Единый аналитический дашборд (сквозная аналитика + планирование продаж)

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день.

Архитектуру предлагаю строить на связке PostgreSQL как единого хранилища и Apache Superset или Metabase в роли BI-интерфейса. Писать кастомный фронтенд с графиками и ролевой моделью под эту задачу нерентабельно, это раздует бюджет и сроки. В готовых BI-системах уже есть настройка RLS (Row-Level Security), которая позволит ограничить видимость данных: менеджер увидит только свои показатели, РОП увидит всю команду.

Сбор данных (ETL) реализую через микросервис на Python с FastAPI. Он будет слушать вебхуки из Kommo CRM для мгновенной фиксации переходов по этапам воронки, а также по расписанию забирать траты из Meta Ads и статусы оплат из Stripe.

Логику раннего предупреждения просадок, расчет скользящего среднего и выявление зависших сделок заложу на уровне базы данных через SQL-представления (Views). Они будут автоматически пересчитывать медианный цикл сделки и историческую конверсию.

Для работы с AI и алертами напишу отдельного Telegram-бота на базе LangChain и OpenAI API. Бот будет использовать Text-to-SQL: переводить вопросы менеджеров на естественном языке в SQL-запросы к базе и отдавать готовые цифры. Он же будет пушить уведомления о просроченных доплатах и падении показателей ниже плана.

Сразу по бюджету и ресурсам. Указанные 26 999 грн покрывают только первый и второй этапы (настройка базы, ETL-скриптов из трех источников и базовый дашборд). Полная реализация всех 5 этапов с предиктивной аналитикой и нейросетью стоит в несколько раз дороже. Ежемесячные расходы на инфраструктуру составят около 20 евро за VPS на Hetzner и примерно 10-15 долларов за токены OpenAI.

Каким образом вы планируете передавать UTM-метки и ClientID из органического трафика в карточку Kommo, чтобы мы могли связать сессии из Google Analytics с конкретными оплатами в Stripe? Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 28 дней

Здравствуйте. По пунктам.

Схожие проекты: полной сквозной аналитики «реклама → CRM → оплаты» не делал — говорю как есть. Делал все составляющие отдельно: CRM на Go + React + PostgreSQL (~240 клиентов, API-интеграции, Telegram-уведомления) и бот с LLM-обработкой неструктурированных сообщений и передачей данных через API. Примеры: https://freelancehunt.com/showcase/work/crm-sistema-dlya-buhgalteriv-oblik-fop-ta/2056582.html, https://freelancehunt.com/showcase/work/tg-bot-dlya-klasifikatsiyi-zamovlen/2056581.html.

Стек: PostgreSQL — ваши объемы держит с запасом, без ежемесячной платы как в BigQuery. ETL — воркеры на Go: webhooks Kommo + синхронизация каждые 30–60 мин, Stripe webhooks + бекфил, Meta API — дневные срезы. Отдельная событийная таблица переходов между этапами: если истории в Kommo нет — накапливаем с первого дня, без нее прогноз и цикл сделки не будут иметь базы. Фронт — гибрид: Metabase для стандартных графиков + кастомный React для светофоров, ролей, прогноза и AI-запросов (LLM поверх хранилища). Сквозная связь: UTM в полях лида + ID сделки в metadata Stripe. Отчеты и алерты — Telegram-бот.

Два вопроса: 1) пишутся ли сейчас UTM в поля лида Kommo? Если нет — атрибуция заработает лишь с момента запуска. 2) нужна ли ретроспектива за прошлые месяцы? Зависит от глубины истории событий в вашем Kommo — проверяется на аудите.

Этапы (Сейф, демо после каждого):
1. Аудит: карта метрик, проверка истории, механика атрибуции — 9 000 грн / 5–7 дней.
2. MVP: хранилище, Kommo + Stripe + Meta, воронка, светофоры, роли — 28 000 грн / 4 недели.
3. Цикл сделки, раннее предупреждение о просадке, доплаты, план — 18 000 грн / 2–3 недели.
4. GSC/GA4, AI-отчеты и запросы в свободной форме, алерты — 15 000 грн / 2–3 недели.
5. Новые рекламные каналы — 5–7 тыс. грн за коннектор.

Стоимость владения: хостинг + PostgreSQL ~$15–25/мес, LLM-токены ~$10–30/мес, Metabase бесплатный. Код, БД и доступы полностью ваши.

Цена ниже рыночной, потому что строю репутацию на платформе. Объем и этапность те же, ваш риск ограничен стоимостью аудита. Развернуть

Бюджет: 26999 UAH Срок: 14 дней

Доброго дня! Я делал такие сквозные связи — Kommo и Stripe тяну через API в отдельное хранилище с сохранением истории переходов по этапам, а сверху воронка, цикл сделки и прогноз оплат. Самый интересный здесь блок раннего предупреждения: считаю текущий пайплайн через историческую конверсию этапов и остаток цикла, чтобы просадка оплат была видна за недели вперед. Сразу по главному: у вас уже есть куда складывать данные (своя БД или BigQuery) или поднимаю хранилище с нуля, и Kommo отдает историю переходов через events? От этого зависит срок — ориентировочно 12-14 дней.

Бюджет: 26000 UAH Срок: 14 дней

Привет.
Задача объемная, но архитектурно понятная. Прочитал требования к дашборду, ролям и AI-запросам.
Отвечая на вопрос из п. 10 (Кастом или BI-инструмент): для вашей задачи нужен только кастомный фронтенд. Готовые BI-системы (Looker, PowerBI) отлично строят графики, но они очень плохо кастомизируются под специфические системы ролей (светофоры, персональные KPI менеджеров) и практически не позволяют адекватно встроить чат с LLM для свободных запросов к базе.
Поэтому мое предложение по стеку:
Хранилище (БД): PostgreSQL. Идеально для реляционной структуры (сделки, платежи, пользователи). Работаю через Prisma ORM для жесткой типизации на уровне кода, чтобы никакие данные из вебхуков не терялись.
Бекенд (ETL): Node.js (Express). Сервис будет принимать вебхуки от Kommo/Stripe и по крону (каждые 15-30 мин) подтягивать расходы из Meta API.
Фронтенд: Next.js (App Router) + Tailwind CSS + TanStack Query. Дашборд будет работать без зависаний при переключении дат за счет правильного серверного кэширования.
AI Модуль: Google Gemini API. Очень быстрая модель с большим контекстным окном для анализа сводных данных базы.
Схожие проекты:
Мой основной профиль — Full-Stack разработка SaaS-продуктов. Собирал систему PropText.ai, где связывал кастомные дашборды, биллинг Stripe и генерацию через Google Gemini API.
Оценка сроков и стоимости (ориентировочная, подлежит уточнению):
Все расчеты привязываю к USD для удобства (или эквивалент в UAH или EUR).
Этап 1 (Аудит, архитектура БД, маппинг полей): ~$200, 3-5 дней.
Этап 2 (MVP: БД, вебхуки Kommo, Stripe, Meta, базовый UI с ролями): ~$800 - $1000, 2-3 недели.
Этап 3 (Циклы, прогнозы, план/факт): ~$600, 1-1.5 недели.
Этап 4 (SEO, AI-отчеты, алерты): ~$600, 1.5 недели.
Этап 5 (Новые каналы): оценивается отдельно.
Ежемесячная стоимость владения (OPEX):
Хостинг: Vercel (для фронтенда) + надежный VPS (для бекенда и БД PostgreSQL) — в сумме выйдет около $20-30 в месяц.
Токены AI (Gemini): Зависит от частоты запросов, но для таких объемов аналитики это копейки, ориентировочно $5-15/мес.
Лицензии: $0 (стек полностью open-source).
Одно вопрос для старта: есть ли у вас сейчас настроенные UTM-метки или скрытое поле с ID сделки, чтобы Stripe мог точно передавать метаданные при оплате для связи с Kommo? Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Привет! Есть опыт такой разработки. Могу взяться и реально создать крутой продукт.

Бюджет: 26999 UAH Срок: 14 дней

Здравствуйте! ТЗ зрелое, сразу видно, что вы точно знаете, чего хотите. Ключевое здесь не дашборд с цифрами, а блок раннего предупреждения: поскольку цикл ~4 недели, сегодняшние лиды — это оплаты через месяц, так что система должна предсказывать просадку наперед из текущего пайплайна (сделки на этапе × историческая конверсия этапа × остаток цикла) и подсвечивать красные недели с запасом на реакцию. Это сердце системы, и именно здесь готовые BI-инструменты пасуют, потому что это прогноз, а не отчет. На этом и делаю акцент.

Стек и почему: PostgreSQL как хранилище + Python-ETL с расширяемыми коннекторами (Kommo webhooks + синхронизация 15-60 мин, Stripe, Meta сейчас, Google/Reddit/LinkedIn потом без переделки ядра), dbt для моделей воронки, фронт кастомный на React. Кастом, а не Metabase/Superset, потому что роли, светофоры, прогноз оплат и AI-запросы у вас это ядро требований, а в готовых BI они делаются через костыли. Связь трафик→лид→оплата сшиваю через UTM + ID сделки в metadata Stripe, как вы и предположили.

Готов бесплатно разобрать в личке механику раннего предупреждения и прогноза оплат под ваш цикл. Буду рад сотрудничеству.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней

Доброго дня!

Будую саме таке: ETL из Kommo + Stripe + Meta в PostgreSQL, воронка по этапах, прогноз оплат, светофоры, роли, LLM-запросы поверх хранилища. Блок раннего предупреждения (скользящее среднее лидов → прогноз просадки через цикл 4 недели) и календарь доплат - реализуемо все.

Стек: PostgreSQL + Python ETL (webhooks Kommo + синхр. Stripe/Meta 15–60 мин), расширяемые коннекторы под Google/Reddit/LinkedIn Ads без переработки ядра, фронт Metabase (роли + светофоры), LLM Claude/OpenAI для запросов и авто-отчетов.

Стартовый MVP под ваш бюджет - 27 000 UAH, 10 дней: Kommo+Stripe+Meta, воронка, светофоры, роли. Рабочая система, которую сразу видно.

Полный объем по этапам (цена ниже, чем строить все сразу):

Аудит + карта метрик - 8 000 UAH, 4 дня
MVP (см. выше) - 27 000 UAH, 10 дней
Цикл сделки + раннее предупреждение + доплаты/план - 20 000 UAH, 10 дней
SEO + AI-отчеты + алерты - 12 000 UAH, 6 дней
Новые рекламные каналы — 7 000 UAH/канал

Оплата поэтапная, по каждому этапу демо. Владение: хостинг ~$15/мес + токены ~$20–40/мес.
Портфолио: в профиле и на karasov.co Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 60 дней

Здравствуйте. Меня зовут Алексей, я представляю группу разработчиков – NC-1. Более пяти лет мы создаем веб-сайты, мобильные приложения, интернет-магазины, ERP/CRM системы и другие e-commerce продукты.
В нашей команде есть full stack, senior с необходимыми для вас опытом и знаниями.
Рекомендуемый технический стек:
Backend и ETL: Связка Python (для скриптов сбора данных, предиктивной аналитики и LLM) и NestJS (для реализации надежного и быстрого API дашборда).
Фронтенд: Next.js (React) — идеальный вариант для быстрого отрисовки графиков, сложного пользовательского интерфейса, ролевой модели и проведения кастомного чата с AI.
База данных (DWH): PostgreSQL . Учитывая объемы данных из CRM, ее мощности хватит с запасом. Для очередей (синхронизация женщин 15 минут) и кэширования добавим Redis .
Предварительная стоимость: 390 000 UAH
Ежемесячная стоимость владения: 60–130 долларов США/мес.
С уважением, Алексей М.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 20 дней

Понял задачу - нужен единый дашборд с сквозной аналитикой по направлению YCL: реклама, воронка в Kommo, оплаты через Stripe, работа менеджеров и планирование выручки, всё с автоматическим подтягиванием по API. Настрою выгрузку из Kommo с фильтром только по сделкам воронок YCL и сохранением истории переходов по этапам и причин отказов. Отдельно подключу Stripe для платежей и рекламные источники (Meta Ads, Google Ads и другие), чтобы все расходы и лиды собирались в одном хранилище данных. Дашборд сделаю так, чтобы данные обновлялись автоматически, без ручного сводения таблиц. Готов обсудить приоритетность источников данных, поскольку их несколько и стоит подключать постепенно.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 90 дней

Здравствуйте! Ваше ТЗ - образец системного подхода. Готовые BI здесь не подойдут из-за логики ролей, прогнозирования и AI. Предлагаю кастомную аналитическую платформу на базе Laravel.

Технологический стек и архитектура:
- Хранилище (DWH): PostgreSQL. Сохранение истории сделок, расчет цикла через Materialized Views.
- ETL и очереди: Laravel + Redis. Асинхронный прием вебхуков Kommo CRM и Stripe без потери данных. Новые коннекторы добавляются через паттерн "Стратегия" без изменения ядра.
- Интерфейс и Роли: Filament PHP. Адаптивный дашборд, гибкие права (CEO/РОП/Менеджер), "светофоры" на Tailwind.
- AI-модуль: Text-to-SQL пайплайн через OpenAI/Claude API для запросов в свободной форме.

Сквозная связь: Трафик (UTM) → лид Kommo → metadata Stripe → автоматическое маппирование после оплаты.

Оценка разработки (поэтапно, с демо):
- Этап 1-2 (DWH, MVP: Kommo+Stripe+Meta): 60 000 грн, 20-25 дней.
- Этап 3-5 (Прогнозы, AI, новые каналы): 75 000 грн, 20-25 дней.
Вместе: ~135 000 грн. Владение: ~$30/мес (VPS + токены).

У меня большой опыт с DWH и API. Готов обсудить архитектуру. Развернуть

Бюджет: 26999 UAH Срок: 14 дней

Необходимо собрать в одном месте все данные бизнеса YCL — от рекламных расходов до оплат в Stripe — с сквозной связью источник → лид → сделка → деньги, и показать это с разрезами по гражданству, сегменту, менеджеру.

Архитектура: отдельный слой ETL-коннекторов (Kommo webhooks + polling для history events, Stripe webhooks, Meta Ads API) → PostgreSQL как хранилище с партиционированием по воронкам/датам. Каждый коннектор — изолированный модуль, чтобы Google Ads / LinkedIn добавлялись без переработки ядра. Сквозная связь UTM → Kommo lead_id → Stripe metadata реализую через передачу utm_params в кастомное поле Kommo при создании лида, и тот же deal_id записывается в Stripe metadata при выставлении счета. Дашборд на Metabase или Grafana поверх PostgreSQL — быстрое развертывание, гибкие фильтры, готовый drill-down без кастомного фронта.

Ключевой риск: Kommo не хранит полную историю переходов между этапами нативно — нужно слушать webhook `lead.status_changed` и писать event-лог самостоятельно с первого дня. Если начать позже, ретроспективы не будет.

Какая сейчас ситуация с Kommo webhooks — они уже настроены и есть тестовый доступ к аккаунту, или начинаем с нуля?

Бюджет: 27000 UAH Срок: 27 дней

Здравствуйте! У меня есть обширный опыт разработки ETL-пайплайнов, построения хранилищ данных и интеграций через API. Задача объемная, но благодаря правильной архитектуре реализуется без избыточной сложности.

Технический стек и обоснование:

Хранилище (DWH): PostgreSQL. Надежное реляционное решение, идеально подходит для структурирования данных из CRM и транзакций.

ETL (Бекенд): Python (FastAPI). Асинхронный прием Webhooks от Kommo + фоновые задачи (APScheduler/Celery) для регулярного извлечения расходов из Meta и статусов из Stripe. Все упаковывается в Docker.

Визуализация (Фронтенд): Metabase (self-hosted). Оптимальный выбор вместо долгой разработки кастомного фронта. Имеет встроенное разграничение ролей (CEO, РОП, менеджер), поддержку дашбордов с "светофорами" и автоматическую отправку отчетов.

AI Модуль и Алерты: Отдельный Telegram-бот на aiogram 3.x. Через LangChain (Text-to-SQL) бот будет преобразовывать запросы на живом языке ("как изменился CPL") в SQL-запросы к PostgreSQL. Он же будет отправлять алерты о падении лидов.

Схожий опыт:
Регулярно разрабатываю сложные системы сбора и трансформации данных (в частности, построение ETL-пайплайнов для геопространственных баз). Имею большой опыт интеграций Telegram-ботов с внешними API, реляционными БД и платежными шлюзами.

Оценка сроков и стоимости по этапам:

Аудит и архитектура БД: Проектирование структуры таблиц для сквозного связи (UTM -> Lead -> Stripe). 3 дня / 3 000 грн.

MVP (Kommo + Stripe + Meta): Настройка ETL, развертывание Metabase, базовые дашборды воронок и роли. 10 дней / 10 000 грн.

Аналитика циклов и прогнозирование: Расчет скользящих средних, план-факт продаж, трекинг зависших сделок и доплат. 7 дней / 7 000 грн.

AI-бот и Алерты (+ SEO): Интеграция Telegram-бота с LLM для запросов, настройка триггеров для алертов. 7 дней / 7 000 грн.

Новые каналы: Подключение Google/LinkedIn/Reddit Ads. Оценивается отдельно по запросу.

Ежемесячная стоимость владения (TCO):

Хостинг (VPS): ~$10/мес (например, Hetzner, для запуска Docker с Postgres, FastAPI и Metabase).

Лицензии: $0 (PostgreSQL, Python, Metabase — open-source).

Токены AI (OpenAI API): ~$5-15/мес в зависимости от частоты запросов к Telegram-боту.

Вместе: ~$15-25 в месяц.

Готов подробно обсудить специфику ваших воронок в Kommo и начать работу над картой метрик. Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

Я Full-Stack Software Engineer с более чем 7-летним опытом разработки веб-сайтов, SaaS-решений, сложных веб-платформ и MVP для стартапов - от идеи и архитектуры до продакшена и поддержки.

Работаю не только как разработчик, но и с фокусом на бизнес-логику, масштабируемость и долгосрочную поддержку решений. В портфолио указаны примеры реализованных проектов различной сложности.

Технологический стек:
PHP (Laravel, Symfony, Yii2),
Frontend: JavaScript (Vue.js, React.js), HTML5, CSS3,
Базы данных: MySQL, PostgreSQL.

Что касается сроков и стоимости - на этом этапе корректно оценить их без уточнения требований сложно. Для формирования обоснованной оценки обычно нужно понять:
- цели проекта;
- ключевой функционал;
- ожидаемую нагрузку и интеграции;
- приоритеты (быстрый запуск vs масштабирование).

Предлагаю начать с короткого уточнения требований или звонка / переписки - после этого смогу предоставить реалистичную оценку по срокам, бюджету и вариантам реализации.

Буду рад обсудить детали. Развернуть

Бюджет: 26999 UAH Срок: 4 дня

Доброго дня!

Ваш проект заинтересовал именно тем, что здесь нужна не просто «дашборд с графиками», а полноценная система управления бизнесом: от источника лида и CPL до скорости обработки, прохождения этапов, оплат, доплат, прогноза выручки и раннего предупреждения о просадке.

Я работаю на пересечении performance marketing, business development, CRM-воронок и аналитики, поэтому хорошо понимаю бизнес-логику такого решения. Особенно близки задачи сквозного связи acquisition → lead → qualification → deal → payment, сегментации по рынкам/менеджерам/каналам и построения leading indicators, которые позволяют увидеть будущую просадку раньше, чем она появится в выручке.

Для вашего кейса я бы предложила архитектуру:
— PostgreSQL или BigQuery как единое хранилище;
— Kommo webhooks + scheduled sync для сохранения истории переходов между этапами;
— отдельный ETL-слой для Stripe, Meta Ads, GA4/GSC и будущих рекламных коннекторов;
— единую attribution-логику через UTM + Kommo Deal ID в Stripe metadata;
— BI/front-end в зависимости от требований к ролям и AI-слоя;
— отдельный forecasting layer для прогноза оплат, run rate, stalled deals и early-warning alerts.

Я бы также не начинала сразу с построения всех экранов. Первый этап — аудит Kommo, карта полей, источников, ID-связей и формул метрик. Это критично, поскольку без единого data dictionary даже технически качественный дашборд быстро начинает показывать противоречивые цифры.

Готова работать поэтапно с демо после каждого блока: аудит → MVP → cycle/forecasting → доплаты и планирование → AI/alerts → новые каналы.

Что касается похожих проектов и финальной оценки по этапам: готова предоставить релевантные примеры и детализированный сметный расчет после короткого технического уточнения текущей структуры Kommo, объема исторических данных и желаемого BI/front-end.

Дария Развернуть

Бюджет: 26999 UAH Срок: 7 дней

Приветствую! Я ознакомился с проектом и готов приступить к работе. Уверен, вы будете довольны результатом.

Бюджет: 26999 UAH Срок: 11 дней

Добрый день!

Ознакомился с ТЗ. Могу реализовать систему сквозной аналитики от сбора данных до готового дашборда.

Рекомендую выполнять работу поэтапно:

1. Аудит и проектирование.
2. MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, ключевые KPI.
3. Прогнозирование, цикл сделки, доплаты, планирование.
4. AI-отчеты, алерты, SEO.
5. Подключение новых рекламных каналов.

Готов оценить сроки и стоимость каждого этапа после короткого обсуждения деталей. Развернуть

Бюджет: 26999 UAH Срок: 14 дней

Мы имеем опыт в построении сквозной аналитики и интеграции API Kommo с BI-системами. Реализуем дашборд через настройку коннекторов для сбора данных по направлению YCL, что обеспечит прозрачность воронки, оплат и планирования продаж. Обеспечим автоматическое обновление метрик для принятия управленческих решений.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Здравствуйте!

Есть опыт разработки сложных аналитических систем, CRM-интеграций, AI-сервисов и работы с API. Смогу построить масштабируемую архитектуру со сквозной аналитикой, прогнозированием, ролями доступа, AI-отчетами и автоматическими интеграциями с Kommo, Stripe, рекламными кабинетами и другими источниками.

Предлагаю разбить проект на этапы с демонстрацией каждого результата, чтобы вы контролировали процесс и получали готовый функционал без переплаты за лишние доработки.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Здравствуйте.

Задача понятна: один дашборд по направлению YCL с сквозной аналитикой от рекламы до оплаты, с прогнозом и ранними алертами под цикл ~4 недели.

Как я вижу архитектуру: PostgreSQL (или BigQuery, если объем вырастет) + ETL: Kommo webhooks + синхронизация каждые 15–60 минут, Stripe, Meta Ads; коннекторы для Google/Reddit/LinkedIn — отдельные модули без переработки ядра. Связка лид → оплата через UTM + метаданные в Stripe (ID сделки Kommo) — предложу схему на аудите.

Фронт: кастомный (React + графики) или Metabase/Superset — порекомендую после аудита полей Kommo; для светофоров, прогноза доплат и AI-запросов кастом часто гибче.

Этапы:

Аудит + карта метрик — 1–2 недели
MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, роли, светофоры — 4–6 недель
Цикл сделки, раннее предупреждение, доплаты — 3–4 недели
SEO, AI-отчеты, алерты — 2–3 недели
Новые рекламные каналы — по коннектору

Ежемесячно: хостинг/БД ~$30–80; BI-лицензии (если Metabase Cloud) ~$0–85; AI-токены для запросов ~$20–50.

На старте нужен доступ к Kommo (API + структура воронок YCL) и пример сделки со всеми кастомными полями — проверю, чего не хватает для разрезов (гражданство, экспат/локальный, страна размещения). Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

Доброго дня!
Робив багато схожих проектів.
Готовий взятись за Ваш та виконати його під ключ.
Приклади - надам за приватні повідомлення.
По вартості використання.
Сервер від 5-15$ міс. + домен на рік 5-10$.
По стеку.
Фронт: React Vite, TypeScript, Tailwind + shad cn.
Бек: Fast Api + Postgress (або MongoDB) - в залежності від того на скільки багато даних + користувачів планує використовувати дашборд.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Я NodeJS разработчик. Готов взяться за эту задачу. Пишите, обсудим

Бюджет: 26999 UAH Срок: 6 дней

Здравствуйте! 26999 грн реалистично покрывает первый этап - аудит, карту метрик и техническое проектирование архитектуры (Kommo, Stripe, Meta Ads → хранилище PostgreSQL, ETL через webhooks и синхронизацию 15-60 мин). MVP с воронкой, ролями и светофорами - отдельным этапом уже после оценки объемов данных. Стек: PostgreSQL, Python/Node.js коннекторы, BI-слой (Metabase или кастомная панель) - определим вместе на аудите. Вопрос: есть ли сейчас в Kommo поля для гражданства, статуса проживания и страны размещения, и как сейчас связаны платежи Stripe с соглашениями?

Бюджет: 26000 UAH Срок: 7 дней

Стоимость в пределах бюджета 26 999 грн могу предложить за первый этап: аудит источников данных, карту метрик, архитектуру хранилища и MVP-дашборд с базовыми интеграциями Kommo / Stripe / Meta Ads.

Полная система с прогнозированием, ролями, алертами, AI-запросами, SEO-аналитикой и дополнительными рекламными каналами требует поэтапной реализации и отдельной оценки после аудита.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 20 дней

Юрию, привет!

Вижу, что нужна система, где данные из Kommo, Stripe и рекламных кабинетов сходятся в одном месте — воронка, алерты на просадки, планирование выручки. Хорошо знакомая задача.

Я Python-разработчик, основной стек — FastAPI + SQLAlchemy + PostgreSQL, интеграции с внешними API. Из релевантного:

1. FastAPI-панель для управления Telegram-аккаунтами (7 500 грн) — бекенд тянул данные из внешнего API, хранил в БД, отображал статусы и агрегаты в реальном времени. Тот же паттерн: external API → storage → dashboard.

2. Telegram fitness-quiz бот (4 000 грн) — меньший проект, показывает работу со структурированными данными и FSM-логикой.

По техническому подходу: Python-воркеры собирают данные из Kommo/Stripe/Meta Ads → PostgreSQL или BigQuery → FastAPI API → дашборд. Блок раннего предупреждения — threshold-логика + Telegram-алерты, AI-отчеты — через GPT.

Честно о бюджете: 27к UAH реально только для первого спринта (Kommo + Stripe + базовая воронка). Если нужен полный scope — стоит обсудить поэтапный план, где каждая фаза дает готовый результат.

Несколько вопросов: уже есть Google Cloud-проект с BigQuery? И какой блок критичнее на старте — финансовая аналитика или аналитика менеджеров? Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 20 дней

Привет ⭐️! Я — высококвалифицированный веб-разработчик с более чем ✅ 7-летним опытом в разработке и современных веб-технологиях.

Последние проекты:
✔️https://homenly.com
✔️https://confidence-tech.com
✔️https://homexcrm.com
✔️https://omgfirms.com
✔️https://skyhigh-lviv.com/
✔️https://sweet-sdpearls.de/
✔️https://novobudova.pro
✔️https://aquahub.org.ua
✔️https://boostylabs.com
✔️https://ol.zp.ua
✔️https://emporio-sports.cz

Мой стек включает:
✅ Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript, React.js, Vue.js, Angular
✅ CMS: Wordpress(woo), OpenCart, Prestashop, Webflow
✅ Бекенд: PHP, Laravel, CodeIgniter, Python, Django, Flask, Node.js, Next.js
✅ Базы данных: MySQL, PostgreSQL
✅ Другие навыки: Git, интеграция API

Почему стоит выбрать меня?
✔️ Быстрое и качественное выполнение: Ваши задачи будут выполнены вовремя и с безупречным качеством.
✔️ Интеграция API: Нужна бесперебойная интеграция сторонних API? Я об этом позабочусь.
✔️ Индивидуальные решения: Я беру Ваши идеи и превращаю их в успешные веб-решения, адаптированные к потребностям Вашего бизнеса.

Давайте сотрудничать и вместе создавать что-то удивительное! Развернуть

Бюджет: 26999 UAH Срок: 45 дней

Юрию, вижу, что основная цель - создать единую точку правды для анализа бизнеса YCL: от первого контакта с рекламой до успешной оплаты и планирования продаж. Это позволит четко видеть, где есть потери и где растет прибыль, вместо того чтобы собирать данные из десятка различных систем.

Построю сквозную аналитическую систему, которая автоматически подтягивать данные из Kommo, Stripe, рекламных кабинетов и Google Search Console/GA4. На выходе вы получите дашборд, где все ключевые метрики будут связаны, а история изменений - сохранена, что даст полную картину воронки и позволит эффективнее планировать выручку.

Чтобы лучше понять детали, есть ли уже какие-то конкретные визуализации или метрики, которые являются приоритетными для первой версии дашборда?