Бюджет: 27000 UAH Термін: 15 днів
Вітаю. Є великий досвід в розробці телеграм ботів. Готовий до співпраці.
Потрібен розробник для створення Telegram-бота, який автоматично буде моніторити товари зі знижками на 8 популярних інтернет-магазинах (Puma USA, Reebok, US Polo, Columbia, Foot Locker, Nike, Michael Kors, GAP).магазини постійно різні
Якщо є досвід у розробці парсерів та Telegram-ботів, будь ласка, надішліть приклади своїх робіт та орієнтовну вартість розробки.
Бюджет: 27000 UAH Термін: 15 днів
Вітаю. Є великий досвід в розробці телеграм ботів. Готовий до співпраці.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 15 днів
Вітаю!
Розробляю ботів для телеграму на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 7 днів
🔹 **Привіт!**
Мене зацікавив ваш проєкт — маю впевнені знання в Python, розробці Telegram-ботів та парсингу сайтів (використовую бібліотеки `requests`, `BeautifulSoup`, `Selenium`, `aiogram`, `telebot`, `schedule` тощо).
🔹 **Чому саме я?**
Я добре розумію, як реалізувати моніторинг товарів зі знижками, обробляти HTML-структуру навіть складних e-commerce сайтів, уникати банів, і формувати зручні повідомлення з фото та цінами для Telegram.
🔹 **Щодо прикладів**
Раніше я виконував подібні проєкти, але через NDA (або те, що роботи були на замовлення) не можу надіслати їх у відкритому вигляді. Проте готовий реалізувати тестову частину (наприклад, зробити парсинг одного сайту) — щоб ви переконались у моїй компетентності.
🔹 **Технічно реалізую все, що ви описали:**
* Гнучкий Telegram-бот
* Регулярний парсинг (2-3 рази на день)
* Фільтрація товарів за знижками
* Фото, ціни, лінки, розміри
* Автозапуск по розкладу (через `cron` або `apscheduler`)
* Інструкція для запуску бота локально або на VPS
🔹 **Орієнтовна вартість**
Базова реалізація (5-8 сайтів + фільтрація + Telegram-бот): **від \$350–400**, залежно від складності сайтів та вимог до гнучкості системи.
🔹 Готовий почати хоч сьогодні!
Дякую за увагу — буду радий співпраці.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 6 днів
Вітаю. Дуже зацікавився вашим проектом. Буду радий попрацювати.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 7 днів
Добрий день. Маю досвід розробки Telegram-ботів та парсерів на Python, у тому числі з регулярним моніторингом цін, знижок, залишків розмірів тощо. Реалізую для вас бота, який автоматично перевірятиме обрані сайти кілька разів на день, фільтруватиме товари за критеріями (знижка, ціна) та надсилатиме інформативні повідомлення у Telegram.
Буду радий співпраці.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 30 днів
Доброго дня, готовий взятись, недавно був похожий проект для товарів з прому
Бюджет: 15000 UAH Термін: 6 днів
Вітаю. Є великий досвід в розробці телеграм ботів. Готовий до співпраці.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 7 днів
Добрий день!
Маю досвід створення Telegram-ботів і парсерів, в портфоліо є схожий бот.
Реалізую всі необхідні функції від парсингу до автоматичного запуску.
Зроблю так, щоб легко можна було додавати нові сайти для моніторингу без переписування коду.
Код буде на Python, інструкцію з запуску і налаштування надам.
Готовий до подальших доопрацювань за потребою.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня.
Мене звати Олексій. Маю понад 3 роки досвіду в розробці ботів, скраперів, вебсайтів та багато чого іншого. Раніше вже реалізовував подібні проєкти. Один із них — це Telegram-бот, який парсить вказані вебмагазини та шукає найвигідніші товари для закупівлі або перепродажу. В кінці парсингу бот надає таблицю даних і повідомлення, яке описує найкращі товари для перепродажу. Нижче прикріплю тег бота, щоб ви могли самостійно протестувати його, якщо вам буде цікаво.
Отже, я чудово розумію ваше завдання та готовий взятися за його виконання. Після завершення розробки допоможу вам підібрати хостинг, встановити туди бота та запустити його. Також надам інструкції щодо запуску, щоб у майбутньому ви змогли самостійно перезапускати бота за потреби.
Надішліть мені приватне повідомлення для обговорення всіх деталей вашого проєкту.
Буду радий з вами співпрацювати!
Telegram Bot: @Sell_Scan_Bot
Бюджет: 15000 UAH Термін: 4 дні
Здравствуйте,
Пишу ботів на Nodejs і Python. Напишіть, будь ласка, у особисті повідомлення, щоб скласти поточні завдання. Готовий взятися за завдання прямо зараз
Бюджет: 27000 UAH Термін: 1 день
Добрий день, ми розробляємо телеграм-боти будь-якої складності на Python, веб-розробкою, версткою сайтів на PHP, фреймворках Laravel, HTML, CSS, у тому числі й на WordPress. Розробляємо сайти на PHP, фреймворки на Laravel і мобільні додатки на iOS та Android під ключ.
Розробляємо сайти на PHP і мобільні додатки під iOS та Android. Маємо досвід у створенні CRM/ERP систем. Готові виконати ваше замовлення під ключ. Розробляємо сайти на WordPress і мобільні додатки під iOS та Android. Загальний досвід у розробці становить 7 років. Готові виконати ваше замовлення під ключ.
1. Проекти
https://berkanaplus.com.ua/ — цей сайт переносив і налаштовував сервер.
2. https://leondesign.kyiv.ua/
Оновлення версії PHP і оновлення плагінів.
3. https://peg.com.ua/
Розробка нового модуля для сайту — динамічне оновлення вартості продукції.
https://uvali.com.ua/
Налаштування виділеного сервера VPS.📈 Інтернет-маркетинг і просування:
Налаштування реклами в Google Ads, Facebook, TikTok
SEO і копірайтинг
Просування через push-сповіщення і in-app рекламу
Маркетингова аналітика, A/B тестування, оптимізація кампаній
📈 Інтернет-маркетинг і просування:
Налаштування реклами в Google Ads, Facebook, TikTok
SEO і копірайтинг
🎨 Дизайн-рішення:
Власний відділ дизайну
🎨 Дизайн-рішення:
UI/UX-дизайн, брендинг, рекламні креативи
Бюджет: 15000 UAH Термін: 15 днів
Добрий день!
Зацікавлений у реалізації вашого проєкту з розробки Telegram-бота для моніторингу товарів зі знижками. Маю реальний досвід у створенні подібних рішень — зокрема, розробляв парсери для українських інтернет-магазинів з автоматичним пошуком товарів за ключовими словами, знижками та цінами. Приклади таких робіт ви можете знайти у моїх відгуках.
Що пропоную:
Бот на Python з використанням aiogram або python-telegram-bot
Гнучкий парсинг з можливістю легко додавати нові магазини (використання BeautifulSoup, Selenium, або Playwright — залежно від сайту)
Регулярне оновлення (налаштування через cron або APScheduler)
Фільтрація товарів за заданими критеріями (знижка від 30%, ціна до $60)
Збір даних: назва, стара/нова ціна, посилання, зображення, доступні розміри
Автоматичні повідомлення у Telegram з красивим форматуванням і фото
Готовий обговорити деталі, показати приклади коду, а також реалізувати тестову частину для одного з магазинів для оцінки якості.
Дякую за увагу, буду радий співпраці!
Бюджет: 15000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день!
Мене звати Дмитро, я розробник Telegram-ботів і співзасновник KingKongWeb.
Готовий взятися за реалізацію вашого проєкту — Telegram-бота, який буде автоматично моніторити знижки на популярних інтернет-магазинах.
