Jedyny analityczny dashboard (przezroczysta analityka + planowanie sprzedaży)

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry.

Proponuję budować architekturę na połączeniu PostgreSQL jako jedynego magazynu oraz Apache Superset lub Metabase w roli interfejsu BI. Pisanie niestandardowego frontendu z wykresami i modelem ról do tego zadania jest nieopłacalne, zwiększy to budżet i terminy. W gotowych systemach BI już istnieje konfiguracja RLS (Row-Level Security), która pozwoli ograniczyć widoczność danych: menedżer zobaczy tylko swoje wskaźniki, a ROP zobaczy całą drużynę.

Zbieranie danych (ETL) zrealizuję przez mikroserwis na Pythonie z FastAPI. Będzie on nasłuchiwał webhooków z Kommo CRM dla natychmiastowego rejestrowania przejść przez etapy lejka, a także zgodnie z harmonogramem pobierał wydatki z Meta Ads i statusy płatności z Stripe.

Logikę wczesnego ostrzegania o spadkach, obliczanie średniej ruchomej i identyfikację zawieszonych transakcji umieszczę na poziomie bazy danych przez widoki SQL. Będą one automatycznie przeliczać medianę cyklu transakcji i historyczną konwersję.

Do pracy z AI i alertami napiszę osobnego bota Telegram na bazie LangChain i OpenAI API. Bot będzie używał Text-to-SQL: przekształcał pytania menedżerów w naturalnym języku na zapytania SQL do bazy i zwracał gotowe liczby. Będzie również wysyłał powiadomienia o przeterminowanych dopłatach i spadku wskaźników poniżej planu.

Od razu w kwestii budżetu i zasobów. Podane 26 999 UAH pokrywa tylko pierwszy i drugi etap (konfiguracja bazy, skrypty ETL z trzech źródeł i podstawowy dashboard). Pełna realizacja wszystkich 5 etapów z analityką predykcyjną i siecią neuronową kosztuje kilkukrotnie więcej. Miesięczne wydatki na infrastrukturę wyniosą około 20 euro za VPS na Hetzner i około 10-15 dolarów za tokeny OpenAI.

W jaki sposób planujecie przekazywać UTM-etykiety i ClientID z ruchu organicznego do karty Kommo, abyśmy mogli powiązać sesje z Google Analytics z konkretnymi płatnościami w Stripe? Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 28 dni

Witaj. Po punktach.

Podobne projekty: pełnej analityki „reklama → CRM → płatności” nie robiłem — mówię jak jest. Robiłem wszystkie składniki osobno: CRM na Go + React + PostgreSQL (~240 klientów, integracje API, powiadomienia Telegram) oraz bot z przetwarzaniem LLM nieustrukturyzowanych wiadomości i przesyłaniem danych przez API. Przykłady: https://freelancehunt.com/showcase/work/crm-sistema-dlya-buhgalteriv-oblik-fop-ta/2056582.html, https://freelancehunt.com/showcase/work/tg-bot-dlya-klasifikatsiyi-zamovlen/2056581.html.

Stos: PostgreSQL — wasze objętości trzyma z zapasem, bez miesięcznej opłaty jak w BigQuery. ETL — pracownicy na Go: webhooks Kommo + synchronizacja co 30–60 min, webhooks Stripe + backfill, Meta API — dzienne wycinki. Osobna tabela zdarzeń przejść między etapami: jeśli historii w Kommo nie ma — gromadzimy od pierwszego dnia, bez niej prognoza i cykl umowy nie będą miały podstaw. Front — hybryda: Metabase dla standardowych wykresów + niestandardowy React dla sygnalizacji świetlnej, ról, prognoz i zapytań AI (LLM nad magazynem). Przesyłanie danych: UTM w polach leada + ID umowy w metadata Stripe. Raporty i alerty — bot Telegram.

Dwa pytania: 1) czy teraz pisane są UTM w polach leada Kommo? Jeśli nie — atrybucja zacznie działać dopiero od momentu uruchomienia. 2) czy potrzebna jest retrospektywa za minione miesiące? Zależy od głębokości historii zdarzeń w waszym Kommo — sprawdzane podczas audytu.

