат таблиці: перша колонка — ID клієнта, наступні — суми покупок.
Всі дані будуть акуратно структуровані для зручного аналізу.
Переваги мого рішення:

Автоматизація: вам достатньо завантажити JSON-файл, і скрипт все зробить сам.
Гнучкість: можливість легко адаптувати під інші формати даних або додаткові вимоги.
Точність: врахую всі нюанси роботи з дублікатами ID та порожніми значеннями.
Технічна реалізація:
Мова: Python.
Бібліотеки: pandas для обробки даних та openpyxl для роботи з Excel.
Оптимізація скрипта для швидкого виконання навіть з великими обсягами даних.

Буду радий співпраці! Якщо є додаткові побажання, готовий врахувати їх у роботі. Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня, можу написати на php або node js. Пишіть в особисті повідомлення для обговорення деталей.