Розпізнавання капчі

AI та машинне навчання, Python — неправильно зазначені категорії?

555 UAH

Проєкт перекладено автоматично. Увійдіть або зареєструйтесь, щоб побачити оригінал

Необхідно розпізнавати просту капчу.

Капча завжди:

- складається з 5 символів

- символи: прописні літери англійського алфавіту або цифри

- символи в 99% випадків розташовані саме в тій області, як на прикладі

Вимоги:

- повинна розпізнаватися локально (без використання сервісів типу capsolver та інших, без використання мережі)

- вірне розпізнавання: не менше 90%, краще більше

- висока швидкість розпізнавання: до 100мс на 1 зображення на CPU Ryzen 7 (без графіки на борту)

- основний скрипт, в який буде впроваджуватися рішення, працює на Node.js. При розробці рішення необхідно враховувати можливість простого його використання та взаємодії між основним скриптом і розробленим вами капча-солвером.

Можливо, не варто винаходити велосипед, а використовувати готове рішення а-ля https://keras.io/examples/vision/captcha_ocr/ і модифікувати/навчити його під потреби.
Також варто звернути увагу на цей тред на гіті https://github.com/nbswords/ocr-captchas

Можу надати приклади в кількості при необхідності.

Додатки9