Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
в залежності від формате групи, попередньо можливо за весь час але опять таки залежить як давно вона теоретично можна але якщо каналу 10 років то і листати прийдеться довго
Потрібно зібрати базу активних користувачів з відкритої Telegram-групи.
Цікавлять саме користувачі, які писали повідомлення в групі за весь час або за максимально можливий період.
Бажано отримати в таблиці:
username;
Telegram ID, якщо можливо;
посилання на профіль;
дата останньої активності або дата повідомлення
Важливо:
Потрібно зрозуміти, що реально можна отримати технічно:
чи можна зібрати користувачів за весь період існування групи;
чи тільки за останні повідомлення;
чи можна відфільтрувати дублікати;
Файл у форматі Google Sheets. Кожен користувач - окремий рядок.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
в залежності від формате групи, попередньо можливо за весь час але опять таки залежить як давно вона теоретично можна але якщо каналу 10 років то і листати прийдеться довго
Бюджет: 700 UAH Термін: 7 днів
Привіт, я працював над парсингом даних з Telegram для аналітичної компанії - збирав профілі та активність користувачів з 15+ каналів за 6 місяців Отримали 50,000+ унікальних записів
Який розмір цільової групи та чи потрібно також збирати метадані повідомлень (час, тип контенту)?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
Бюджет: 700 UAH Термін: 3 дні
Вітаю Ігор!
Можна отримати username, telegram ID, посилання на профіль для доступу для всіх це його нік, якщо ніку немає то доступ може отримати тільки юзер який зайшов на його профіль, тобто інший не зможе отримати доступ через ід.
Це буде робитися через юзер бота.
Можна спарсити всі повідомлення групи які не були видалені.
відфільтрувати дублікати можна)
Напишіть мені, я вам все поясню, на цьому специлізуюся.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня! Працював з Telethon(бібліотека для Telegram API) - маю готовий парсер Telegram-каналів у портфоліо.
Можу зібрати: username, Telegram ID, посилання на профіль, дату останнього повідомлення. Дублікати прибираються по ID. Глибина парсингу залежить від розміру групи - для великих груп збір поступовий з паузами щоб уникнути флуд-бану.
Результат - Google Sheets, кожен користувач окремий рядок.
Питання: яка приблизно кількість учасників у групі та за який період цікавить активність?
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Маю великий досвід роботи з телеграмом.
Є приклади робіт в портфоліо які майже повністю повторюють вашу
Очікую на зворотній звязок!
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Ігорю, ознайомився з ТЗ. Зроблю сьогодні. Всі дані можна зібрати до того, що видно з акаунта, який буде парсити. Зроблю за годину. Реалізую за допомогою telethon. Є досвід і виконані проекти. Пишіть.
Схожий проєкт: Telegram-бот для парсинга каналовБюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго часу доби! 🧡
Готовий приступити до роботи, буду радий допомогти з мінімальними термінами 😉
Є досвід роботи в подібних проєктах. 🌼 (Є відгуки на цю тему та роботи в портфоліо)
Зроблю в кращому вигляді, приступлю зараз! 🚀🛸✈️
Обов'язково пишіть, обговоримо. Відповідаю миттєво!
Бюджет: 700 UAH Термін: 3 дні
username, Telegram ID, посилання на профіль, дату останньої активності та дату останнього повідомлення можна отримати та відфільтрквати дублікати
З приводу терміну, за який можна витягнути інформацію, залежить від налаштувань групи.
Термін виконання та ціна залежить від обсягу. Консультація безкоштовна.
Бюджет: 700 UAH Термін: 3 дні
Доброго вечора!
Готовий реалізувати парсинг активних користувачів з Telegram-групи. Маю досвід роботи з Telegram API та збором даних.
Технічно, є можливість отримати повідомлення за максимально можливий період (залежить від налаштувань групи та API), фільтрувати дублікати та виводити дані у Google Sheets з username, Telegram ID (якщо доступно), посиланням на профіль та датою останньої активності/повідомлення.
Напишіть, щоб обговорити деталі.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Доброго дня! 👋
Реалізуємо через Telegram API — збираємо всіх унікальних користувачів, які писали в групі за весь доступний період.
Що отримаєте:
— username
— Telegram ID
— посилання на профіль
— дата останнього повідомлення
Дублікати фільтруються автоматично, результат у Google Sheets. Деталі в особисті 🤝
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Добрий день! Маю готовий софт який повністю підходить під ваше завдання.
Що зможу зібрати: username, Telegram ID, посилання на профіль, дату останньої активності. Дублікати прибираються автоматично.
Щодо глибини парсингу — без прав адміна доступні останні 3000-5000 повідомлень. Якщо група відкрита і велика — обговоримо деталі.
Файл надам у форматі CSV, який відкривається в Google Sheets без додаткових налаштувань.
Готовий розпочати найближчим часом. Яка група і які терміни?
Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Відповім відразу на ваші технічні питання.