Etapy (Sejf, demo po każdym):
1. Audyt: mapa metryk, sprawdzenie historii, mechanika atrybucji — 9 000 UAH / 5–7 dni.
2. MVP: magazyn, Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizacja świetlna, role — 28 000 UAH / 4 tygodnie.
3. Cykl umowy, wczesne ostrzeganie o spadkach, dopłaty, plan — 18 000 UAH / 2–3 tygodnie.
4. GSC/GA4, raporty AI i zapytania w wolnej formie, alerty — 15 000 UAH / 2–3 tygodnie.
5. Nowe kanały reklamowe — 5–7 tys. UAH za konektor.

Koszt posiadania: hosting + PostgreSQL ~$15–25/miesiąc, tokeny LLM ~$10–30/miesiąc, Metabase bezpłatny. Kod, Baza Danych i dostęp są całkowicie wasze.

Cena niższa od rynkowej, bo buduję reputację na platformie. Zakres i etapowość te same, wasze ryzyko ograniczone kosztami audytu. Rozwiń

Budżet: 26999 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry! Robiłem takie przeszłe połączenia — Kommo i Stripe ciągnę przez API do osobnego magazynu z zachowaniem historii przejść po etapach, a na górze lejek, cykl umowy i prognoza płatności. Najciekawszy tutaj blok wczesnego ostrzegania: liczę bieżący pipeline przez historyczną konwersję etapów i pozostałość cyklu, aby spadek płatności był widoczny z tygodniowym wyprzedzeniem. Od razu do sedna: czy macie już miejsce na przechowywanie danych (swoja Baza Danych czy BigQuery), czy podnoszę magazyn od zera, a Kommo przekazuje historię przejść przez events? Od tego zależy czas realizacji — orientacyjnie 12-14 dni.

Budżet: 26000 UAH Termin: 14 dni

Cześć.
Zadanie jest obszerne, ale architektonicznie zrozumiałe. Przeczytałem wymagania dotyczące dashboardu, ról i zapytań AI.
Odpowiadając na pytanie z pkt 10 (Custom czy BI-narzędzie): do twojego zadania potrzebny jest tylko customowy frontend. Gotowe systemy BI (Looker, PowerBI) świetnie budują wykresy, ale są bardzo trudne do dostosowania do specyficznych systemów ról (sygnalizatory, osobiste KPI menedżerów) i praktycznie nie pozwalają na adekwatne wbudowanie czatu z LLM do swobodnych zapytań do bazy.
Dlatego moja propozycja dotycząca stacku:
Magazyn (Baza Danych): PostgreSQL. Idealne dla struktury relacyjnej (umowy, płatności, użytkownicy). Pracuję przez Prisma ORM dla ścisłej typizacji na poziomie kodu, aby żadne dane z webhooków się nie gubiły.
Backend (ETL): Node.js (Express). Serwis będzie przyjmował webhooki od Kommo/Stripe i co 15-30 minut pobierał wydatki z Meta API.
Frontend: Next.js (App Router) + Tailwind CSS + TanStack Query. Dashboard będzie działał bez zawieszeń przy przełączaniu dat dzięki odpowiedniemu serwerowemu cache'owaniu.
Moduł AI: Google Gemini API. Bardzo szybki model z dużym kontekstowym oknem do analizy zebranych danych bazy.
Podobne projekty:
Mój główny profil — Full-Stack rozwój produktów SaaS. Zbudowałem system PropText.ai, gdzie łączyłem customowe dashboardy, billing Stripe i generację przez Google Gemini API.
Ocena terminów i kosztów (orientacyjna, podlega weryfikacji):
Wszystkie obliczenia wiążę z USD dla wygody (lub ekwiwalent w UAH czy EUR).
Etap 1 (Audyt, architektura Bazy Danych, mapowanie pól): ~$200, 3-5 dni.
Etap 2 (MVP: Baza Danych, webhooki Kommo, Stripe, Meta, podstawowy UI z rolami): ~$800 - $1000, 2-3 tygodnie.
Etap 3 (Cykle, prognozy, plan/fakt): ~$600, 1-1.5 tygodnia.
Etap 4 (SEO, raporty AI, alerty): ~$600, 1.5 tygodnia.
Etap 5 (Nowe kanały): oceniane osobno.
Miesięczny koszt utrzymania (OPEX):
Hosting: Vercel (dla frontendu) + niezawodny VPS (dla backendu i Bazy Danych PostgreSQL) — łącznie wyniesie około $20-30 miesięcznie.
Tokeny AI (Gemini): Zależy od częstotliwości zapytań, ale dla takich wolumenów analityki to grosze, orientacyjnie $5-15/mies.
Licencje: $0 (stack całkowicie open-source).
Jedno pytanie na początek: czy macie teraz skonfigurowane UTM-etykiety lub ukryte pole z ID umowy, aby Stripe mógł dokładnie przekazywać metadane przy płatności do powiązania z Kommo? Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Cześć! Mam doświadczenie w takiej rozwoju. Mogę się tym zająć i naprawdę stworzyć świetny produkt.

Budżet: 26999 UAH Termin: 14 dni

Witaj! Specyfikacja jest dojrzała, od razu widać, że dokładnie wiesz, czego chcesz. Kluczowe tutaj nie jest dashboard z danymi, ale blok wczesnego ostrzegania: ponieważ cykl trwa ~4 tygodnie, dzisiejsze leady to płatności za miesiąc, więc system musi przewidywać spadki z aktualnego pipeline'u (umowy na etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały czas cyklu) i podświetlać czerwone tygodnie z zapasem na reakcję. To serce systemu, i tutaj gotowe narzędzia BI zawodzą, ponieważ to prognoza, a nie raport. Na tym kładę nacisk.

Stos i dlaczego: PostgreSQL jako magazyn + Python-ETL z rozszerzalnymi konektorami (webhooki Kommo + synchronizacja 15-60 min, Stripe, Meta teraz, Google/Reddit/LinkedIn później bez przeróbek rdzenia), dbt dla modeli lejka, front customowy na React. Customowy, a nie Metabase/Superset, ponieważ role, sygnalizatory, prognozy płatności i zapytania AI to rdzeń twoich wymagań, a w gotowych BI robi się to przez obejścia. Połączenie ruch→lead→płatność łączę przez UTM + ID umowy w metadanych Stripe, jak przypuszczałeś.

Jestem gotów bezpłatnie omówić w prywatnej wiadomości mechanikę wczesnego ostrzegania i prognozowania płatności pod twój cykl. Będę wdzięczny za współpracę.

Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry!

Buduję dokładnie to: ETL z Kommo + Stripe + Meta w PostgreSQL, lejek według etapów, prognoza płatności, sygnalizatory, role, zapytania LLM nad magazynem. Blok wczesnego ostrzegania (średnia krocząca leadów → prognoza spadku przez cykl 4 tygodnie) i kalendarz dopłat - wszystko do zrealizowania.

Stos: PostgreSQL + Python ETL (webhooki Kommo + synchronizacja Stripe/Meta co 15–60 minut), rozszerzalne konektory pod Google/Reddit/LinkedIn Ads bez przeróbek rdzenia, front Metabase (role + sygnalizatory), LLM Claude/OpenAI do zapytań i automatycznych raportów.

Startowy MVP pod Twój budżet - 27 000 UAH, 10 dni: Kommo+Stripe+Meta, lejek, sygnalizatory, role. Działający system, który od razu widać.

Pełny zakres według etapów (cena niższa niż budowanie wszystkiego od razu):

Audyt + mapa metryk - 8 000 UAH, 4 dni
MVP (patrz powyżej) - 27 000 UAH, 10 dni
Cykl transakcji + wczesne ostrzeganie + dopłaty/plan - 20 000 UAH, 10 dni
SEO + raporty AI + alerty - 12 000 UAH, 6 dni
Nowe kanały reklamowe — 7 000 UAH/kanal

Płatność etapowa, po każdym etapie demo. Utrzymanie: hosting ~$15/miesiąc + tokeny ~$20–40/miesiąc.
Portfolio: w profilu i na karasov.co Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 60 dni