🔹 Що можу реалізувати:
• регулярний парсинг зазначених сайтів (2–3 рази на день);
• фільтрацію товарів за знижкою, ціною, розмірами тощо;
• збір усієї необхідної інформації (назва, стара/нова ціна, фото, розміри, посилання);
• автоматичну публікацію у Telegram з гарним оформленням;
• гнучке додавання нових сайтів у майбутньому;
• автозапуск за розкладом (через cron або Telegram-команду);
• розробка на Python;
• інструкція для запуску (хостинг або локально).
💼 Маю досвід у створенні ботів з парсингом для eCommerce-сайтів (Amazon, Walmart, Shein, Shopify, Etsy, Zara тощо). Приклади можу надати в особисті.
Готовий обговорити деталі та приступити до роботи найближчим часом.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день.
Займаюсь парсингом, можу написати парсери та огорнути їх в телеграм бота.
Пишіть в особисті для обговорення всіх деталей по проекту.
Бюджет: 15000 UAH Термін: 1 день
Добрий день
Готовий виконати вашу роботу і співпрацювати в подальшому
Маю досвід у розробці
Пишіть, буду радий співпрацювати
Бюджет: 14500 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня, я маю досвід розробки Telegram-ботів з AI та парсингом. Я лише починаю свою кар'єру фрілансера тут, але вже зробив 3 боти на замовлення, а також відвідував ІТ-курси, де розробляв Telegram-ботів. Там ви можете переглянути мої проекти: https://sites.google.com/view/kirillchikalenko/%D0%BC%D0%BE%D1%97-%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B8.
Я шукаю проект і хотів би взяти ваш!
Бюджет: 15000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня, є відгуки на іншій платформі, напишіть обговоримо все. Працюю разом з командою
"...магазини постійно різні..."
Що саме мається на увазі під цими словами? Необіхдність парсингу з усіх восьми вказаних магазинів? Чи подальша зміна списку магазинів?
Вітаю! Мені потрібно візуально кастомізувати систему InvenTree (open-source) для презентації проекту кав'ярні. Складний бекенд і інтеграція з касою (POS) не потрібні — важлива зовнішня переробка інтерфейсу, щоб показати різницю «Було / Стало». Стек проекту: Python (Django) + React (Mantine UI). Що потрібно зробити в інтерфейсі: Кастомний брендинг, Перейменування в боковому меню та таблицях, Очищення форм від інженерних полів, Налаштувати один рецепт «збирання» напою (наприклад, Капучино), щоб при ручному списанні зі складу наочно вираховувалися всі інгредієнти, додати функції у вигляді додаткових звітів, і пояснення принципів роботи зроблених змін. Всі конкретні деталі обговоримо особисто. Вимоги до виконавця: Досвід роботи з Django та React (Mantine UI). Здатність виконати завдання швидко — проект потрібен для презентації. Працюємо через Сейф (Безпечну угоду). У відповіді почніть зі слова «КАВА», щоб я бачив, що ви дочитали до кінця. Напишіть ваші терміни та ціну
Необхідно розробити додаток або скрипт, який буде автоматично конвертувати файли з форматів YML або JSON у формат XLS, з подальшою генерацією посилання на вихідний XLS файл для промо Вимоги: Вхідні дані: Файл у форматі YML (посилання будуть надані) або Файл у форматі JSON (посилання будуть надані, JSON не містить дерева категорій, але кожен товар знаходиться в окремому масиві). Вихідні дані: Файл у форматі XLS з доступом через пряму посилання. Файл має оновлюватися автоматично за розкладом, наприклад, щоденно. Функціональні вимоги: Можливість вказання кількості днів для Наявності Під замовлення для кожного вхідного посилання. Додаток має стабільно працювати в умовах обмеженого за ресурсами хостингу. Бажано інтуїтивно зрозумілий веб-інтерфейс для управління налаштуваннями.
