Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні
Зроблю збір бази ріелторів. Працюю через Telethon API, є досвід парсингу TG-чатів з фільтрацією по активності та last online status. Збираю username, телефон (якщо публічний), name, останній online. Сегментація по областях через ключові слова і геотеги. Ботів відсіюю автоматично - по патернах username та активності. На тест можу скинути 30 контактів по одній області до оплати. Одне питання: скільки областей мінімум треба покрити на першому етапі?
Бюджет: 17000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Виконувати такий об’єм роботи вручну — це шлях до застарілої бази вже в момент її здачі. Я пропоную автоматизувати цей процес, створивши автономний парсер, який буде збирати та оновлювати базу ріелторів у реальному часі.
У моєму досвіді — побудова систем моніторингу Telegram через n8n та Make, які працюють за принципом «встановив і забув».
Чому автоматизація краща за звичайну вигрузку:
1. Актуальність: Ви отримуєте не статичний Excel, а базу, що оновлюється. Новий ріелтор написав у чат — він одразу з'явився у вашій таблиці.
2. Швидкість: Те, що людина робитиме тиждень, автоматизація зробить за кілька годин.
3. Економія: Вам не потрібно щоразу купувати нову базу — у вас буде власний інструмент для її генерації.
Вартість розробки системи: $300 — $500 (залежно від кількості джерел).
Термін: 3–5 робочих днів.
Бажаєте, щоб я показав структуру Google-таблиці, у яку будуть автоматично збиратися ваші ліди?
Бюджет: 4997 UAH Термін: 4 дні
Вітаю! Маю великий досвід автоматизованого збору та фільтрації даних у Telegram (Python/Telethon).
Ознайомився з вашим запитом, готовий реалізувати збір бази ріелторів з чітким дотриманням ТЗ:
Пошук та сегментація: Зберу цільові чати та групи оголошень по кожній області України окремо. Використаю ваші хештеги та ключові слова для максимально точного потрапляння в нішу.
Парсинг та очищення: Мій скрипт автоматично відфільтрує ботів та неактивні профілі (статус "був у мережі" більше місяця тому). Ви отримаєте тільки "живі" контакти.
Формат: Сформую окремі Excel-файли по кожній області з полями: Username, Ім'я/Опис, Регіон.
Технічні можливості: Маю власну інфраструктуру для безпечного збору даних без ризику блокувань.
Готовий надати тестовий фрагмент (20-30 контактів) по будь-якій обраній вами області вже сьогодні.
Чекаю на ваш фідбек для обговорення деталей!
Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Можливо, Вас зацікавить парсинг контактів з ОЛХ (Нерухомість, закладка Бізнес), потім телефони можна прогнати через телеграм-чекер.
Бюджет: 3500 UAH Термін: 5 днів
Добрий день, Костянтине!
Зберу базу через Python + Telethon:
- Пошук чатів/каналів/груп за ключовими словами (оренда, продаж нерухомості, ріелтор)
- Збір контактів: username, ім'я, опис профілю, номер (якщо доступний)
- Фільтрація ботів і неактивних (не були онлайн понад місяць)
- Розбивка по областях: окремі файли Excel для кожної області України
- Можу надати тестовий фрагмент (20-30 контактів поодній області) перед оплатою
Готовий приступити одразу. Пишіть у особисті — обговоримо деталі!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Можу таку базу зібрати володію 4 методами пошуку.
1. Telegram User API можу діставати людей з груп по ключовим словам також фільтрувати людей від ботів, також можу дістати номер телефону, якщо він відкритий
2. Бравзерна автоматизація пошуку телеграма збір тематичних груп по ключових словах , а далі витягування контактів цих людей з груп через Telegram User API
3. Пошук людей і тематичних груп через пошукові запити Гугл , але пошукові запити, щоб знайти саме телеграм групи і далі з них витягувати дані людей.
4. Пошук по постам у тематичних каналах, якщо такі є і витягування інформації з тексту постів. Або якщо там пересилається повідомлення зразу з чату то доті витвгуати інформацію про прямий профіль.
В основному з телеграм можна зібрати дані з груп і тільки з людей, які писали хоч одне повідомлення у цій групі, каналів де ви не адмін не можна зібрати дані підписників каналу та навіть, якщо ви адмін всі дані всерівно невийде зібрати є обмеження на канали від телеграм.
Дані безпроблем зберу у excel таблиці.
Я незнаю як нормально порахувати це ми можемо домовитися за оплату за зібрані контакти наприклад один контакт 10грн, щось у тому дусі.
Або можу вам скрипти розробити і будете самі збирати. Як вам краще.
Напишіть мені для обговорення, парсинг телеграму це прям моя тема.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, Костянтин!
Завдання зрозуміле.
Зараз багато працюю з телеграмом, займаючись подібною діяльністю.
Вивантаження в exel чи інший зручний формат зроблю.
Тестове завдання готовий взяти у роботу.
Сподіваюсь на зворотній зв'язок, дякую що приділили увагу.
З повагою, Андрій.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, Костянтине! Готовий якісно зібрати базу ріелторів України.
Виконаю сегментацію по областях у Excel, відфільтрую нерелевантні теги та очищу базу від ботів і неактивних користувачів (тих, хто був офлайн понад місяць).
Можу надати тестовий фрагмент для перевірки якості. Готовий розпочати завтра.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, ознайомився та готовий розробити парсер на базі pyton, напишіть в особимті повідомлення для обговорення деталей. Дякую!
Бюджет: 12345 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня. Які критерії для визначення неактивності користувача (відсутність онлайн понад місяць) є для вас пріоритетними?
Детальніше про терміни та бюджет обговоримо в особистому листуванні.
Як ми це реалізуємо:
1. Я зібрау контакти з використанням вузьких ключових слів та хештегів, зазначених у описі.
2. Я відфільтрую базу, видаливши ботів та неактивних користувачів, та структуруую дані за областями в Excel-таблиці.
3. Я надам тестовий зразок даних для перевірки якості перед початком повної роботи.
Дякую за розгляд моєї пропозиції. Я з радістю працюватиму над вашим проектом!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, я Python - розробник, маю досвід у розробці парсерів різної складності. Можу виконати ваш проект швидко та якісно. Пишіть - обговоримо деталі. Приступити до роботи готовий вже сьогодні.
Неодноразово працював над подібними завданнями, маю великий досвід паркінгу телеграму.
