Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день
Надайте, будь ласка, посилання на сайт донор. Реалізовував схожі задачі, але з хорошопом є нюанси
Є магазин на Хорошопі і потрібно Парсинг/імпорт товарів на сайт з сайта донора ,з постійними оновленнями цін, наявності та додаванням нових товарів
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день
Надайте, будь ласка, посилання на сайт донор. Реалізовував схожі задачі, але з хорошопом є нюанси
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Привіт!
Я — професійний Python-розробник з великим досвідом в автоматизації, парсингу, створенні ботів та веб-інструментів.
На моєму рахунку понад 500 проектів — від простих парсерів цін конкурентів до складних систем, які збирають мільйони товарів з Amazon, обходять Cloudflare, капчі, IP-блокування та авторизації.
Я працював з такими сайтами як:
- Amazon
- Instagram
- Facebook
- Google
- Twitter
- LinkedIn
- Walmart
і багатьма іншими.
Технології, з якими я працюю:
- Python
- Requests
- BeautifulSoup
- Selenium
- Playwright
- Scrapy
- Undetected Chromedriver
- ротація IP
- Django + PostgreSQL.
Для великих проектів створюю адмін-панелі та бази даних для зручної роботи з зібраними даними.
Також у мене є власна база лідів з email, телефонами та соцмережами, яка допоможе прискорити ваш маркетинг або продажі.
Готовий показати тестовий приклад перед початком роботи, щоб ви могли оцінити якість. Напишіть мені, розкажіть про задачу — і ми знайдемо найкраще рішення для вашого бізнесу.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Зацікавив ваш проект зможу зробити швидко та якісно + буду підтримувати цей проект в разі чого, пишіть в приват. Сподіваюсь на співпрацю!
Бюджет: 700 UAH Термін: 10 днів
Вітаю! Я готовий допомогти з вашим проектом. У мене є досвід у парсингу та імпорті товарів з різних джерел, а також в реалізації автоматизованих оновлень цін та наявності. Я можу створити систему, яка буде регулярно оновлювати ваш магазин, додаючи нові товари й коригуючи наявні. Давайте обговоримо деталі, щоб я міг зрозуміти ваші вимоги краще!
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб