Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Добрый день. Могу для вас сделать любое кол-во базы. Уточните главные критерии и поехал. И в зависимости от кол-ва - разная сумма.
Всем пирвет. Ищу парсера, который сможет собрать базу контактов ритейлеров: АЗС, Розничные сети, Аптеки и т.д.
Обязательное заполнение базу: контактные номера, email адреса, физ.адреса главного офиса.
Просьба заранее указывать: стоимость, сроки реализации и примерный объем базы.
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Добрый день. Могу для вас сделать любое кол-во базы. Уточните главные критерии и поехал. И в зависимости от кол-ва - разная сумма.
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Добрый день! Готов сделать эту работу для вас из источника https://ua.kompass.com/
В разделе Супермаркеты, гипермаркеты, универсамы, универмаги, розничные сети - Украина 6 278 компаний. Еще могу предложить источник https://2gis.ua/, но там информация только по крупным городам (несколько тысяч позиций по каждому городу). Цену парсинга указал за 1 любой источник, на ваш выбор. Обращайтесь!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Здравствуйте
Готов выполнить парсинг
Цена указана за 1000 контактов
Есть готовый парсер
База на выходе получается актуальная, качественная
Могу сначала скинуть пример базы
Объем около 5к
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Готов собрать данные, если у вас есть на примете источники. Парсинг одного сайта на сбор контактов - около стоимости как в ставке. Точнее после ознакомления с источником. Пользуюсь универсальным парсером, на выходе ексель.
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб