Бюджет: 2000 PLN Термін: 7 днів
Здравствуйте.Є великий досвід у розробці телеграм-ботів.Готовий до співпраці
Всім привіт. Шукаю бота, який допоможе відстежувати тенісні події та надсилати сигнали в тг.
ТЗ додаю. Стек може бути ваш. Чекаю ваших відгуків та оцінки.
Бюджет: 2000 PLN Термін: 7 днів
Здравствуйте.Є великий досвід у розробці телеграм-ботів.Готовий до співпраці
Бюджет: 100 PLN Термін: 1 день
Привіт! Я вирішував схожу задачу, парсив букмекерський сайт і надсилав у ТГ-канал рахунок матчу.
Задача зрозуміла, можу зробити за 1 день. Буду радий обговорити деталі.
Бюджет: 120 PLN Термін: 1 день
Добрий день, ми розробляємо телеграм-боти будь-якої складності на Python, веб-розробкою, версткою сайтів на PHP, фреймворках Laravel, HTML, CSS, у тому числі й на WordPress. Розробляємо сайти на PHP, фреймворки на Laravel і мобільні додатки на iOS та Android під ключ.
Розробляємо сайти на PHP і мобільні додатки під iOS та Android. Маємо досвід у створенні CRM/ERP систем. Готові виконати ваше замовлення під ключ. Розробляємо сайти на WordPress і мобільні додатки під iOS та Android. Загальний досвід у розробці становить 7 років. Готові виконати ваше замовлення під ключ.
1. Проекти
https://berkanaplus.com.ua/ — цей сайт переносив і налаштовував сервер.
2. https://leondesign.kyiv.ua/
Оновлення версії PHP і оновлення плагінів.
3. https://peg.com.ua/
Розробка нового модуля для сайту — динамічне оновлення вартості продукції.
https://uvali.com.ua/
Налаштування виділеного сервера VPS.📈 Інтернет-маркетинг і просування:
Налаштування реклами в Google Ads, Facebook, TikTok
SEO і копірайтинг
Просування через push-сповіщення і in-app рекламу
Маркетингова аналітика, A/B тестування, оптимізація кампаній
📈 Інтернет-маркетинг і просування:
Налаштування реклами в Google Ads, Facebook, TikTok
SEO і копірайтинг
🎨 Дизайн-рішення:
Власний відділ дизайну
🎨 Дизайн-рішення:
UI/UX-дизайн, брендинг, рекламні креативи
Бюджет: 200 PLN Термін: 3 дні
Вітаю!
Я готова виконати ваше завдання. Вже мала досвіт у розробці схожого проекту. Буду чекати на ваше повідомлення
Бюджет: 200 PLN Термін: 3 дні
Привіт!
Я - Python розробник, маю багато досвіду роботи з ботами як той що вас цікавить.
Пишіть, обговоримо ваш проект!
З повагою,
Андрій
Бюджет: 500 PLN Термін: 1 день
Добрий день. Напишу скріпт на пайтоні . Всі необхідні сповіщення будуть надходити в телеграм бот . Які саме сповіщення мають бути - потрібно обговорити детальніше.
Уже парсив всі сайти, які пов'язані з тенісом.
Бюджет: 75 PLN Термін: 2 дні
Привіт, мене звуть Алихан, я спеціалізуюся на розробці Telegram-ботів на Python з використанням бібліотеки aiogram 3. Готовий реалізувати вашого бота для відстеження тенісних матчів з повідомленнями при рахунку 6-0 або 6-1 у першому сеті. Працюю з API (Sofascore, LiveScoreAPI), реалізую логіку без повторів, все налаштовується легко і зрозуміло. Завжди на зв'язку, роблю швидко, акуратно і по суті.
Бюджет: 120 PLN Термін: 2 дні
Привіт, готовий взятися за проект.
Розроблю бота для сигналів у тг канал. Виникло таке питання щодо проекту, чи зможете ви надати сервер, на якому працюватиме бот?
Використовую всі описані в ТЗ технології, бот працюватиме без збоїв.
Давайте обговоримо.