Dzień dobry. Nazywam się Aleksiej, reprezentuję grupę deweloperów – NC-1. Od ponad pięciu lat tworzymy strony internetowe, aplikacje mobilne, sklepy internetowe, systemy ERP/CRM i inne produkty e-commerce. W naszej drużynie są full stack, seniorzy z niezbędnym doświadczeniem i wiedzą. Rekomendowany stos technologiczny: Backend i ETL: Połączenie Python (do skryptów zbierania danych, analityki predykcyjnej i LLM) oraz NestJS (do realizacji niezawodnego i szybkiego API dashboardu). Frontend: Next.js (React) — idealna opcja do szybkiego renderowania wykresów, złożonego interfejsu użytkownika, modelu ról i prowadzenia niestandardowego czatu z AI. Baza danych (DWH): PostgreSQL. Biorąc pod uwagę ilości danych z CRM, jej moc wystarczy z zapasem. Do kolejek (synchronizacja co 15 minut) i cachowania dodamy Redis. Wstępny koszt: 390 000 UAH. Miesięczny koszt utrzymania: 60–130 dolarów USA/miesiąc. Z poważaniem, Aleksiej M.

Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni

Zrozumiałem zadanie - potrzebny jest jeden dashboard z analityką przekrojową w obszarze YCL: reklama, lejek w Kommo, płatności przez Stripe, praca menedżerów i planowanie przychodów, wszystko z automatycznym pobieraniem przez API. Ustawię eksport z Kommo z filtrem tylko na transakcje w lejkach YCL oraz z zachowaniem historii przejść przez etapy i przyczyn odmów. Osobno podłączę Stripe do płatności oraz źródła reklamowe (Meta Ads, Google Ads i inne), aby wszystkie wydatki i leady były zbierane w jednym magazynie danych. Dashboard zrobię tak, aby dane aktualizowały się automatycznie, bez ręcznego zestawiania tabel. Jestem gotów omówić priorytetowość źródeł danych, ponieważ jest ich kilka i warto podłączać je stopniowo.

Budżet: 27000 UAH Termin: 90 dni

Witaj! Twoje ZT to wzór systemowego podejścia. Gotowe BI tutaj nie będą odpowiednie z powodu logiki ról, prognozowania i AI. Proponuję niestandardową platformę analityczną opartą na Laravel.

Stos technologiczny i architektura:
- Magazyn danych (DWH): PostgreSQL. Przechowywanie historii transakcji, obliczanie cyklu za pomocą Materialized Views.
- ETL i kolejki: Laravel + Redis. Asynchroniczne przyjmowanie webhooków Kommo CRM i Stripe bez utraty danych. Nowe konektory dodawane są przez wzorzec "Strategia" bez zmiany rdzenia.
- Interfejs i Role: Filament PHP. Adaptacyjny dashboard, elastyczne prawa (CEO/COO/Manager), "sygnalizatory" na Tailwind.
- Moduł AI: pipeline Text-to-SQL przez OpenAI/Claude API do zapytań w wolnej formie.

Przepływ informacji: Ruch (UTM) → lead Kommo → metadata Stripe → automatyczne mapowanie po płatności.

Ocena rozwoju (etapowo, z demo):
- Etap 1-2 (DWH, MVP: Kommo+Stripe+Meta): 60 000 zł, 20-25 dni.
- Etap 3-5 (Prognozy, AI, nowe kanały): 75 000 zł, 20-25 dni.
Razem: ~135 000 zł. Utrzymanie: ~$30/miesiąc (VPS + tokeny).

Mam duże doświadczenie z DWH i API. Jestem gotów omówić architekturę. Rozwiń

Budżet: 26999 UAH Termin: 14 dni

Trzeba zebrać w jednym miejscu wszystkie dane biznesu YCL — od wydatków reklamowych po płatności w Stripe — z pełnym powiązaniem źródło → lead → umowa → pieniądze, i pokazać to z podziałem na obywatelstwo, segment, menedżera.

Architektura: oddzielna warstwa ETL-konektorów (Kommo webhooks + polling dla history events, Stripe webhooks, Meta Ads API) → PostgreSQL jako magazyn z partycjonowaniem według lejków/dat. Każdy konektor — izolowany moduł, aby Google Ads / LinkedIn mogły być dodawane bez przeróbek rdzenia. Pełne powiązanie UTM → Kommo lead_id → Stripe metadata realizuję poprzez przekazywanie utm_params do niestandardowego pola Kommo przy tworzeniu leada, a ten sam deal_id jest zapisywany w Stripe metadata przy wystawianiu faktury. Dashboard na Metabase lub Grafana nad PostgreSQL — szybkie wdrożenie, elastyczne filtry, gotowy drill-down bez niestandardowego frontu.

