Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.
Aktualnie brak ofert
Aktualnie brak ofert
-
Pavel Shtemenko 31 grudnia 2023Здравствуйте. Мне понятно пока только что делать до 4 пункта. Дальше должны быть быть наверное дополнительные данные. Вот они на предложенную вами сумму и соответствуют. Остаток который пока нельзя оценить из-за отсутствия данных вряд ли будет стоить меньше. И кроме того не совсем понятно откуда вы берете библиотеки. Ибо вычислительную которую вы указали - она для Fortran. Adam который как вы говорите надо заменить для Python.
Пример вами приведенный посмотрел - даже там есть не мало мест которые можно оптимизировать. Ну и смею заметить что увлекшись GPU все забывают что на многоядерных процессорах имеется так же многоядерные сопроцессоры которые с некоторыми функциями справятся не хуже GPU -
Bekzod Dzhanpolatov
2 stycznia 2024
Добрый день! в 5 пункте я имел ввиду просто о доп метрике R^2 которой не было. Нет, пайтона тут нет, только с++. Библиотека там разве не указана? cpp_float_dec_100 frob Boost.
https://drive.google.com/file/d/1a-oszPYGBEo_rTuZuhMNAetUoInbeJUJ/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1OfT-TPcL7BSn5qI1n2TxVAlINWUWT9O3/view?usp=sharing
тренировочная и валидационная -
Bekzod Dzhanpolatov
3 stycznia 2024
Здравствуйте! Тогда давайте начнём с первых 4 пунков? Под 5 я имел ввиду добавить метрику R^2 помимо MSE, чтобы в каждой эпохе или в каждом покалении, был виден показатель. SGD добавлять не нужно, понадобится генетических алгоритм в оптимизаторе, надеюсь знакомы. То есть обратное распространение отпадает. Помимо генетического алгоритма, возможны тесты с роем частиц, на будущее. Либо более лучше адаптированные оптимизаторы к нашим данным. Касаемо библиотеки Boost, насколько сложно перейти на MPFR or GMT в которых мы можем задать определённую точность? Так как cpp_float_dec_100 с точностью 100 знаков, а нам достаточно точности в 87 знаков (десятичных чисел), поэтому полагаю, 13 чисел существенно отнимают производительности и явно нелинейное ухудшение, чем если бы было точность в 87 знаков. Сколько бы такое заняло времени ?
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.
Dzień dobry, co jest potrzebne: 1. Przeprowadzić analizę procesów (osobistych kierownika) oraz biznesu. 2. Zastanowić się, gdzie (w jakich procesach) można wdrożyć asystentów AI. Gdzie będzie to uzasadnione i efektywne. 3. Przygotować rozwój. Zajmujemy się publikacjami artykułów naukowych.