Бюджет: 900 EUR Термін: 12 днів
Без проблем. Які платформи? Є рендери? Є API, сайт і так далі. Давайте детальки.
Створити додаток для розрахунку вартості клінінгових послуг.
Коротко: тип вікон, рівень забруднення, наявність жалюзів і тд
Прибирання по типу будинку/квартири/офісу, тип прибирання генеральне/підтримуюче і тд
Хімчистка дивани, стільці, котрий і тд
Інші додаткові послуги
Бюджет: 900 EUR Термін: 12 днів
Без проблем. Які платформи? Є рендери? Є API, сайт і так далі. Давайте детальки.
Бюджет: 800 EUR Термін: 8 днів
Доброго дня!
Готовий розробити додаток для розрахунку вартості клінінгових послуг з урахуванням усіх ваших параметрів.
Можемо обговорити всі делаті та розпочати роботу!
Буду радий спіпраці!
Бюджет: 1000 EUR Термін: 14 днів
Вітаю! 👋
Пропоную розробити для вас мобільний застосунок на Android та iOS з використанням Flutter, а також підготувати сучасний UI/UX дизайн у Figma.
Маю понад 7 років досвіду у створенні мобільних застосунків і гарантую якісну реалізацію та увагу до деталей.
Бюджет: 100 EUR Термін: 1 день
Доброго дня!
Пропоную вирішення вашої задачі — створимо Telegram-бота з урахуванням усіх ваших побажань. Маю значний досвід у розробці подібних рішень.
Якщо цей варіант вам не підходить — із задоволенням розгляну альтернативні підходи, щоб знайти оптимальне рішення саме для вас.
Гарантую швидке виконання завдання за мінімальну оплату. Буду радий ознайомитися з повним технічним завданням та розпочати співпрацю.
Гарного дня!
Бюджет: 1000 EUR Термін: 1 день
Вітаю.Є досвід з React Native/Node.js.Можна побачити дизайн та тз?
Бюджет: 100 EUR Термін: 3 дні
можу вам розробити такий додаток на windows з простеньким інтерфейсом і зробити його функціональним відносно ваших формул прорахунку. Напишу на Python
Напишіть мені для уточнення деталей.
Бюджет: 900 EUR Термін: 10 днів
Доброго дня!
Команда з 6 розробників готова створити чат-бота для вашого магазину. Досвід розробки ботів - більше 3 років.
Можемо показати демо схожих рішень. Який месенджер надаєте перевагу і скільки приблизно товарів у каталозі?
Ось портфоліо одного з наших розробників: https://hilrein.vercel.app
Бюджет: 2200 EUR Термін: 10 днів
Вітаю, Viacheslav!
Допоможу створити додаток/програму , з урахуванням ваших побажань та ТЗ.
Маю великий досвід розробки на Python, React і безпосередньо розробки ботів та додатків . Займаю 2-ге місце на платформі за розробкою на Python.
Ви можете ознайомитися з моїм портфоліо : Freelancehunt
Чекаю на вашу відповідь для подальшої співпраці.
Бюджет: 150 EUR Термін: 5 днів
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання, потрібно тільки обговорити деталі стосовно візуалізації.
Бюджет: 100 EUR Термін: 10 днів
Привіт, Вячеслав.
Готовий взятися за ваш проект.
Зроблю потрібний вам продукт і буду супроводжувати його за необхідності.
Бюджет: 101 EUR Термін: 4 дні
Привіт! 👋
Побачив ваш проект, і він мені здається цікавим.
Ідея додатку для розрахунку вартості клінінгових послуг зрозуміла:
– різні параметри (тип вікон, рівень забруднення, наявність жалюзі),
– вибір типу прибирання (генеральне, підтримуюче, квартира/будинок/офіс),
– додаткові послуги, такі як хімчистка меблів.
Я можу реалізувати зручний калькулятор, де клієнт крок за кроком вибирає потрібні опції, а система автоматично розраховує підсумкову вартість. Можна зробити у вигляді веб-додатку або мобільного (Android/iOS) — залежить від ваших уподобань.
Також можна передбачити:
можливість одразу оформити замовлення після розрахунку,
інтеграцію з платіжною системою,
адмін-панель для управління цінами та послугами.
Розкажіть, будь ласка, на якій платформі ви хотіли б бачити додаток і чи потрібні вам функції онлайн-оплати/заявки?
Буду радий обговорити деталі та запропонувати рішення під ваші завдання.
Бюджет: 100 EUR Термін: 3 дні
Доброго дня, пропоную розробити такий сайт. Python Django + ReactJS
Впораюсь за 3 доби.
Мої кейси:
https://trafficgram.io/ru
@MBuxBot
@tontarot_bot
Бюджет: 900 EUR Термін: 7 днів
Доброго дня!
Наша ІТ-студія спеціалізується на розробці кастомних веб-додатків. Пропонуємо створити для вас зручний і точний калькулятор вартості клінінгових послуг.
Розробимо сучасний, адаптивний інтерфейс з логікою розрахунку, що легко оновлюється через адмінпанель.
За потреби інтегруємо додаток із вашим сайтом або CRM-системою.
Пишіть, будемо раді співпрацювати з Вами!
Бюджет: 100 EUR Термін: 5 днів
Я готовий реалізувати ваш проєкт — додаток для розрахунку вартості клінінгових послуг.
Зроблю зручний калькулятор із можливістю вибору типу приміщення, рівня забруднення, виду прибирання, хімчистки меблів та додаткових опцій.
Бюджет: 400 EUR Термін: 1 день
Вітаю!
Досвід розробки мобільних додатків понад 8 років. Готові розробити проект. Надайте будь ласка повне ТЗ та дизайн для того щоб зрозуміти об'єм роботи і надання оцінки часу та вартості робіт.
Бюджет: 100 EUR Термін: 1 день
Добрий день! 👋
Можу зробити калькулятор для розрахунку вартості клінінгових послуг із урахуванням типу прибирання, рівня забруднення, меблів, додаткових опцій тощо. Підкажіть, вам потрібен веб-додаток чи мобільний, і чи потрібна адмін-панель для редагування цін?
Бюджет: 100 EUR Термін: 2 дні
Привіт!
Маю досвід у створенні таких калькуляторів і зможу зробити для вас зручний додаток для розрахунку вартості клінінгових послуг та підтримувати його надалі.
Хотів уточнити: чи маєте ви вже готовий дизайн, чи краще розробити стиль разом, а також на якій платформі зручніше реалізувати рішення - як мобільний застосунок чи у форматі веб-додатку.
Отож коли вам буде зручно обговорити всі деталі?
Бюджет: 100 EUR Термін: 1 день
Вітаю, маю досвід рзоробки мобільних додатків від ідеї до публікації.
Потрібно обговорити деталі щодо логіки застосунку.
Буду радий Вам допомогти!
Бюджет: 100 EUR Термін: 1 день
Зроблю швидко, якісно! Відправте додаткову інформацію, яка потрібна, і зроблю за кілька годин
Бюджет: 100 EUR Термін: 5 днів
Доброго дня, В'ячеславе. Я займаюсь розробкою та налаштуванням Telegram ботів. Якщо Вас цікавить, можу розробити чат-бота з необхідним функціоналом та зручним інтерфейсом: розрахунки + обробка заявок, сповіщення менеджерів (дірект або загальний чат), адмін панель для редагування. З радістю обговорю деталі.
Бюджет: 100 EUR Термін: 1 день
Я створю онлайн-калькулятор для розрахунку вартості прибирання строго відповідно до ваших технічних специфікацій: вікна (тип/брудність/жалюзі), тип приміщення, тип прибирання, хімчистка меблів, додаткові послуги. Результат: миттєвий розрахунок + подача заявки. Готовий почати зараз.
Коротко Потрібна програма на Python, яка запускається у мене на ПК (Windows) і робить faceless-відео формату «закадровий голос + змінюваний відеоряд з фото та кліпів» — як історичні документалки на YouTube (приклад прикріплю окремо). Я вводжу тему → програма пише сценарій, озвучує, підбирає під кожен шматок тексту відео/фото з безкоштовних архівів, склеює → видає готовий MP4. Тільки для мене. Без сайту, без користувачів, без продажу. Один користувач — я. Як працює (по кроках) 1. Введення. Відкривається просте вікно. Я вводжу тему ролика і вибираю голос озвучення зі списку (**список голосів підтягується автоматично з ElevenLabs по API** — доступні на моєму акаунті). Натискаю «Створити». (Другий режим: вставити готовий сценарій замість генерації.) 2. Сценарій. Програма через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в налаштуваннях) пише сценарій за темою, заданої довжини. 3. Розбивка на сцени. LLM ділить сценарій на сцени і для кожної повертає: текст сцени; тип візуалу: відео або фото; пошуковий запит (розгорнута фраза, що повинно бути в кадрі); позначку «highlight» + оцінку важливості 1-10 (для інтро, див. нижче). 4. Озвучення. Текст відправляється в ElevenLabs API обраним голосом → аудіо. Під довжину аудіо кожної сцени обрізається відеоряд. 5. Підбір відео/фото — з безкоштовних джерел по API (див. список нижче). Під кожне джерело запит формується по-своєму (для точності). Якщо в одному не знайшлося — пробує наступний. 6. Перевірка (максимум 3 кроки на сцену). Крок 1: програма бере перший знайдений варіант (відео/фото) за запитом. Крок 2: відправляє кадр в LLM — «підходить під сцену?». Підходить → стоп. Крок 3 (якщо не підходить): програма переключається на пошук фото (по точному запиту фото знайти простіше, ніж відео, — так гарантовано потрапляємо по сенсу) і бере його з посиленим рухом (зум + панорама). Більше 3 кроків на одну сцену не робити — це економить бюджет LLM і гарантує, що кадр в тему. 7. Збірка через ffmpeg/moviepy: кліпи і фото під таймінг озвучення, фото оживляються зумом (ефект Кена Бернса), голос поверх, прості переходи. Вихід: MP4 1920×1080. Правила відеоряду (важливо — за це відповідає програма) Перші 60 секунд — інтро-тизер: нарізка найефектніших кліпів з усього ролика (беруться сцени з вищою оцінкою важливості, де є відео) під окремий текст-вступлення від LLM («в цьому відео ви дізнаєтеся…»), кадри без пояснень, як інтрига. Потім перехід і основна частина. Чередування: відео-вставка мінімум кожні ~6 секунд, не можна багато фото підряд. Доля відео: не менше ~40% часу — живі кліпи, решта — фото з зумом. Довжина кадру: 4-6 секунд (і фото, і відео). Не мельтешити, не тримати статику довго. Для чисто історичних тем, де відео немає — фото з посиленим рухом (зум + панорама). Джерела (всі безкоштовні, з API) Сучасне відео+фото: Pexels, Pixabay. Історичне / архівне (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Кожне джерело — окремий модуль, легко додати новий. Використовувати тільки public domain / вільні ліцензії з правом комерційного використання. Жодного парсингу чужих YouTube/сайтів, шматків фільмів, картинок «з гугла».Унікальність підбору Щоб відео не співпадали з чужими: брати випадковий кліп з топ-видачі (не перший), вести базу вже використаних (не повторювати), опціонально — легка обробка кліпа (кроп/дзеркало/ швидкість). Опції (вкл/викл в налаштуваннях) Тільки фото — якщо включено, відео збирається ЧИСТО з фото, без відео-кліпів. Кожне фото ОБОВ'ЯЗКОВО з рухом (зум і/або панорама, ефект Кена Бернса) — навіть в цьому режимі не повинно бути статичних «мертвих» кадрів, мінімальна динаміка завжди. Якщо вимкнено — стандартний режим (фото + відео-кліпи з чергуванням, як в правилах відеоряду). Без озвучення — якщо включено, відео збирається по тексту БЕЗ генерації голосу: код НЕ звертається до ElevenLabs і не накладає озвучення (відеоряд підбирається по тексту сцен, таймінг кадрів — по правилам/параметрам, без прив'язки до аудіо). Якщо вимкнено — автоматично робить озвучення по тексту через ElevenLabs, як зазвичай. Атмосферний оверлей — якщо включено, поверх всього відеоряду накладається напівпрозорий шар з плаваючими частинками / пилом / світними боке / легким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим накладення screen/add), щоб кадри виглядали живими і кінематографічними. При установці програми кладеться набір з 5-8 популярних оверлеїв (частинки, пил,copyбоке, туман, легке кінематографічне «зерно») в локальну папку — я вибираю потрібний зі списку. Регульована прозорість/яскравість оверлея (повзунок 0-100%), щоб ефект не був ніcopyзанадто тьмяним, ні занадто вираженим — я сам налаштовую силу. Бажано, щоб оверлей можна було накладати і на ВЖЕ готове відео окремоcopy(постобробка: взяти готовий MP4 → вибрати оверлей → задати прозорість → зберегти), а не тільки при зборці. Звідки взяти оверлеї для комплектації (вільна ліцензія): Pexels, Pixabay (запитиcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Виконавець підбирає 5-8 штук і кладе в папку програми. Субтитри (вшити або окремим .srt). Обробка кліпів для унікальності. Роздільна здатність/формат, довжина відео, доля відео, глибина пошуку.Технічні вимоги Python. Модульна структура (джерела і LLM — через змінні модулі, щоб легко замінити або додати). Всі API-ключі — в файлі налаштувань, не в коді. Просте вікно (GUI на вибір виконавця — Tkinter/PyQt), запуск подвійним кліком. README з інструкцією, зрозумілі логи, коментарі в коді.Що даю я API-ключі (ElevenLabs, LLM, де потрібна реєстрація — оформлю). Платне оплачую сам. Приклади відео-референсів (прикріплю) і приклади тем для тестів.Приймання (готово, якщо) Запускаю → вікно → ввожу тему, вибираю голос → «Створити» → отримую готовий MP4. Відеоряд по сенсу тексту, чергування відео/фото, інтро-тизер 60 сек, озвучення поверх. Працює мінімум з 6 безкоштовними джерелами, з fallback між ними. Перевірка кадрів через LLM: макс. 3 кроки на сцену (знайшли → LLM перевірив → якщо немає, фото з рухом як вірняк). Унікальність: рандомізація + база використаного. Тільки легальні джерела. Є README, запускається з нуля.Передача результату Весь вихідний код — в відкритому вигляді (всі файли), без обфускації + зібрана робоча версія. Я можу сам запустити з вихідників за інструкцією (README: установка, ключі, запуск). Код повинен бути чистим, прокоментованим і зрозумілим, щоб **будь-який інший програміст міг продовжити роботу** над ним, якщо знадобиться (не прив'язка до автора). **Вся повсякденна робота — через інтерфейс (кнопки, поля, повзунки, випадаючі списки), БЕЗ необхідності торкатися коду.** Усі налаштування (тема, голос, опції, оверлей, папки, довжина, формати) змінюються у вікні програми, а не редагуванням файлів. Код на руках — тільки як моя власність і страховка, а не як спосіб управління програмою. Усі права на код після оплати — мої.Управління місцем на диску (важливо) Програма не повинна забивати диск. Реалізувати: Після зборки відео всі проміжні файли (завантажені кліпи, тимчасові шматки, аудіо-нарізки) автоматично видаляються — на диску залишається тільки готовий MP4. Ліміт на кеш (параметр в налаштуваннях, напр. 5 ГБ): при перевищенні старі завантажені файли видаляються автоматично (спочатку найстаріші). Папку для готових відео і для тимчасових файлів я задаю в налаштуваннях. Показувати, скільки місця зайнято, і кнопка «очистити кеш» вручну.Прошу вказати в відгуку Приклади схожих робіт (ffmpeg/moviepy, робота зі стоковими/архівними API, ElevenLabs/LLM). Пропозиція по GUI. Використовує чи рішення базу даних (яку і навіщо) — або вистачає локальних файлів. Термін і вартість.
Розробляємо real-time інтеграцію з зовнішнім сервісом Тренер. Відправляємо структуровані знімки стану, отримуємо рекомендації і показуємо їх спливаючим вікном. Завдання — стабільна і повна передача даних для коректної роботи Тренера. Шукаємо розробника для ланцюга: обробка даних → HTTP-комунікація → overlay. Потрібні люди з такими навичками Python добре, Java база, API HTTP/JSON-APIs Проект готовий на 90%, але є деякі несоответствия
Необхідно розробити локальний Python-скрипт для автоматичного заповнення Google Таблиці даними з внутрішнього сервісу компанії. Основна логіка: 1. Підключитися до Google Таблиці. 2. Знайти рядки, де заповнений ID, але відсутні два цільових значення. 3. Сформувати посилання за шаблоном: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Отримати два значення (через API, якщо він існує, інакше через Playwright). 5. Записати значення назад у Google Таблицю. 6. Позначити рядок як оброблений. 7. Продовжити обробку наступних рядків. Вимоги: • Python • Google Sheets API • Пріоритет використання офіційного API • При відсутності API — Playwright • Без OCR, розпізнавання екрана та координат миші • Конфіденційні дані не повинні потрапляти в логи • Конфігурація через .env • Тестовий режим (без запису в таблицю) • Не обробляти вже заповнені рядки • Пакетна запис змін у Google Sheets • Коректна обробка помилок і повторних спроб Необхідно надати: - вихідний код; - requirements.txt; - приклад .env.example; - інструкцію по установці; - інструкцію по запуску; - короткий опис архітектури. Перед початком реалізації прошу: 1. Запропонувати архітектуру. 2. Перелічити необхідні доступи. 3. Задати уточнюючі питання. 4. Вказати вартість, терміни та орієнтовну кількість годин.
В рамках підвищення рівня кібербезпеки нашої інфраструктури нам необхідно відмовитися від практики зберігання «вічних» і статичних API-ключів, паролів і токенів інтеграцій у конфігураційних файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших мікросервісів. Бізнес-мета: Створити єдину захищену точку зберігання конфіденційних даних (секретів) з механізмом їх автоматичного оновлення (ротації) у зовнішніх системах за розкладом. Інші наші сервіси будуть запитувати актуальні токени «на льоту» через API, що зведе до мінімуму шкоду в разі компрометації будь-якого з компонентів системи.Модель безпеки та шифрування (Crypto Core) У базі даних жоден секрет не повинен зберігатися в відкритому вигляді. При старті програми в змінні середовища передається Майстер-ключ (Master Key). Якщо ключ відсутній або має невалідну довжину, сервіс повинен падати на етапі ініціалізації з зрозумілою помилкою в логах. Кожен секрет шифрується перед записом у БД з використанням цього Майстер-ключа. При запиті — розшифровується в пам'яті і віддається в тілі відповіді.Аудит-логування (Audit Trail) Будь-яка дія з секретами (створення, читання сервісом, успішна або неуспішна ротація) повинна записуватися в окремий лог-файл audit.log (або окрему таблицю в БД). Суворе табу: В аудит-лог категорично заборонено записувати самі значення секретів (ні в відкритому, ні в зашифрованому вигляді).
Потрібен спеціаліст для написання парсерів, який зможе обходити CLOUDFRAME. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Є 10+ донорів різної складності, з різним ступенем захисту. Парсинг товарів відбувається з сайтів з авторизацією. Парсить дані в готову базу даних Mysql + фотографії на сервер. Потрібно написати парсер відповідно до завдань описаних у технічному завданні та адаптувати дані до існуючої бази даних для повноцінної роботи на сайті. ТЗ та приклад донора по запиту. Десктопні парсери та C# не розглядаємо.