Єдиний аналітичний дашборд (наскрізна аналітика + планування продажів)

Бюджет: 26999 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня! Робив такі наскрізні звʼязки — Kommo і Stripe тягну через API в окреме сховище зі збереженням історії переходів по етапах, а зверху воронка, цикл угоди й прогноз оплат. Найцікавіший тут блок раннього попередження: рахую поточний пайплайн через історичну конверсію етапів і залишок циклу, щоб просадку оплат було видно за тижні наперед. Одразу по головному: у вас уже є куди складати дані (своя БД чи BigQuery) чи піднімаю сховище з нуля, і Kommo віддає історію переходів через events? Від цього залежить строк — орієнтовно 12-14 днів.

Бюджет: 26000 UAH Термін: 14 днів

Привіт.
Завдання об'ємне, але архітектурно зрозуміле. Прочитав вимоги до дашборду, ролей та AI-запитів.
Відповідаючи на питання з п. 10 (Кастом чи BI-інструмент): для вашої задачі потрібен тільки кастомний фронтенд. Готові BI-системи (Looker, PowerBI) чудово будують графіки, але вони дуже туго кастомізуються під специфічні системи ролей (світлофори, персональні KPI менеджерів) і практично не дозволяють адекватно вбудувати чат з LLM для вільних запитів до бази.
Тому моя пропозиція по стеку:
Сховище (БД): PostgreSQL. Ідеально для реляційної структури (угоди, платежі, користувачі). Працюю через Prisma ORM для жорсткої типізації на рівні коду, щоб ніякі дані з вебхуків не губилися.
Бекенд (ETL): Node.js (Express). Сервіс прийматиме вебхуки від Kommo/Stripe і за кроном (кожні 15-30 хв) дотягуватиме витрати з Meta API.
Фронтенд: Next.js (App Router) + Tailwind CSS + TanStack Query. Дашборд буде працювати без підвисань при перемиканні дат за рахунок правильного серверного кешування.
AI Модуль: Google Gemini API. Дуже швидка модель з великим контекстним вікном для аналізу зведених даних бази.
Схожі проєкти:
Мій основний профіль — Full-Stack розробка SaaS-продуктів. Збирав систему PropText.ai, де пов'язував кастомні дашборди, білінг Stripe та генерацію через Google Gemini API.
Оцінка строків та вартості (орієнтовна, підлягає уточненню):
Всі розрахунки прив'язую до USD для зручності (або еквівалент в UAH чи EUR).
Етап 1 (Аудит, архітектура БД, мапінг полів): ~$200, 3-5 днів.
Етап 2 (MVP: БД, вебхуки Kommo, Stripe, Meta, базовий UI з ролями): ~$800 - $1000, 2-3 тижні.
Етап 3 (Цикли, прогнози, план/факт): ~$600, 1-1.5 тижні.
Етап 4 (SEO, AI-звіти, алерти): ~$600, 1.5 тижні.
Етап 5 (Нові канали): оцінюється окремо.
Щомісячна вартість володіння (OPEX):
Хостинг: Vercel (для фронтенду) + надійний VPS (для бекенду та БД PostgreSQL) — сумарно вийде близько $20-30 на місяць.
Токени AI (Gemini): Залежить від частоти запитів, але для таких об'ємів аналітики це копійки, орієнтовно $5-15/міс.
Ліцензії: $0 (стек повністю open-source).
Одне питання для старту: чи є у вас зараз налаштовані UTM-мітки або приховане поле з ID угоди, щоб Stripe міг точно передавати метадані при оплаті для зв'язки з Kommo? Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 60 днів

