Jedyny analityczny dashboard (przezroczysta analityka + planowanie sprzedaży)

Budżet: 27000 UAH Termin: 7 dni

Ocena budżetu - 26 999 UAH nie pokryje całkowicie takiego systemu. Proponowałbym zacząć od krótkiego etapu audytu i mapy metryk - 45 000 UAH, 5-7 dni roboczych. Następnie MVP z Kommo, Stripe, Meta, rolami, lejkiem i podstawowymi sygnalizatorami - orientacyjnie 180 000-260 000 UAH i 4-6 tygodni. Pełna wersja z prognozami, dopłatami, SEO, zapytaniami AI, alertami i nowymi kanałami reklamowymi - najprawdopodobniej 420 000-750 000 UAH w zależności od czystości danych i API.

Stos technologiczny widzę tak - PostgreSQL lub BigQuery jako magazyn, oddzielna warstwa zbierania danych przez webhooks Kommo i planową synchronizację co 15-60 minut, Python lub Node.js dla konektorów, Metabase lub Superset dla szybkiej warstwy BI, a niestandardowy frontend dodać tam, gdzie potrzebne są role, sygnalizatory, widok mobilny, scenariusze menedżerów i zapytania AI. Można nie komplikować na początku - najpierw magazyn i model metryk, potem wizualizacja.

Zobaczcie, tu jest niuans - dla wczesnego ostrzegania o spadkach potrzebna jest nie tylko tablica, ale historia przejść między etapami. Jeśli w Kommo nie jest ona teraz przechowywana w odpowiedniej jakości, założymy tabelę zdarzeń i zaczniemy gromadzić historię od pierwszego dnia. W przeciwnym razie prognoza będzie ładna, ale trochę teatralna, a teatr w finansach to ryzykowny gatunek =)

Pytania do oceny bez wróżenia z fusów
> Czy w Stripe są teraz metadane z ID umowy Kommo lub inny stabilny klucz do powiązania płatności z umową
> Gdzie teraz przechowywane są plan miesiąca, osobiste plany menedżerów, normy po etapach i harmonogramy dopłat

Podobne przykłady Ingello
> https://business.ingello.com/platforma - platforma korporacyjna z logiką zarządzania, rolami i danymi do podejmowania decyzji
> https://business.ingello.com/forma-bpm - automatyzacja procesów biznesowych, kontrola etapów i operacyjna przejrzystość
> https://business.ingello.com/fractal - silny przykład sąsiedni w logice AI i skomplikowanej automatyzacji

Główny profil Ingello dla FLH - https://systems-fl.ingello.com/ua

Na początek potrzebne są od Was dostęp do Kommo, Stripe, Meta, GA4/Search Console, przykład 20-50 umów z polami, lista etapów lejka YCL, zasady planów i norm. Po audycie podam dokładniejszą dekompozycję po etapach, bo teraz część ryzyka tkwi w jakości danych i powiązaniu Kommo ze Stripe.

Miesięczny koszt utrzymania - około 80-250 dolarów na hosting i bazę dla MVP, 0-150 dolarów na licencje BI, jeśli nie przechodzimy na całkowicie płatne BI, plus tokeny AI w zależności od zapytań. Na pierwszy miesiąc zakładałbym 150-400 dolarów zapasu, a potem optymalizowałbym według rzeczywistego obciążenia. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry.

Proponuję budować architekturę na połączeniu PostgreSQL jako jedynego magazynu oraz Apache Superset lub Metabase w roli interfejsu BI. Pisanie niestandardowego frontendu z wykresami i modelem ról do tego zadania jest nieopłacalne, zwiększy to budżet i terminy. W gotowych systemach BI już istnieje konfiguracja RLS (Row-Level Security), która pozwoli ograniczyć widoczność danych: menedżer zobaczy tylko swoje wskaźniki, a ROP zobaczy całą drużynę.

Zbieranie danych (ETL) zrealizuję przez mikroserwis na Pythonie z FastAPI. Będzie on nasłuchiwał webhooków z Kommo CRM dla natychmiastowego rejestrowania przejść przez etapy lejka, a także zgodnie z harmonogramem pobierał wydatki z Meta Ads i statusy płatności z Stripe.

Logikę wczesnego ostrzegania o spadkach, obliczanie średniej ruchomej i identyfikację zawieszonych transakcji umieszczę na poziomie bazy danych przez widoki SQL. Będą one automatycznie przeliczać medianę cyklu transakcji i historyczną konwersję.

Do pracy z AI i alertami napiszę osobnego bota Telegram na bazie LangChain i OpenAI API. Bot będzie używał Text-to-SQL: przekształcał pytania menedżerów w naturalnym języku na zapytania SQL do bazy i zwracał gotowe liczby. Będzie również wysyłał powiadomienia o przeterminowanych dopłatach i spadku wskaźników poniżej planu.

Od razu w kwestii budżetu i zasobów. Podane 26 999 UAH pokrywa tylko pierwszy i drugi etap (konfiguracja bazy, skrypty ETL z trzech źródeł i podstawowy dashboard). Pełna realizacja wszystkich 5 etapów z analityką predykcyjną i siecią neuronową kosztuje kilkukrotnie więcej. Miesięczne wydatki na infrastrukturę wyniosą około 20 euro za VPS na Hetzner i około 10-15 dolarów za tokeny OpenAI.

W jaki sposób planujecie przekazywać UTM-etykiety i ClientID z ruchu organicznego do karty Kommo, abyśmy mogli powiązać sesje z Google Analytics z konkretnymi płatnościami w Stripe? Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry, mam ponad 5-letnie doświadczenie w tworzeniu systemów analitycznych i dashboardów pod klucz - z integracjami CRM, platform reklamowych, systemów płatności oraz AI na bazie magazynu.

W odniesieniu do Państwa projektu proponuję taki stos technologiczny: Python (FastAPI + Celery) do ETL i webhooków, PostgreSQL jako magazyn z pełną historią przejść, React + TypeScript do niestandardowego dashboardu z rolami, sygnalizacją świetlną i responsywnością, OpenAI do zapytań LLM w formie swobodnej. Frontend niestandardowy - narzędzia BI (Metabase, Grafana) dają 70% funkcjonalności, ale nie spełniają wymagań dotyczących ról, zapytań AI i niestandardowych alertów, dlatego w tym przypadku lepszy będzie własny frontend.

Etapy orientacyjnie: Etap 1 - audyt, mapa metryk, schemat magazynu - 1 tydzień. Etap 2 - MVP (Kommo + Stripe + Meta, lejek, role, sygnalizacja świetlna) - 3 tygodnie. Etap 3 - cykl transakcji, wczesne powiadomienia, dopłaty, plan sprzedaży - 2 tygodnie. Etap 4 - GSC/GA4, raporty AI, alerty w komunikatorze - 2 tygodnie. Etap 5 - nowe kanały reklamowe (Google/Reddit/LinkedIn) - w razie potrzeby. Całkowity koszt od 5000 USD etapowo z demo po każdym bloku. Miesięczne koszty utrzymania - orientacyjnie 80-150 USD (hosting PostgreSQL/serwer) + tokeny OpenAI w zależności od faktycznego użycia (~20-50 USD/miesiąc w zależności od intensywności). Posiadam doświadczenie w analityce end-to-end - już pracowałem z API Kommo, Stripe i budową lejków z konwersjami. Proszę o kontakt, szczegóły omówimy osobiście!

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry!
Robiłem wiele podobnych projektów.
Jestem gotów zająć się Państwa projektem i wykonać go pod klucz.
Przykłady - prześlę w wiadomościach prywatnych.
Co do kosztów.
Serwer od 5-15$ miesięcznie + domena na rok 5-10$.
Co do stacku.
Frontend: React Vite, TypeScript, Tailwind + shad cn.
Backend: Fast Api + Postgress (lub MongoDB) - w zależności od tego, ile danych + użytkowników planuje korzystać z dashboardu.

Budżet: 26999 UAH Termin: 14 dni

Mamy doświadczenie w budowaniu analityki end-to-end i integracji API Kommo z systemami BI. Realizujemy dashboard poprzez strukturyzację danych w magazynie, co pozwoli poprawnie odfiltrować kierunek YCL i zwizualizować lejek sprzedaży, płatności oraz efektywność menedżerów w czasie rzeczywistym. Zapewnimy automatyczne aktualizowanie metryk dla dokładnego planowania przychodu.

Budżet: 26999 UAH Termin: 5 dni

Gotowy podjąć się audytu w ramach twojego budżetu — 26 999 UAH, 5-7 dni roboczych.

Co wchodzi w audyt:
Mapa pól umowy w Kommo: co jest teraz, czego brakuje (obywatelstwo, status pobytu — mieszka w swoim kraju/ekspert, kraj umiejscowienia/usługa)
Lista etapów lejka YCL i sprawdzenie, czy historia przejść między etapami jest zachowana (krytyczne dla p.5 — wczesne ostrzeżenie o spadku)
Sprawdzenie połączenia Kommo↔Stripe: czy jest stabilny klucz (ID umowy w metadata Stripe lub inny)
Audyt bieżącej integracji Meta Ads
Schemat przyszłego magazynu (PostgreSQL) pod wszystkie metryki z TŻ
Dekompzycja następnych etapów (MVP → cykl umowy/ostrzeżenia/dopłaty → SEO/AI/alerty → nowe kanały) z orientacyjnymi terminami i kosztami pod twój rzeczywisty stan danych

Wynik: dokument z mapą metryk, listą pól do dopracowania w Kommo, technicznym planem magazynu i wyraźną oceną następnych etapów.
Do rozpoczęcia potrzebne: dostęp (view) do Kommo, Stripe, Meta Ads, GA4/Search Console, przykład 20-50 umów z wypełnionymi polami, aktualne zasady planów/norm po etapach, jeśli są gdzieś zapisane.

Gotowy do rozpoczęcia w ciągu 1-2 dni po udostępnieniu dostępu. Po audycie zaproponuję zorganizowanie krótkiego telefonu, aby przejść przez wyniki i omówić następny etap. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Jestem programistą NodeJS. Jestem gotów podjąć się tego zadania. Piszcie, omówimy.

Budżet: 27000 UAH Termin: 28 dni

Witaj. Po punktach.

Podobne projekty: pełnej analityki „reklama → CRM → płatności” nie robiłem — mówię jak jest. Robiłem wszystkie składniki osobno: CRM na Go + React + PostgreSQL (~240 klientów, integracje API, powiadomienia Telegram) oraz bot z przetwarzaniem LLM nieustrukturyzowanych wiadomości i przesyłaniem danych przez API. Przykłady: https://freelancehunt.com/showcase/work/crm-sistema-dlya-buhgalteriv-oblik-fop-ta/2056582.html, https://freelancehunt.com/showcase/work/tg-bot-dlya-klasifikatsiyi-zamovlen/2056581.html.

Stos: PostgreSQL — wasze objętości trzyma z zapasem, bez miesięcznej opłaty jak w BigQuery. ETL — pracownicy na Go: webhooks Kommo + synchronizacja co 30–60 min, webhooks Stripe + backfill, Meta API — dzienne wycinki. Osobna tabela zdarzeń przejść między etapami: jeśli historii w Kommo nie ma — gromadzimy od pierwszego dnia, bez niej prognoza i cykl umowy nie będą miały podstaw. Front — hybryda: Metabase dla standardowych wykresów + niestandardowy React dla sygnalizacji świetlnej, ról, prognoz i zapytań AI (LLM nad magazynem). Przesyłanie danych: UTM w polach leada + ID umowy w metadata Stripe. Raporty i alerty — bot Telegram.

Dwa pytania: 1) czy teraz pisane są UTM w polach leada Kommo? Jeśli nie — atrybucja zacznie działać dopiero od momentu uruchomienia. 2) czy potrzebna jest retrospektywa za minione miesiące? Zależy od głębokości historii zdarzeń w waszym Kommo — sprawdzane podczas audytu.

Etapy (Sejf, demo po każdym):
1. Audyt: mapa metryk, sprawdzenie historii, mechanika atrybucji — 9 000 UAH / 5–7 dni.
2. MVP: magazyn, Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizacja świetlna, role — 28 000 UAH / 4 tygodnie.
3. Cykl umowy, wczesne ostrzeganie o spadkach, dopłaty, plan — 18 000 UAH / 2–3 tygodnie.
4. GSC/GA4, raporty AI i zapytania w wolnej formie, alerty — 15 000 UAH / 2–3 tygodnie.
5. Nowe kanały reklamowe — 5–7 tys. UAH za konektor.

Koszt posiadania: hosting + PostgreSQL ~$15–25/miesiąc, tokeny LLM ~$10–30/miesiąc, Metabase bezpłatny. Kod, Baza Danych i dostęp są całkowicie wasze.

Cena niższa od rynkowej, bo buduję reputację na platformie. Zakres i etapowość te same, wasze ryzyko ograniczone kosztami audytu. Rozwiń

Budżet: 26999 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry! Robiłem takie przeszłe połączenia — Kommo i Stripe ciągnę przez API do osobnego magazynu z zachowaniem historii przejść po etapach, a na górze lejek, cykl umowy i prognoza płatności. Najciekawszy tutaj blok wczesnego ostrzegania: liczę bieżący pipeline przez historyczną konwersję etapów i pozostałość cyklu, aby spadek płatności był widoczny z tygodniowym wyprzedzeniem. Od razu do sedna: czy macie już miejsce na przechowywanie danych (swoja Baza Danych czy BigQuery), czy podnoszę magazyn od zera, a Kommo przekazuje historię przejść przez events? Od tego zależy czas realizacji — orientacyjnie 12-14 dni.

Budżet: 26999 UAH Termin: 6 dni

Witaj! 26999 UAH realistycznie pokrywa pierwszy etap - audyt, mapa metryk i techniczne projektowanie architektury (Kommo, Stripe, Meta Ads → magazyn PostgreSQL, ETL przez webhooks i synchronizację co 15-60 minut). MVP z lejkiem, rolami i sygnalizatorami - jako osobny etap już po ocenie objętości danych. Stos: PostgreSQL, konektory Python/Node.js, warstwa BI (Metabase lub niestandardowy dashboard) - ustalimy razem podczas audytu. Pytanie: czy w Kommo są teraz pola dla obywatelstwa, statusu pobytu i kraju zamieszkania, i jak obecnie są powiązane płatności Stripe z umowami?

Budżet: 26000 UAH Termin: 7 dni

Koszt w ramach budżetu 26 999 UAH mogę zaproponować za pierwszy etap: audyt źródeł danych, mapę metryk, architekturę magazynu oraz MVP-dashboard z podstawowymi integracjami Kommo / Stripe / Meta Ads.

Pełny system z prognozowaniem, rolami, alertami, zapytaniami AI, analizą SEO oraz dodatkowymi kanałami reklamowymi wymaga etapowej realizacji i osobnej oceny po audycie.

Budżet: 26000 UAH Termin: 14 dni

Cześć.
Zadanie jest obszerne, ale architektonicznie zrozumiałe. Przeczytałem wymagania dotyczące dashboardu, ról i zapytań AI.
Odpowiadając na pytanie z pkt 10 (Custom czy BI-narzędzie): do twojego zadania potrzebny jest tylko customowy frontend. Gotowe systemy BI (Looker, PowerBI) świetnie budują wykresy, ale są bardzo trudne do dostosowania do specyficznych systemów ról (sygnalizatory, osobiste KPI menedżerów) i praktycznie nie pozwalają na adekwatne wbudowanie czatu z LLM do swobodnych zapytań do bazy.
Dlatego moja propozycja dotycząca stacku:
Magazyn (Baza Danych): PostgreSQL. Idealne dla struktury relacyjnej (umowy, płatności, użytkownicy). Pracuję przez Prisma ORM dla ścisłej typizacji na poziomie kodu, aby żadne dane z webhooków się nie gubiły.
Backend (ETL): Node.js (Express). Serwis będzie przyjmował webhooki od Kommo/Stripe i co 15-30 minut pobierał wydatki z Meta API.
Frontend: Next.js (App Router) + Tailwind CSS + TanStack Query. Dashboard będzie działał bez zawieszeń przy przełączaniu dat dzięki odpowiedniemu serwerowemu cache'owaniu.
Moduł AI: Google Gemini API. Bardzo szybki model z dużym kontekstowym oknem do analizy zebranych danych bazy.
Podobne projekty:
Mój główny profil — Full-Stack rozwój produktów SaaS. Zbudowałem system PropText.ai, gdzie łączyłem customowe dashboardy, billing Stripe i generację przez Google Gemini API.
Ocena terminów i kosztów (orientacyjna, podlega weryfikacji):
Wszystkie obliczenia wiążę z USD dla wygody (lub ekwiwalent w UAH czy EUR).
Etap 1 (Audyt, architektura Bazy Danych, mapowanie pól): ~$200, 3-5 dni.
Etap 2 (MVP: Baza Danych, webhooki Kommo, Stripe, Meta, podstawowy UI z rolami): ~$800 - $1000, 2-3 tygodnie.
Etap 3 (Cykle, prognozy, plan/fakt): ~$600, 1-1.5 tygodnia.
Etap 4 (SEO, raporty AI, alerty): ~$600, 1.5 tygodnia.
Etap 5 (Nowe kanały): oceniane osobno.
Miesięczny koszt utrzymania (OPEX):
Hosting: Vercel (dla frontendu) + niezawodny VPS (dla backendu i Bazy Danych PostgreSQL) — łącznie wyniesie około $20-30 miesięcznie.
Tokeny AI (Gemini): Zależy od częstotliwości zapytań, ale dla takich wolumenów analityki to grosze, orientacyjnie $5-15/mies.
Licencje: $0 (stack całkowicie open-source).
Jedno pytanie na początek: czy macie teraz skonfigurowane UTM-etykiety lub ukryte pole z ID umowy, aby Stripe mógł dokładnie przekazywać metadane przy płatności do powiązania z Kommo? Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni

Юрію, cześć!

Widzę, że potrzebny jest system, w którym dane z Kommo, Stripe i reklamowych kont zbiegają się w jednym miejscu — lejek, alerty na spadki, planowanie przychodu. Dobrze znane zadanie.

Jestem programistą Python, główny stos — FastAPI + SQLAlchemy + PostgreSQL, integracje z zewnętrznymi API. Z odpowiednich:

1. Panel FastAPI do zarządzania kontami Telegram (7 500 UAH) — backend pobierał dane z zewnętrznego API, przechowywał w bazie danych, wyświetlał statusy i agregaty w czasie rzeczywistym. Ten sam wzorzec: external API → storage → dashboard.

2. Bot fitness-quiz na Telegramie (4 000 UAH) — mniejszy projekt, pokazuje pracę ze zorganizowanymi danymi i logiką FSM.

Co do podejścia technicznego: pracownicy Python zbierają dane z Kommo/Stripe/Meta Ads → PostgreSQL lub BigQuery → API FastAPI → dashboard. Blok wczesnego ostrzegania — logika progowa + alerty Telegram, raporty AI — przez GPT.

Szczerze o budżecie: 27k UAH to realne tylko na pierwszy sprint (Kommo + Stripe + podstawowy lejek). Jeśli potrzebny jest pełny zakres — warto omówić etapowy plan, gdzie każda faza daje gotowy wynik.

Kilka pytań: czy już jest projekt Google Cloud z BigQuery? I który blok jest krytyczniejszy na starcie — analiza finansowa czy analiza menedżerów? Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni

Cześć ⭐️! Jestem wysoko wykwalifikowanym programistą webowym z ponad ✅ 7-letnim doświadczeniem w tworzeniu i nowoczesnych technologiach webowych.

Ostatnie projekty:
✔️https://homenly.com
✔️https://confidence-tech.com
✔️https://homexcrm.com
✔️https://omgfirms.com
✔️https://skyhigh-lviv.com/
✔️https://sweet-sdpearls.de/
✔️https://novobudova.pro
✔️https://aquahub.org.ua
✔️https://boostylabs.com
✔️https://ol.zp.ua
✔️https://emporio-sports.cz

Mój stos technologiczny obejmuje:
✅ Frontend: HTML, CSS, JavaScript, React.js, Vue.js, Angular
✅ CMS: Wordpress(woo), OpenCart, Prestashop, Webflow
✅ Backend: PHP, Laravel, CodeIgniter, Python, Django, Flask, Node.js, Next.js
✅ Bazy danych: MySQL, PostgreSQL
✅ Inne umiejętności: Git, integracja API

Dlaczego warto mnie wybrać?
✔️ Szybkie i wysokiej jakości wykonanie: Twoje zadania będą realizowane na czas i z nienaganną jakością.
✔️ Integracja API: Potrzebujesz płynnej integracji zewnętrznych API? Zajmę się tym.
✔️ Indywidualne rozwiązania: Przekształcam Twoje pomysły w udane rozwiązania webowe, dostosowane do potrzeb Twojego biznesu.