Потрібно внести невелику правку в програму, яка формує замовлення для друку. Завдання: Ми додали в асортиментм'яке скло з принтом. У замовленнях назва принта буде виділена символами#...# для коректного розпізнавання. Приклад: Мяке скло, #Абстракція біла# 2.0mm, Форма: Прямокутник... Необхідно: якщо в тексті замовлення присутній фрагмент між символами#...#, програма повинна розпізнати його як замовлення з принтом; при формуванні PDF або аркуша для друку таке замовлення потрібновиділити окремим кольором (будь-яким помітним, узгодимо під час виконання); решта логіки роботи програми має залишитися без змін. Приклад замовлення додаю нижче для тестування.
Проект: Ми запускаємо B2B-сервіс наскрізної аналітики та управління рекламними кампаніями для таргетологів і медіабайерів. Продукт працюватиме з офіційним Meta API. Головна технічна складність і фокус проекту — віртуозна робота з лімітами Facebook, маршрутизація трафіку між пулом наших додатків і жорстка система захисту інфраструктури від блокувань сірих рекламних акаунтів. У нас вже є детальне технічне завдання, описана архітектура баз даних, логіка балансувальника та вимоги до інтерфейсів. Шукаємо виконавця, який візьме це в реалізацію під ключ (бекенд + фронтенд дашбордів). Що потрібно зробити (Ключові завдання): Інтеграція з Meta API: Налаштувати авторизацію користувачів та регулярний асинхронний парсинг статистики рекламних кабінетів. Запити повинні надсилатися виключно пакетами для економії лімітів. Система авто-відізвання кабінетів: Написати модуль, який безперервно моніторить статуси рекламних акаунтів. Якщо кабінет потрапляє в бан, система повинна автоматично відкликати токен доступу протягом 60 секунд, щоб захистити наше додаток від санкцій Meta. Інфраструктура проксі: Реалізувати тунелювання всіх запитів до API через пул SOCKS5. Обов'язкова жорстка прив'язка конкретного токена користувача до статичного IP-адреси. Розумна маршрутизація: Створити алгоритм, який буде розподіляти прив'язані рекламні кабінети між кількома нашими додатками Facebook у заданих пропорціях для зниження ризиків. Розробка інтерфейсів: Створити клієнтський дашборд зі зведеною таблицею статистики та просунуту адмін-панель для ручного управління лімітами користувачів, прив'язками до додатків і пулом проксі. Очікуваний стек технологій: Бекенд: Python, FastAPI. Асинхронні задачі: Celery, Redis. Бази даних: PostgreSQL (або ClickHouse для статистики, на ваш розсуд). Фронтенд: Vue.js або React (можна використовувати готові UI-бібліотеки та шаблони дашбордів, акцент на функціональність, а не складний дизайн). Вимоги до виконавця: Упевнений досвід роботи з Meta Graph API та Marketing API. Ви повинні розуміти, як працюють ковзаючі ліміти, як читати заголовки завантаженості та як працювати з токенами. Розуміння специфіки арбітражу трафіку. Слова «білінг», «бан рекламного кабінету», «бізнес-менеджер» і «фарм» не повинні викликати у вас запитань. Досвід побудови асинхронних парсерів і роботи з проксі-серверами на рівні мережевих запитів. Готовність працювати за чітким технічним завданням і здавати проект поетапно. Умови: Формат співпраці: Проектна робота Бюджет: Обговорюється індивідуально на основі вашої оцінки технічного завдання. Оплата: Поетапна, прив'язана до контрольних точок. Як відгукнутися: У супровідному листі обов'язково вкажіть ваш досвід роботи з Meta API, прикріпіть посилання на схожі проекти (або опишіть їх функціонал, якщо вони під NDA) і напишіть орієнтовну вилку цін і термінів на розробку подібної системи з нуля. Відгуки без опису релевантного досвіду роботи з Facebook API розглядатися не будуть.
Коротко Потрібна програма на Python, яка запускається у мене на ПК (Windows) і робить faceless-відео формату «закадровий голос + змінюваний відеоряд з фото та кліпів» — як історичні документалки на YouTube (приклад прикріплю окремо). Я вводжу тему → програма пише сценарій, озвучує, підбирає під кожен шматок тексту відео/фото з безкоштовних архівів, склеює → видає готовий MP4. Тільки для мене. Без сайту, без користувачів, без продажу. Один користувач — я. Як працює (по кроках) 1. Введення. Відкривається просте вікно. Я вводжу тему ролика і вибираю голос озвучення зі списку (**список голосів підтягується автоматично з ElevenLabs по API** — доступні на моєму акаунті). Натискаю «Створити». (Другий режим: вставити готовий сценарій замість генерації.) 2. Сценарій. Програма через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в налаштуваннях) пише сценарій за темою, заданої довжини. 3. Розбивка на сцени. LLM ділить сценарій на сцени і для кожної повертає: текст сцени; тип візуалу: відео або фото; пошуковий запит (розгорнута фраза, що повинно бути в кадрі); позначку «highlight» + оцінку важливості 1-10 (для інтро, див. нижче). 4. Озвучення. Текст відправляється в ElevenLabs API обраним голосом → аудіо. Під довжину аудіо кожної сцени обрізається відеоряд. 5. Підбір відео/фото — з безкоштовних джерел по API (див. список нижче). Під кожне джерело запит формується по-своєму (для точності). Якщо в одному не знайшлося — пробує наступний. 6. Перевірка (максимум 3 кроки на сцену). Крок 1: програма бере перший знайдений варіант (відео/фото) за запитом. Крок 2: відправляє кадр в LLM — «підходить під сцену?». Підходить → стоп. Крок 3 (якщо не підходить): програма переключається на пошук фото (по точному запиту фото знайти простіше, ніж відео, — так гарантовано потрапляємо по сенсу) і бере його з посиленим рухом (зум + панорама). Більше 3 кроків на одну сцену не робити — це економить бюджет LLM і гарантує, що кадр в тему. 7. Збірка через ffmpeg/moviepy: кліпи і фото під таймінг озвучення, фото оживляються зумом (ефект Кена Бернса), голос поверх, прості переходи. Вихід: MP4 1920×1080. Правила відеоряду (важливо — за це відповідає програма) Перші 60 секунд — інтро-тизер: нарізка найефектніших кліпів з усього ролика (беруться сцени з вищою оцінкою важливості, де є відео) під окремий текст-вступлення від LLM («в цьому відео ви дізнаєтеся…»), кадри без пояснень, як інтрига. Потім перехід і основна частина. Чередування: відео-вставка мінімум кожні ~6 секунд, не можна багато фото підряд. Доля відео: не менше ~40% часу — живі кліпи, решта — фото з зумом. Довжина кадру: 4-6 секунд (і фото, і відео). Не мельтешити, не тримати статику довго. Для чисто історичних тем, де відео немає — фото з посиленим рухом (зум + панорама). Джерела (всі безкоштовні, з API) Сучасне відео+фото: Pexels, Pixabay. Історичне / архівне (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Кожне джерело — окремий модуль, легко додати новий. Використовувати тільки public domain / вільні ліцензії з правом комерційного використання. Жодного парсингу чужих YouTube/сайтів, шматків фільмів, картинок «з гугла».Унікальність підбору Щоб відео не співпадали з чужими: брати випадковий кліп з топ-видачі (не перший), вести базу вже використаних (не повторювати), опціонально — легка обробка кліпа (кроп/дзеркало/ швидкість). Опції (вкл/викл в налаштуваннях) Тільки фото — якщо включено, відео збирається ЧИСТО з фото, без відео-кліпів. Кожне фото ОБОВ'ЯЗКОВО з рухом (зум і/або панорама, ефект Кена Бернса) — навіть в цьому режимі не повинно бути статичних «мертвих» кадрів, мінімальна динаміка завжди. Якщо вимкнено — стандартний режим (фото + відео-кліпи з чергуванням, як в правилах відеоряду). Без озвучення — якщо включено, відео збирається по тексту БЕЗ генерації голосу: код НЕ звертається до ElevenLabs і не накладає озвучення (відеоряд підбирається по тексту сцен, таймінг кадрів — по правилам/параметрам, без прив'язки до аудіо). Якщо вимкнено — автоматично робить озвучення по тексту через ElevenLabs, як зазвичай. Атмосферний оверлей — якщо включено, поверх всього відеоряду накладається напівпрозорий шар з плаваючими частинками / пилом / світними боке / легким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим накладення screen/add), щоб кадри виглядали живими і кінематографічними. При установці програми кладеться набір з 5-8 популярних оверлеїв (частинки, пил,copyбоке, туман, легке кінематографічне «зерно») в локальну папку — я вибираю потрібний зі списку. Регульована прозорість/яскравість оверлея (повзунок 0-100%), щоб ефект не був ніcopyзанадто тьмяним, ні занадто вираженим — я сам налаштовую силу. Бажано, щоб оверлей можна було накладати і на ВЖЕ готове відео окремоcopy(постобробка: взяти готовий MP4 → вибрати оверлей → задати прозорість → зберегти), а не тільки при зборці. Звідки взяти оверлеї для комплектації (вільна ліцензія): Pexels, Pixabay (запитиcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Виконавець підбирає 5-8 штук і кладе в папку програми. Субтитри (вшити або окремим .srt). Обробка кліпів для унікальності. Роздільна здатність/формат, довжина відео, доля відео, глибина пошуку.Технічні вимоги Python. Модульна структура (джерела і LLM — через змінні модулі, щоб легко замінити або додати). Всі API-ключі — в файлі налаштувань, не в коді. Просте вікно (GUI на вибір виконавця — Tkinter/PyQt), запуск подвійним кліком. README з інструкцією, зрозумілі логи, коментарі в коді.Що даю я API-ключі (ElevenLabs, LLM, де потрібна реєстрація — оформлю). Платне оплачую сам. Приклади відео-референсів (прикріплю) і приклади тем для тестів.Приймання (готово, якщо) Запускаю → вікно → ввожу тему, вибираю голос → «Створити» → отримую готовий MP4. Відеоряд по сенсу тексту, чергування відео/фото, інтро-тизер 60 сек, озвучення поверх. Працює мінімум з 6 безкоштовними джерелами, з fallback між ними. Перевірка кадрів через LLM: макс. 3 кроки на сцену (знайшли → LLM перевірив → якщо немає, фото з рухом як вірняк). Унікальність: рандомізація + база використаного. Тільки легальні джерела. Є README, запускається з нуля.Передача результату Весь вихідний код — в відкритому вигляді (всі файли), без обфускації + зібрана робоча версія. Я можу сам запустити з вихідників за інструкцією (README: установка, ключі, запуск). Код повинен бути чистим, прокоментованим і зрозумілим, щоб **будь-який інший програміст міг продовжити роботу** над ним, якщо знадобиться (не прив'язка до автора). **Вся повсякденна робота — через інтерфейс (кнопки, поля, повзунки, випадаючі списки), БЕЗ необхідності торкатися коду.** Усі налаштування (тема, голос, опції, оверлей, папки, довжина, формати) змінюються у вікні програми, а не редагуванням файлів. Код на руках — тільки як моя власність і страховка, а не як спосіб управління програмою. Усі права на код після оплати — мої.Управління місцем на диску (важливо) Програма не повинна забивати диск. Реалізувати: Після зборки відео всі проміжні файли (завантажені кліпи, тимчасові шматки, аудіо-нарізки) автоматично видаляються — на диску залишається тільки готовий MP4. Ліміт на кеш (параметр в налаштуваннях, напр. 5 ГБ): при перевищенні старі завантажені файли видаляються автоматично (спочатку найстаріші). Папку для готових відео і для тимчасових файлів я задаю в налаштуваннях. Показувати, скільки місця зайнято, і кнопка «очистити кеш» вручну.Прошу вказати в відгуку Приклади схожих робіт (ffmpeg/moviepy, робота зі стоковими/архівними API, ElevenLabs/LLM). Пропозиція по GUI. Використовує чи рішення базу даних (яку і навіщо) — або вистачає локальних файлів. Термін і вартість.