Здравствуйте. Меня зовут Алексей, я представляю групу розробників – NC-1. Більше п'яти років ми створюємо веб-сайти, мобільні додатки, інтернет-магазини, ERP/CRM системи та інші e-commerce продукти. У нашій команді є full stack, senior з необхідним для вас досвідом і знаннями. Рекомендований технічний стек: Backend і ETL: зв'язка Python (для скриптів збору даних, предиктивної аналітики та LLM) і NestJS (для реалізації надійного і швидкого API дашборда). Фронтенд: Next.js (React) — ідеальний варіант для швидкого відображення графіків, складного користувацького інтерфейсу, ролевої моделі та проведення кастомного чату з AI. База даних (DWH): PostgreSQL. Враховуючи обсяги даних з CRM, її потужностей вистачить з запасом. Для черг (синхронізація жінок 15 хвилин) і кешування додамо Redis. Попередня вартість: 390 000 UAH. Щомісячна вартість володіння: 60–130 доларів США/міс. З повагою, Алексей М.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 20 днів

Зрозумів задачу - потрібен єдиний дашборд з наскрізною аналітикою по напрямку YCL: реклама, воронка в Kommo, оплати через Stripe, робота менеджерів і планування виручки, все з автоматичним підтягуванням по API. Налаштую вивантаження з Kommo з фільтром лише по угодах воронок YCL і збереженням історії переходів по етапах та причин відмов. Окремо підключу Stripe для платежів і рекламні джерела (Meta Ads, Google Ads та інші), щоб усі витрати й ліди збирались в одному сховищі даних. Дашборд зроблю так, щоб дані оновлювались автоматично, без ручного зведення таблиць. Готовий обговорити пріоритетність джерел даних, оскільки їх декілька і варто підключати поступово.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 90 днів

Вітаю! Ваше ТЗ - взірець системного підходу. Готові BI тут не підійдуть через логіку ролей, прогнозування та AI. Пропоную кастомну аналітичну платформу на базі Laravel.

Технологічний стек та архітектура:
- Сховище (DWH): PostgreSQL. Збереження історії угод, розрахунок циклу через Materialized Views.
- ETL та черги: Laravel + Redis. Асинхронний прийом вебхуків Kommo CRM та Stripe без втрати даних. Нові конектори додаються через патерн "Стратегія" без зміни ядра.
- Інтерфейс та Ролі: Filament PHP. Адаптивний дашборд, гнучкі права (CEO/РОП/Менеджер), "світлофори" на Tailwind.
- AI-модуль: Text-to-SQL пайплайн через OpenAI/Claude API для запитів у вільній формі.

Наскрізний зв'язок: Трафік (UTM) → лід Kommo → metadata Stripe → автоматичний мапінг після оплати.

Оцінка розробки (поетапно, з демо):
- Етап 1-2 (DWH, MVP: Kommo+Stripe+Meta): 60 000 грн, 20-25 днів.
- Етап 3-5 (Прогнози, AI, нові канали): 75 000 грн, 20-25 днів.
Разом: ~135 000 грн. Володіння: ~$30/міс (VPS + токени).

Маю великий досвід із DWH та API. Готовий обговорити архітектуру. Розгорнути

Бюджет: 26999 UAH Термін: 14 днів

Потрібно зібрати в одному місці всі дані бізнесу YCL — від рекламних витрат до оплат у Stripe — з наскрізним зв'язком джерело → лід → угода → гроші, і показати це з розрізами по громадянству, сегменту, менеджеру.

Архітектура: окремий шар ETL-конекторів (Kommo webhooks + polling для history events, Stripe webhooks, Meta Ads API) → PostgreSQL як сховище з партиціонуванням по воронках/датах. Кожен конектор — ізольований модуль, щоб Google Ads / LinkedIn додавались без переробки ядра. Наскрізний зв'язок UTM → Kommo lead_id → Stripe metadata реалізую через передачу utm_params у кастомне поле Kommo при створенні ліда, і той самий deal_id пишеться в Stripe metadata при виставленні рахунку. Дашборд на Metabase або Grafana поверх PostgreSQL — швидке розгортання, гнучкі фільтри, готовий drill-down без кастомного фронту.