Бюджет: 90 PLN Термін: 10 днів
Привіт! Я займаюсь розробкою Telegram-ботів на Python (aiogram). Готовий створити бота, який буде:
– автоматично відстежувати тенісні події через API ;
– обробляти задані умови
– надсилати сигнали/оповіщення в Telegram у реальному часі.
Можемо реалізувати логіку по фільтрам, часовим проміжкам, push у канал або групу, кастомні повідомлення.
Готовий обговорити деталі і швидко стартувати.
Бюджет: 450 PLN Термін: 4 дні
Вітаю.
Мене звати Олексій, маю понад 3 роки досвіду в розробці ботів, атоматизацій, парсерів, веб-сайтів та багато чого іншого. Готовий виконати ваше замовлення швидко та якісно, за наявності любих питань, буду радий відповісти в приватних повідомленнях.
Буду радий співпраці!
Бюджет: 770 PLN Термін: 1 день
Маю досвід у розробці ботів на Python, зокрема для Telegram та парсингу спортивних подій. Ознайомився з вашим ТЗ, можу реалізувати бота, який буде відстежувати тенісні матчі з потрібних джерел та надсилати сигнали у ТГ-канал або групу.
можу відповісти на всі запитання, готовий до обговорення деталей.
Чекаю на відповідь!
Бюджет: 1500 PLN Термін: 7 днів
Привіт,
Я розумію, що вам потрібен Telegram-Бот, який буде відстежувати живі тенісні матчі та надсилати повідомлення, коли перший сет закінчується з рахунком 6-0 або 6-1. Я можу створити такого бота на Python, з надійною інтеграцією з Sofascore або LiveScoreAPI та планувальником перевірок через apscheduler.
Бот буде надсилати чіткі повідомлення у ваш Telegram-канал і зберігати історію матчів, щоб не було повторів. Я зроблю так, щоб налаштування були легкими, а бот — простим у встановленні та можливим для розширення у майбутньому.
Будь ласка, підкажіть, з яким джерелом даних ви хочете почати і чи вже у вас є токен бота та канал, куди він буде надсилати повідомлення?
Бюджет: 110 PLN Термін: 2 дні
Доброго дня, зможу зробити для вас такий парсер, будуть надходити повідомлення усі які вам потрібні. Є досвід роботи с API та у розробці телеграм ботів на aiogram.
Бюджет: 320 PLN Термін: 5 днів
Добрий день!
Реалізую проект на Python.
Пишіть, обговоримо деталі і приступимо!
З повагою, Андрій!
Бюджет: 200 PLN Термін: 1 день
Добрий день , є досвід у створенні подібних ботів "трекерів" . Пишу на Go, що дозволяє робити подібного роду проекти швидкими і малими за розміром. Є досвід у роботі та встановленні софту на віддалені сервери , у разі якщо у вас немає орендованого сервера , у мене є перевірені та приємні за ціною сервіси, з якими я давно працюю , що дозволить швидко і без зайвих головних болів встановити бота і бути впевненим у його стабільності . Дякую за увагу і гарного дня !
Бюджет: 200 PLN Термін: 3 дні
Привіт! Маю досвід розробки телеграм-ботів понад 5 років, маю повне розуміння вашого завдання, готовий зробити його швидко, зручно та максимально якісно. Бот буде реалізований на aiogram3, внесу будь-які ваші правки, гарантую довічну гарантію!
Бюджет: 200 PLN Термін: 3 дні
Привіт, Іване.
Готовий взятися за написання скрипту. Пропоную обговорити деталі.
Бюджет: 200 PLN Термін: 5 днів
Доброго дня. Маю досвід в розробці телеграм ботів та роботі з API. Звертайтесь.
Бюджет: 99 PLN Термін: 3 дні
Доброго дня, Іване.
Розроблю ефективний телеграм-бот для моніторингу тенісних матчів. Маю успішний досвід роботи над подібними ботами. Ви детально описали ТЗ, тому завдання зрозуміле. Зроблю все оперативно.
Бюджет: 200 PLN Термін: 1 день
Вітаю можу реалізувати парсер и посилати повідомлення в тг(чат/канал/группу різниці немає) буду рад співпрацювати
Бюджет: 111 PLN Термін: 1 день
Доброго дня, Іван.
Пишіть, обговоримо
........................................................
Бюджет: 75 PLN Термін: 2 дні
Добрий день, робив щось подібне з курсом криптовалют. Є великий досвід у розробці на мові Python. Також надаю технічну підтримку протягом кількох тижнів.
Бюджет: 111 PLN Термін: 11 днів
Займаюся збором даних на регулярній основі.
Парсери розміщую на своїх серверах з подальшою підтримкою їх роботи.
У описі вказано кілька сайтів, від кількості джерел залежить і ціна.
Пишіть у особисті повідомлення для уточнення деталей по проекту.
Бюджет: 470 PLN Термін: 10 днів
Добрий день!
Проєкт зацікавив.
Готовий братись до роботи.
Чекаю ваше повідомлення в лс 💻
Бюджет: 500 PLN Термін: 2 дні
Мене звуть Артур, я співвласник SUBI Labs – команди професіоналів, що створює надійних Telegram-ботів. Ми готові розробити бота для відстеження тенісних подій з відправкою сигналів у Telegram, точно слідуючи вашому ТЗ.
Наш досвід у створенні Telegram-ботів для моніторингу подій, включаючи спортивні, дозволяє нам гарантувати якісну реалізацію та стабільну роботу. Ми врахуємо всі ваші вимоги, забезпечивши зручність і функціональність.
Будь ласка, надішліть ТЗ у приватні повідомлення, щоб ми могли підготувати оцінку.
Бюджет і терміни залежать від обсягу робіт.
Чекаю відповіді!
З повагою,
Команда SUBI Labs
Бюджет: 400 PLN Термін: 3 дні
Добрий день!
Маю досвід роботи з телеграм-ботами. Працюю кілька років.
Готова реалізувати швидко і якісно!
Бюджет: 75 PLN Термін: 2 дні
Вітаю,
Маю досвід в розробці телеграм-ботів та роботі з API. Готовий швидко та якісно виконати ваше замовлення. Також відкритий до внесення правок в проект, якщо потрібно.
Бюджет: 75 PLN Термін: 5 днів
Готова розробити надійного Telegram-бота на Python для моніторингу лайв-матчів ATP/WTA/Challenger з інтеграцією з LiveScore API або Sofascore, який буде автоматично відстежувати завершення першого сету і при рахунку 6:0 або 6:1 надсилати красиво оформлений сигнал у канал з даними про турнір, гравців і час — з урахуванням захисту від дублів, збереження історії, стабільної роботи 24/7 і можливістю масштабування, орієнтовна вартість Від 10000
Необхідно розробити додаток або скрипт, який буде автоматично конвертувати файли з форматів YML або JSON у формат XLS, з подальшою генерацією посилання на вихідний XLS файл для промо Вимоги: Вхідні дані: Файл у форматі YML (посилання будуть надані) або Файл у форматі JSON (посилання будуть надані, JSON не містить дерева категорій, але кожен товар знаходиться в окремому масиві). Вихідні дані: Файл у форматі XLS з доступом через пряму посилання. Файл має оновлюватися автоматично за розкладом, наприклад, щоденно. Функціональні вимоги: Можливість вказання кількості днів для Наявності Під замовлення для кожного вхідного посилання. Додаток має стабільно працювати в умовах обмеженого за ресурсами хостингу. Бажано інтуїтивно зрозумілий веб-інтерфейс для управління налаштуваннями.
Потрібно внести невелику правку в програму, яка формує замовлення для друку. Завдання: Ми додали в асортиментм'яке скло з принтом. У замовленнях назва принта буде виділена символами#...# для коректного розпізнавання. Приклад: Мяке скло, #Абстракція біла# 2.0mm, Форма: Прямокутник... Необхідно: якщо в тексті замовлення присутній фрагмент між символами#...#, програма повинна розпізнати його як замовлення з принтом; при формуванні PDF або аркуша для друку таке замовлення потрібновиділити окремим кольором (будь-яким помітним, узгодимо під час виконання); решта логіки роботи програми має залишитися без змін. Приклад замовлення додаю нижче для тестування.
