Бюджет: 799 UAH Термін: 1 день
Існує досвід виконання таких завдань. Готова до виконання завдання.
Вітаю!
Парсинг контактів (назва магазину,посиланя, номер телефону, пошта) продавців з Prom.ua.
Всі дані мають переноситься і групуватися в google sheets, excel
Приклад застосування інструменту
1. Вводимо необхідну категорію через URL, наприклад стіл
https://prom.ua/ua/search?search_term=%D1%81%D1%82%D1%96%D0%BB&category=37013001
2. Програма розпочинає копіювати дані продавців по кожній карточці товару
Бюджет: 799 UAH Термін: 1 день
Існує досвід виконання таких завдань. Готова до виконання завдання.
Бюджет: 800 UAH Термін: 1 день
Добрий день, дуже зацікавився вашим проектом.
Виконав подібні парсери на Python.
Всі роботи в портфоліо.
Будемо раді співпраці.
Доброго дня! В цій категоріі товарів всого 71 різних продавця. Вам потрібні тільки іх контактні дані, розово? Все вірно?
Вітаю! Це був як приклад. Потрібні різні категорії, час від часу, тобто не разово скопіювати контакти.
Так вам треба парсер на постійній основі з веб інтерфейсом чи в тг? Чи вам код парсингу дати і ви самі будете коли треба парсити ? Ви ж опишіть, що вам потрібно. Різниця в ціні велика буде
Як він буде виглядати, не принципово. Головне, щоб був простий у використанні. Він буде використовуватися час від часу. Приклад. Сьогодні мені потрібно інформацію(контакти) з 7 категорій. Через тиждень потрібна інформація з 3 категорій.
Головне що б було просто і надійно. Ну, і дешевше. І все вивантажувалось в таблицю (гугл, ексель).
Зайду з іншого боку. Цей парсер має бути оформлений як якійсь ресурс (це буде одна ціна) і має бути можливість обирати портібну категорію ? Тут питання чи ви будете парсити якійсь шар категорій, наприклад «одяг» і в ній кофти, штани, юбки ? Чи ви хочете всі категорії, сьогодні шапки, завтра цеглу, післязавтра диски на авто ?
І раз вже Ви написали слово «дешевше», можливо Вам написати код, написати шо і куди вставляти і встановивши любий ide будете собі дані збирати ? Тоді вийде дешево …
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб