Бюджет: 36 USD Термін: 1 день
Здравствуйте.Є досвід з Flask.Можна побачити проект і ТЗ по задачі?
Проєкт: Десктопний асистент (аналог Copilot), бекенд на Python
Задача: Виправити та доопрацювати скрипт backend.py, що працює з ChatGPT (3.5 і 4.0), Azure TTS та зображеннями (скріншотами)
Виправити структуру функції get_chatgpt_response() (зараз помилки відступів та return outside function)
Налаштувати коректну передачу історії спілкування (conversation_history) у GPT-4 через summary
Обмежити кількість оброблюваних повідомлень до 5 останніх
Переконатися, що summary дійсно відправляється у GPT-4 як system повідомлення
Додати відлагоджувальний print(messages) для контролю відправки
Переконатися, що запити до API працюють стабільно (Flask endpoints /api/text, /api/speech та ін.)
Python 3.10+
Flask
OpenAI API
Azure TTS (через azure.cognitiveservices.speech)
Google SpeechRecognition
Повний детальний ТЗ надамо після відповіді.
Бюджет: 36 USD Термін: 1 день
Здравствуйте.Є досвід з Flask.Можна побачити проект і ТЗ по задачі?
Бюджет: 50 USD Термін: 6 днів
Вітаю! Готовий допомогти з виправленням і доопрацюванням вашого десктопного асистента на Python. Маю великий досвід роботи з Flask, OpenAI API, Azure TTS та подібними інтеграціями. Розумію суть проблеми з функцією get_chatgpt_response() - це типові помилки з відступами та неправильним поверненням значень, які легко виправляються. Також налаштую коректну передачу історії через summary у GPT-4, обмежу обробку до 5 останніх повідомлень і додам необхідну відладку. Працював з аналогічними проектами інтеграції голосових асистентів, знаю особливості роботи з Azure Cognitive Services і Google Speech Recognition. Готовий розпочати одразу після отримання детального ТЗ і вихідного коду
Бюджет: 50 USD Термін: 3 дні
Привіт!
Маю досвід роботи з API OpenAi
1.Зможу виправити функцію та інші, якщо потрібно
2.Зроблю перевірку всіх запитів через Postman
3.Якщо потрібно, перепишу ваші сервіси
Бюджет: 50 USD Термін: 5 днів
Привіт! Можу зробити ваше завдання. Досвід є. Пишіть, домовимося.
Бюджет: 35 USD Термін: 3 дні
Добрий день, готовий допомогти до кінця цього тижня, все буде готово.
Бюджет: 70 USD Термін: 3 дні
Здравствуйте!
У мене великий досвід у Python та автоматизації — створював Telegram-ботів та інструменти з використанням Pyrogram, Telethon, інтеграції з proxy6.net, та автоматичного управління мультиаккаунтами. Також реалізував проєкти з використанням OpenAI API (включаючи GPT-4), зокрема автоматичну генерацію описів, обробку історії повідомлень та систему системних промптів. Працював з FFmpeg для обробки відео, Flask для бекенд-логіки, налаштовував сервери та API. Впевнений, що зможу доопрацювати бекенд для десктопного асистента, включаючи виправлення логіки функцій, інтеграцію з Azure TTS, стабільну роботу ендпоінтів та управління історією спілкування з GPT.
Готовий розпочати одразу, чекаю деталей.
Бюджет: 250 USD Термін: 3 дні
Я працював над внутрішньою логікою для інструментів, які з'єднують LLM з голосовим і графічним введенням, що схоже на те, що ви робите тут. З того, чим ви поділилися, я можу допомогти очистити структуру get_chatgpt_response(), зробити потік повідомлень більш надійним і гарантувати, що підсумок правильно досягає GPT-4 через системне запрошення.
Я створив щось подібне, перед тим як використовувати OpenAI, Azure TTS і Python Flask для платформи віртуального помічника.
Дайте мені знати, коли ви захочете переглянути повні специфікації. Я буду підтримувати чистоту і зручність для вас.
Бюджет: 100 USD Термін: 2 дні
Привіт, я працював над проектами, які об'єднують Flask, OpenAI і обробку мови, тож цей вид налагодження та покращення здається мені знайомим. Виправлення структури функцій, оптимізація історії повідомлень і забезпечення того, щоб підсумок правильно потрапляв у GPT-4 як системне повідомлення — я можу впоратися з цим цілком.
Я переконаюся, що кінцеві точки /api/text і /api/speech стабільні, і додам необхідні відладочні вихідні дані, щоб ви могли відстежувати все без здогадок. Я зробив схожу роботу в інструментах ШІ, таких як elysianai.com, і кількох внутрішніх помічниках, що працюють на основі GPT і голосових інтерфейсів.