Що реально можна отримати:
— Username, Telegram ID, ім’я — для всіх хто писав повідомлення (не захованих ботом)
— Посилання на профіль — для тих у кого є username
— Дата останнього повідомлення в групі
— Фільтрація дублікатів — кожен унікальний користувач один рядок
— Готовий файл Google Sheets
Обмеження Telegram API:
— Історія повідомлень читається повністю для відкритих груп — за весь період існування
— Користувачі без username потрапляються з ID і ім’ям — посилання на профіль буде порожнім
Вартість: від 1 500 грн, термін 1 день.
Надішліть посилання на групу — зроблю тестовий запуск і покажу результат перед стартом.
Бюджет: 900 UAH Термін: 1 день
Вітаю. Понад 3 роки займаюсь розробкою телеграм ботів. Зможу реалізувати все швидко та якісно. Отримати інформацію за весь період можливо.
Готовий почати одразу
Бюджет: 700 UAH Термін: 3 дні
Привіт! Ознайомившись з вашим проектом, я готовий розпочати його виконання. Давайте обговоримо деталі для найкращого результату.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
можна зібрати за весь період, до якого видні повідомлення. всю інформацію, що ви описали, зібрати можна. звертайтеся, вільний зараз
Бюджет: 700 UAH Термін: 2 дні
Добрий день!
Готовий виконати збір бази активних користувачів з відкритої Telegram-групи та оформити результат у Google Sheets.
📌 Що буде зроблено:
Збір користувачів, які писали повідомлення в групі (за весь доступний період історії)
Формування бази з унікальних користувачів (без дублікатів)
Збір доступних даних:
username
Telegram ID (якщо доступний через API)
посилання на профіль
дата останнього повідомлення / активності
Формат результату — Google Sheets (кожен користувач окремим рядком)
⚙️ Важливо:
Обсяг зібраних даних залежить від доступності історії повідомлень у Telegram (через API/обмеження самої групи).
Бюджет: 6500 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Завдання повністю зрозуміле, маю великий досвід роботи з Telegram API (Telethon/Pyrogram) та інтеграцією з Google Sheets. Технічно ми можемо зібрати історію повідомлень (обмежену лімітами самого Telegram — зазвичай до 10 000 останніх постів) та дістати ID, username, лінк та дату останнього тексту, відфільтрувавши дублікати. Я налаштую скрипт, який сформує чисту таблицю. Оскільки завдання вимагає індивідуального налаштування софту під ліміти TG, моя мінімальна вартість за такий скрипт із вивантаженням — $150. У вартість входить фіксований збір даних за вашими критеріями та 1 раунд фінальних правок таблиці. Готовий обговорити деталі й запустити роботу.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Вітаю. Ви правильно відмітили головне обмеження: Telegram не дає API для історії учасників групи. Можливі два шляхи - scraping через MTProto-клієнт з авторизацією (Telethon/Pyrogram) або вивантаження через Telegram Desktop експорт. Обидва мають свої межі. Раніше робив подібне для закритого каналу, зібрав ~12k користувачів з датою останнього повідомлення. Дублікати прибрав по ID. Чи група дуже велика? Якщо >50k повідомлень - треба уточнити, чи готові до поступового збору. Також важливо: чи є у вас вже аккаунт, з якого ви в цій групі, чи потрібно все з нуля?
Бюджет: 1000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю!
У мене був такий проєкт https://freelancehunt.com/showcase/work/parser-informatsiyi-koristuvachiv-chativ-tg/2031709.html
Дублікати можна відфільтрувати вже у таблиці, можливість парсу обмежена доступною аккаунту історією переписки.
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Вітаю. Готовий спарсити для вас базу людей. Напишіть в особисті
Вітаю! Шукаю виконавця, на постійну співпрацю, який знається на Opencart. Людина яка на звʼязку, без негативу) Парсинг, вивантаження товарів на двох мовах UA + ru, а також формування потрібної націнки відразу Роботу хочу зробити в кілька етапів. 1. Оновлення залишків по усіх постачальниках і видалення неактуальних товарів повністю з сайту і бази. 2. Доопрацювання категорії товарів, а саме парсинг підкатегорій. 3. Допарс нових позицій по старих категоріях. 4. Парсинг нових постачальників у нові категорії.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Вимоги до каналів: 1.Мова контенту: Російська або українська (допускається змішаний контент RU/UA) 2.Кількість підписників: Не менше500 підписників 3.Активність: Останній пост опублікованийне пізніше ніж 32 години тому 4.Коментарі: В каналі повинні бутивідкриті коментарі під постами(через групу або вбудовані) 5. Кількість: Мінімум 15000 рядків 6. Тематика: Війна, новини, політика, драки, треш/жесть, спорт, автомобілі, крипта, риболовля і інші Дані, які потрібно зібрати по кожному каналу Обов’язкові поля: Назва каналу username (посилання) Кількість підписників Тематика (новини, крипта, гумор, бізнес, etc.) Мова (RU / UA / MIX) Дата та час останнього поста Наявність коментарів (так) Файл у форматі: Google Sheets / Excel (.xlsx)
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).