Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Вітаємо! Наша команда готова реалізувати Ваш проект. Деталі можемо індивідуально обговорити. Чекаємо на Ваші коментарі! З повагою, команда Brille.Dev!
Добрий день. В архіві (archive.org) є наш сайт-каталог, на якому представлені "listings", які сортуються за різними параметрами.
Необхідно отримати дані всіх сторінок сайту,
Наприклад, Назва, url, контент (description)
https://web.archive.org/web/20220303173905/https://visitsnowyvalleys.com.au/locations/tumut/
для сторінок лістингів потрібні додаткові параметри, наприклад
картинка, description (about), та з лівої колонки адресу, email, телефон та web сайт
Отримані результати потрібно буде експортувати в CSV формат
Якщо ви маєте додаткові питання, я зможу відповісти на них докладніше.
Дякую за увагу.
Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні
Вітаємо! Наша команда готова реалізувати Ваш проект. Деталі можемо індивідуально обговорити. Чекаємо на Ваші коментарі! З повагою, команда Brille.Dev!
Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день
Вітаємо Вас!
Є великий досвід у парсингу даних з різних сайтів
Також є багато подібних проектів.
Деталі можна обговорити в ЛС.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Маю великий досвід парсингу різних сайтів на Python. Готовий з радістю Вам допомогти!
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня
Можу зробити. Маю досвід в подібній роботі (відгуки в профілі)
Бюджет: 1000 UAH Термін: 2 дні
Доброго дня!
Готовий допомогти з даною задачею.
Питання є, але не значні - беспосередньо перед виконанням можуть бути обговорені
Бюджет: 1200 UAH Термін: 5 днів
Вітаємо, я можу зібрати Ваш сайт за вірною задачею все зрозуміло "приймати дані всіх сторінок сайту. Наприклад: Назва, URL, вміст (description)"
Але по другому пункту не зовсім зрозуміло, потрібна інструкція, куди взяти
Термін зазначив 5 днів, тому що сайт не дуже швидко відкривається і потрібно чекати кожного завантаження окремо.
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Добрий день, дуже зацікавився вашим проектом.
Є великий досвід парсінг сайтів на Python (див. Портфоліо
По тз є деякі питання, після обговорення яких можна буде обговорювати ціну і терміни.
Відкритий для співпраці та торгівлі.
Потрібно виконати для налаштування зв’язки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: налаштувати на сайті збір рекламних ідентифікаторів і даних по відвідувачу, щоб потім ці дані можна було прив’язати до замовлення в CRM. Що потрібно зробити: Налаштувати скрипт через gtm або використати штатні можливості Solomono, якщо є приховані поля / механізм збереження рекламних даних. Збирати дані типу: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent тощо. Зберігати ці дані разом із замовленням на сайті, якщо це можливо. Або передавати ці дані в SalesDrive CRM разом із замовленням або окремо через API/вебхук. Довести задачу до моменту, коли дані по рекламному кліку видно в CRM у замовленні . Буде плюсом досвід із Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-інтеграціями. Ціль задачі: щоб кожне замовлення в CRM містило інформацію, з якого рекламного кліку / джерела прийшов клієнт.
Потрібен досвідчений 1С програміст для одноразової міграції даних із 1С у нову CRM систему. Необхідно виконати експорт даних з 1С із збереженням усіх зв'язків між сутностями: товари, клієнти, приходи, накладні, залишки, історія руху товарів та інші довідники. Формат вивантаження може бути JSON, SQL або інший зручний для подальшого імпорту формат. Основна вимога — зберегти структуру даних та всі взаємозв'язки між документами й об'єктами, щоб дані можна було коректно перенести в іншу CRM без втрати інформації. Буде перевагою досвід міграції даних між 1С та сторонніми системами. непотрібно мігрувати в іншу СРМ а просто дати файл або зробити фнкціонал шоб на клік зберігався локально файл дампу . В мене все ведеться локально так шо прийдеть працювати через ені деск , або шось інше. Цін на таку роботу незнаю тому пропонуйте
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.
Потрібно зробити телеграм бота з програмою, яка буде моніторити оголошення на трьох сайтах з оренди квартир (olx, lun, rieltor.ua) і надсилати їх структуровано в телеграм
необхідно організувати спосіб збору новостворених ФОПів та по можливості ТОВ. парсинг це, чи ще щось - скажіть ви, який це має бути спосіб