Парсер аудитории Facebook
Необходимо написать парсер аудитории Facebook (желательно на Python, но не обязательно).
Необходимые данные: id, имя, контакты, ссылка на профиль, комментарии.
Поиск должен происходить по нескольким не обязательным критериям - период дат, по ключевым словам, по определённым группам, по возрасту, по полу, по местонахождению.
Результат - таблица CSV (xls). Дополнительно - возможность разбивать таблицы по кол-ву строк (если результатов больше 10000 к примеру - разбить на несколько таблиц).
Задание будет считаться выполненным после проверки кода. Нужны не только результаты парсинга но и сам код.
Так-же необходима возможность подключать proxy (с авто-перебором по времени) и мультипоточность (возможно это не имеет смысла, подскажите как лучше).
Скрипт должен принимать не обязательные аргументы при запуске.
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Створення Human AI Assistant для Telegram-групп### 1.1. Ключова концепція системи Система повинна виконувати дві основні функції: #### 1. Аналіз клієнтської комунікації AI-асистент має автоматично аналізувати всю комунікацію в Telegram-групах та розуміти контекст спілкування. Зокрема система повинна: - визначати… AI та машинне навчання, Python ∙ 8 годин 41 хвилина тому ∙ 15 ставок |
Чорна Україна (RP-проект на базі MTA)
51 525 UAH
|
Необхідно створити букмекерську контору! З ДОСВІДОМПотрібно розробити betting-платформу / букмекерський продукт на базі готового шаблону. Основне завдання — адаптувати шаблон під повноцінну букмекерську контору: підключити парсинг спортивних подій і коефіцієнтів, реалізувати особистий кабінет користувача, баланс, ставки, історію… Python, Веб-програмування ∙ 9 годин 18 хвилин тому ∙ 16 ставок |
Автоматизація розсилки повідомлень у чати TelegramПотрібно розсилати в телеграм чати повідомлення. Щоб не було банів. Чатів кілька сотень. Щоб налаштовувати періодичність і варіативність текстів. Python, Розробка ботів ∙ 9 годин 29 хвилин тому ∙ 22 ставки |
Розробка програмного забезпечення з ШІ
Потрібно розробити програмне забезпечення для автоматичного виявлення, захоплення та супроводження об'єкта за допомогою відеокамери та поворотного механізму.Вихідні дані: Відеокамера з оптикою. Поворотний пристрій по двох осях (азимут/кут місця). Сервоприводи з керуванням через… AI та машинне навчання, Python ∙ 1 день 16 годин тому ∙ 16 ставок |
Харків