Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів
Добрий день. Непросте завдання, але виключно через потребу мапінгу категорій без конкретних вказівок про це. Якщо буде детальна інструкція або альтернативний спосіб, ціна буде меншою.
Буду радий співпраці!Необхідно розпарсити пдф файл в exel таблицю за прикладом https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bGOybbQaQ0_Wq5ccjQfpvHfr0iz8ePdI9r2i_IJakYY/edit?usp=sharing
Відповідність і назви категорій і підкатегорій можна дивитися на сайті https://balluff-ua.com/product
Далі ці дані будуть заливатися на сайт,
Зараз там проблема, багато товарів не відповідають своїй категорії, є SQL база з правильною компоновкою, але це буде другою задачею окремо оціненою і сформульованою
По парсингу, там проблема, не всі колонки симетричні, можна поки взяти за пріоритет і розпарсити тільки:
категорію Датчики (SENSORS) та її підкатегорії
підкатегорії
- Індуктивні датчики (Inductive ...)
- Ємнісні датчики (Capasitive)
- і так далі відповідно до цієї сторінки https://balluff-ua.com/product/datchiki
Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів
Добрий день. Непросте завдання, але виключно через потребу мапінгу категорій без конкретних вказівок про це. Якщо буде детальна інструкція або альтернативний спосіб, ціна буде меншою.
Буду радий співпраці!Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня
пропарсив кусок https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VrUl-Fax9QFm9W7DfT-VU6OYzqEn1UxUAWqwAzPA1dA/edit?gid=0#gid=0
так?
Відпишіться
Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні
Є досвід парсингу PDF в табличні формати з збереженням структури категорій, в тому числі з несиметричними колонками. Для цього застосовував різноманітні бібліотеки PHP та python-інструменти, інтегровані в робочі процеси.
У вашому випадку візьму за основу категорії «Датчики» та їх підкатегорії, відповідно до завдання та сайту balluff-ua.com. Остаточна Excel-таблиця буде структурована так, щоб зручно було завантажувати дані на сайт і коректно відображати категорії.
Використовую PHP зі зв'язкою Laravel, що прискорить роботу з базою (MySQL/PostgreSQL) і полегшить подальшу інтеграцію. Маю досвід у REST API та вивантаженні даних зі складних структур — це допоможе в подальшому автоматичному оновленні даних.
Пропоную спочатку зробити демо-версію парсера по вибраним категоріям, щоб впевнитися в коректності даних, а потім переходити до подальшої доопрацювання та інтеграції з БД на наступному етапі. Можу організувати процес через Docker для простоти запуску та налагодження.
Готовий обговорювати деталі та розпочати за вашим графіком.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 10 днів
Готовий приступити до роботи в любий час терміни та вартість можемо обговорити відпишіть і я нвдішлю контакти для зв'язку
Бюджет: 700 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня! Готовий реалізувати парсинг вашого PDF-файлу на мові C#. Маю досвід роботи з регулярними виразами (Regex) для точного витягування даних. На виході надам структурований результат (JSON/Excel/Текст). Працюю через Сейф.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 2 дні
Євгене, добрий день!
Вивчив ваш PDF-прайс, приклад таблиці та структуру сайту balluff-ua.com
Що саме я зроблю:
1. Синхронізація з сайтом: Я проаналізую дерево категорій на balluff-ua.com/product і налаштуваю скрипт так, щоб дані з PDF автоматично співвідносилися з потрібними розділами сайту (Датчики -> Індуктивні датчики тощо). У колонках А і B у вас буде ідеальний порядок для імпорту.
2. Вирішення проблеми «кривих» колонок: Для витягування даних використовую координатний метод (бібліотека pdfplumber). Це дозволить коректно розділити «Part number», «Ordering code» та «Price», навіть якщо в PDF текст зміщений або колонки мають різну ширину.
3. SQL-сумісність: Ви отримаєте файл (Excel/CSV), в якому дані вже структуровані під вашу SQL-базу, що виключить помилки при заливці на сайт.
Моя перевага: Я не просто копіюю текст, а створюю алгоритм, який «розуміє» ієрархію товарів.
Буду радий обговорити деталі!
Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю. Ознайомився із завданням і готовий допомогти з парсингом каталогу Balluff. Маю досвід роботи зі складною версткою PDF, де колонки розташовані несиметрично, тому для витягування даних використаю Python-скрипти, що дозволяють точно налаштувати обробку кожної сторінки та зберегти ієрархію категорій. Я врахую структуру розділу датчиків із сайту, щоб індуктивні, ємнісні та інші типи пристроїв потрапили у відповідні колонки Excel згідно з вашим прикладом. Оскільки ви згадали про наявність SQL-бази з правильною компоновкою, я також зможу в подальшому допомогти з синхронізацією цих даних для сайту, адже розумію логіку зв'язків у базах даних.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 4 дні
Добрий день! Маю великий досвід в парсингу документів. Підкажіть, необхідно парсити один pdf файл? Який об'єм?