Współpracujmy i twórzmy razem coś niesamowitego! Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 45 dni

mamy prawie gotową architekturę dla takiego analitycznego dashboardu - można ją szybko dostosować do Kommo, Stripe, Meta Ads i planowania sprzedaży ))

co do budżetu - 26999 UAH wystarczy raczej na etap audytu, mapę metryk i projektowanie techniczne. dla roboczego MVP z integracjami, rolami, historią lejka, sygnalizatorami i podstawowym prognozowaniem zakładałbym od 180000 UAH i 6-7 tygodni. pełny system z zapytaniami AI, SEO, nowymi kanałami reklamowymi, raportami z komunikatorów i zasadami alertów - orientacyjnie 320000-520000 UAH w zależności od głębokości.

orientacyjnie po etapach
- audyt, mapa metryk, schemat danych, zasady atrybucji - 25000-35000 UAH, 5-7 dni
- MVP Kommo + Stripe + Meta Ads, magazyn, podstawowy lejek, role, sygnalizatory - 150000-220000 UAH, 5-7 tygodni
- cykl transakcji, prognoza płatności na 4 tygodnie, dopłaty, plan sprzedaży - 90000-160000 UAH, 3-4 tygodnie
- SEO, raporty AI, alerty, nowe kanały reklamowe - oddzielnymi sprintami od 50000 UAH

steka, który bym proponował, to - PostgreSQL jako magazyn, oddzielne konektory dla Kommo, Stripe, Meta, następnie Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads bez przeróbek rdzenia. do wizualizacji - albo niestandardowy panel na Next.js, jeśli ważne są role, mobilna adaptacja, sygnalizatory i zapytania AI, albo Metabase / Superset dla szybszego startu, jeśli prawa i UX można uprościć. biorąc pod uwagę wasze role CEO, CPO, team lead, menedżer - niestandardowy panel wydaje się bardziej niezawodny, chociaż sprawdziłbym to podczas audytu, aby nie budować świątyni tam, gdzie wystarczy dobry szop =)

ważny punkt w specyfikacji - historię przejść między etapami należy przechowywać jako oddzielne zdarzenia, a nie tylko jako bieżący status transakcji. w przeciwnym razie medianowy cykl, zawieszenia na etapach i prognozy płatności będą niedokładne.

pytania do dokładnej wyceny
- czy w Kommo są teraz stabilne pola dla obywatelstwa, statusu pobytu, kraju umiejscowienia, planowanej dopłaty i źródła ruchu
- jak teraz łączą się płatności Stripe z transakcjami Kommo - przez metadata, email, telefon czy ręcznie

podobne kierunki z naszego doświadczenia
- https://business.ingello.com/iks - system korporacyjny z logiką zarządzania, rolami i raportowaniem
- https://business.ingello.com/platforma - platforma z procesami biznesowymi, panelami i złożoną analityką
- https://business.ingello.com/vorfahr - przykład automatyzacji z komponentami AI i pracą z danymi

o nas i podejściu - https://systems-fl.ingello.com/ua

miesięczny koszt posiadania zazwyczaj będzie w granicach 3000-15000 UAH - hosting, baza, kolejki, kopie zapasowe, monitoring, tokeny AI i możliwe licencje BI. dokładniej powiem po audycie objętości danych, częstotliwości synchronizacji i liczby użytkowników.

na łączach, możemy zacząć od krótkiego etapu projektowania bezpośrednio w ramach giełdy, a po nim mieć normalną wycenę, a nie wróżenie z fusów. Rozwiń

Budżet: 26999 UAH Termin: 45 dni

Juriu, widzę, że głównym celem jest stworzenie jednego punktu prawdy dla analizy biznesu YCL: od pierwszego kontaktu z reklamą do udanej płatności i planowania sprzedaży. To pozwoli wyraźnie zobaczyć, gdzie są straty i gdzie rośnie zysk, zamiast zbierać dane z dziesiątek różnych systemów.

Zbuduję kompleksowy system analityczny, który automatycznie pobierać będzie dane z Kommo, Stripe, paneli reklamowych oraz Google Search Console/GA4. Na wyjściu otrzymacie dashboard, gdzie wszystkie kluczowe metryki będą powiązane, a historia zmian - zachowana, co da pełny obraz lejka i pozwoli efektywniej planować przychody.

Aby lepiej zrozumieć szczegóły, czy są już jakieś konkretne wizualizacje lub metryki, które są priorytetowe dla pierwszej wersji dashboardu?