Python + Yolo + DQN - доробити программу машинного зору
Доброго дня козаки.
Є задачка, по машинному зору. Поки був модульний код, то воно працювало, кривобоко, але було діло. Зараз коли розніс по файлам, то вперся в асинхронізацію, пропуски кадрів і інше. Так як Yolo та DQN требують ресурсі машини, потрібно як доробити функціональність проекту (обсудимо що мається, щоб доробити, та що хочеться мати), та оптимізувати, налаштувати як код та квантову оптимізацію, та інші дрібнички.
Все буде по етапам зроблено, бо треба буде тестувати, тому і задачі також так будуть формуватись. Хочеться побачити від вас ціни за годину роботи, та трохи опис вашого досвіду.
Буду потім писати сам в ЛС, щоб трохи зрозуміти вас, та донести те що я хочу. І звідти вже сформуємо ціни, та більш чітке ТЗ.
Пробачте що така вода, та дякую за розуміння.
-
3 дні5000 UAH
121 3 дні5000 UAH
3 роки досвіду розгортання систем на серверах по 4гб ОЗУ. Є досвід праці з YOLO на серверах, квантування моделей та оптимізації коду
-
7 днів10 000 UAH
276 2 2 7 днів10 000 UAH
Вітання!
Маю досвід розробки власних AI моделей (GAN, RNN, LSTM). Використовував Tensorflow, PyTorch. Готовий розглянути більше деталей
-
1 день2000 UAH
868 14 0 1 день2000 UAH
Та норм вода, все ок 🙂
По задачі бачу, що основні проблеми зараз через асинхронність і ресурси, плюс пропуски кадрів, що особливо критично для Yolo та DQN. Якщо модульний код працював, але не ідеально, то рознесення файлів десь порушило зв’язки між компонентами або дало додаткові затримки. Треба дивитися, як передаються дані між модулями, чи є бутлнеки в обробці відеопотоку.
По оптимізації – можна копнути в сторону багатопоточності, квантової оптимізації (якщо треба реально вижати максимум), а також банально правильно налаштувати пайплайн. Давай тоді розбиратись, що є і що хочеться отримати.
По етапах – цілком логічно, бо без тестування в такому не обійтись. Краще одразу визначити критичні місця, щоб не переробляти все зайвий раз.
Питання: на чому зараз це все крутиться? Яка залізяка, які бібліотеки? Бо від цього сильно залежить, які підходи до оптимізації мають сенс.
… По годинах – напишу в приватних, щоб предметніше обговорити, бо залежить від складності задач, які виникнуть по ходу.
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
AI-агент для пошуку та аналізу масиву документів у реєстрі рішень1. Контекст і проблема Цільовий користувач: фахівець, який працює з великим масивом текстових документів та має приймати рішення на основі прецедентів. Суть проблеми: робота з відкритим реєстром документів забирає надмірно багато часу: пошук вимагає ручного підбору ключових слів… AI та машинне навчання ∙ 43 хвилини тому ∙ 9 ставок |
Побудувути модель калсифікації клієнтів1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 1 день 14 годин тому ∙ 30 ставок |
Інтеграція в CRM модулів сканерів стоматологій
27 000 UAH
Ми розробили CRM систему для взаємодії з зубними лікарями та лабораторіями. Потрібно інтегрувати сервіси iTero, sirona, medit та інші, щоб файли підтягуються автоматично AI та машинне навчання, Java ∙ 1 день 16 годин тому ∙ 25 ставок |
Створити команду AI агентівХочу створити собі команду AI агентів, які будуть допомагати в повсякденному житті, контролювати бізнес-процеси, аналізувати звіти тощо. AI та машинне навчання ∙ 1 день 18 годин тому ∙ 31 ставка |
ІТ Автоматизація ведення VAT- звітності
10 000 UAH
Необхідно розробити систему для автоматизації перенесення даних про продажі з CRM у бухгалтерську систему Wafeq. Система має імпортувати банківські та платіжні звіти, автоматично звіряти платежі з інвойсами, формувати інвойси для VAT-звітності та мінімізувати ручну роботу.… AI та машинне навчання, Python ∙ 1 день 19 годин тому ∙ 41 ставка |
Одеса