Из предоставленных треюований проекта у меня не получилось следующее:
1. A means to back up the data in this format using either files or a database. This should preserve the current state of the data when the program is closed, and make it available when the program is reopened.
Моя программа открывается и закрывается, но нужно добавить сессии (или другой механизм), чтобы программа была доступна если ее откроют после закрытия.
2. The ‘type’ column contains information of the type of airport. Extract this out into a new column, one for each category of airport, for:
- all UK(GB) airports, that are , large_airport, medium_airport, small airport
- join each category, large_airport, medium_airport, small airport to the communication frequencies ‘ frequency_mhz’ that the airport uses for communication ensuring that each airport in all categories is correctly matched with its communication frequencies.
Как указано выше, нужно скопировать столбик type в airports.csv, и для тех типов которые large_airport или medium_airport или small airport, а также являются аэропортами GB (из столбика ISO COUNTRY) нужно соединить в их frequency_mhz из файла airports-frequencies.csv.
3. Determine if there is any significant correlation between the communication frequencies used by the 3 different categories of airport. ‘Are some frequencies used more than others?’. You will need to select an appropriate visualisation to demonstrate this.
Для требования выше мой код готов наполовину. Нужно создать три scatter plot для того чтобы показать корреляцию между frequency_mhz и категориями "small_airport", "medium_airport", "large_airport" (из колонки TYPE):
a. "small_airport" frequencies VS "medium_airport" frequencies
b. "small_airport" frequencies VS "large_airport" frequencies
c. "medium_airport" frequencies VS "large_airport" frequencies
CVS. файлы (3) и мой код прикреплены.
