Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день. готовий виконати, вартість та терміни залежатимуть від ТЗ. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Потрібно написати парсер на Python цих двох сайтів.
Інформація з парсера повинна зберігатись наприклад в xsls.
Більш детально розповім в особистих
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день. готовий виконати, вартість та терміни залежатимуть від ТЗ. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Бюджет: 2500 UAH Термін: 4 дні
Напишу парсер сайтів на Python з вивантаженням усіх даних в Excel
Збір даних реалізую через BeautifulSoup / Selenium, з урахуванням захисту (Cloudflare, динамічне завантаження контенту тощо).
Готовий обговорити деталі в особистих
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день.
Потрібно більше деталей по проєкту.
Пишіть в особисті для їх уточнення, а також вартості та термінів.
Приклади робіт є в портфоліо.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Привіт. Готовий зробити. Пиши все якісно та швидко зроблю, буду радий співпраці.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 1 день
Доброго часу доби!
Розробляю парсери на Python!
Хотів би побачити деталі
Бюджет: 2000 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня! Маю великий досвід написання парсерів.
Буду рада співпраці.
Бюджет: 700 UAH Термін: 4 дні
Привіт! Я готовий допомогти з вашим проектом по написанню парсера для збирання інформації з сайтів. Компанія SolidWay має досвід у розробці подібних рішень, і я займаю 1 місце на платформі за Python. Ми можемо реалізувати збереження даних у форматі xlsx, як ви і планували. Обговоримо деталі, щоб зрозуміти ваші потреби краще. Після цього ми визначимо час і бюджет.
Привіт, я пишу диплом.
Тема Система прогнозування попиту на ринку нерухомості на основі аналізувеликих даних
Потрібно щоб програма парсила zillow і lun.ua продаж будинків та квартир.
Потім цей файлік я повинен загрузить в іншу програму щоб "спрогнозувати систему попиту".
Зможеш подумати як таке реалізувати? можна все на пітоні
можна подуматию для початку потрібна знати, яку саме інформацію потрібно збирати і скільки
можна придумать щоб парсилось по містах наприклад.
А реалізація з прогнозуванням - хоть якось потрібно написати)))
Добрий вечір, є задача: треба 1-2 раза на день перевіряти наявність і актуальність цін товарів які додані на сайт (сайт на платформі prom.ua) з сайту постачальника. Можете прорахувати ціну і як це буде виглядати.
Налаштувати автоматичне оновлення раз в день наявність товарів на нашому сайті на пром.юа. Маємо постачальника, він відправляє прайс лист товарів в ексель форматі на нашу електронну пошту кожен день. Артикули на нашому сайті та в прайсі постачальника однакові. Значення в стовпці "залишки" або немає в наявності, або число, або більше ящика - треба оновлювати на сайті в стан Готово до відправки або Немає в наявності. Артикули, що не немає в прайсі постачальника - залишати без змін. Запропонуйте будь ласка рішення, термін і бюджет. Дякую за відгук завчасно, чекаю фахівця для співпраці.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Потрібен спеціаліст для збору та структурування відкритої інформації про продавців з маркетплейсів. Необхідно визначити можливість автоматизованого збору даних та сформувати базу продавців. У відгуку, будь ласка, вкажіть: з якими маркетплейсами маєте досвід роботи; які дані можете отримати (назва продавця, посилання, категорії, рейтинг, кількість товарів, інші доступні поля); приклади подібних проєктів.