Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

Розмістіть свій проєкт безплатно та почніть отримувати пропозиції від фрилансерів-виконавців уже через хвилини після публікації!

26 933 UAH

Переписати модель DNN на C++ додавши OpenMP, MPFR, GA оптимізатор.

26 933 UAH

AI та машинне навчання, C та C++

3 з 3

закрито без виконання

публікація
приймання ставок
закрито без виконання

Проєкт перекладено автоматично. Увійдіть або зареєструйтесь, щоб побачити оригінал

Добрий день !Потрібен фахівець з C++, щоб додати більше продуктивності до моделі нейросети з високою точністю обчислень.Ми використовуємо бібліотеки cpp_float_dec_100 для високоточних обчислень.Через тип даних Multiprecision, ми не можемо навчати на відеокартах, які підтримують тільки float or double, Тому обчислення потрібно прискорити на процесорах додавши багатоточність.1) Бібліотека OpenMP, SIMD не підтримується.2) Також необхідно додати можливість збереження моделі і запуск збереженого моделі для доосвіти.3) Оптимізатор Адам замінити на GA (Генетичний алгоритм).Або будь-яка інша, якою продуктивнішою, але не на градиентному методі, вони не працюють з цією функцією.4) Дані постійно завантажуються знову при запуску, потрібно цей процес відрізнити або зробити так, щоб завантажуватися іншим чином і один раз, а не після кожного запуску тесту.Переконайтеся при перевірці.5) Додайте метрику R^2, щоб відображатися в кожному поколінні.6) Додати таймер, так як не зрозуміло, яку вічність вона буде вчитися.Або реальна демонстрація оновлення метрика, з якою-небудь мінімальною тривалістю.Але точно не після покоління (аналог епохи), а в часі.Інформація буде знижена в повідомленнях.7) Змінити Cpp_float_dec_100 на MPFR з точністю в 87 знаків в числах з плаваючою запітою.Щонайменше на 13 знаків розрахувати менше, що набагато ефективніше.Я думаю, ви знайдете ту саму версію.https://crd.lbl.gov/divisions/amcr/mathematics-dept/math/software/gmpfrxx-an-integrated-c-implementation-of-the-gnu-mp-and-mpfr-multiple-precision-libraries/

Там саме можна легко переключатися на подвійну точність (близько 7 знаків) і в будь-яку.Потрібно проводити тести на придатність моделі для розвертування на серверах.При якісному роботі, оплата за проект зросте.Потрібно буде працювати з великою кількістю даних і перевіряти результати розрізування з виправленнями.Потрібно довести точність принаймні в 6-7 цифр з 87.Кількість даних, мільйон рядків.в 130 Мб і 30 Мб.+ -

Дякую вам!Термін у 10-14 днів.

Додатки 2

Перегляд додатків доступний тільки зареєстрованим користувачам.

Ставки 0
Обговорення 3

Pavel Shtemenko

Здравствуйте. Мне понятно пока только что делать до 4 пункта. Дальше должны быть быть наверное дополнительные данные. Вот они на предложенную вами сумму и соответствуют. Остаток который пока нельзя оценить из-за отсутствия данных вряд ли будет стоить меньше. И кроме того не совсем понятно откуда вы берете библиотеки. Ибо вычислительную которую вы указали - она для Fortran. Adam который как вы говорите надо заменить для Python.
Пример вами приведенный посмотрел - даже там есть не мало мест которые можно оптимизировать. Ну и смею заметить что увлекшись GPU все забывают что на многоядерных процессорах имеется так же многоядерные сопроцессоры которые с некоторыми функциями справятся не хуже GPU

Bekzod Dzhanpolatov

Добрый день! в 5 пункте я имел ввиду просто о доп метрике R^2 которой не было. Нет, пайтона тут нет, только с++. Библиотека там разве не указана? cpp_float_dec_100 frob Boost.

https://drive.google.com/file/d/1a-oszPYGBEo_rTuZuhMNAetUoInbeJUJ/view?usp=sharing

https://drive.google.com/file/d/1OfT-TPcL7BSn5qI1n2TxVAlINWUWT9O3/view?usp=sharing

тренировочная и валидационная

Bekzod Dzhanpolatov

Здравствуйте! Тогда давайте начнём с первых 4 пунков? Под 5 я имел ввиду добавить метрику R^2 помимо MSE, чтобы в каждой эпохе или в каждом покалении, был виден показатель. SGD добавлять не нужно, понадобится генетических алгоритм в оптимизаторе, надеюсь знакомы. То есть обратное распространение отпадает. Помимо генетического алгоритма, возможны тесты с роем частиц, на будущее. Либо более лучше адаптированные оптимизаторы к нашим данным. Касаемо библиотеки Boost, насколько сложно перейти на MPFR or GMT в которых мы можем задать определённую точность? Так как cpp_float_dec_100 с точностью 100 знаков, а нам достаточно точности в 87 знаков (десятичных чисел), поэтому полагаю, 13 чисел существенно отнимают производительности и явно нелинейное ухудшение, чем если бы было точность в 87 знаков. Сколько бы такое заняло времени ?

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

N8n - автоматизація обробки запитів інтернет-магазину на Shopify 2000 UAH Шукаю спеціаліста з n8n для побудови воркфлоу, який автоматично обробляє вхідні запити клієнтів нашого Shopify-магазину: класифікує їх, підтягує дані замовлення з Shopify і маршрутизує на правильну дію (автовідповідь, тікет, сповіщення команді). Що треба зробити Тригер на нові… AI та машинне навчання ∙ 6 годин 12 хвилин тому ∙ 13 ставок	2000 UAH
Потрібно створити бота в телеграм з AI асистентом Потрібно створити бота який буде робить діпфейки через підключений чере api сервіс для діпфейків ( зміна лиця чи фото ) AI та машинне навчання, Консультування з AI ∙ 8 годин 43 хвилини тому ∙ 22 ставки
Шукаю людину, яка допоможе мені розібратися у Вайбкодингу. 998 UAH Потрібна людина для постійних консультацій у Вайбкодингу, мені цікаво зайнятися цим напрямком - як хобі. Але мені потрібен тренер, який покаже і підкаже, що і як працює. AI та машинне навчання ∙ 10 годин 55 хвилин тому ∙ 16 ставок	998 UAH
Розробка Telegram-конвеєра в n8n: Авто-генерація контенту, монтаж, створення описів та автопублікація 10 000 UAH 1. Мета Розробити автоматичну систему на базі локального n8n (Mac M4) та Telegram-бота. Бот приймає медіафайли та тези, а ШІ сам генерує сценарій, унікальний опис під кожне відео, озвучує ролики моїм голосом, монтує їх і публікує в соцмережах. 2. Завдання виконавця Крок 1: База… AI та машинне навчання, Консультування з AI ∙ 1 день 1 година тому ∙ 20 ставок	10 000 UAH
Телеграм-бот для автоматичного співбесідування ветеринарних лікарів з інтеграцією OpenAI 1000 UAH Мета: максимально автоматизувати первинний відбір кандидатів без участі роботодавця. 1. Кандидат переходить за посиланням на Telegram-бота і починає співбесіду командою /start. 2. Бот послідовно задає 18 заздалегідь заданих питань. 3. Відповіді приймаються тільки у вигляді… AI та машинне навчання, Розробка ботів ∙ 1 день 7 годин тому ∙ 83 ставки	1000 UAH

Bekzod Dzhanpolatov

Los Angeles 1

Переписати модель DNN на C++ додавши OpenMP, MPFR, GA оптимізатор.

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

N8n - автоматизація обробки запитів інтернет-магазину на Shopify

Потрібно створити бота в телеграм з AI асистентом

Шукаю людину, яка допоможе мені розібратися у Вайбкодингу.

Розробка Telegram-конвеєра в n8n: Авто-генерація контенту, монтаж, створення описів та автопублікація

Телеграм-бот для автоматичного співбесідування ветеринарних лікарів з інтеграцією OpenAI