Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Добрго дня
Пропоную в такому вигляді з гугл мапс
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1odlZi5R6svtKZVv7yZ7N5cSjX7JAihJ5xKv7TjATcD8/edit?gid=1229223949#gid=1229223949
також можна з лінкедін навігатор ще
Відпишіться
Бюджет: 4500 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня.
Розробляю парсери на NodeJS. Готов взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 2997 UAH Термін: 3 дні
Вітаю, готова швидко та якісно виконати завдання.
Пропоную деталі обговорити у приватних повідомленнях
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день!
Готовий виконати це завдання — парсинг контактів агентств нерухомості в Польщі з фільтрацією за закордонними напрямками (Іспанія, ОАЕ, Балі, Кіпр, Таїланд, Туреччина).
Що вмію:
Автоматизований збір даних з сайтів-агрегаторів (Otodom, Morizon, портали агентств) та Google Maps
Витягування email, телефонів, соцмереж прямо зі сторінок компаній
Дедуплікація та очищення даних перед здачею
Фінальний файл у Google Sheets або Excel з окремими колонками під кожен параметр
Стек: Python, Playwright/Patchright, asyncio — вже є робочий інструмент для подібних завдань (парсинг Google Maps + сайтів компаній).
Уточніть:
Чи потрібен конкретний мінімум контактів?
Тільки Польща як країна реєстрації агентства, чи також агенти з польським ринком з інших країн?
Готовий обговорити терміни та вартість.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день, Владимир. Моя основна спеціалізація - збір, обробка та аналіз даних, включаючи сегмент B2B (фірмографічні та технографічні дані, контактні дані, інформація про співробітників). У роботі я використовую AI-інструменти (режим Deep Research), професійні платформи (Clay.com та аналогічні), спеціалізовані бази даних, що гарантує високу якість та точність інформації.
Приклад виконання подібного завдання знаходиться за цим посиланням https://docs.google.com/spreadsheets/d/13JZEa9i1ElABL7J6UyGxOIE1BtQlBaf_9Qq6wzuKAhE/edit?usp=sharing. За необхідності дані можуть бути представлені в інших форматах (графіки, діаграми тощо).
Ціна та строки я вказав реальні.
--------------------Перелік усіх моїх послуг----------------------------
🔍 Пошук потенційних клієнтів – збір даних та створення бази потенційних клієнтів (компанії та їх співробітників) за необхідними критеріями, включаючи контактні дані (номери тел., email, профілі в соц. мережах).
🤖 Автоматизація комунікації та взаємодії – налаштування IT рішень для "прогріву" акаунтів та ведення комунікації з клієнтами (поточними або майбутніми) за допомогою сучасних програмних рішень (включаючи AI/ML).
📣 Просування в Linkedin: оптимізація та розкрутка профілів (особистих і корпоративних), пошук та аналіз профілів конкурентів, розширення мережі контактів, налаштування платної реклами (LinkedIn Ads).
Бюджет: 15000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Маю досвід парсингу даних з відкритих джерел, сайтів компаній, каталогів, агрегаторів нерухомості та соціальних мереж. Готовий зібрати базу агентств нерухомості та агентів у Польщі відповідно до вашого технічного завдання.
Що буде зібрано:
• Назва агентства / ім'я агента
• Контактний телефон
• Email (за наявності)
• Сайт компанії
• Посилання на Facebook, Instagram, LinkedIn (за наявності)
• Посилання на джерело контакту
Особливу увагу приділю компаніям та агентам, які працюють із закордонною нерухомістю (Іспанія, ОАЕ, Балі, Кіпр, Таїланд, Туреччина та інші напрямки), а також інвестиційною нерухомістю в Польщі та за кордоном.
Для роботи використовую автоматизований парсинг, пошук по спеціалізованим майданчикам та додаткову верифікацію даних для підвищення якості бази.
Результат надам у форматі Excel або Google Sheets з окремими колонками для кожного параметра.
Готовий обговорити необхідний обсяг бази, терміни виконання та деталі проекту.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Привіт!
У мене великий досвід розробки рішень для парсингу та обробки даних (різні джерела, захист від блокувань, автоматизація). Готовий виконати поставлене завдання в найкоротші терміни.
Пропоную обговорити деталі в особистих повідомленнях.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Зберу базу контактів агентств та агентів нерухомості в Польщі, які працюють із закордонною та польською інвестиційною нерухомістю.
Дані по кожному запису:
Назва агентства / ім'я агента
Телефон
Email (за наявності)
Сайт
Соцмережі (Facebook, Instagram, LinkedIn)
Посилання на джерело
Формат результату: Google Sheets або Excel, окрема колонка під кожен параметр.
Фокус: Іспанія, ОАЕ, Балі, Кіпр, Таїланд, Туреччина та інші закордонні напрямки + інвестиційна нерухомість.
Збираю лише відкриті бізнес-контакти. Дублі чищу, дані структурую.
Перші 100-200 контактів готовий зробити за 2-3 дні. Уточніть, будь ласка, потрібний обсяг — і зорієнтую по фінальній ціні та терміну.
Готовий стартувати одразу.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю!
Готовий виконати ваш проект.
Маю досвід збору парсингу B2B контактів.
Приклад раніше виконаної подібної роботи:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ma4IcS3Wukkh2fJ79ORR8fNGoOBqdbkH/edit?usp=sharing&ouid=102572697027067735953&rtpof=true&sd=true
Бюджет: 2222 UAH Термін: 2 дні
Привітую, готовий зробити. З якого ресурсу потрібно спарсити? Пишіть в особисті, буду радий співпраці.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго вечора. Зберу таку базу з Гугл Карт або знайду інші джерела згідно вашого ТЗ.
Бюджет: 7777 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня.
Я Senior розробник з досвідом понад 10 років.
Великий досвід у парсингу даних: від дошок оголошень (остання робота в профілі відгук) до парсингу контактів на сайтах у доменній СНГ-базі (реальний проект відгук у профілі https://freelancehunt.com/project/parser-na-node-js/634091.html).
Також мав досвід у нерухомості, тільки з іншого уклону (парсинг самих об'єктів нерухомості на популярних російськомовних порталах)
Зроблю все якісно і в терміни.
Пишіть, буду радий обговорити всі деталі.
Бюджет: 4498 UAH Термін: 2 дні
Добрий день.
Маю досвід збору та парсингу контактних баз, роботи з Python, Selenium та обробки даних у Excel/Google Sheets.
Можу зібрати:
• назву агентства або агента;
• телефон;
• email;
• сайт;
• Facebook, Instagram, LinkedIn;
• посилання на джерело.
Для точної оцінки потрібно уточнити бажану кількість контактів. Попередньо готовий виконати завдання протягом 2 днів.
Результат надам у структурованому Excel або Google Sheets.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Привіт, я Python - розробник, маю досвід у розробці парсерів різної складності. Можу виконати ваш проект швидко та якісно. Пишіть - обговоримо деталі. Приступити до роботи готовий вже сьогодні.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Привіт! Ваш проект виглядає дуже цікавим. Я готовий розпочати роботу негайно і забезпечити високу якість.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день! Можу запропонувати Google Maps. Вже збирала агентства нерухомості для інших регіонів. Якщо цікаво, пишіть.
Бюджет: 6500 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Готовий реалізувати парсер для збору бази агентств та агентів нерухомості. Налаштую точкову фільтрацію за вашою цільовою географією (Польща + закордонні напрямки: Іспанія, ОАЕ, Балі тощо). На виході ви отримаєте чисту, структуровану таблицю Excel/Google Sheets з усіма доступними контактами та соцмережами. Використовую Python/ZennoPoster з обходом захистів та проксі, що гарантує повноту даних. Давайте обговоримо список цільових сайтів, і я приступлю до роботи!
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Привіт, я працював над парсингом даних ріелторських агентств у Європі - зібрав понад 15,000 контактів із 12 країн, включаючи телефони, email та соціальні мережі
Чи потрібно буде також перевіряти актуальність контактних даних та фільтрувати дублікати агентств, які працюють у кількох країнах одночасно?
Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Парсинг даних
Доброго дня,Замовлю створення стабільного та надійного рішення для автоматичного моніторингу цін та доступності продуктів з конкретного, великого польського інтернет-магазину в галузі RTV/AGD.Мета проекту: Система повинна регулярно перевіряти вибрані продуктові посилання і у разі зміни ціни або статусу доступності надсилати сповіщення (найкраще через Telegram, Discord або електронну пошту – на узгодження).Виклик: Сайт магазину має дуже агресивні антибот-системи (Akamai/Cloudflare). Звичайні скрипти, що завантажують код сторінки, миттєво виявляються та блокуються. Рішення повинно ефективно обходити ці захисти, маскувати трафік бота та працювати стабільно в довгостроковій перспективі, без постійного виникнення помилок "Access Denied".Що я очікую від виконавця: Запропонувати повну архітектуру та технології (не нав'язую мову програмування чи конкретні інструменти). Надати готове рішення, яке я зможу легко запустити та ним керувати. Поради щодо інфраструктури (наприклад, які проксі будуть необхідні, щоб система працювала без проблем).У відповіді на оголошення, будь ласка, коротко опишіть: Який підхід/технологію ви пропонуєте, щоб ефективно та довгостроково обходити захисти цього магазину? Як ви бачите питання передачі сповіщень? Яка орієнтовна вартість виконання та час реалізації?Запрошую до подання пропозицій.
Про компанію Торговельна компанія. Працюємо з товарною групою більш ніж 2000 позицій за різними категоріями.Поточна ситуація Зараз номенклатура ведеться в Google Sheets — дані консолідовані за вкладками (категоріями). Структура вкладок: Назва товару Групи цін: собівартість, опт, роздріб Характеристики: вага, кількість в упаковці тощо. Важливо: кількість колонок відрізняється для різних категорій товарів, оскільки у них різні характеристики.Чому поточне рішення не підходить Google Sheets не дозволяє налаштовувати права доступу на рівні окремих колонок. Нам потрібно: Надавати користувачам права на перегляд певних колонок (наприклад, тільки собівартості) Надавати права на редагування певних колонок (наприклад, роздрібних цін) При цьому обмежувати доступ до інших колонок в тій же вкладціЩо потрібно зробитиОсновні вимоги Гнучка система розмежування прав Доступ на рівні окремих колонок (читання / запис) Призначення прав за ролями або користувачами Управління правами без участі програмістів Підтримка різної структури даних Різні категорії товарів мають різний набір характеристик Додавання нових колонок/характеристик без програмування Незалежність від розробників Адміністрування силами внутрішніх співробітників Додавання категорій, колонок, користувачів — через інтерфейс Інтеграція з ERP Вивантаження актуальних цін в нашу ERP-систему Експорт або автоматична інтеграція через API Аналіз даних за допомогою ШІ (бажано) Можливість аналізу всього переліку номенклатури Збагачення, перевірка, рекомендації — якщо у вас є ідеї, опишітьОчікуваний результат Працююче рішення, в якому: Номенклатура структурована за категоріями з різними наборами характеристик Права на колонки гнучко налаштовуються (перегляд / редагування) Дані вивантажуються в ERP Команда може управляти системою самостійноЩо потрібно від вас при відгуку Опишіть в загальних рисах, як ви бачите рішення: Який інструмент / платформу пропонуєте
Потрібно розробити просту програму або Telegram-бота для парсингу учасників чатів і обговорень каналів у Telegram. Функціонал: Користувач вводить посилання на канал або чат. Якщо вказано посилання на канал, програма повинна автоматично переходити в розділ «Обговорення» і виконувати парсинг саме учасників обговорення. В результаті необхідно вивантажувати тільки унікальні посилання на профілі користувачів без повторень. Додаткові вимоги до відбору: В вибірку повинні потрапляти тільки користувачі, у яких у профілі вказано власний публічний канал. Канал користувача повинен мати не менше 200 підписників. Користувачі з каналами меншого розміру не підходять. Потрібен максимально простий і зручний інструмент: достатньо вставити посилання і запустити збір даних за вказаними критеріями. Я не є програмістом, тому буду вдячний за оцінку реалізованості такого рішення і ваші пропозиції щодо оптимального способу розробки. Стандартні парсери нас не цікавлять — потрібна реалізація саме описаної вище логіки відбору. Відповідь на ваші пропозиції може бути протягом дня.
Добрий вечір, є задача: треба 1-2 раза на день перевіряти наявність і актуальність цін товарів які додані на сайт (сайт на платформі prom.ua) з сайту постачальника. Можете прорахувати ціну і як це буде виглядати.
Налаштувати автоматичне оновлення раз в день наявність товарів на нашому сайті на пром.юа. Маємо постачальника, він відправляє прайс лист товарів в ексель форматі на нашу електронну пошту кожен день. Артикули на нашому сайті та в прайсі постачальника однакові. Значення в стовпці "залишки" або немає в наявності, або число, або більше ящика - треба оновлювати на сайті в стан Готово до відправки або Немає в наявності. Артикули, що не немає в прайсі постачальника - залишати без змін. Запропонуйте будь ласка рішення, термін і бюджет. Дякую за відгук завчасно, чекаю фахівця для співпраці.