Бюджет: 2000 UAH Термін: 6 днів
Вітаю! Маю досвід із збором, аналізом та структуруванням даних. Можу почати виконувати завдання в найближчий час. Чекаю на завдання!
Необхідно зібрати та проаналізувати ціни на квитки автобусних та залізничних перевізників по Європі, щоб виявити закономірності та кореляцію між:
вартістю квитка;
відстанню маршруту;
типом маршруту;
часом відправлення;
днем тижня.
Результат має показувати діапазони цін (“від–до”)
Буде надано список перевізників (приблизно 70 компаній).
Для кожного перевізника треба враховувати:
це внутрішній перевізник чи міжнародний;
які види транспорту він використовує:
автобуси;
поїзди;
або обидва варіанти.
Якщо у перевізника є і автобуси, і поїзди — аналізуємо обидва напрямки (наприклад RegioJet)
Для кожного перевізника необхідно перевірити від 5 до 10 маршрутів різної довжини:
Короткі маршрути (20-100 км)
Середні маршрути (100-300 км)
Дальні маршрути (300-700+ км)
*ці категорії маршрутів приблизні. Для кожної країни вони працюють по-різному, в залежності від розміру країни. Важливо тестувати міста різної віддаленості, щоб виявити закономірності формування цін відповідно до відстаней.
Маршрути підбираються виходячи з покриттям роботи конкретного перевізника.
Перевіряємо лише внутрішні маршрути всередині країни.
Перевіряємо:
внутрішні рейси;
міжнародні рейси.
маршрути з пересадками;
комбіновані маршрути;
партнерські рейси інших операторів;
агрегатори та “чужі” пропозиції.
У ALSA на маршруті Madrid → Valencia можуть показуватися рейси інших перевізників.
Такі варіанти НЕ включаємо в статистику.
Якщо сайт показує рейс іншого оператора — це потрібно окремо вказати.
Важливі лише прямі маршрути.
маршрут доступний лише з пересадкою —
окремо вказуйте:
“маршрут з пересадкою, ціна така-то”.
Але такі дані не вважаються основними і не використовуються як базова статистика.
Для кожного маршруту перевіряємо мінімум 3 сценарії:
бажано приблизно через тиждень;
не сьогодні/завтра;
день тижня не критичний (пн–пт).
субота або неділя.
сьогодні або завтра.
Необхідно перевірити кореляцію ціни з часом відправлення.
Приблизно:
з 00:00 до 05:00
Приблизно:
з 10:00 до 21:00
Важливо:
У деяких перевізників нічні рейси дорожчі, у деяких — дешевші.
Ціна повинна вказуватися діапазоном:
“від–до”
можна однією цифрою, якщо всі ціни однакові
Приклад:
Денні рейси: €18–27
Нічні рейси: €24–35
***Не допускається змішувати нічні та денні ціни в один діапазон типу 18-35. День - окремий діапазон. Ніч - окремий діапазон
Усі ціни привести до однієї валюти:
або EUR
або USD
Якщо у перевізника є:
знижки - якщо в конкретний день багато пропозицій зі знижкою - використовуємо цю ціну в нашому діапазоні
аномальні ціни - якщо в конкретний час дня ви бачите маршрут з неадекватно високою або низькою ціною і він лише один або декілька ---- НЕ використовуємо в діапазоні цін, бо це лише зібʼє статистику. Для того, щоб ціну(або порядок цін) використати в діапазон, вони мають зустрітись хочаб декілька разів за день, тоді це закономірність.
Потрібна таблиця за такими даними:
перевізник;
тип транспорту;
маршрут;
тип дня (будній / вихідний / терміновий) +ціни від..до
час відправлення та\або прибуття (ніч / день) +ціни від..до
прямий рейс чи пересадка;
коментарі (знижка, аномальна ціна, немає прямих маршрутів тощо)
Бюджет: 2000 UAH Термін: 6 днів
Вітаю! Маю досвід із збором, аналізом та структуруванням даних. Можу почати виконувати завдання в найближчий час. Чекаю на завдання!
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю!
Ознайомилась з технічним завданням. Завдання зрозуміле: необхідно провести системний аналіз ціноутворення європейських перевізників (автобуси + залізниця) з урахуванням дистанції, типу сполучення та часових показників.
Маю необхідний стек навичок для виконання цього проекту:
Web Scraping (Python): Автоматизований збір даних із сайтів перевізників (Selenium/Playwright), що дозволить швидко опрацювати значну кількість напрямків.
Data Analysis (Pandas/Excel): Професійна обробка масивів даних, виявлення кореляцій та формування чітких діапазонів цін «від-до» згідно з вашими категоріями маршрутів.
Для точного розрахунку термінів маю два уточнення:
Чи є у вас уже сформований список із 70 компаній, чи частину потрібно підібрати самостійно?
На який період (глибина бронювання) важливо знімати зріз цін, щоб аналітика була релевантною для вашого запиту?
Готова реалізувати проект у форматі структурованої таблиці з графіками або зведеними даними для зручного візуального аналізу.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю, маю великий досвід в зборі інформації. Зможу виконати ваше завдання. Почати можу в найближчий час. Звертайтесь.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів
Добрий день) Маю досвід саме такої уважної ручної роботи з аналізом, таблицями та великими обсягами даних. Вмію швидко знаходити потрібну інформацію, відсіювати зайве та акуратно структурувати результати без плутанини. Працюю уважно до деталей, тому проблем з перевіркою рейсів, цін та різних нюансів не буде.
Робила схожі задачі раніше, є хороші відгуки в профілі та приклади робіт у портфоліо. Також розумію, що вам важливо зробити все без дорогих скриптів і “накрутки” бюджету - можу виконати це вручну якісно та за адекватну ціну. Звіт роблю в форматі таблиці+додатково ворд-файл з деталями дослідження.
По вартості орієнтовно 1500–2000 грн, по строках близько 5–7 днів, залежно від фінального обсягу. Можу почати практично одразу після обговорення деталей.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня. Зацікавив ваш проект. Готова обговорити всі деталі і приступити до його виконання. Все зроблю якісно та швидко. Звертайтесь.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 14 днів
Вітаю! Маю досвід роботи з великими обсягами даних, таблицями та збором інформації з різних джерел, тому готова до уважної ручної перевірки без використання парсерів. Працюю системно й уважно до деталей, тож у результаті ви отримаєте акуратно оформлену таблицю, структуровану відповідно до всіх зазначених параметрів. Буду рада обговорити деталі й співпрацювати.
Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні
Доброго ранку. Зацікавив Ваш замовлення. Співпрацюю з багатьма перевізниками, подібне завдання виконувала. Складнощів немає. Звертайтеся. Буду рада співпраці. З повагою, Оксана. Ціна і термін у ставці актуальні.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Доброго часу доби! 🧡
Готовий приступити до роботи, буду радий допомогти з мінімальними термінами 😉
Є досвід роботи в подібних проєктах. 🌼 (Є відгуки на цю тему та роботи в портфоліо)
Зроблю в кращому вигляді, приступлю зараз! 🚀🛸✈️
Обов'язково пишіть, обговоримо. Відповідаю миттєво!
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Готовий перейти до співпраці!
Досвід в схожих проектах - є.
*деталі в особистих*
Увага!
Якщо я вказав у сумі ставці "1111" або "777", то це означає, що мені потрібно більше інформації для оцінювання проекту(також терміни можуть змінюватись від обсягу).
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Вітаю, бачу задачу по збору цін з ~70 перевізників Європи. Це не просто парсинг, а аналітика з чіткими правилами виключень. Я робив подібне для моніторингу цін на пальне по 200+ АЗС через httpx і asyncio - скрипт збирав дані щоночі, фільтрував дублікати і викидав у Google Sheets. Тут ключове - коректно відсіяти агрегаторські пропозиції. Як саме визначатимете, що рейс чужий - по лого на сайті чи є прихований API у списку компаній?
Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні
Готовий повністю прорісьорчити всі потрібні вам дані. Також окремо можу зробити потрібну візуалізацію в додаток
Бюджет: 4000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня!
Маю великий досвід як ручного, так і автоматизованого збору та обробки інформації різного роду. Приклади виконаних проєктів та відгуки до них можете переглянути в моєму профілі, більше - у приватних повідомленнях.
Приклади виконаних проєктів:
https://freelancehunt.com/project/analiz-konkurentiv/1500505.html
https://freelancehunt.com/project/zibrati-spisok-naykrutishih-programistiv/1493621.html
https://freelancehunt.com/project/rozsilka-rezyume-na-indeed/1403537.html
https://freelancehunt.com/project/zbir-bazi-potentsiynih-klientiv-dlya-autsorsingovogo/1436641.html
Доступна для роботи, розпочати готова відразу ж після обговорення деталей співробітництва.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня, я контент-менеджер. Професійно та якісно можу зробити збір даних.
Досвід рісерчу великий, готова приступити до роботи.
Завдання прочитала, ознайомилась. Можу виконати роботу.
Звертайтесь!
Бюджет: 3000 UAH Термін: 2 дні
Добрий день! Готова виконати збір даних за Вашим ТЗ якісно!!! Звертайтесь!!!
Вітаю)
Обирати маршрути між містами рандомно чи цікавлять якісь конкретні?
Чи враховувати вартість дитячих квитків, зручності (туалет, вайфай)?
Якщо однаковий маршрут у різних компаній займає різний час - це треба окремо занотувати?
Чи брати до уваги програми лояльності для постійних клієнтів?
Дякую
Вітаю!
1. Міста можна рандомно. Головне нащупати закономірність як впливає ціна на відстань. На країну брати близькі міста, середня дальність та найвіддаленіші
2. Враховуємо лише звичайний тариф, для дорослого, без пільг та знижок
3. Без зручностей, простий квиток. Якщо є класи, то економ
4. Однаковий маршрут не треба перевіряти в різних компаніях (можете, якщо хочете, але Ми не порівнюємо). Час в дорозі не має значення
Ціль: побудувати закономірності, щоб можна було передбачувати ціну (писати діапазон від до)
дякую) от якраз не розумію той момент: для порівняння та передбачення цін хіба не є найбільш об'єктивним та наочним порівняння одниакових маршрутів?
Нам не потрібно порівнювати)
Треба знати паттерн формування цін кожного окремого перевізника
Потрібно виставити товари на сайт опенкарт. Є приблизно 100 товарів. Всі товари копіюємо з іншого сайту, тільки потрібно буде змінювати опис і тд. Тобто з пошуком фото і характеристик все легко. Більше детальніше ТЗ, опишу в особисті якщо цікавить. Тільки живе виставлення, без програм щоб парсити і тд
Необхідно провести аналіз ринку потенційних клієнтів для креативної маркетингової агенції, яка створює понад 5 000 рекламних креативів на місяць для Meta, TikTok, YouTube, AppLovin та інших рекламних платформ. Мета проєкту Визначити пріоритетні ніші та конкретні компанії, яким регулярно потрібні великі обсяги рекламного відеоконтенту. Результати дослідження будуть використані для побудови стратегії продажів агенції на наступні шість місяців. Основні завдання Виконавець повинен: визначити 10–15 найбільш перспективних ніш; пояснити, чому кожна ніша потребує великої кількості рекламних креативів; визначити основні рекламні платформи та формати для кожної ніші; знайти конкретні компанії, які активно використовують performance-рекламу; аргументувати вибір кожної компанії; визначити, які послуги агенції варто їй запропонувати; сформувати пріоритетний список компаній для контакту. Приклади поточних клієнтів і додаткову інформацію про агенцію буде надано обраному виконавцю окремо. Аналіз ніш ( Для кожної ніші необхідно вказати (Ніші потрібно розділити на три категорії: високий, середній та тестовий пріоритет.): основні рекламні платформи; потребу у вертикальному відео, UGC, motion design та AI-креативах; частоту оновлення реклами; потребу в тестуванні hooks, оферів і варіацій; Пошук компаній Для кожної пріоритетної ніші необхідно знайти компанії, які: активно запускають рекламу в Meta, TikTok, YouTube або AppLovin; регулярно оновлюють рекламні креативи; працюють у кількох країнах або з кількома продуктами; масштабують user acquisition; можуть потребувати зовнішнього production-партнера. Для кожної компанії потрібно зазначити: сайт, країну, нішу та основні продукти; використовувані рекламні платформи; приклади або підтвердження рекламної активності; чому компанії потрібен великий обсяг креативів; яку послугу їй варто запропонувати; приблизний потенційний обсяг роботи; пріоритет контакту; відповідних decision-makers і посилання на LinkedIn. Джерела Дослідження має базуватися на актуальних і перевірених джерелах: Meta Ads Library, TikTok Creative Center, Google Ads Transparency Center, App Store, Google Play, LinkedIn, сайтах компаній, вакансіях, інвестиційних базах та галузевих звітах. Пріоритетні географії: США, Канада, Великобританія, Австралія, Східна Європа. Очікуваний результат Виконавець повинен надати: Короткий аналітичний звіт із рейтингом ніш. Таблицю зі 150–300 потенційними компаніями. Окремий список із 30–50 компаній для першої хвилі контактів. Аргументацію вибору кожної пріоритетної компанії. Рекомендований офер і персоналізований підхід до контакту. Рекомендації щодо порядку тестування ніш протягом наступних шести місяців. Головний результат проєкту — чітке розуміння, які ніші варто розвивати, які компанії контактувати першими, кому саме писати та які послуги їм пропонувати. Чекаємо від вас приклади схожих досліджень (без них кандидатів не розглядаємо) та ваші побажання щодо умов.