Ключовий ризик: Kommo не зберігає повну історію переходів між етапами нативно — потрібно слухати webhook `lead.status_changed` і писати event-лог самостійно з першого дня. Якщо почати пізніше, ретроспективи не буде.

Яка зараз ситуація з Kommo webhooks — вони вже налаштовані і є тестовий доступ до акаунту, чи починаємо з нуля?

Бюджет: 27000 UAH Термін: 27 днів

Вітаю! Маю щільний досвід розробки ETL-пайплайнів, побудови сховищ даних та інтеграцій через API. Завдання об'ємне, але завдяки правильній архітектурі реалізується без надлишкової складності.

Технічний стек та обґрунтування:

Сховище (DWH): PostgreSQL. Надійне реляційне рішення, ідеально підходить для структурування даних з CRM та транзакцій.

ETL (Бекенд): Python (FastAPI). Асинхронний прийом Webhooks від Kommo + фонові задачі (APScheduler/Celery) для регулярного витягування витрат з Meta та статусів зі Stripe. Усе запаковується в Docker.

Візуалізація (Фронтенд): Metabase (self-hosted). Оптимальний вибір замість довгої розробки кастомного фронту. Має вбудоване розмежування ролей (CEO, РОП, менеджер), підтримку дашбордів зі "світлофорами" та автоматичну відправку звітів.

AI Модуль та Алерти: Окремий Telegram-бот на aiogram 3.x. Через LangChain (Text-to-SQL) бот перетворюватиме запити живою мовою ("як змінився CPL") у SQL-запити до PostgreSQL. Він же надсилатиме алерти про просадку лідів.

Схожий досвід:
Регулярно розробляю складні системи збору та трансформації даних (зокрема побудова ETL-пайплайнів для геопросторових баз). Маю великий досвід інтеграцій Telegram-ботів із зовнішніми API, реляційними БД та платіжними шлюзами.

Оцінка строків та вартості за етапами:

Аудит та архітектура БД: Проектування структури таблиць для наскрізного зв'язку (UTM -> Lead -> Stripe). 3 дні / 3 000 грн.

MVP (Kommo + Stripe + Meta): Налаштування ETL, розгортання Metabase, базові дашборди воронок та ролі. 10 днів / 10 000 грн.

Аналітика циклів та прогнозування: Розрахунок ковзних середніх, план-факт продажів, трекінг завислих угод та доплат. 7 днів / 7 000 грн.

AI-бот та Алерти (+ SEO): Інтеграція Telegram-бота з LLM для запитів, налаштування тригерів для алертів. 7 днів / 7 000 грн.

Нові канали: Підключення Google/LinkedIn/Reddit Ads. Оцінюється окремо за запитом.

Щомісячна вартість володіння (TCO):

Хостинг (VPS): ~$10/міс (наприклад, Hetzner, для запуску Docker з Postgres, FastAPI та Metabase).

Ліцензії: $0 (PostgreSQL, Python, Metabase — open-source).

Токени AI (OpenAI API): ~$5-15/міс залежно від частоти запитів до Telegram-бота.

Разом: ~$15-25 на місяць.

Готовий детально обговорити специфіку ваших воронок у Kommo та розпочати роботу над картою метрик. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 1 день

Вітаю Вас!

Я Full-Stack Software Engineer з понад 7-річним досвідом розробки веб-сайтів, SaaS-рішень, складних веб-платформ та MVP для стартапів - від ідеї та архітектури до продакшену й підтримки.

Працюю не лише як розробник, а й з фокусом на бізнес-логіку, масштабованість і довгострокову підтримку рішень. У портфоліо зазначені приклади реалізованих проєктів різної складності.

Технологічний стек:
PHP (Laravel, Symfony, Yii2),
Frontend: JavaScript (Vue.js, React.js), HTML5, CSS3,
Бази даних: MySQL, PostgreSQL.