Kluczowe ryzyko: Kommo nie przechowuje pełnej historii przejść między etapami natywnie — trzeba nasłuchiwać webhook `lead.status_changed` i pisać log zdarzeń samodzielnie od pierwszego dnia. Jeśli zaczniemy później, nie będzie retrospektywy.

Jaka jest teraz sytuacja z Kommo webhooks — są już skonfigurowane i jest testowy dostęp do konta, czy zaczynamy od zera?

Budżet: 27000 UAH Termin: 27 dni

Witaj! Mam bogate doświadczenie w rozwijaniu ETL-pipeline'ów, budowie hurtowni danych oraz integracjach przez API. Zadanie jest obszerne, ale dzięki odpowiedniej architekturze można je zrealizować bez zbędnej złożoności.

Stos technologiczny i uzasadnienie:

Hurtownia danych (DWH): PostgreSQL. Niezawodne rozwiązanie relacyjne, idealne do strukturyzacji danych z CRM i transakcji.

ETL (Backend): Python (FastAPI). Asynchroniczne przyjmowanie Webhooków od Kommo + zadania w tle (APScheduler/Celery) do regularnego pobierania wydatków z Meta i statusów ze Stripe. Wszystko zapakowane w Docker.

Wizualizacja (Frontend): Metabase (self-hosted). Optymalny wybór zamiast długiego rozwoju niestandardowego frontu. Posiada wbudowane rozgraniczenie ról (CEO, COO, menedżer), wsparcie dla dashboardów z "sygnalizatorami" oraz automatyczne wysyłanie raportów.

Moduł AI i alerty: Oddzielny bot Telegram na aiogram 3.x. Dzięki LangChain (Text-to-SQL) bot przekształci zapytania w naturalnym języku ("jak zmienił się CPL") w zapytania SQL do PostgreSQL. Będzie również wysyłał alerty o spadku leadów.

Podobne doświadczenie:
Regularnie rozwijam złożone systemy zbierania i transformacji danych (w tym budowa ETL-pipeline'ów dla baz danych geoprzeszennych). Mam duże doświadczenie w integracjach botów Telegram z zewnętrznymi API, relacyjnymi bazami danych oraz bramkami płatniczymi.

Ocena czasów i kosztów według etapów:

Audyt i architektura bazy danych: Projektowanie struktury tabel dla pełnego powiązania (UTM -> Lead -> Stripe). 3 dni / 3 000 UAH.

MVP (Kommo + Stripe + Meta): Konfiguracja ETL, wdrożenie Metabase, podstawowe dashboardy lejków i role. 10 dni / 10 000 UAH.

Analiza cykli i prognozowanie: Obliczanie średnich ruchomych, plan-fakt sprzedaży, śledzenie zawieszonych transakcji i dopłat. 7 dni / 7 000 UAH.

Bot AI i alerty (+ SEO): Integracja bota Telegram z LLM do zapytań, konfiguracja triggerów dla alertów. 7 dni / 7 000 UAH.

Nowe kanały: Podłączenie Google/LinkedIn/Reddit Ads. Oceniane osobno na żądanie.

Miesięczny koszt posiadania (TCO):

Hosting (VPS): ~$10/miesiąc (na przykład, Hetzner, do uruchomienia Docker z Postgres, FastAPI i Metabase).

Licencje: $0 (PostgreSQL, Python, Metabase — open-source).

Tokeny AI (OpenAI API): ~$5-15/miesiąc w zależności od częstotliwości zapytań do bota Telegram.

Razem: ~$15-25 miesięcznie.

Jestem gotów szczegółowo omówić specyfikę Twoich lejków w Kommo i rozpocząć pracę nad mapą metryk. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 1 dzień

Witam!

Jestem Full-Stack Software Engineerem z ponad 7-letnim doświadczeniem w tworzeniu stron internetowych, rozwiązań SaaS, złożonych platform internetowych oraz MVP dla startupów - od pomysłu i architektury po produkcję i wsparcie.

Pracuję nie tylko jako programista, ale także z naciskiem na logikę biznesową, skalowalność i długoterminowe wsparcie rozwiązań. W portfolio znajdują się przykłady zrealizowanych projektów o różnym stopniu skomplikowania.

Stos technologiczny:
PHP (Laravel, Symfony, Yii2),
Frontend: JavaScript (Vue.js, React.js), HTML5, CSS3,
Bazy danych: MySQL, PostgreSQL.

Jeśli chodzi o terminy i koszty - na tym etapie trudno je poprawnie ocenić bez doprecyzowania wymagań. Aby sformułować uzasadnioną wycenę, zazwyczaj trzeba zrozumieć:
- cele projektu;
- kluczową funkcjonalność;
- oczekiwane obciążenie i integracje;
- priorytety (szybkie uruchomienie vs skalowanie).

Proponuję zacząć od krótkiego doprecyzowania wymagań lub rozmowy telefonicznej / korespondencji - po tym mogę przedstawić realistyczną ocenę co do terminów, budżetu i opcji realizacji.

Będę zadowolony, mogąc omówić szczegóły. Rozwiń

Budżet: 26999 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry!

Twój projekt zainteresował mnie tym, że potrzebny jest tutaj nie tylko „dashboard z wykresami”, ale pełnoprawny system zarządzania biznesem: od źródła leada i CPL po szybkość przetwarzania, przechodzenie etapów, płatności, dopłaty, prognozę przychodów i wczesne ostrzeganie o spadkach.

Pracuję na styku marketingu efektywnościowego, rozwoju biznesu, lejków CRM i analityki, dlatego dobrze rozumiem logikę biznesową takiego rozwiązania. Szczególnie bliskie są mi zadania związane z ciągłym połączeniem acquisition → lead → qualification → deal → payment, segmentacją według rynków/menedżerów/kanalów oraz budowaniem wskaźników wiodących, które pozwalają zobaczyć przyszły spadek wcześniej, niż pojawi się on w przychodach.

Dla Twojego przypadku zaproponowałabym architekturę:
— PostgreSQL lub BigQuery jako jedyne repozytorium;
— Kommo webhooks + zaplanowana synchronizacja dla zachowania historii przejść między etapami;
— oddzielna warstwa ETL dla Stripe, Meta Ads, GA4/GSC oraz przyszłych reklamowych konektorów;
— jednolita logika atrybucji przez UTM + Kommo Deal ID w metadanych Stripe;
— BI/front-end w zależności od wymagań dotyczących ról oraz warstwy AI;
— oddzielna warstwa prognozowania dla prognozy płatności, run rate, zastoju transakcji i wczesnych alertów.

Nie zaczynałabym również od razu od budowy wszystkich ekranów. Pierwszy etap — audyt Kommo, mapa pól, źródeł, ID-połączeń i formuł metryk. To krytyczne, ponieważ bez jednolitego słownika danych nawet technicznie jakościowy dashboard szybko zaczyna pokazywać sprzeczne liczby.

Jestem gotowa pracować etapami z demo po każdym bloku: audyt → MVP → cykl/prognozowanie → dopłaty i planowanie → AI/alerty → nowe kanały.

Jeśli chodzi o podobne projekty i ostateczną ocenę po etapach: jestem gotowa dostarczyć odpowiednie przykłady oraz szczegółowy kosztorys po krótkim technicznym wyjaśnieniu obecnej struktury Kommo, objętości danych historycznych i pożądanego BI/front-end.

Daria Rozwiń

Budżet: 26999 UAH Termin: 7 dni

Witam! Zapoznałem się z projektem i jestem gotów przystąpić do pracy. Jestem pewien, że będą Państwo zadowoleni z rezultatu.

Budżet: 26999 UAH Termin: 11 dni

Dzień dobry!

Zapoznałem się z TŻ. Mogę zrealizować system analityki end-to-end od zbierania danych do gotowego dashboardu.

Zalecam wykonywanie pracy etapami:

1. Audyt i projektowanie.
2. MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, kluczowe KPI.
3. Prognozowanie, cykl transakcji, dopłaty, planowanie.
4. Raporty AI, alerty, SEO.
5. Podłączenie nowych kanałów reklamowych.

Jestem gotów ocenić terminy i koszty każdego etapu po krótkiej dyskusji na temat szczegółów. Rozwiń

Budżet: 26999 UAH Termin: 14 dni

Mamy doświadczenie w budowaniu analityki end-to-end i integracji API Kommo z systemami BI. Realizujemy dashboard poprzez konfigurację konektorów do zbierania danych w obszarze YCL, co zapewni przejrzystość lejka, płatności i planowania sprzedaży. Zapewnimy automatyczne aktualizowanie metryk do podejmowania decyzji zarządczych.

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Cześć!

Mam doświadczenie w tworzeniu złożonych systemów analitycznych, integracji CRM, usług AI oraz pracy z API. Będę w stanie zbudować skalowalną architekturę z analityką end-to-end, prognozowaniem, rolami dostępu, raportami AI oraz automatycznymi integracjami z Kommo, Stripe, panelami reklamowymi i innymi źródłami.

Proponuję podzielić projekt na etapy z prezentacją każdego wyniku, abyś mógł kontrolować proces i otrzymywać gotową funkcjonalność bez przepłacania za zbędne poprawki.

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Witaj.

Zadanie jest zrozumiałe: jeden dashboard dla kierunku YCL z analityką od reklamy do płatności, z prognozą i wczesnymi alertami na cykl ~4 tygodnie.

Jak widzę architekturę: PostgreSQL (lub BigQuery, jeśli objętość wzrośnie) + ETL: webhooks Kommo + synchronizacja co 15–60 minut, Stripe, Meta Ads; konektory dla Google/Reddit/LinkedIn — osobne moduły bez przeróbek rdzenia. Powiązanie lead → płatność przez UTM + metadane w Stripe (ID transakcji Kommo) — zaproponuję schemat na audycie.

Front: custom (React + wykresy) lub Metabase/Superset — polecę po audycie pól Kommo; dla sygnalizacji, prognoz dopłat i zapytań AI custom często jest bardziej elastyczny.

Etapy:

Audyt + mapa metryk — 1–2 tygodnie
MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, role, sygnalizacja — 4–6 tygodni
Cykl transakcji, wczesne ostrzeżenia, dopłaty — 3–4 tygodnie
SEO, raporty AI, alerty — 2–3 tygodnie
Nowe kanały reklamowe — po konektorze

Co miesiąc: hosting/Baza Danych ~$30–80; licencje BI (jeśli Metabase Cloud) ~$0–85; tokeny AI do zapytań ~$20–50.

Na początku potrzebny jest dostęp do Kommo (API + struktura lejków YCL) i przykład transakcji ze wszystkimi polami customowymi — sprawdzę, czego brakuje do rozdziałów (obywatelstwo, ekspat/lokalny, kraj umiejscowienia). Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry!
Robiłem wiele podobnych projektów.
Jestem gotów zająć się Państwa projektem i wykonać go pod klucz.
Przykłady - prześlę w wiadomościach prywatnych.
Co do kosztów.
Serwer od 5-15$ miesięcznie + domena na rok 5-10$.
Co do stacku.
Frontend: React Vite, TypeScript, Tailwind + shad cn.
Backend: Fast Api + Postgress (lub MongoDB) - w zależności od tego, ile danych + użytkowników planuje korzystać z dashboardu.

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Jestem programistą NodeJS. Jestem gotów podjąć się tego zadania. Piszcie, omówimy.

Budżet: 26999 UAH Termin: 6 dni

Witaj! 26999 UAH realistycznie pokrywa pierwszy etap - audyt, mapa metryk i techniczne projektowanie architektury (Kommo, Stripe, Meta Ads → magazyn PostgreSQL, ETL przez webhooks i synchronizację co 15-60 minut). MVP z lejkiem, rolami i sygnalizatorami - jako osobny etap już po ocenie objętości danych. Stos: PostgreSQL, konektory Python/Node.js, warstwa BI (Metabase lub niestandardowy dashboard) - ustalimy razem podczas audytu. Pytanie: czy w Kommo są teraz pola dla obywatelstwa, statusu pobytu i kraju zamieszkania, i jak obecnie są powiązane płatności Stripe z umowami?

Budżet: 26000 UAH Termin: 7 dni

Koszt w ramach budżetu 26 999 UAH mogę zaproponować za pierwszy etap: audyt źródeł danych, mapę metryk, architekturę magazynu oraz MVP-dashboard z podstawowymi integracjami Kommo / Stripe / Meta Ads.