Доброго дня потрібно зібрати контакти компаній у 5 франкомовних частинах Швейцарії (Женева (Geneva), Во (Vaud), Невшатель (Neuchâtel), Юра (Jura), Вале (Valais) Деталі - - виробничі компанії та компанії з надання послуг - фокус на локальні компанії або міжнародні компанії, які мають бізнес у країні - великі та середні підприємства або малий бізнес, які мають кілька офісів-магазинів-гаражів- тощо (будь-які мережі) Деталі 1. виробництво - будь-які підприємства в 5 регіонах країни (включаючи продукти харчування (шоколад, сир, молочні продукти та інші) 2. послуги - - транспортні компанії, - компанії з прибирання (транспорту (автобуси, трамваї, метро), аеропорту, бізнес-центрів, магазинів, університетів та інших навчальних закладів (школи, дитячі садки), митниці, поліції - медичні установи (крім лікарень), - мережі автосалонів, - спортивних клубів, - мереж ресторанів (окремі ресторани не потрібні), - дистриб'ютори з продажу засобів очищення для бізнесу або місцевих муніципалітетів, - мережа мийок авто, - мережі готелів у цій країні (по одному готелю не потрібно), - компанії, які проводять очищення-мийку яхт на Женевському озері, результатом роботи буде - таблиця з контактами вище зазначених компаній (назва регіону, індустрія, назва компанії, сайт компанії, електронна пошта, номер телефону, адреса, посилання LinkedIn компанії, 2-3 контакти з відділу закупівель (для великих і середніх компаній) та керівництво для малих підприємств (включаючи мережі) з іменем, посадою, email, телефоном та посиланнями LinkedIn (за наявності) Оцінка - мінімум 300 компаній, за які є бюджет 3 000 грн або 10 грн за кожен контакт Готовий відповісти на всі питання Дякую
Шукаємо розробника або команду для впровадження AI-менеджера продажів у Bitrix24 на базі OpenAI / ChatGPT. Важливо: потрібен підрядник, у якого вже був досвід подібних розробок: Bitrix24 + OpenAI / ChatGPT + відкриті лінії + CRM. Не розглядаємо виконавців, які будуть “вчитися на проекті”. Бажано наявність готових напрацювань, прикладів проектів та рекомендацій від інших власників бізнесу. Про проект - У нас сервіс міжнародної покупки та доставки товарів з закордонних магазинів. Bitrix24 хмарний, тариф Professional. Основні канали заявок: — Avito; — WhatsApp; — Telegram; — MAX; — Instagram; — сайт-чат; — email; — ВКонтакте; — Однокласники. В Bitrix24 вже налаштовані воронки: Вхідні ліди та продажі. Логістика / питання по посилкам. Постійні клієнти. Маркетинг / холодні ліди. Що потрібно зробити - Потрібно впровадити AI-менеджера, який зможе: — консультувати клієнтів у відкритих лініях; — відповідати на часті питання; — розраховувати попередню вартість доставки, комісію та ставки перевезення; — збирати дані клієнта: країна покупки, посилання на товар, місто доставки, вага, габарити, бюджет та ще ряд завдань, які прописані у нас у ТЗ розробнику. Всі доступи, акаунти, підписки, сервер, OpenAI API, Bitrix24 webhooks, репозиторій з кодом та база знань повинні бути оформлені на нас! Після завершення робіт підрядник повинен передати: — вихідний код; — репозиторій; — схему архітектури; — інструкції по налаштуванню Bitrix24 та OpenAI; — інструкцію по оновленню бази знань; — інструкцію по відключенню AI; — інструкцію для менеджерів; — документацію для майбутнього розробника. Нам важливо, щоб система не залежала повністю від одного виконавця. Вимоги до підрядника - Потрібен спеціаліст, який: — вже робив Bitrix24 + OpenAI / ChatGPT; — розуміє відкриті лінії Bitrix24, CRM, webhooks, REST API, завдання та роботів; — може показати схожі проекти; — може дати рекомендації від клієнтів / власників бізнесу; — має готові напрацювання або код, який можна адаптувати; — розуміє бізнес-процеси продажів; — сам підказує, як краще реалізувати проект, а не просто чекає готове ТЗ або ще гірше відповідає як ви хочете так і зроблю; — вміє попереджати про ризики; — готовий супроводжувати проект після запуску на абонентці. Ми не зв'язуємося, якщо у вас немає цих вимог і подібного досвіду. Якщо розробник не може запропонувати архітектуру і не дає професійні рекомендації по реалізації — такий виконавець нам не підходить. Потрібен гарантійний період виправлення помилок. Можете запитати у нас ТЗ попередньо, щоб порахувати бюджет розробки. Після запуску також потрібна технічна підтримка: — виправлення помилок; — консультації; — перевірка логів; — оновлення бази знань; — доопрацювання сценаріїв; — допомога при збоях OpenAI / Bitrix24; — навчання власника та команди. В відповіді прохання одразу написати: Чи робили ви вже Bitrix24 + OpenAI / ChatGPT? Чи є готові напрацювання / код? Чи можна подивитися схожі проекти? Чи є рекомендації від клієнтів? Який приблизний бюджет на впровадження бота? Посилання на ТЗ https://docs.google.com/document/d/1V79aslqSQIEZHZmX5WwR6Yl_4xbsU1tP/edit
Потрібна активована SIM-карта сербського оператора для отримання SMS та реєстрації в WhatsApp. Запропонуйте ціну