Розробка мовної моделі Meta на 70B

Ми шукаємо досвідченого веб-розробника для перепроектування та виправлення критичних помилок в існуючому веб-додатку. Додаток був розроблений з використанням чистого JavaScript (Vanilla JS), без фреймворків, і розгорнутий на Vercel. Наразі додаток функціонує, але зазнає періодичних збоїв і зависань у певних функціональностях, які потребують термінової уваги. Технічний стек додатку включає: - Фронтенд: HTML5, CSS3, ES6+ JavaScript. - Бекенд/Дані: Supabase (з використанням PostgreSQL, Auth та Realtime) та Upstash (для Redis). - Розгортання: Vercel. Основна мета цього проекту полягає в тому, щоб виявити та усунути корінні причини проблем, а також оптимізувати код для покращення стабільності та продуктивності. Ключові завдання включають: 1. Ретельний аналіз мережевих помилок та журналів, доступних у Supabase та Upstash, для визначення джерела збоїв. 2. Рефакторинг JavaScript коду для забезпечення надійної обробки станів завантаження та помилок. 3. Оптимізація збереження стану на фронтенді. 4. Поліпшення комунікації між клієнтом та сервісами Supabase/Upstash, включаючи ефективність запитів та безпечну інтеграцію API. Поточний код, хоча й згенерований за допомогою AI (Claude Code), має логічну та модульну структуру, але потребує людського перегляду та експертизи для досягнення необхідних стандартів якості та надійності. Від розробника очікується солідне розуміння сучасного JavaScript, реляційних та нереляційних баз даних, а також платформ для хмарного розгортання.

Шукаю розробника для створення AI-асистента на базі OpenAI GPT-5.5 з інтеграцією Tourvisor API (Пошук турів).Що необхідно реалізуватиBackend Бажано: Python (FastAPI) або Node.js Backend повинен мати REST API для інтеграції з зовнішніми сервісами.Інтеграція з OpenAI Необхідно використовувати OpenAI API (GPT-5.5). ИИ повинен: вести діалог з клієнтом; пам'ятати історію переписки; автоматично визначати мову (російська/казахська); відповідати як менеджер туристичного агентства; використовувати системний промпт і базу знань.Інтеграція з Tourvisor На першому етапі буде використовуватися тільки: API "Пошук турів" Після отримання даних від клієнта backend повинен звертатися до Tourvisor API і отримувати реальні пропозиції. Архітектура повинна передбачати можливість подальшого підключення: API "Гарячі тури"; API "Описання готелів"; без суттєвої переробки проекту.Логіка роботи ИИ повинен самостійно вести діалог. Наприклад: Клієнт: Хочу в Туреччину ИИ уточнює: місто вильоту; дати; кількість дорослих; кількість дітей; вік дітей; бюджет; побажання. Після отримання необхідних даних backend виконує запит до Tourvisor API. Отримані результати передаються GPT для формування красивої відповіді клієнту.Важливі вимоги ИИ не повинен: вигадувати ціни; вигадувати наявність місць; вигадувати тури. Використовувати тільки інформацію, отриману з Tourvisor API.Бажано використовувати Function Calling (Tools) Потрібно реалізувати окремі функції: searchTours() В майбутньому будуть додані: searchHotTours() getHotelInfo()Панель адміністратора Потрібна проста веб-панель, де можна: змінити системний промпт; завантажити/змінити базу знань; переглянути історію діалогів; переглянути логи та помилки.Технології Python FastAPI (бажано) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЩо повинно бути передано по завершенні джерельний код проекту; інструкція по установці; Docker-конфігурація; документація API; допомога з першим запуском.Будуть перевагою досвід роботи з OpenAI API; досвід інтеграції з Tourvisor API; досвід створення AI-асистентів для WhatsApp, Telegram або інших месенджерів.Додаткове побажання Проект повинен бути написаний модульно, щоб в майбутньому можна було без переробки підключити: WhatsApp (Talk Me або інший сервіс); Telegram; Instagram Direct; сайт компанії. Важливо: передбачити можливість підключення API "Гарячі тури" та "Описання готелів" в майбутньому без зміни основної логіки додатку.

Використовуючи мої API-дані та гаманець, зробіть Python-скрипт, який успішно розміщує одне тестове замовлення на біржі.

Потрібен простий Python-скрипт для Windows, який працює з Microsoft Edge, відкриває мій LinkedIn feed, прокручує його, знаходить пости з певними словами і записує результат у файл. У нас був вже працюючий скріпт, але кілька днів тому він припинив працювати через оновлення Edge, просто більше не працює автоматизаці Що має робити скрипт 0. Прочитати в конфігурації перелік ключових слов, та кількість постів для проходження 1. Відкрити Microsoft Edge. 2. Перейти на: https://www.linkedin.com/feed/ 3. Я логінюся вручну, якщо потрібно. 4. Скрипт прокручує feed вниз, наприклад, 30 постів. 5. Шукає в постах задані слова. 6. Якщо знаходить пост з потрібним словом, записує в CSV або JSON: post_url, author, text, matched_keyword Робити на Python та запускатися в Edge - обов'язкові умови.

Потрібен досвідчений Python-розробник для створення програми автоматизації роботи із сайтом. Що має робити бот: Авторизуватися в моєму акаунті на сайті. Постійно (24/7) відстежувати появу новихWork Orders. Після появи нового замовлення відкривати його картку. Аналізувати інформацію про замовлення (тип робіт, місто, відстань, опис). Автоматично приймати замовлення, які відповідають заданим умовам. Якщо замовлення не відповідає умовам, пропускати його. Надсилати сповіщення в Telegram про прийняті та пропущені замовлення. Вимоги: Python. Playwright (бажано) або Selenium. Робота через звичайний браузер. Передача повного вихідного коду після завершення проєкту. Надання інструкції зі встановлення та запуску. Обов’язковий досвід розробки подібних систем автоматизації. Під час відгуку, будь ласка, надішліть приклади аналогічних проєктів.