Pełny system z prognozowaniem, rolami, alertami, zapytaniami AI, analizą SEO oraz dodatkowymi kanałami reklamowymi wymaga etapowej realizacji i osobnej oceny po audycie.

Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni

Юрію, cześć!

Widzę, że potrzebny jest system, w którym dane z Kommo, Stripe i reklamowych kont zbiegają się w jednym miejscu — lejek, alerty na spadki, planowanie przychodu. Dobrze znane zadanie.

Jestem programistą Python, główny stos — FastAPI + SQLAlchemy + PostgreSQL, integracje z zewnętrznymi API. Z odpowiednich:

1. Panel FastAPI do zarządzania kontami Telegram (7 500 UAH) — backend pobierał dane z zewnętrznego API, przechowywał w bazie danych, wyświetlał statusy i agregaty w czasie rzeczywistym. Ten sam wzorzec: external API → storage → dashboard.

2. Bot fitness-quiz na Telegramie (4 000 UAH) — mniejszy projekt, pokazuje pracę ze zorganizowanymi danymi i logiką FSM.

Co do podejścia technicznego: pracownicy Python zbierają dane z Kommo/Stripe/Meta Ads → PostgreSQL lub BigQuery → API FastAPI → dashboard. Blok wczesnego ostrzegania — logika progowa + alerty Telegram, raporty AI — przez GPT.

Szczerze o budżecie: 27k UAH to realne tylko na pierwszy sprint (Kommo + Stripe + podstawowy lejek). Jeśli potrzebny jest pełny zakres — warto omówić etapowy plan, gdzie każda faza daje gotowy wynik.

Kilka pytań: czy już jest projekt Google Cloud z BigQuery? I który blok jest krytyczniejszy na starcie — analiza finansowa czy analiza menedżerów? Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni

Cześć ⭐️! Jestem wysoko wykwalifikowanym programistą webowym z ponad ✅ 7-letnim doświadczeniem w tworzeniu i nowoczesnych technologiach webowych.

Ostatnie projekty:
✔️https://homenly.com
✔️https://confidence-tech.com
✔️https://homexcrm.com
✔️https://omgfirms.com
✔️https://skyhigh-lviv.com/
✔️https://sweet-sdpearls.de/
✔️https://novobudova.pro
✔️https://aquahub.org.ua
✔️https://boostylabs.com
✔️https://ol.zp.ua
✔️https://emporio-sports.cz

Mój stos technologiczny obejmuje:
✅ Frontend: HTML, CSS, JavaScript, React.js, Vue.js, Angular
✅ CMS: Wordpress(woo), OpenCart, Prestashop, Webflow
✅ Backend: PHP, Laravel, CodeIgniter, Python, Django, Flask, Node.js, Next.js
✅ Bazy danych: MySQL, PostgreSQL
✅ Inne umiejętności: Git, integracja API

Dlaczego warto mnie wybrać?
✔️ Szybkie i wysokiej jakości wykonanie: Twoje zadania będą realizowane na czas i z nienaganną jakością.
✔️ Integracja API: Potrzebujesz płynnej integracji zewnętrznych API? Zajmę się tym.
✔️ Indywidualne rozwiązania: Przekształcam Twoje pomysły w udane rozwiązania webowe, dostosowane do potrzeb Twojego biznesu.

Współpracujmy i twórzmy razem coś niesamowitego! Rozwiń

Budżet: 26999 UAH Termin: 45 dni

Juriu, widzę, że głównym celem jest stworzenie jednego punktu prawdy dla analizy biznesu YCL: od pierwszego kontaktu z reklamą do udanej płatności i planowania sprzedaży. To pozwoli wyraźnie zobaczyć, gdzie są straty i gdzie rośnie zysk, zamiast zbierać dane z dziesiątek różnych systemów.

Zbuduję kompleksowy system analityczny, który automatycznie pobierać będzie dane z Kommo, Stripe, paneli reklamowych oraz Google Search Console/GA4. Na wyjściu otrzymacie dashboard, gdzie wszystkie kluczowe metryki będą powiązane, a historia zmian - zachowana, co da pełny obraz lejka i pozwoli efektywniej planować przychody.

Aby lepiej zrozumieć szczegóły, czy są już jakieś konkretne wizualizacje lub metryki, które są priorytetowe dla pierwszej wersji dashboardu?