Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю, готова виконати ваше завдання. Маю досвід у парсингу даних, тому звертайтеся обговоримо в особистих
- Проєкти 3
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 2 968
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня. Готовий обговорити всі деталі і виконати ваше завдання
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, Романе! Готовий зробити парсер, який збереться емейли з сайтів платформи Prom і зберегти в csv.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
У мене є такий парсер!
В якому вигляді Вам потрібно?
Або Вам потрібен готовий результат
Ціна буде залежати від завдання
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Добрий день! Маю досвід у парсингу контактних даних з сайтів. Виконаю швидко, маю вже готовий інструмент. Пишіть в особисті
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Зберу емейли зі сторінок, де вони є, і віддам у csv.
Пишіть, обговоримо деталі
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю. Можу виконати ваше замовлення на python selenium, request.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Зберу емейли по ваших посиланнях на сайти в таблицю ексель.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Сьогодні виконую
Сьогодні виконую
Сьогодні виконую
Сьогодні виконую
Сьогодні виконую
Сьогодні виконую
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Бюджет: 4000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня. Готовий виконати, від Вас не потрібно буде нічого, крім посилань. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Бюджет: 20000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Готовий допомогти зі створенням парсера для збору Email з вказаних сайтів. Чекаю можливості обговорити деталі та почати роботу!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня. Готовий виконати.
Маю великий досвід написання парсерів.
Пишу на Python, займаю 2-е місце на платформі.
Розроблю парсер для збору email з Prom.ua сайтів. Реалізую необхідний функціонал. Оптимізую. Отримані email збережу в CSV, або в іншому зручному форматі.
Моє портфоліо: Freelancehunt
Пишіть, обговоримо деталі і я приступлю до роботи.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, Романе! Я готовий виконати цю роботу для вас. Звертайтеся!
Ставки приховані
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Парсинг даних
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб