Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день. Готові виконати завдання і поставити завдання на технічну підтримку. Звертайтеся
Бюджет: 2999 UAH Термін: 5 днів
Добрий день! Зроблю такий парсер. Пишіть, буду радий співпраці!
- Проєкти 8
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 667
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю
Маю великий досвід у парсингу.
Ціна та терміни будуть залежати від сайтів.
Пишіть для обговорення деталей.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 3 дні
Добрий вечір!
Покажіть сайти які треба парсити. Від цього залежить бюджет.
Бюджет: 1800 UAH Термін: 2 дні
Я можу написати вам парсер, сам буде парсити при необхідності.
Ціна за обидва сайти
Приклади робіт - Freelancehunt
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день, можу на нод написати парсер, буде збирати дані. Для точної оцінки строків і вартості потрібно побачити донорів. Пишіть у особисті повідомлення для обговорення деталей.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю.
Розробляю скрипти для парсингу даних з нуля під конкретну задачу.
Використовую javaScript/
Потрібні посилання на донора для ознайомлення.
Зможу передати скрипт Вам та показати як користуватися або цю задачу виконувати самостійно.
Звертайтеся для обговорення
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Добрий день. Займаюся парсингом, тривалий час. Звертайтеся, зроблю.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Готовий зробити.
_________________________________________________
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю. Зацікавлений вашим проектом. Готовий обговорити та виконати!
Бюджет: 2222 UAH Термін: 10 днів
Вітаю.
Розроблю два парсери під кожен сайт, розміщу у себе на сервері з підтримкою їх роботи.
Вам надам два посилання на ексель файли, які будуть оновлюватися раз на місяць або частіше.
Пишіть обговоримо деталі та умови співпраці.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю!
Дамаю зможу допомогти Вам з парсингом. Скиньте деталі будь ласка в ПП
Oleg N.
Переможець- Проєкти 53
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 1 836
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Готовий виконати ваше завдання, є досвід роботи з подібними задачами.
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Парсинг даних
Про компанію Торговельна компанія. Працюємо з товарною групою більш ніж 2000 позицій за різними категоріями.Поточна ситуація Зараз номенклатура ведеться в Google Sheets — дані консолідовані за вкладками (категоріями). Структура вкладок: Назва товару Групи цін: собівартість, опт, роздріб Характеристики: вага, кількість в упаковці тощо. Важливо: кількість колонок відрізняється для різних категорій товарів, оскільки у них різні характеристики.Чому поточне рішення не підходить Google Sheets не дозволяє налаштовувати права доступу на рівні окремих колонок. Нам потрібно: Надавати користувачам права на перегляд певних колонок (наприклад, тільки собівартості) Надавати права на редагування певних колонок (наприклад, роздрібних цін) При цьому обмежувати доступ до інших колонок в тій же вкладціЩо потрібно зробитиОсновні вимоги Гнучка система розмежування прав Доступ на рівні окремих колонок (читання / запис) Призначення прав за ролями або користувачами Управління правами без участі програмістів Підтримка різної структури даних Різні категорії товарів мають різний набір характеристик Додавання нових колонок/характеристик без програмування Незалежність від розробників Адміністрування силами внутрішніх співробітників Додавання категорій, колонок, користувачів — через інтерфейс Інтеграція з ERP Вивантаження актуальних цін в нашу ERP-систему Експорт або автоматична інтеграція через API Аналіз даних за допомогою ШІ (бажано) Можливість аналізу всього переліку номенклатури Збагачення, перевірка, рекомендації — якщо у вас є ідеї, опишітьОчікуваний результат Працююче рішення, в якому: Номенклатура структурована за категоріями з різними наборами характеристик Права на колонки гнучко налаштовуються (перегляд / редагування) Дані вивантажуються в ERP Команда може управляти системою самостійноЩо потрібно від вас при відгуку Опишіть в загальних рисах, як ви бачите рішення: Який інструмент / платформу пропонуєте
Потрібно розробити просту програму або Telegram-бота для парсингу учасників чатів і обговорень каналів у Telegram. Функціонал: Користувач вводить посилання на канал або чат. Якщо вказано посилання на канал, програма повинна автоматично переходити в розділ «Обговорення» і виконувати парсинг саме учасників обговорення. В результаті необхідно вивантажувати тільки унікальні посилання на профілі користувачів без повторень. Додаткові вимоги до відбору: В вибірку повинні потрапляти тільки користувачі, у яких у профілі вказано власний публічний канал. Канал користувача повинен мати не менше 200 підписників. Користувачі з каналами меншого розміру не підходять. Потрібен максимально простий і зручний інструмент: достатньо вставити посилання і запустити збір даних за вказаними критеріями. Я не є програмістом, тому буду вдячний за оцінку реалізованості такого рішення і ваші пропозиції щодо оптимального способу розробки. Стандартні парсери нас не цікавлять — потрібна реалізація саме описаної вище логіки відбору. Відповідь на ваші пропозиції може бути протягом дня.
Добрий вечір, є задача: треба 1-2 раза на день перевіряти наявність і актуальність цін товарів які додані на сайт (сайт на платформі prom.ua) з сайту постачальника. Можете прорахувати ціну і як це буде виглядати.
Налаштувати автоматичне оновлення раз в день наявність товарів на нашому сайті на пром.юа. Маємо постачальника, він відправляє прайс лист товарів в ексель форматі на нашу електронну пошту кожен день. Артикули на нашому сайті та в прайсі постачальника однакові. Значення в стовпці "залишки" або немає в наявності, або число, або більше ящика - треба оновлювати на сайті в стан Готово до відправки або Немає в наявності. Артикули, що не немає в прайсі постачальника - залишати без змін. Запропонуйте будь ласка рішення, термін і бюджет. Дякую за відгук завчасно, чекаю фахівця для співпраці.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;