Парсинг товарів з супермаркетів

Бюджет: 4000 UAH Термін: 7 днів

привітую,
- на даний момент підтримую, розроблену мною, систему парсингу техніки - це >20 сайтів і >30 000 товарів кожен день, на які збираються ціни якраз у гугл таблицю
- приклад зможу показати на дзвінку, тому що таблиця не відкрита
- 4 000
- 7д
- js

Бюджет: 3500 UAH Термін: 2 дні

Привіт. Готовий реалізувати парсер на Python+Playwright. Звертайтеся.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів

Добрий день. Займався подібним. Рекомендація з особистого досвіду - замість Google Таблиці краще взяти повноцінну базу даних з веб-інтерфейсом. Враховуючи обмеження Google Таблиць Ви можете впертись в ліміти при масштабуванні проєкту.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів

Привіт, я працював над парсингом даних з e-commerce платформ для автоматичного збору інформації про товари та цінового моніторингу з оновленням кожні 4 години, обробивши понад 50,000 позицій

Які категорії товарів для вас найбільш пріоритетні і чи потрібна інтеграція з API супермаркетів або тільки веб-парсинг?

Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду! ✨

Бюджет: 777 UAH Термін: 1 день

Добрий день. Розробляємо в даний момент такий проект: https://uff.org.ua/
Готові обговорити з вами умови довгострокового співробітництва.

Бюджет: 12000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю! Бачу, що більшість пропозицій орієнтуються на класичний парсинг HTML-сторінок супермаркетів. Як інженер, я категорично не рекомендую цей шлях: сучасні сайти Сільпо та NOVUS побудовані на динамічному рендерингу (SPA). Парсинг їхнього HTML потребує запуску важких браузерів (Selenium/Playwright), що працює повільно, а головне — ламається при найменшій зміні дизайну сайту чи назв CSS-класів.
Оскільки Ви плануєте використовувати цю таблицю як єдину базу даних для сайту, Telegram-бота та розрахунку боксів, я пропоную професійне, стійке до відмов бізнес-рішення.

Моє технічне рішення:

1. Робота через внутрішні API: Замість нестабільного парсингу HTML-коду, я налаштую роботу через внутрішні JSON-ендпоінти API супермаркетів (ті самі, які використовують їхні мобільні додатки). Вони не залежать від дизайну сайтів, не змінюються роками та повертають чисті дані (назва, бренд, ціна, фото) за мілісекунди. Це гарантує роботу системи роками без збоїв.
2. Проміжна база даних (Захист від Rate Limit): Якщо ваш сайт або бот будуть щоразу звертатися напряму до Google Sheets, Google швидко заблокує запити за лімітом (HTTP 429 Too Many Requests). Я створю автономне ядро на PHP з локальною базою даних (PostgreSQL/MySQL). Бот і сайт читатимуть дані з БД миттєво, а Google Sheets буде дзеркалом для вашої зручної роботи.
3. Двостороння синхронізація з Google Sheets:
• Скрипт за розкладом (CRON) зчитує з вашої таблиці нові посилання на товари, які ви додали вручну.
• Опитує API супермаркетів, збирає свіжі ціни та залишки.
• Оновлює локальну базу даних і вивантажує актуальний зріз назад у Google Sheets через офіційне API v4.
4. Врахування локації: API дозволяє передавати ID конкретного магазину мережі, тому ціни завжди будуть точними саме для вашого регіону.

Проєктні дані:
• Стек: PHP (OOP, CLI), Guzzle, Google Sheets API v4, PostgreSQL/MySQL, CRON.
• Вартість: 12 000 грн (за повну архітектуру: парсери 3-х мереж через API, проектування БД, двостороння синхронізація з Sheets, налаштування сервера та захисту).
• Термін реалізації: 6-7 днів.

Ви отримаєте готову, масштабовану інфраструктуру, яка легко витримає розширення каталогу та підключення будь-яких зовнішніх сервісів.

Пропоную перейти в приватні повідомлення, обговорити структуру посилань і створити надійну систему для вашого бізнесу! Розгорнути

Бюджет: 2500 UAH Термін: 4 дні

Вітаю. Маю досвід роботи з парсингом даних на Python та БД. Можу виконати ваше завдання як в Google Таблицях так і в будь-якій іншій БД.

Для виконання замовлення планую використовувати Python на якому буде написано парсер що додасть нові товари до таблиці і буде періодично перевіряти ціни на вже існуючі в таблиці товари за посиланням.

Можу виконати дане замовлення з терміном до 4 днів з ціною в 2500 гривень

Бюджет: 3000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю! Маю досвід розробки скраперів для українських e-commerce платформ на Python (requests, BeautifulSoup, Playwright). Інтеграція з Google Sheets через gspread це стандартна частина моїх проєктів.
По технологіям:

Парсинг з Playwright для JS-сайтів (Сільпо, Novus), обробка через BeautifulSoup
Оновлення по розкладу з cron або APScheduler
Google Sheets з gspread + service account
Структура розрахована на додавання нових магазинів без переробки коду

Орієнтовні терміни 5-7 днів. Точну вартість обговоримо після уточнення деталей по кожному магазину. Структура сайтів впливає на складність.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня. Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Добрий день, An! В цілому завдання зрозуміле, для точного відповіді щодо термінів і ціни, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання. Пишіть у приватні повідомлення — обговоримо деталі та ваші побажання.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня!

Парсинг з автооновленням у Google Sheets — наш профільний напрямок, подібні проекти є у нас у портфоліо. Завдання зрозуміле повністю, розпишу, як реалізуємо.

Що зберемо по кожному товару:
назва, бренд, вага/об'єм, актуальна ціна, посилання, зображення, категорія, магазин-джерело — все в єдину таблицю за вашою структурою (SKU | Категорія | Назва | Бренд | Вага | Ціна | Магазин | Посилання | Зображення | Дата оновлення).

Як буде працювати:

окремі парсери під Сільпо, АТБ і NOVUS (~200 товарів на старті);
запис і оновлення в Google Sheets через офіційний Google Sheets API;
автооновлення за розкладом (1-2 рази на день) — при зміні ціни на сайті вона автоматично підтягується в таблицю, без ручних дій;
структура з заделом на розвиток: легко додавати/видаляти товари, змінювати категорії та підключати нові супермаркети в майбутньому.
Технологія для надійної довгострокової роботи (ваше питання):
парсери на Python + запуск за розкладом через cron на VPS (або serverless cloud-функцію) + запис у Sheets по API. Така зв'язка працює роками без втручання. Важливий момент з досвіду: у супермаркетів ціни найчастіше віддаються через їх внутрішні JSON-API — ми парсимо саме їх, а не HTML, тому дані точні і збір стабільний, без поломок при зміні верстки.

На перспективу: Google Sheets відмінно підходить як єдине джерело для сайту, Telegram-бота і розрахунку боксів. Закладемо архітектуру так, що при зростанні до тисячі товарів можна буде без переробки перейти на повноцінну БД (PostgreSQL), залишивши Sheets вітриною — щоб система не вперлася в ліміти в майбутньому.

Подібні парсинг-системи з автооновленням у нас у портфоліо — покажемо в особистих. Орієнтовну вартість і терміни назву після короткої перевірки трьох сайтів (від цього залежить складність збору), але рішення під ключ і довгострокове.

Деталі по проекту і консультація — в особистих. Готові стартувати. Розгорнути

Бюджет: 3500 UAH Термін: 2 дні

Добрий день! Робив схожий парсер розетки з синхронізацією в гугл таблиці та парсер прома через внутрішній GraphQL, обидва в портфоліо. Є закритий проект на фрілансі Регулярний збір даних з Rozetka - 3000 грн. Буду тягнути дані через внутрішні апі сайтів. Якщо апі закрито, через емуляцію браузера. Крон на VPS, gspread для таблиць.

Термін: 2 дні. Бюджет: 3500 грн.
Пишіть, домовимось.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні

Готовий взятися. Є напрацювання по сільпо.
Треба уточнити деталі замовлення, пишіть!
Ціна вказана за 1 сайт. Але загалом треба вивчати сайт і оцінювати окремо.
Використовую python, uv, github, docker.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день!

Готовий реалізувати проєкт з автоматичного збору та оновлення цін із Сільпо, NOVUS та АТБ з вивантаженням у Google Sheets.

Реалізую збір товарів, автоматичне оновлення цін за розкладом, синхронізацію з Google Sheets та масштабовану структуру для додавання нових магазинів і товарів у майбутньому.

Працюю на Java, маю досвід парсингу сайтів, автоматизації та інтеграції з Google Sheets API.

Готовий обговорити деталі та оцінити терміни виконання.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів

Готовий оперативно та якісно виконати ваше замовлення. Маю досвід роботи з аналогічними проєктами, завжди дотримуюсь дедлайнів і технічного завдання. Буду радий співпраці!

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня.

Готовий реалізувати систему автоматичного збору та оновлення цін із супермаркетів Сільпо, NOVUS та АТБ з вивантаженням даних у Google Sheets.

Маю значний досвід у парсингу товарів, цін, залишків, характеристик, зображень та створенні автоматизованих систем оновлення каталогів для інтернет-магазинів, маркетплейсів і внутрішніх баз даних.

Бачу реалізацію проєкту таким чином:

✔ Створення єдиної Google Sheets бази товарів зі структурою:

SKU | Категорія | Назва | Бренд | Вага | Ціна | Магазин | Посилання | Зображення | Дата оновлення

✔ Наповнення стартового каталогу приблизно 200 товарами з отриманням:

* назви товару;
* бренду;
* ваги або об'єму;
* актуальної ціни;
* посилання на товар;
* зображення;
* категорії;
* магазину-джерела.

✔ Налаштування автоматичного оновлення даних за розкладом (1–2 рази на добу або за потребою частіше).

✔ Автоматичне оновлення ціни в Google Sheets при зміні вартості на сайті супермаркету.

✔ Можливість подальшого масштабування:

* додавання нових товарів;
* видалення товарів;
* зміна категорій;
* підключення нових супермаркетів без переробки системи.

Для довгострокової та стабільної роботи рекомендую реалізувати окремий сервіс на Python із використанням Google Sheets API та планувальника завдань. Такий підхід значно надійніший за ручні оновлення або формули в таблицях, оскільки дозволяє контролювати помилки, вести журнал оновлень та швидко адаптуватися до змін на сайтах магазинів.

Технології:

* Python;
* Google Sheets API;
* Playwright або Requests (залежно від джерела даних);
* Планувальник завдань (Cron);
* Логування та контроль помилок.

Також можу додатково реалізувати:

* сповіщення про зміну ціни;
* історію зміни цін;
* API для сайту та Telegram-бота;
* формування продуктових наборів і замовлень на базі цієї таблиці.

Точну вартість перевірки способу отримання інформації з кожного супермаркету.

Буду радий обговорити деталі та запропонувати найбільш стабільне рішення для довготривалої роботи системи. Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю! Готовий взятися за розробку цієї системи. Побудуємо надійну архітектуру, яка не буде "падати" при найменших змінах верстки сайтів.
Збір даних: Використовувати класичний HTML-парсинг для Сільпо та АТБ — погана ідея (сайти динамічні, часто змінюють верстку + мають захист). Я буду аналізувати їхні внутрішні API (мобільні або веб-запити) і тягнути чисті JSON-дані. Це в 10 разів швидше та надійніше. Якщо API закрито — використаю Playwright (повна емуляція реального браузера).
База даних: Python + gspread (Google Sheets API). Налаштую правильну роботу з аркушами, щоб нові товари додавалися, а в існуючих оновлювалася лише колонка "Ціна" та "Дата оновлення". Скрипт запакуємо і розгорнемо на легкому хмарному сервері (VPS, наприклад Hetzner або DigitalOcean). Налаштуємо Cron-задачу на запуск 1-2 рази на день. Система працюватиме 24/7 абсолютно автономно.
Регулярно працюю зі зв'язкою Python + API + Google Sheets. Нещодавно реалізував складну систему автоматичного обліку та синхронізації даних між месенджерами і Google Таблицями (з кастомною бізнес-логікою).
Архітектура дозволить вам у майбутньому дуже легко підключати цю таблицю до ваших Telegram-ботів або сайтів. Буду радий обговорити деталі проєкту, пишіть!

Бюджет: 2222 UAH Термін: 5 днів

Вітаю!
Готовий взятися за роботу
Пишіть обговоримо все в особистих повідомленнях)

Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні

Привітую
Проект реалізуємо, єдиний момент, додавати нові магазини без перегляду коду сторінки та написання окремого парсера під кожен сайт - неможливо
Напишіть в ЛС, все зроблю швидко і якісно

Бюджет: 1998 UAH Термін: 2 дні

Готов реалізувати на Python + Playwright. По термінах - 2 дні. Вартість 2.000 грн. Звертайтеся, почну сьогодні.

Розробляв багато подібних парсерів, кейси скину в ЛС.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 10 днів

Створю систему парсингу даних з супермаркетів з інтеграцією в Google Sheets. Налаштую парсинг близько 200 товарів, включаючи назву, бренд, вагу, ціну, посилання, зображення та категорію. Організую автоматичне оновлення даних 1-2 рази на день, з можливістю управління товарами та додавання нових супермаркетів у майбутньому. Готовий розпочати роботу та створити надійне рішення.

Портфоліо - Freelancehunt

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

👋 Вітаю. Зрозумів задачу — треба зібрати товари із сайтів супермаркетів і віддати дані в зручному вигляді, щоб далі з ними можна було працювати без ручного копіювання.

💡 Тут ключове не просто витягнути назву й ціну, а одразу продумати структуру: що саме парсимо, як обходимо різні картки товарів і як це потім ляже в Google Sheets або через API без хаосу в колонках.

✅ Робив подібні задачі з парсингом каталогів і автоматичним вивантаженням даних, тож розумію, де зазвичай ламається збір і як це обійти.

📋 Я б почав із 1–2 джерел, швидко перевірив формат даних, після чого зібрав би стабільний сценарій парсингу й вивід у таблицю або потрібний вам формат.

🚀 Якщо скинете список супермаркетів і поля для збору, одразу прикину обсяг і можна стартувати без довгих узгоджень.

Бюджет: 1500 UAH Термін: 1 день

Привіт, я Python - розробник, маю досвід у розробці парсерів різної складності. Можу виконати ваш проект швидко та якісно. Пишіть - обговоримо деталі. Приступити до роботи готовий вже сьогодні. Вже збирав дані з цих сайтів.