Проект: Ми запускаємо B2B-сервіс наскрізної аналітики та управління рекламними кампаніями для таргетологів і медіабайерів. Продукт працюватиме з офіційним Meta API. Головна технічна складність і фокус проекту — віртуозна робота з лімітами Facebook, маршрутизація трафіку між пулом наших додатків і жорстка система захисту інфраструктури від блокувань сірих рекламних акаунтів. У нас вже є детальне технічне завдання, описана архітектура баз даних, логіка балансувальника та вимоги до інтерфейсів. Шукаємо виконавця, який візьме це в реалізацію під ключ (бекенд + фронтенд дашбордів). Що потрібно зробити (Ключові завдання): Інтеграція з Meta API: Налаштувати авторизацію користувачів та регулярний асинхронний парсинг статистики рекламних кабінетів. Запити повинні надсилатися виключно пакетами для економії лімітів. Система авто-відізвання кабінетів: Написати модуль, який безперервно моніторить статуси рекламних акаунтів. Якщо кабінет потрапляє в бан, система повинна автоматично відкликати токен доступу протягом 60 секунд, щоб захистити наше додаток від санкцій Meta. Інфраструктура проксі: Реалізувати тунелювання всіх запитів до API через пул SOCKS5. Обов'язкова жорстка прив'язка конкретного токена користувача до статичного IP-адреси. Розумна маршрутизація: Створити алгоритм, який буде розподіляти прив'язані рекламні кабінети між кількома нашими додатками Facebook у заданих пропорціях для зниження ризиків. Розробка інтерфейсів: Створити клієнтський дашборд зі зведеною таблицею статистики та просунуту адмін-панель для ручного управління лімітами користувачів, прив'язками до додатків і пулом проксі. Очікуваний стек технологій: Бекенд: Python, FastAPI. Асинхронні задачі: Celery, Redis. Бази даних: PostgreSQL (або ClickHouse для статистики, на ваш розсуд). Фронтенд: Vue.js або React (можна використовувати готові UI-бібліотеки та шаблони дашбордів, акцент на функціональність, а не складний дизайн). Вимоги до виконавця: Упевнений досвід роботи з Meta Graph API та Marketing API. Ви повинні розуміти, як працюють ковзаючі ліміти, як читати заголовки завантаженості та як працювати з токенами. Розуміння специфіки арбітражу трафіку. Слова «білінг», «бан рекламного кабінету», «бізнес-менеджер» і «фарм» не повинні викликати у вас запитань. Досвід побудови асинхронних парсерів і роботи з проксі-серверами на рівні мережевих запитів. Готовність працювати за чітким технічним завданням і здавати проект поетапно. Умови: Формат співпраці: Проектна робота Бюджет: Обговорюється індивідуально на основі вашої оцінки технічного завдання. Оплата: Поетапна, прив'язана до контрольних точок. Як відгукнутися: У супровідному листі обов'язково вкажіть ваш досвід роботи з Meta API, прикріпіть посилання на схожі проекти (або опишіть їх функціонал, якщо вони під NDA) і напишіть орієнтовну вилку цін і термінів на розробку подібної системи з нуля. Відгуки без опису релевантного досвіду роботи з Facebook API розглядатися не будуть.
Коротко Потрібна програма на Python, яка запускається у мене на ПК (Windows) і робить faceless-відео формату «закадровий голос + змінюваний відеоряд з фото та кліпів» — як історичні документалки на YouTube (приклад прикріплю окремо). Я вводжу тему → програма пише сценарій, озвучує, підбирає під кожен шматок тексту відео/фото з безкоштовних архівів, склеює → видає готовий MP4. Тільки для мене. Без сайту, без користувачів, без продажу. Один користувач — я. Як працює (по кроках) 1. Введення. Відкривається просте вікно. Я вводжу тему ролика і вибираю голос озвучення зі списку (**список голосів підтягується автоматично з ElevenLabs по API** — доступні на моєму акаунті). Натискаю «Створити». (Другий режим: вставити готовий сценарій замість генерації.) 2. Сценарій. Програма через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в налаштуваннях) пише сценарій за темою, заданої довжини. 3. Розбивка на сцени. LLM ділить сценарій на сцени і для кожної повертає: текст сцени; тип візуалу: відео або фото; пошуковий запит (розгорнута фраза, що повинно бути в кадрі); позначку «highlight» + оцінку важливості 1-10 (для інтро, див. нижче). 4. Озвучення. Текст відправляється в ElevenLabs API обраним голосом → аудіо. Під довжину аудіо кожної сцени обрізається відеоряд. 5. Підбір відео/фото — з безкоштовних джерел по API (див. список нижче). Під кожне джерело запит формується по-своєму (для точності). Якщо в одному не знайшлося — пробує наступний. 6. Перевірка (максимум 3 кроки на сцену). Крок 1: програма бере перший знайдений варіант (відео/фото) за запитом. Крок 2: відправляє кадр в LLM — «підходить під сцену?». Підходить → стоп. Крок 3 (якщо не підходить): програма переключається на пошук фото (по точному запиту фото знайти простіше, ніж відео, — так гарантовано потрапляємо по сенсу) і бере його з посиленим рухом (зум + панорама). Більше 3 кроків на одну сцену не робити — це економить бюджет LLM і гарантує, що кадр в тему. 7. Збірка через ffmpeg/moviepy: кліпи і фото під таймінг озвучення, фото оживляються зумом (ефект Кена Бернса), голос поверх, прості переходи. Вихід: MP4 1920×1080. Правила відеоряду (важливо — за це відповідає програма) Перші 60 секунд — інтро-тизер: нарізка найефектніших кліпів з усього ролика (беруться сцени з вищою оцінкою важливості, де є відео) під окремий текст-вступлення від LLM («в цьому відео ви дізнаєтеся…»), кадри без пояснень, як інтрига. Потім перехід і основна частина. Чередування: відео-вставка мінімум кожні ~6 секунд, не можна багато фото підряд. Доля відео: не менше ~40% часу — живі кліпи, решта — фото з зумом. Довжина кадру: 4-6 секунд (і фото, і відео). Не мельтешити, не тримати статику довго. Для чисто історичних тем, де відео немає — фото з посиленим рухом (зум + панорама). Джерела (всі безкоштовні, з API) Сучасне відео+фото: Pexels, Pixabay. Історичне / архівне (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Кожне джерело — окремий модуль, легко додати новий. Використовувати тільки public domain / вільні ліцензії з правом комерційного використання. Жодного парсингу чужих YouTube/сайтів, шматків фільмів, картинок «з гугла».Унікальність підбору Щоб відео не співпадали з чужими: брати випадковий кліп з топ-видачі (не перший), вести базу вже використаних (не повторювати), опціонально — легка обробка кліпа (кроп/дзеркало/ швидкість). Опції (вкл/викл в налаштуваннях) Тільки фото — якщо включено, відео збирається ЧИСТО з фото, без відео-кліпів. Кожне фото ОБОВ'ЯЗКОВО з рухом (зум і/або панорама, ефект Кена Бернса) — навіть в цьому режимі не повинно бути статичних «мертвих» кадрів, мінімальна динаміка завжди. Якщо вимкнено — стандартний режим (фото + відео-кліпи з чергуванням, як в правилах відеоряду). Без озвучення — якщо включено, відео збирається по тексту БЕЗ генерації голосу: код НЕ звертається до ElevenLabs і не накладає озвучення (відеоряд підбирається по тексту сцен, таймінг кадрів — по правилам/параметрам, без прив'язки до аудіо). Якщо вимкнено — автоматично робить озвучення по тексту через ElevenLabs, як зазвичай. Атмосферний оверлей — якщо включено, поверх всього відеоряду накладається напівпрозорий шар з плаваючими частинками / пилом / світними боке / легким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим накладення screen/add), щоб кадри виглядали живими і кінематографічними. При установці програми кладеться набір з 5-8 популярних оверлеїв (частинки, пил,copyбоке, туман, легке кінематографічне «зерно») в локальну папку — я вибираю потрібний зі списку. Регульована прозорість/яскравість оверлея (повзунок 0-100%), щоб ефект не був ніcopyзанадто тьмяним, ні занадто вираженим — я сам налаштовую силу. Бажано, щоб оверлей можна було накладати і на ВЖЕ готове відео окремоcopy(постобробка: взяти готовий MP4 → вибрати оверлей → задати прозорість → зберегти), а не тільки при зборці. Звідки взяти оверлеї для комплектації (вільна ліцензія): Pexels, Pixabay (запитиcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Виконавець підбирає 5-8 штук і кладе в папку програми. Субтитри (вшити або окремим .srt). Обробка кліпів для унікальності. Роздільна здатність/формат, довжина відео, доля відео, глибина пошуку.Технічні вимоги Python. Модульна структура (джерела і LLM — через змінні модулі, щоб легко замінити або додати). Всі API-ключі — в файлі налаштувань, не в коді. Просте вікно (GUI на вибір виконавця — Tkinter/PyQt), запуск подвійним кліком. README з інструкцією, зрозумілі логи, коментарі в коді.Що даю я API-ключі (ElevenLabs, LLM, де потрібна реєстрація — оформлю). Платне оплачую сам. Приклади відео-референсів (прикріплю) і приклади тем для тестів.Приймання (готово, якщо) Запускаю → вікно → ввожу тему, вибираю голос → «Створити» → отримую готовий MP4. Відеоряд по сенсу тексту, чергування відео/фото, інтро-тизер 60 сек, озвучення поверх. Працює мінімум з 6 безкоштовними джерелами, з fallback між ними. Перевірка кадрів через LLM: макс. 3 кроки на сцену (знайшли → LLM перевірив → якщо немає, фото з рухом як вірняк). Унікальність: рандомізація + база використаного. Тільки легальні джерела. Є README, запускається з нуля.Передача результату Весь вихідний код — в відкритому вигляді (всі файли), без обфускації + зібрана робоча версія. Я можу сам запустити з вихідників за інструкцією (README: установка, ключі, запуск). Код повинен бути чистим, прокоментованим і зрозумілим, щоб **будь-який інший програміст міг продовжити роботу** над ним, якщо знадобиться (не прив'язка до автора). **Вся повсякденна робота — через інтерфейс (кнопки, поля, повзунки, випадаючі списки), БЕЗ необхідності торкатися коду.** Усі налаштування (тема, голос, опції, оверлей, папки, довжина, формати) змінюються у вікні програми, а не редагуванням файлів. Код на руках — тільки як моя власність і страховка, а не як спосіб управління програмою. Усі права на код після оплати — мої.Управління місцем на диску (важливо) Програма не повинна забивати диск. Реалізувати: Після зборки відео всі проміжні файли (завантажені кліпи, тимчасові шматки, аудіо-нарізки) автоматично видаляються — на диску залишається тільки готовий MP4. Ліміт на кеш (параметр в налаштуваннях, напр. 5 ГБ): при перевищенні старі завантажені файли видаляються автоматично (спочатку найстаріші). Папку для готових відео і для тимчасових файлів я задаю в налаштуваннях. Показувати, скільки місця зайнято, і кнопка «очистити кеш» вручну.Прошу вказати в відгуку Приклади схожих робіт (ffmpeg/moviepy, робота зі стоковими/архівними API, ElevenLabs/LLM). Пропозиція по GUI. Використовує чи рішення базу даних (яку і навіщо) — або вистачає локальних файлів. Термін і вартість.
Розробляємо real-time інтеграцію з зовнішнім сервісом Тренер. Відправляємо структуровані знімки стану, отримуємо рекомендації і показуємо їх спливаючим вікном. Завдання — стабільна і повна передача даних для коректної роботи Тренера. Шукаємо розробника для ланцюга: обробка даних → HTTP-комунікація → overlay. Потрібні люди з такими навичками Python добре, Java база, API HTTP/JSON-APIs Проект готовий на 90%, але є деякі несоответствия