Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня. Готовий виконати Ваш проєкт. З Вас - приклад структури вказаних файлів. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Необхідно скопіювати товари з сайту https://prom.ua/ua/c2112336-limoninua-internet-magazin.html, https://limon.in.ua/p1823524944-hotwav-note-8128gb.html, або іншого схожого сайту, (посилання надаємо) всі товари, тобто картинки, опис, характеристики, в формат для завантаження в інтернет магазин, тобто xml, csv, xlsx. Також розглядаємо варіант придбання програми з даним функціоналом
Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня. Готовий виконати Ваш проєкт. З Вас - приклад структури вказаних файлів. Буду радий співпраці
Буду радий співпраці!Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Добри йдень.
Готовий виконати на Zenoposter. Активно замаюсь парсингом останні 4 роки. Для кожно сайту доведеться розробити свій парсер. Потім можна буде обєднати в один універсальний багатопоточний парсер. Пропоную більш детально обговорити ТЗ в особистих повідомленая
Бюджет: 1500 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня!
Парсинг моя спеціалізація. Дивіться відгуки.
Є пару питань, напишіть в приватні. Домовимось.
Бюджет: 500 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня, я можу допомогти ; досвід у виконанні є, зароблю все швидко та якісно , пишіть в лс
Бюджет: 4000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю,!
Пропоную розробити для вас програму, парсер, який буде виконувати збір інформації та зберігати його у вибраному форматі.
Допоможу його налаштувати та поставити на сервері(задеплоїти).
Писатиму на NodeJs, маю 3+ роки досвіду.
Буду радий співпраці.
Бюджет: 500 UAH Термін: 2 дні
Працювала з сайтом пром. Займалась викладкою товарів з описом та характеристиками товару.Готова швидко викласти товар з описом,ціною,фото
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня.
Займаюся написання скриптів. Маю досвід в створенні файлі для імпорту товарів для різних платформ. Відгуки в профілю.
Звертайтеся, будемо обговорювати більш предметного проект
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю!
Якщо сайт на Опенкарт, маю декілька готових рішень для парсинга.
Звертайтесь у приват для узгодження
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
є варіант створення автомтичного парсингу, якии буде парсити картинки, опис, характеристики в гугл таблицю...
а вже з гугл таблиці ви зможете зберегти в іншии формат
Бюджет: 2500 UAH Термін: 5 днів
Готова обговорити деталі роботи в ЛС. Працюю швидко і якісно. Звертайтеся.
Бюджет: 1500 UAH Термін: 4 дні
Доброго дня, зацікавив ваш проект. Для якісного виконання вашого завдання потрібне посилання на сайт (в особисті повідомлення) .Гарного дня
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Готовий виконати завдання на Python.
Можу розпочати прямо зараз
Бюджет: 12500 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня!
Готовий створити парсер для копіювання товарів у таблицю.
Є досвід розробки подібних проектів.
Пишу на Python. Займаю 9-е місце на платформі по цій мові.
Буду радий співпрацювати!
Бюджет: 500 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Готовий взятися за завдання.
Напишіть в особисті, обговоримо
Бюджет: 700 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Маю досвід роботи з пром, як парсинг товарів так і завантаження, пишіть буду радий співпраці.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю.
Готовий спарсити.
Пишіть в особисті повідомлення.
Обговоримо деталі.
Бюджет: 600 UAH Термін: 3 дні
Good day! Після уважного вивчення вашого проекту з великим інтересом, я готовий розпочати його виконання. Давайте обговоримо деталі для досягнення оптимального результату.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю. Зацікавлений вашим проектом. Готовий обговорити та виконати!
Вітаю! Шукаю виконавця, на постійну співпрацю, який знається на Opencart. Людина яка на звʼязку, без негативу) Парсинг, вивантаження товарів на двох мовах UA + ru, а також формування потрібної націнки відразу Роботу хочу зробити в кілька етапів. 1. Оновлення залишків по усіх постачальниках і видалення неактуальних товарів повністю з сайту і бази. 2. Доопрацювання категорії товарів, а саме парсинг підкатегорій. 3. Допарс нових позицій по старих категоріях. 4. Парсинг нових постачальників у нові категорії.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Потрібно виконати парсинг з каналів Вайбер (Загальна кількість - 49 каналів, близько 80 тис. підписників).
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).