Щодо термінів та вартості - на цьому етапі коректно оцінити їх без уточнення вимог складно. Для формування обґрунтованої оцінки зазвичай потрібно зрозуміти:
- цілі проєкту;
- ключовий функціонал;
- очікуване навантаження та інтеграції;
- пріоритети (швидкий запуск vs масштабування).

Пропоную почати з короткого уточнення вимог або call / листування - після цього зможу надати реалістичну оцінку по строках, бюджету та варіантах реалізації.

Буду радий обговорити деталі. Розгорнути

Бюджет: 26999 UAH Термін: 4 дні

Доброго дня!

Ваш проєкт зацікавив саме тим, що тут потрібен не просто «дашборд із графіками», а повноцінна система управління бізнесом: від джерела ліда та CPL до швидкості обробки, проходження етапів, оплат, доплат, прогнозу виручки й раннього попередження просадки.

Я працюю на перетині performance marketing, business development, CRM-воронок та аналітики, тому добре розумію бізнес-логіку такого рішення. Особливо близькі задачі наскрізного зв’язку acquisition → lead → qualification → deal → payment, сегментації за ринками/менеджерами/каналами та побудови leading indicators, які дозволяють побачити майбутню просадку раніше, ніж вона з’явиться у виручці.

Для вашого кейсу я б запропонувала архітектуру:
— PostgreSQL або BigQuery як єдине сховище;
— Kommo webhooks + scheduled sync для збереження історії переходів між етапами;
— окремий ETL-шар для Stripe, Meta Ads, GA4/GSC та майбутніх рекламних конекторів;
— єдину attribution-логіку через UTM + Kommo Deal ID у Stripe metadata;
— BI/front-end залежно від вимог до ролей та AI-шару;
— окремий forecasting layer для прогнозу оплат, run rate, stalled deals і early-warning alerts.

Я б також не починала одразу з побудови всіх екранів. Перший етап — аудит Kommo, карта полів, джерел, ID-зв’язків і формул метрик. Це критично, оскільки без єдиного data dictionary навіть технічно якісний дашборд швидко починає показувати суперечливі цифри.

Готова працювати поетапно з демо після кожного блоку: аудит → MVP → cycle/forecasting → доплати та планування → AI/alerts → нові канали.

Щодо схожих проєктів і фінальної оцінки по етапах: готова надати релевантні приклади та деталізований кошторис після короткого технічного уточнення поточної структури Kommo, обсягу історичних даних і бажаного BI/front-end.

Дарія Розгорнути

Бюджет: 26999 UAH Термін: 7 днів

Вітаю! Я ознайомився з проектом і готовий розпочати роботу. Впевнений, ви будете задоволені результатом.

Бюджет: 26999 UAH Термін: 11 днів

Добрий день!

Ознайомився з ТЗ. Можу реалізувати систему наскрізної аналітики від збору даних до готового дашборду.

Рекомендую виконувати роботу поетапно:

1. Аудит і проєктування.
2. MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, ключові KPI.
3. Прогнозування, цикл угоди, доплати, планування.
4. AI-звіти, алерти, SEO.
5. Підключення нових рекламних каналів.

Готовий оцінити строки й вартість кожного етапу після короткого обговорення деталей. Розгорнути

Бюджет: 26999 UAH Термін: 14 днів

Ми маємо досвід у побудові наскрізної аналітики та інтеграції API Kommo з BI-системами. Реалізуємо дашборд через налаштування конекторів для збору даних за напрямком YCL, що забезпечить прозорість воронки, оплат і планування продажів. Забезпечимо автоматичне оновлення метрик для прийняття управлінських рішень.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Привіт!

Є досвід розробки складних аналітичних систем, CRM-інтеграцій, AI-сервісів та роботи з API. Зможу побудувати масштабовану архітектуру зі наскрізною аналітикою, прогнозуванням, ролями доступу, AI-звітами та автоматичними інтеграціями з Kommo, Stripe, рекламними кабінетами та іншими джерелами.

Пропоную розбити проект на етапи з демонстрацією кожного результату, щоб ви контролювали процес і отримували готовий функціонал без переплати за зайві доопрацювання.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю.

Задача зрозуміла: один дашборд по напряму YCL з наскрізною аналітикою від реклами до оплати, з прогнозом і ранніми алертами під цикл ~4 тижні.

Як бачу архітектуру: PostgreSQL (або BigQuery, якщо обсяг виросте) + ETL: Kommo webhooks + синк кожні 15–60 хв, Stripe, Meta Ads; конектори для Google/Reddit/LinkedIn — окремі модулі без переробки ядра. Зв'язка лід → оплата через UTM + metadata у Stripe (ID угоди Kommo) — запропоную схему на аудиті.

Фронт: кастом (React + charts) або Metabase/Superset — порекомендую після аудиту Kommo-полів; для світлофорів, прогнозу доплат і AI-запитів кастом часто гнучкіший.

Етапи:

Аудит + карта метрик — 1–2 тижні
MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, ролі, світлофори — 4–6 тижнів
Цикл угоди, раннє попередження, доплати — 3–4 тижні
SEO, AI-звіти, алерти — 2–3 тижні
Нові рекламні канали — по конектору

Щомісячно: хостинг/БД ~$30–80; BI-ліцензії (якщо Metabase Cloud) ~$0–85; AI-токени для запитів ~$20–50.

На старті потрібен доступ до Kommo (API + структура воронок YCL) і приклад угоди з усіма кастомними полями — перевірю, чого не вистачає для розрізів (громадянство, експат/локальний, країна розміщення). Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

Добрий день.

Архітектуру пропоную будувати на зв'язці PostgreSQL як єдиного сховища та Apache Superset або Metabase в ролі BI-інтерфейсу. Писати кастомний фронтенд з графіками та ролевою моделлю під цю задачу нерентабельно, це роздує бюджет і терміни. У готових BI-системах вже є налаштування RLS (Row-Level Security), яке дозволить обмежити видимість даних: менеджер побачить тільки свої показники, РОП побачить всю команду.

Збір даних (ETL) реалізую через мікросервіс на Python з FastAPI. Він буде слухати вебхуки з Kommo CRM для миттєвої фіксації переходів по етапах воронки, а також за розкладом забирати витрати з Meta Ads і статуси оплат з Stripe.

Логіку раннього попередження просадок, розрахунок ковзного середнього та виявлення завислих угод закладу на рівні бази даних через SQL-представлення (Views). Вони будуть автоматично перераховувати медіанний цикл угоди та історичну конверсію.

Для роботи з AI та алертами напишу окремого Telegram-бота на базі LangChain та OpenAI API. Бот буде використовувати Text-to-SQL: переводити питання менеджерів на природній мові в SQL-запити до бази та віддавати готові цифри. Він же буде пушити сповіщення про прострочені доплати та падіння показників нижче плану.

Сразу по бюджету і ресурсам. Вказані 26 999 грн покривають тільки перший і другий етапи (налаштування бази, ETL-скриптів з трьох джерел і базовий дашборд). Повна реалізація всіх 5 етапів з предиктивною аналітикою та нейромережею коштує в кілька разів дорожче. Щомісячні витрати на інфраструктуру складуть близько 20 євро за VPS на Hetzner і приблизно 10-15 доларів за токени OpenAI.

Яким чином ви плануєте передавати UTM-мітки та ClientID з органічного трафіку в картку Kommo, щоб ми могли зв'язати сесії з Google Analytics з конкретними оплатами в Stripe? Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня!
Робив багато схожих проектів.
Готовий взятись за Ваш та виконати його під ключ.
Приклади - надам за приватні повідомлення.
По вартості використання.
Сервер від 5-15$ міс. + домен на рік 5-10$.
По стеку.
Фронт: React Vite, TypeScript, Tailwind + shad cn.
Бек: Fast Api + Postgress (або MongoDB) - в залежності від того на скількі багато даних + користувачів планує використовувати дашборд.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Я NodeJS розробник. Готовий взятися за це завдання. Пишіть, обговоримо.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 28 днів

Вітаю. По пунктах.

Схожі проєкти: повної наскрізної аналітики «реклама → CRM → оплати» не робив — кажу як є. Робив усі складові окремо: CRM на Go + React + PostgreSQL (~240 клієнтів, API-інтеграції, Telegram-сповіщення) та бот з LLM-обробкою неструктурованих повідомлень і передачею даних через API. Приклади: https://freelancehunt.com/showcase/work/crm-sistema-dlya-buhgalteriv-oblik-fop-ta/2056582.html, https://freelancehunt.com/showcase/work/tg-bot-dlya-klasifikatsiyi-zamovlen/2056581.html.

Стек: PostgreSQL — ваші обсяги тримає з запасом, без щомісячної плати як у BigQuery. ETL — воркери на Go: webhooks Kommo + синхронізація кожні 30–60 хв, Stripe webhooks + бекфіл, Meta API — денні зрізи. Окрема подієва таблиця переходів між етапами: якщо історії в Kommo немає — накопичуємо з першого дня, без неї прогноз і цикл угоди не матимуть бази. Фронт — гібрид: Metabase для стандартних графіків + кастомний React для світлофорів, ролей, прогнозу та AI-запитів (LLM поверх сховища). Наскрізний зв'язок: UTM у полях ліда + ID угоди в metadata Stripe. Звіти й алерти — Telegram-бот.

Два питання: 1) чи пишуться зараз UTM у поля ліда Kommo? Якщо ні — атрибуція запрацює лише з моменту запуску. 2) чи потрібна ретроспектива за минулі місяці? Залежить від глибини історії подій у вашому Kommo — перевіряється на аудиті.

Етапи (Сейф, демо після кожного):
1. Аудит: карта метрик, перевірка історії, механіка атрибуції — 9 000 грн / 5–7 днів.
2. MVP: сховище, Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі — 28 000 грн / 4 тижні.
3. Цикл угоди, раннє попередження просадки, доплати, план — 18 000 грн / 2–3 тижні.
4. GSC/GA4, AI-звіти й запити у вільній формі, алерти — 15 000 грн / 2–3 тижні.
5. Нові рекламні канали — 5–7 тис. грн за конектор.

Вартість володіння: хостинг + PostgreSQL ~$15–25/міс, LLM-токени ~$10–30/міс, Metabase безкоштовний. Код, БД і доступи повністю ваші.

Ціна нижча за ринкову, бо будую репутацію на платформі. Обсяг і етапність ті самі, ваш ризик обмежений вартістю аудиту. Розгорнути

Бюджет: 26999 UAH Термін: 6 днів

Вітаю! 26999 грн реалістично покриває перший етап - аудит, карту метрик і технічне проєктування архітектури (Kommo, Stripe, Meta Ads → сховище PostgreSQL, ETL через webhooks і синхронізацію 15-60 хв). MVP з воронкою, ролями і світлофорами - окремим етапом вже після оцінки обсягів даних. Стек: PostgreSQL, Python/Node.js конектори, BI-шар (Metabase або кастомний дашборд) - визначимо разом на аудиті. Питання: чи є зараз у Kommo поля для громадянства, статусу проживання і країни розміщення, і як зараз пов'язані оплати Stripe з угодами?

Бюджет: 26000 UAH Термін: 7 днів

Вартість у межах бюджету 26 999 грн можу запропонувати за перший етап: аудит джерел даних, карту метрик, архітектуру сховища та MVP-дашборд з базовими інтеграціями Kommo / Stripe / Meta Ads.