В середньому можу виконати за 2-3 дні.
Бюджет: 25000 UAH Термін: 7 днів
Привіт!
Я розумію, що потрібно розпарсити пдф файл в exel таблицу згідно з прикладом, а потім заливати дані на сайт.
Я зроблю це за допомогою n8n, Google Sheets та Apps Script.
Напишіть деталі — уточню терміни і вартість.
Бюджет: 6000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день.
Готовий взяти у роботу.
Зможу створити автоматизацію, яка зпарсить і категоризує Ваші файли.
Пишіть в особисті, обговоримо можливо нюанси і зможемо приступити
Бюджет: 3500 UAH Термін: 1 день
Вітаю!
Вашу задачу зрозумів, підозрюю, що такий PDF у Вас або не один, або буде не один. Тому пропоную одразу написати парсер, який буде приймати PDF-файл на вході та видавати валідний excel-файл на виході. Вам треба буде тільки запустити скрипт та вказати йому шлях до Вашого файлу.
Мова Python.
За потреби скрипт буде скомпільовано в додаток для Windows (exe-файл)
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю! Є великий досвід парсингу. Тому пропоную лояльну ціну та якісну роботу.
Пишіть)
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Привіт! Я Python-розробник, спеціалізуюсь на парсингу даних та автоматизації (PDF, Web, SQL).
Що я зроблю:
1. Розберусь з кривими колонками: Напишу скрипт, який коректно обробить двоколонну верстку PDF, щоб дані не перемішались.
2. Розподілю по категоріях: Налаштую автоматичну прив'язку товарів до потрібних розділів (Індуктивні, Ємнісні тощо), орієнтуючись на структуру сайту Balluff.
3. Підготую Excel: Ви отримаєте таблицю в точності за вашим прикладом, готову до імпорту.
По другій задачі з SQL базою також готовий працювати. Пишіть в особисті повідомлення, обговоримо терміни та бюджет!
Бюджет: 800 UAH Термін: 1 день
Привіт. Готовий допомогти з цією задачею. В pdf є вся достатня інформація для роботи
1 день, 800грн
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Я можу перенести дані з PDF в Excel без "подивитися на сайті"
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Зроблю рішення на node js яке вірно обробить файл.
Ціна і термін договірні.
Якщо у вас є питання можете написати мені в ПП.
Бюджет: 1600 UAH Термін: 2 дні
Добрий день! Розпаршу ваш пдф файл в ексель швидко і якісно! Вже робив схожі проекти! Буду радий вам допомогти!)
Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні
Привіт, Євгене!
Ваш кейс: парсинг PDF-каталогу Balluff в Excel за шаблоном з Google Sheets (у вас він відкритий) + відповідність категорій/підкатегорій на balluff-ua.com/product. Старт — категорія Датчики (SENSORS) та її підкатегорії.
План:
1. Забираю PDF + таблицю-шаблон + структуру категорій з сайту balluff-ua.com. Якщо є посилання на PDF — одразу беру його; якщо файл у вкладенні в FH — надішліть у коментарях до проєкту.
2. Пишу парсер на Python (pdfplumber / tabula для таблиць + кастомна логіка для несиметричних колонок, як ви описали). Для позицій, де структура ламається, даю fallback з ручною обробкою.
3. Нормалізація: співвідношу артикулі з підкатегоріями балуфф-ua — роблю це за точним збігом коду + fallback за назвою категорії. Несопоставлені позиції позначаю окремим статусом «needs_review».
4. Вивантаження в Excel строго за вашим шаблоном Google Sheets: ті ж колонки, ті ж типи даних, той же формат.
5. Віддаю вам XLSX + коротке ReadMe: скільки позицій розпарсено чисто, скільки потрапило в needs_review і чому. Щоб ви одразу бачили якість.
Вартість: 3 000 UAH за парсинг Sensors та її підкатегорій у таблицю за шаблоном. Термін 3–4 робочих дні від отримання файлу.
Другу задачу (співвідношення з вашою SQL-базою правильної компоновки) готовий оцінити окремо, коли надішлете дамп схеми бази.
Надішліть у коментарях до проєкту: сам PDF (або посилання), підтвердження, що шаблон google sheets актуальний, і якщо є — приклад «правильно співвіднесеної» позиції для калібрування.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Займаюсь розробкою парсерів понад 3 роки. Зможу розпарсити ваші файли згідно з інструкціями.
Сьогодні готовий почати працювати, і завтра надати готовий результат
смотрите "можно смотреть на сайте" это значит что нужно реализовать парсинг сайта, чтобы просто посмотреть. Поэтому хотелось бы чтобы вы уточнили тз, а именно
1) распарсить пдф, и вы точно указываете пример данных из пдф и что и куда заливать в гугл таблицу
2) имея данные из пдф в нужной форме уже ставить задачу поиска этих данных на сайте и заполнить категории, либо что-то еще.
Желательно разбить это двумя подзадачами, чтобы за каждую определять свой бюджет. Ну если конечно Вы хотите по нормальному.
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб