Python + Yolo + DQN - доработать программу машинного зрения
Доброго дня козаки.
Є задачка, по машинному зору. Поки був модульний код, то воно працювало, кривобоко, але було діло. Зараз коли розніс по файлам, то вперся в асинхронізацію, пропуски кадрів і інше. Так як Yolo та DQN требують ресурсі машини, потрібно як доробити функціональність проекту (обсудимо що мається, щоб доробити, та що хочеться мати), та оптимізувати, налаштувати як код та квантову оптимізацію, та інші дрібнички.
Все буде по етапам зроблено, бо треба буде тестувати, тому і задачі також так будуть формуватись. Хочеться побачити від вас ціни за годину роботи, та трохи опис вашого досвіду.
Буду потім писати сам в ЛС, щоб трохи зрозуміти вас, та донести те що я хочу. І звідти вже сформуємо ціни, та більш чітке ТЗ.
Пробачте що така вода, та дякую за розуміння.
-
3 дня5000 UAH
121 3 дня5000 UAH
3 года опыта развертывания систем на серверах с 4 ГБ ОЗУ. Есть опыт работы с YOLO на серверах, квантизации моделей и оптимизации кода
-
7 дней10 000 UAH
276 2 2 7 дней10 000 UAH
Приветствие!
У меня есть опыт разработки собственных AI моделей (GAN, RNN, LSTM). Использовал Tensorflow, PyTorch. Готов рассмотреть больше деталей
-
1 день2000 UAH
868 14 0 1 день2000 UAH
Та норм вода, все ок 🙂
По задачі бачу, що основні проблеми зараз через асинхронність і ресурси, плюс пропуски кадрів, що особливо критично для Yolo та DQN. Якщо модульний код працював, але не ідеально, то рознесення файлів десь порушило зв’язки між компонентами або дало додаткові затримки. Треба дивитися, як передаються дані між модулями, чи є бутлнеки в обробці відеопотоку.
По оптимізації – можна копнути в сторону багатопоточності, квантової оптимізації (якщо треба реально вижати максимум), а також банально правильно налаштувати пайплайн. Давай тоді розбиратись, що є і що хочеться отримати.
По етапах – цілком логічно, бо без тестування в такому не обійтись. Краще одразу визначити критичні місця, щоб не переробляти все зайвий раз.
Питання: на чому зараз це все крутиться? Яка залізяка, які бібліотеки? Бо від цього сильно залежить, які підходи до оптимізації мають сенс.
… По годинах – напишу в приватних, щоб предметніше обговорити, бо залежить від складності задач, які виникнуть по ходу.
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 1 день 12 часов назад ∙ 30 ставок |
Інтеграція в CRM модулів сканерів стоматологій
27 000 UAH
Мы разработали CRM систему для взаимодействия с зубными врачами и лабораториями. Нужно интегрировать сервисы iTero, sirona, medit и др чтобы подтягивались файлы автоматически AI и машинное обучение, Java ∙ 1 день 14 часов назад ∙ 24 ставки |
Создать команду AI агентовХочу создавать себе команду AI агентов, которые будут помогать в повседневной жизни, контролировать бизнес процессы, анализировать отчеты и тд. AI и машинное обучение ∙ 1 день 17 часов назад ∙ 30 ставок |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 1 день 18 часов назад ∙ 40 ставок |
Разработка AI-агента по продажам для интернет-магазина на PrestaShop 1.6 с интеграцией KeyCRMИщем разработчика или небольшую команду для создания AI-консультанта по продажам для интернет-магазина учебной литературы. Сайт работает на PrestaShop 1.6, CRM — KeyCRM. Нужен не обычный чат-бот с готовыми ответами, а AI-продавец, который поможет клиенту подобрать нужные книги и… AI и машинное обучение, Интернет-магазины и электронная коммерция ∙ 1 день 23 часа назад ∙ 39 ставок |
Одесса