Повна система з прогнозуванням, ролями, алертами, AI-запитами, SEO-аналітикою та додатковими рекламними каналами потребує поетапної реалізації та окремої оцінки після аудиту.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 20 днів

Юрію, привіт!

Бачу, що потрібна система, де дані з Kommo, Stripe і рекламних кабінетів сходяться в одному місці — воронка, алерти на просадки, планування виручки. Добре знайома задача.

Я Python-розробник, основний стек — FastAPI + SQLAlchemy + PostgreSQL, інтеграції з зовнішніми API. З релевантного:

1. FastAPI-панель для управління Telegram-акаунтами (7 500 грн) — бекенд тягнув дані з зовнішнього API, зберігав у БД, відображав статуси й агрегати в реальному часі. Той самий патерн: external API → storage → dashboard.

2. Telegram fitness-quiz бот (4 000 грн) — менший проект, показує роботу зі структурованими даними та FSM-логікою.

По технічному підходу: Python-воркери збирають дані з Kommo/Stripe/Meta Ads → PostgreSQL або BigQuery → FastAPI API → дашборд. Блок раннього попередження — threshold-логіка + Telegram-алерти, AI-звіти — через GPT.

Чесно про бюджет: 27к UAH реально тільки для першого спринту (Kommo + Stripe + базова воронка). Якщо потрібен повний scope — варто обговорити поетапний план, де кожна фаза дає готовий результат.

Кілька запитань: вже є Google Cloud-проєкт із BigQuery? І який блок критичніший на старті — фінансова аналітика чи аналітика менеджерів? Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 20 днів

Привіт ⭐️! Я — висококваліфікований веб-розробник із понад ✅ 7-річним досвідом у розробці та сучасних веб-технологій.

Останні проекти:
✔️https://homenly.com
✔️https://confidence-tech.com
✔️https://homexcrm.com
✔️https://omgfirms.com
✔️https://skyhigh-lviv.com/
✔️https://sweet-sdpearls.de/
✔️https://novobudova.pro
✔️https://aquahub.org.ua
✔️https://boostylabs.com
✔️https://ol.zp.ua
✔️https://emporio-sports.cz

Мій стек включає:
✅ Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript, React.js, Vue.js, Angular
✅ CMS: Wordpress(woo), OpenCart, Prestashop, Webflow
✅ Бекенд: PHP, Laravel, CodeIgniter, Python, Django, Flask, Node.js, Next.js
✅ Бази даних: MySQL, PostgreSQL
✅ Інші навички: Git, інтеграція API

Чому варто обрати мене?
✔️ Швидке та якісне виконання: Ваші завдання будуть виконані вчасно та з бездоганною якістю.
✔️ Інтеграція API: Потрібна безперебійна інтеграція сторонніх API? Я про це подбаю.
✔️ Індивідуальні рішення: Я беру Ваші ідеї та перетворюю їх на успішні веб-рішення, адаптовані до потреб Вашого бізнесу.

Давайте співпрацювати та разом створювати щось дивовижне! Розгорнути

Бюджет: 26999 UAH Термін: 45 днів

Юрію, бачу, що основна мета - створити єдину точку правди для аналізу бізнесу YCL: від першого контакту з реклами до успішної оплати та планування продажів. Це дозволить чітко бачити, де є втрати та де росте прибуток, замість збирати дані з десятка різних систем.

Побудую наскрізну аналітичну систему, яка автоматично підтягуватиме дані з Kommo, Stripe, рекламних кабінетів та Google Search Console/GA4. На виході ви отримаєте дашборд, де всі ключові метрики будуть пов'язані, а історія змін - збережена, що дасть повну картину воронки та дозволить ефективніше планувати виручку.

Щоб краще зрозуміти деталі, чи є вже якісь конкретні візуалізації чи метрики, які є пріоритетними для першої версії дашборду?