З задоволенням долучуся, перегляну сценарій і почну з основних виправлень. Зазвичай я працюю погодинно, оскільки це дає більшу гнучкість для змін, але я відкритий, якщо ви віддаєте перевагу фіксованому обсягу. Просто надішліть повну специфікацію, коли будете готові.
Потрібно розробити легковажний і швидкий мікросервіс на Python для генерації PDF-документів (інвойси, акти, звіти) на основі HTML/CSS шаблонів (Jinja2) та вхідних JSON-даних. Сервіс має приймати дані через API, рендерити документ і повертати готовий файл або зберігати його в S3-сумісне сховище.Технологічний стек Мова: Python 3.11+ Фреймворк: FastAPI Генерація PDF: Weasyprint або Playwright / Jinja2 (для шаблонізації) Інструменти: Celery (для фонової генерації важких звітів), DockerФункціональні вимоги POST /api/v1/templates (Реєстрація шаблону): Завантаження HTML-шаблону та стилів, збереження їх у системі під унікальним ім'ям (slug). POST /api/v1/reports/generate (Синхронна генерація): Приймає template_slug та JSON-об'єкт з даними. Повертає готовий PDF-файл у тілі відповіді (підходить для дрібних інвойсів). POST /api/v1/reports/generate-async (Асинхронна генерація): Для важких звітів. Ставить задачу в чергу (Celery). Повертає task_id. По закінченні генерації завантажує файл в S3 і надсилає Webhook на вказаний URL з посиланням на скачування.Критерії приймання Код структурований (розбитий на модулі: api, core, tasks, services). Наявність Docker Compose (FastAPI + Redis + Celery). Покриття тестами (pytest) ендпоінтів генерації.
Бот для дзеркалювання позицій на Binance Futures (Python) Потрібен бот, що читає мої позиції на Hyperliquid (публічний API) та Bitget Futures (мій ключ read-only) і пропорційно повторює їх на моєму Binance USDT-M Futures через API. Логіка: відкриття, збільшення, часткове закриття, повне закриття — все дзеркалиться з налаштовуваним коефіцієнтом розміру. Полінг 5–10 сек. Обов’язкова коректна обробка часткових закриттів та усереднень. Вимоги: сповіщення в Telegram про угоди й помилки; конфіг (пари, коефіцієнт, ліміти); деплой на мій VPS + інструкція; вихідний код передається мені. Ключі вводжу сам. Етапи: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малих сумах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поетапно. У відгуку вкажіть досвід з API бірж і як обробите часткове закриття 30% позиції лідером
Необхідно провести глибоку технічну перевірку трьох PDF-файлів на достовірність та можливі ознаки редагування або підробки. Потрібна не лише візуальна оцінка документів. Виконавець повинен добре розуміти внутрішню структуру PDF-файлів та вміти аналізувати: метадані файлів; структуру PDF та окремих об’єктів; історію створення і можливого редагування; використане програмне забезпечення; вбудовані шрифти, зображення, шари та інші елементи; можливі ознаки повторного збереження, конвертації, внесення змін або формування документа заднім числом; будь-які технічні невідповідності, які можуть свідчити про маніпуляції з файлами. За результатом перевірки необхідно надати зрозумілий письмовий висновок щодо кожного файлу із зазначенням виявлених ознак, ризиків та обмежень перевірки. Розглядаємо фахівців, які мають практичний досвід у цифровій криміналістиці, аналізі PDF-документів, метаданих або перевірці електронних файлів на автентичність. У відгуку, будь ласка, коротко опишіть ваш досвід, методи та інструменти, які ви використовуєте для такої перевірки.
Індикатор для користування у торгівлі повинен визначати певні діапазони з історію і аналізувати їх з поточним
Я маю список серверів Discord, що працюють у різних країнах і мовах. Завдання полягає в розсилці приватних повідомлень користувачам, які знаходяться на вказаних серверах. Зміст кампанії буде адаптовано для кожного сервера. Загалом підготовлено варіанти повідомлень у 10 мовах. Обсяг для оцінки Етап 1 - тест Відправка 1000 тестових повідомлень для перевірки ефективності рішення, якості виконання та реакції антиспамових систем. Етап 2 - основна кампанія Відправка 10 000 повідомлень щомісяця протягом 5 місяців. Загальний обсяг: 50 000 повідомлень. Умови співпраці Виконавець відповідає за реалізацію завдання від початку до кінця, включаючи підготовку необхідної інфраструктури та акаунтів. Моя сторона залишає за собою обов'язок надати: графіки, зміст повідомлень, список серверів, інформацію про те, яка мовна версія має бути використана на конкретному сервері. Замовлення може бути розширене, якщо тестовий етап завершиться успішно, а повідомлення будуть ефективно доходити до отримувачів.