Реєстрація рахунків у телеграмах.
1 .багатопоточність
2 .Запуск декількох копій скрипта, щоб кожна працювала автономно (не плутаються логі і т.д.)3 .Перевірка на реєстрацію отриманого номера з SMS банку.3.1 Запрошуємо номер із СМС-банку.3.2 Чекаємо його (якщо він зареєстрований в тг раніше)
3.3 Якщо ні, то йдемо за звичайним алгоритмом реєстрації.Якщо так, то відновлюємо обліковий запис через SMS, на номер телефону в SMS банку (не через відправлення коду в іншу сесію)
Якщо не вдалося відновити через те, що коштує 2-fa констатуємо те, що обліковий запис не зареєстрований і кидаємо +1 в статистику реєстрацій (пункт 2 см.Нижче )
Підключення до клієнта:
1 .Використовуємо новий прокси для кожного підключення до клієнта.2 .Використовуємо юзерогент.Кожне підключення до клієнта генеруємо новий користувач (кожній параметр беремо з txt файлу).Api hash / API ID ідентифікатор
Створення Device
App версії
SDK’s
Ланг Кодекс
Система довгих кодів
Основні налаштування:
1 .Налаштування кількості реєстрацій (кол-во рахунків, які ми зареєструватимемо).2 .Кількість потоків.3 .Налаштування очікування смс-коду з смс-сервісу в хвилини.ЧетвертийНалаштування мови реєстрації - імена аккаунтів.(Дані ми беремо
з txt файлів firstnames_ru.txt firstnames_eu.txt)
Налаштування SMS банку.1 .Вибір SMS банку (з'єднуємо кілька апі)
2 .Вибір країни реєстрації (працювати з АПІ)
3 .Сервіс реєстрації (працювати з АПІ)
ЧетвертийОператор (працює з апі, можна вибрати кілька, один або всі)
СМС-сервіси (доки ці, для тестів достатньо):
HTTPS://sms-activate.org/ru/
https://vak-sms.com/
HTTPS://24sms7.com/
Статистика СМС сервісу.1 .Баланс - N (збираємо з апі SMS сервісу)
2 .Вартість облікового запису - N (приймаємо з пристрою SMS-сервісу)
3 .Доступні номери - N (приймаємо з апі SMS сервісу)
Статистика реєстрації.1 .Зареєстровані рахунки - N
2 .Не зареєстровано через 2-fa або неправильні коди - N
3 .Запрошені номери - N
ЧетвертийУ ванні з запрошених - N(N%)
Логоти (будемо дописувати для кожної дії скрипта)
У закріпленні дані для користувача-агента + обліковий запис session+json(два файли - це те, що повинно бути в результаті реєстрації)
Додатки 2
-
15 днів50 920 UAH
828 4 1 15 днів50 920 UAHАлексіє, вітаємо вас з цим! Має власну команду розробників, які займаються автоматизацією та розробкою на Python. Пишіть і обговорюємо!
-
1 день50 920 UAH
7753 56 0 3 1 день50 920 UAHВітаю! Займаюсь розробкою чат ботів/парсерів/скриптів/програм будь якої складності.
Займаю ТОП-7 на фрілансі. Буду радий співпрацювати з вами.
-
нужно асинхронность а не много экземпляров тг. многопоточность да
-
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Python
Потрібен розробник бота (BAS / Python) для автоматизації сайту лояльності
6110 UAH
Шукаю досвідченого розробника для створення бота, який буде автоматизувати реєстрацію та отримання бонусів на сайті (програма лояльності). Що має робити бот: Повна автоматизація процесу: від реєстрації до отримання результату (ваучера). Робота з SMS-сервісами (через API).… Python, Розробка ботів ∙ 3 години 44 хвилини тому ∙ 13 ставок |
BuzzPost автоматизація Facebook під ІзраїльПроект вже є і він працює - задача вирішити питання по обмеженню фб, при кількості постів на годину більше 3-4 (з 7 ранку до 12 ночі) акаунти клієнтів обмежуються фб. сайт - https://buzzpost.co.il/ Також пошукати дірки в логіці і в самому проекті і виправити їх, знову ж логіка… Python, Робота з клієнтами ∙ 8 годин 27 хвилин тому ∙ 8 ставок |
Створення Тік-ток ферми з генерацією доходу
27 000 UAH
в пошуках людини, яка може написати софт для ферми Тік Ток, щоб ми змогли генерувати трафік, отримувати дохід. Шукаємо готове рішення з повним циклом. Python, Розробка ботів ∙ 3 дні 3 години тому ∙ 16 ставок |
AI Коментуюча Платформа для TikTok та Instagram.Мета проекту Розробити систему, яка дозволяє керувати великою кількістю акаунтів TikTok та Instagram і автоматично публікувати релевантні коментарі під вибраними відео з використанням ШІ. Основний функціонал1. Управління акаунтами Необхідно реалізувати можливість підключення… AI та машинне навчання, Python ∙ 4 дні 10 годин тому ∙ 23 ставки |
Побудувути модель калсифікації клієнтів1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 6 днів 4 години тому ∙ 45 ставок |